三因素混合方差分析事后简单效应多重比较语法.docx
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三因素混合方差分析事后简单效应多重比较语法
三因素混合方差分析事后简单效应多重比较语法
概念笔记
Maineffect一个因素的独立效应，即其不同水平引起的方差变异。
三因素的实验有三个主效应。
把某一因素的一个水平同该因素的其他水平比较，不考虑其他因素。
Interaction多个因素的联合效应，A因素的作用受到B因素的影响，即有交互——two-wayinteraction.当一因素作用受到另外两个因素影响，即三因素交互three-wayinteraction.
重复测量一个因素的三因素混合设计3*2*2的混合设计
A3*B2*R2【A,B为被试间因素】
需要分析的有——
A,B,R各自主效应
二重交互作用，A*B,A*R,B*R
三重交互作用，A*B*C
结果发现，
A,B为被试间因素，交互作用SIG
当二重交互作用SIG，需要进行simpleeffect检验。
A因素水平在B因素某一水平上的变异。
A在B1水平上的简单效应
重复测量方差分析之后，如果三重交互作用显著，需要编辑语法，
得出三个因素各自的简单效应
某一因素在其他两个因素的某一实验条件内的简单效应检验
三因素重复测量方差分析对应的会有3种简单效应检验结果
SPSS在输出简单效应检验结果的同时，也会报告多重比较结果，会有更直观的对比结果。
如果三重交互作用SIG，需要进行简单简单效应检验。
固定某两个因素水平组合，考察研究者最感兴趣的那个变量的效应。
MANOVAR1R2BYA（1,3）B（1,2）
/WSFACTORS=R
（2）
/PRINT=CELLINFO（MEANS）
/WSDESIGN
/DESIGN
/WSDESIGN=R
/DESIGN=MWITHINB
（1）WITHINA
（1）
MWITHINB
（2）WITHINA
（1）
MWITHINB
（1）WITHINA
（2）
MWITHINB
（2）WITHINA
（2）
MWITHINB
（1）WITHINA（3）
MWITHINB
（2）WITHINA（3）
上述语法内容是检验被试内变量R在被试间变量A,B上的简单简单效应。
如果想检验某一被试间变量A在被试内变量R和另一个被试间变量B上的简单简单效应
MANOVAR1R2BYA（1,3）B（1,2）
/WSFACTORS=R
（2）
/PRINT=CELLINFO（MEANS）
/WSDESIGN
/DESIGN
/WSDESIGN=MWITHINC
（1）MWITHINC
（2）
/DESIGN=AWITHINB
（1）AWITHINB
（2）
DATASETACTIVATEDataSet2.
GLMV1C1V1C2V2C1V2C2BYSOA
/WSFACTOR=V2PolynomialC2Polynomial
/METHOD=SSTYPE（3）
/PRINT=DESCRIPTIVEETASQHOMOGENEITY
/CRITERIA=ALPHA（.05）
/WSDESIGN=VCV*C
/DESIGN=SOA.
GLMV1C1V1C2V2C1V2C2BYSOA
/WSFACTOR=V2PolynomialC2Polynomial
/METHOD=SSTYPE（3）
/PLOT=PROFILE（SOA*V*CC*SOA*VV*C*SOA）
/EMMEANS=TABLES（OVERALL）
/EMMEANS=TABLES（SOA）COMPAREADJ（SIDAK）
/EMMEANS=TABLES（V）COMPAREADJ（SIDAK）
/EMMEANS=TABLES（C）COMPAREADJ（SIDAK）
/EMMEANS=TABLES（SOA*V）
/EMMEANS=TABLES（SOA*V*C）COMPARE（C）ADJ（SIDAK）
/EMMEANS=TABLES（SOA*V*C）COMPARE（V）ADJ（SIDAK）
/EMMEANS=TABLES（SOA*V*C）COMPARE（SOA）ADJ（SIDAK）
/PRINT=DESCRIPTIVEETASQHOMOGENEITY
/CRITERIA=ALPHA（.05）
/WSDESIGN=VCV*C
/DESIGN=SOA.
!
一个被试内因素在另外两个因素组合条件下的简单简单效应检验语法如下所得结果与简单效应，多组比较结果一致
MANOVAV1C1V1C2V2C1V2C2BYSOA（1,3）
/WSFACTORS=V
（2）C
（2）
/PRINT=CELLINFO（MEANS）
/WSDESIGN
/DESIGN
/WSDESIGN=VWITHINC
（1）VWITHINC
（2）
/DESIGN=MWITHINSOA
（1）MWITHINSOA
（2）MWITHINSOA（3）.
!
被试间因素在两个被试内因素上的简单简单效应语法如下所得结果与简单效应，多组比较结果一致
MANOVAV1C1V1C2V2C1V2C2BYSOA（1,3）
/WSFACTORS=V
（2）C
（2）
/PRINT=CELLINFO（MEANS）
/WSDESIGN
/DESIGN
/WSDESIGN=MWITHINV
（1）WITHINC
（1）MWITHINV
（2）WITHINC
（1）MWITHINV
（1）WITHINC
（2）
MWITHINV
（2）WITHINC
（2）
/DESIGN=SOA.
重复测量一个因素的三因素混合设计方差分析语法相关内容
MANOVALQ1LQ2BYA（1,3）B（1,2）
/WSFACTORS=LQ
（2）
/PRINT=CELLINFO（MEANS）
/WSDESIGN
/DESIGN
/WSDESIGN
/DESIGN=AWITHINB
（1）AWITHINB
（2）.
DATASETACTIVATEDataSet1.
GLMLQ1LQ2BYBA
/WSFACTOR=LQ2Polynomial
/METHOD=SSTYPE（3）
/POSTHOC=BA（SIDAK）
/PRINT=DESCRIPTIVEETASQHOMOGENEITY
/CRITERIA=ALPHA（.05）
/WSDESIGN=LQ
/DESIGN=BAB*A.
!
多重比较
GLMLQ1LQ2BYBA
/WSFACTOR=LQ2Polynomial
/METHOD=SSTYPE（3）
/POSTHOC=BA（SIDAK）
/PLOT=PROFILE（B*A*LQB*LQ*ALQ*B*A）
/EMMEANS=TABLES（OVERALL）
/EMMEANS=TABLES（B*A）
/EMMEANS=TABLES（B*A*LQ）
/EMMEANS=TABLES（B*LQ）
/EMMEANS=TABLES（A*LQ）
/EMMEANS=TABLES（B）COMPAREADJ（SIDAK）
/EMMEANS=TABLES（A）COMPAREADJ（SIDAK）
/EMMEANS=TABLES（B*A*LQ）COMPARE（A）ADJ（SIDAK）
/EMMEANS=TABLES（B*A*LQ）COMPARE（B）ADJ（SIDAK）
/EMMEANS=TABLES（B*A*LQ）COMPARE（LQ）ADJ（SIDAK）
/PRINT=DESCRIPTIVEETASQHOMOGENEITY
/CRITERIA=ALPHA（.05）
/WSDESIGN=LQ
/DESIGN=BAB*A.
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