物联网与电力设备智能感知_电力技术讲座课件PPT.pptx

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物联网与电力设备智能感知,目录,一、基本思路,二、物联网与集成传感器三、人工智能算法举例四、故障预警工程及案例,一基本思路,背景,1、社会进入泛智能时代。

任何行业都不能避免;智慧能源、能源互联网、泛在物联网,,数字电网,智能电网、透明电网,电力设备智能组件,智能感知。

;,2、采用哪种技术路线实现智能?

智能的目的?

(效率、成本、可靠性等)3、智能的路径:

设备采用AI,电网采用物联网模式;4、核心技术:

传感器+ABCD(AI,BLOCKCHAIN,CLOUD,DATA)。

物联网常用模式,云平台,智能设备,智能终端,智能终端,边缘计算,边缘计算,有线/无线通讯方式,边缘计算,边感知层端,云(智)平台及应用层网网络层,优势:

数据缺乏时也能发挥作用,二、物联网与集成传感器,举例:

某输变电物联网构架,举例-某种电力设备集成传感器设计依据,外观、温度、局放是目前国家电网带电检测的三种主要信号声音和气体也可以反应更多设备状态上述信息都可以非接触采集获得非接触、不停电安装注:

2014年电网设备状态检测技术应用案例(国网运检部)统计数据,举例-电力设备集成传感器系列,三、人工智能算法举例,对信号:

局放-复杂背景下的局放模式识别,设备性能差别,同一局放源,不同时间段差别,幅值不同、信噪比不同、相位分布不同、PRPS图谱产生扭曲,PRPD图谱在相位上散开,存在间歇性,脉冲幅值存在区别,对信号:

局放-复杂背景下的局放模式识别,深度学习网络相比基于统计特征的SVM、BPNN和RF方法的识别平均正确率均提高10%以上,且随着样本数据扩大丰富,识别正确率提高值进一步增大。

局放识别的CNN模型:

局放-变分贝叶斯自编码器算法,案例库检索数据,匹配算法,现场数据基于深度自编码器匹配度计算流程,主成分分析方(P法CA),98%,82%,70%,特,局放-定位算法,局放-基于边缘计算的干扰去除,局放数据边缘计算流程,基于均值漂移的局放数据聚类华为Atlas200平台上不同算法的处理效果,对信号:

图像处理算法,对信号-红外分析算法,变压器-不平衡案例故障诊断模型,由于原始GAN结构更加适用于自然图片的生成,而变压器故障案例序列具有波动变化大,分布多样的特点,生成器结构图,基于策略梯度和GAN的变压器案例生成,PD,22,变压器-油色谱双重注意力机制预测,编码器:

特征注意力机制挖掘待预测气体与其他相关特征参量的关联关系。

解码器:

时序注意力机制寻找当前时刻与长期记录信息中各历史时刻的时序关系在LSTM的基础上提供一种更为灵活的长期时间序列表达。

T,M,2,1x1,1x2,1,xM,X2,x1,x2,xM,2,yT1,F(y1,y2,yT,x1,x2,xT),x1,x2,xM,T)(x1,x2,xM),X(x1,x2,x,待预测气体历史数据Y(1y,2y,T,y)T相关特征参量信息,TT,T,下一时刻预测气体值,上述算法大部分在传感器端实现。

有些在大数据端实现,四、故障预警工程及案例,传感器及系统,红外案例,2019年8月,某110kV变压器红外热像异常报警。

某电缆夹层违章焊接高温报警。

某220kV变电站,10kV电容器母排连接线温度异常,电容器母排连接处已损坏严重。

2018年,某保电项目,某开关柜温度异常报警。

局放案例,2019年11月,某110kVXX线出线电缆B相存在异常放信电号,信号类型为悬浮放电信号。

现场打开终端箱进行查看,发现B相接地端子松动,过通现场处理后,再次检测发现信号消失。

2020年4月,某110kV出线电缆存在异常放电信号,信类号型为悬浮放电信号。

拆解后发现只有均压环、线芯与触头之间存在间隙,隙缝中存在白绿色粉末状放电痕迹。

家族缺陷7处。

预警设备包括特高压变电站、500kV、220kVGIS、220kV变压器、电力电缆、开关柜等73台。

刀闸缺陷,绝缘子缺陷,开关拉杆缺陷,导体连接缺陷,GIS绝缘子裂缝,GIS内部异物,套管烧穿,电缆终端接头缺陷,GIS内部异物,电缆内部1公分,GIS绝缘内部,近几年案例汇总,谢谢!

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