完整中国城镇居民消费结构分析文档格式.docx

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1610.70

3781.51

3695.98

1658.37

1154.18

天津

20024.24

7343.64

1881.43

1854.22

1151.16

3083.37

2254.22

1556.35

899.87

河北

12531.12

4211.16

1541.99

1502.41

876.10

1723.75

1203.80

1047.28

424.63

山西

12211.53

3855.56

1529.47

1438.88

832.52

1672.29

1506.20

905.88

470.72

17717.10

5463.18

2730.23

1583.56

1242.64

2572.93

1971.78

1354.09

798.68

辽宁

16593.60

5809.39

2042.40

1433.28

1069.65

2323.29

1843.89

1309.62

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吉林

14613.53

4635.27

2044.80

1594.14

871.46

1780.67

1642.70

1447.50

597.00

12983.55

4687.23

1806.92

1336.85

742.22

1462.61

1216.56

1180.67

550.51

上海

26253.47

9655.60

2111.17

1790.48

1906.49

4563.80

3723.74

1016.65

1485.53

江

18825.28

6658.37

1915.97

1437.08

1288.42

2689.51

3077.76

1058.11

700.06

浙江

21545.18

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2109.58

1551.69

1161.39

4133.50

2996.59

1228.02

812.39

安徽

15011.66

5814.92

1540.66

1396.97

811.23

1809.72

1932.74

1142.96

562.44

福建

18593.21

7317.42

1634.21

1753.86

1254.71

2961.78

2104.83

773.22

793.17

江西

12775.65

5071.61

1476.63

1173.91

966.23

1501.34

1487.30

670.71

427.93

山东

15778.24

5201.32

2196.98

1572.35

1125.99

2370.23

1655.91

1005.25

650.21

河南

13732.96

4607.47

1885.99

1190.81

1145.42

1730.35

1525.33

1085.47

562.13

湖北

14495.97

5837.93

1783.41

1371.15

978.26

1476.98

1651.92

1029.55

366.78

湖南

14608.95

5441.63

1624.57

1301.60

1034.30

2084.15

1737.64

918.41

466.65

广东

22396.35

8258.44

1520.59

2099.75

1467.20

4176.66

2954.13

1048.28

871.30

广西

14243.98

5552.56

1146.46

1377.26

1125.39

2088.64

1626.05

883.56

444.06

海南

14456.55

6556.10

864.96

1521.04

777.20

2004.34

1319.54

993.24

420.13

重庆

16573.14

6870.23

2228.76

1177.02

1196.03

1903.24

1470.64

1101.56

625.66

四川

15049.54

6073.86

1651.14

1284.09

1097.93

1946.72

1587.43

772.75

635.62

贵州

12585.70

4992.85

1399.00

1013.53

849.94

1891.03

1396.00

654.53

388.82

云南

13883.93

5468.17

1759.89

973.76

634.09

2264.23

1434.30

939.13

410.35

西藏

11184.33

5517.69

1361.57

845.18

474.69

1387.45

550.48

467.23

580.05

陕西

15332.84

5550.71

1789.06

1322.22

986.82

1788.38

2078.52

1212.44

604.69

甘肃

12847.05

4602.33

1631.40

1287.93

833.15

1575.67

1388.21

1049.65

478.72

青海

12346.29

4667.34

1512.24

1232.39

923.70

1549.76

1097.21

906.14

457.51

宁夏

14067.15

4768.91

1875.70

1193.37

929.01

2110.41

1515.91

1063.09

610.74

新疆

13891.72

5238.89

2031.14

1166.59

950.17

1660.27

1280.81

1027.60

536.24

资料来源：

《中国统计年鉴2013》

四．实证分析

（一）描述分析（Descriptionanalysis）

描述分析：

在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析以发现其在的规律，再选择进一步分析的方法。

描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，一般包括均值、中位数、众数、方差、四分位表、峰度、偏度、频数等等，一般什么数据都可以作描述性分析，没有数据类型限制的。

首先，根据原始数据我们可以得到，中国居民消费支出中的各项支出与地区间的折线分布图如下图所示：

图一：

折线图

分析：

根据该图，我们可以看出8个数据的分布趋势大致是相同的，在、、等经济发达地区呈现较高值，且食品支出的数值远远大于其他各类支出，其余7个数据的的数据分布是相似的，因而其数据呈现出焦灼之势。

