如何用Matlab绘制曲线图Word下载.docx
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,t,x,'
'
LineWidth'
1.4)
xlabel('
Time(s)'
fontname'
宋体'
Fontsize'
9);
%绘制横坐标
ylabel('
Voltage(v)'
%绘制纵坐标
%xlabel('
时间(s)'
%ylabel('
电压(v)'
%设置合适的图框大小.可将下面四句变为子程序,以便调用。
set(gcf,'
color'
[1,1,1]);
set(gca,'
xcolor'
[0,0,0],'
ycolor'
[0,0,0]);
units'
centimeters'
position'
[5,10,6.8,5.2]);
box'
on'
%设置指向线的位置
annotation1=annotation(figure
(1),'
line'
[0.55850.6038],[0.72250.6459]);
[0.47550.4453],[0.71290.6651]);
%标注数字“1”“2”
annotation1=annotation(...
figure
(1),'
textbox'
...
'
Position'
[0.38490.54860.33960.1404],...
LineStyle'
none'
FontSize'
8,...
String'
{'
1'
},...
FitHeightToText'
);
[0.59740.53820.33960.1404],...
2'
'
例二:
图2-4-3
的静态特性
质量流量(g/s)'
legend('
1,实验数据'
2,拟合曲线'
)
※※当根据程序画出的线段位置不理想时,可用下面的步骤来做。
※一:
选中“箭头”,使图形处于可编辑状态,如图A所示。
将线段拖到所需的位置。
※二:
右键打开下菜单,双击“showM-code”,如右图所示。
※三:
则打开此时线段位置所对应的m文件,例如下面。
annotation1=annotation(figure1,'
[0.59690.6265],[0.77270.7259]);
※四:
将程序拷贝到自己的原程序中,注意修改figure1为figure(i),对应该图。
图A图B
例三:
例3.1
(e)77.30g/s
图2-5-4小波消噪处理后的实验数据的动态性能指标
(a)线性补偿后(b)非线性校正后
图3-2-10阶跃输入17.35g/s时的动态非线性校正结果
此为利用程序stepspecs.m在图上标注调节时间,两条横虚线为误差带。
plot(x,y,’k’)
[os,ts,tr]=stepspecs(t,y,5)%输出超调量,调节时间,上升时间,并绘制上面图形。
标准图框用第一页程序。
例3.2
输入幅值112.151g/s
图3-3-4Wiener模型校正系统的在线非线性校正结果
4条虚线是给出4组数据点。
画出虚线。
1,传感器模型输出;
2,等效系统输出
;
3,动态线性补偿后
图3-2-2动态线性补偿前后比较和等效系统输出
例四:
图3-2-8实验输入值与校正结果比较图3-2-9两者的误差曲线
X1=(*,*,*,*,…);
y1=(*,*,*,*,…);
此为一组数据;
X2=(*,*,*,*,…);
y2=(*,*,*,*,…);
Figure
(1)
Plot(x1,y1,’k’,x2,y2,’k*’)
其它图形方面的程序与前面相同。
图5-3-15
=1.52时泵电压和泵电流
图5-3-16极限电流平台
黑线对应的为一组数据点,一个横坐标和一个纵坐标对应一个点。
λ=1.52利用下面程序来写;
λ=1.52'
当位置不理想时,利用前面的方法调整。
图6-1-1温度检测曲线
虚线方法与前面相同。
字体的程序写法和λ=1.52的程序相同。
固定加热电压'
图6-1-2加热电压占空比变化曲线
图6-2-3氧含量和泵电流的静态关系图6-2-4模型输出和实验数据比较
图6-2-10拟合曲线和实验数据比较
图6-3-2测量值时域图
X:
和Y:
是通过选中菜单中“DataCursor”,将光标移到曲线的某个位置,即可。
若加多个位置点,右键打开小菜单,选中“createnewdatatip”.
图5-2-2控制器实现框图
图5-3-1软件流程图
图5-3-7加热控制的程序流程图
图5-3-14实验装置流程图
这几个图都是利用visio软件绘制,很方便的。