然后，根据原始数据表，我们可以得到8类支出所占现金总支出的数据表为：

表二：

8类支出占总支出的百分比表

支出

地区

交通通信

文教娱乐

医疗保健

北京

0.313372

0.109744

0.081966

0.066985

0.157262

0.153705

0.068967

0.047999

天津

0.366738

0.093958

0.092599

0.057488

0.153982

0.112575

0.077723

0.044939

河北

0.336056

0.123053

0.119894

0.069914

0.137558

0.096065

0.083574

0.033886

山西

0.315731

0.125248

0.11783

0.068175

0.136944

0.123342

0.074182

0.038547

0.308356

0.154101

0.08938

0.070138

0.145223

0.111292

0.076428

0.045080

辽宁

0.350098

0.123084

0.086375

0.064462

0.140011

0.111121

0.078923

0.045926

吉林

0.317190

0.139925

0.109087

0.059634

0.121851

0.112410

0.099052

0.040853

0.361013

0.13917

0.102965

0.057166

0.112651

0.093700

0.090936

0.042401

上海

0.367784

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0.06820

0.072619

0.173836

0.141838

0.038724

0.056584

江

0.353693

0.101776

0.076338

0.068441

0.142867

0.163491

0.056207

0.037187

浙江

0.35052

0.097914

0.07202

0.053905

0.191853

0.139084

0.056997

0.037706

安徽

0.38736

0.102631

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0.054040

0.120554

0.128749

0.076138

0.037467

福建

0.393553

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0.113204

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0.042659

江西

0.396975

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0.091887

0.075631

0.117516

0.116417

0.052499

0.033496

山东

0.329651

0.139241

0.099653

0.071363

0.150221

0.104949

0.063711

0.041209

河南

0.335505

0.137333

0.086712

0.083407

0.126000

0.111071

0.079041

0.040933

湖北

0.402728

0.123028

0.094588

0.067485

0.101889

0.113957

0.071023

0.025302

湖南

0.372486

0.111204

0.089096

0.070799

0.142663

0.118944

0.062866

0.031943

广东

0.36874

0.067895

0.093754

0.065511

0.186488

0.131902

0.046806

0.038904

广西

0.389818

0.080487

0.096691

0.079008

0.146633

0.114157

0.06203

0.031175

海南

0.453504

0.059832

0.105215

0.053761

0.138646

0.091276

0.068705

0.029062

重庆

0.41454

0.13448

0.07102

0.072167

0.114839

0.088736

0.066467

0.037751

四川

0.403591

0.109714

0.085324

0.072954

0.129354

0.105480

0.051347

0.042235

贵州

0.396708

0.111158

0.08053

0.067532

0.150252

0.110920

0.052006

0.030894

云南

0.393849

0.126757

0.070136

0.045671

0.163083

0.103306

0.067642

0.029556

西藏

0.493341

0.121739

0.075568

0.042442

0.124053

0.049219

0.041775

0.051863

陕西

0.362014

0.116682

0.086235

0.064360

0.116637

0.13556

0.079075

0.039438

甘肃

0.35824

0.126986

0.100251

0.064851

0.122648

0.108057

0.081704

0.037263

青海

0.378036

0.122485

0.099819

0.074816

0.125524

0.088870

0.073394

0.037056

宁夏

0.33901

0.133339

0.084834

0.066041

0.150024

0.107762

0.075573

0.043416

新疆

0.377123

0.146212

0.083977

0.068398

0.119515

0.092200

0.073972

0.038601

平均

0.370559

0.114938

0.090301

0.065698

0.139351

0.112689

0.067390

0.039075

根据上面所示的百分比表我们可以看到：

以全国31个地区的每项支出占其总支出的比例，经计算8个支出的31个省份的平均值，可得食品支出所占比例颇重，平均占37.06%，衣着、居住、交通通信、文教娱乐所比重差不多，均在10%左右，而家庭设备及用品、医疗保健和其他所占比重相交其余几项较少，特别是其他项，仅占3.91%。

其次，我们可以根据原始数据表得到全国31个地区的8项消费支出间的合计、均值、方差、均方差，具体结果见下表：

表三：

全国31个地区的8项消费支出间的合计、均值、方差、均方差表：

合计

均值

方差

均方差

3005.733

4284325

2069.861

2503.03

4275918

2067.829

1566.39

1315046

1146.755

1526.441

1062189

1030.625

17717.1

2214.638

2156390

1468.465

16593.6

2074.2

2541987

1594.361

1826.691

1513447

1230.222

1622.944

1688257

1299.329

3281.684

8043934

2836.183

2353.16

3678130

1917.845

2693.148

5064134

2250.363

1876.458

2751592

1658.792

2324.151

4583093

2140.816

1596.956

2130029

1459.462

1972.28

2042116

1429.026

1716.62

1536632

1239.61

1811.996

2848165

1687.651

1826.119

2394448

1547.401

2799.544

6057931

2461.286

1780.498

2561656

1600.517

1807.069

3920832

1980.109

2071.643

4005666

2001.416

1881.193

3067443

1751.412

12585.7

1573.213

2134259

1460.91

1735.491

2641040

1625.128

1398.041

2912152

1706.503

1916.605

2385773

1544.595

1605.881

1615106

1270.868

1543.286

1717873

1310.677

1758.394

1723910

1312.977

1736.465

2207613

1485.804

根据上述表格，我们可以得到每一个地区的8项消费支出间的总值，由此可以看出各地区的实际现金消费支出，以此可以来衡量该地区的经济消费情况；

根据均值我们可以得到每一地区的8项消费支出的平均水平，根据方差、协方差可以看出这8种消费支出间的差异程度的大小。

最后，再次依据原始数据表，我们就可以得到8项消费支出间在全国31个地区间的合计、均值、方差、均方差，中位数、最大值、最小值以及其相应的地区，具体结果见下表

表四：

8项消费支出间在全国31个地区间的相关数据表

地区

交