统计学实训练习题word版Word文件下载.docx
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按英语成绩排序
【练习1.3】在某大学随机抽取30名学生，调查他们的性别、家庭所在地、平均月生活费支出、平均每月购买衣物支出和购买衣物时所考虑的首要因素等，得到的数据如表所示。
试建立一个数据透视表，在表的行变量中给出性别和买衣物首选因素，在列变量中给出学生的家庭所在地区，对平均月生活费和月平均衣物支出进行交叉汇总。
数据见表1.3
家庭所在地区
性别
买衣物首选因素
数据
大型城市
乡镇地区
中小城市
总计
男
价格
求和项:
平均月生活费（元）
1100
1800
400
3300
月平均衣物支出（元）
230
180
40
450
款式
500
3000
3500
150
800
950
品牌
1000
1600
3400
300
240
480
1020
男求和项:
2600
5000
10200
680
420
1320
2420
女
700
3700
120
465
815
2100
3200
600
330
930
1300
50
80
130
女求和项:
1200
8200
880
200
795
1875
平均月生活费（元）汇总
5900
3800
8700
18400
月平均衣物支出（元）汇总
1560
620
2115
4295
【练习1.4】一家市场调查公司为研究不同类型饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行调查。
下面的表是调查员随机观察的50名顾客购买的饮料类型记录。
要求：
1、生成一张频数分布表，观察不同类型饮料的销售分布状况。
2、绘制条形图和饼图。
数据见表1.4
计数项:
饮料类型
汇总
频率
果汁
6
12
矿泉水
10
20
绿茶
11
22
其他
8
16
碳酸饮料
15
30
100
【练习1.5】某电脑公司2002年前四个月各天的销售量数据如表所示（单位：
台），要求：
对数据进行分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
数据见表1.5
按销售量分组（台）
频数（天）
频率（%）
140～149
4
3.33
150~159
9
7.50
160~169
13.33
170~179
27
22.50
180~189
16.67
190~199
17
14.17
200~209
8.33
210~219
6.67
220~229
230～239
5
4.17
合计
统计学实训二练习题
【练习2.1】一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量（单位：
台）排序后如下：
24710101012121415（数据见表2.1）要求：
（1）用EXCEL计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
（2）用EXCEL计算四分位数。
（3）用EXCEL计算销售量的标准差。
（4）说明汽车销售量分布的特征。
平均数
10
中位数
众数
下四分位数
8
上四分位数
12
标准差
4
特征：
1、集中趋势：
集中
2、离散程度：
比较稳定
3、偏斜程度：
对称分布
【练习2.2】随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据，见表2.2，要求：
（1）用EXCEL计算众数、中位数。
（3）用EXCEL计算平均数和标准差。
（4）用EXCEL计算偏态系数和峰态系数。
（5）对网民年龄的分布特征进行综合分析。
19
23
24
6.65
偏态系数
1.08
峰态系数
0.77
高度右偏，尖峰分布
【练习2.3】某百货公司6月份各天的销售额数据见表2.3，要求：
（1）用EXCEL计算该百货公司日销售额的平均数和中位数。
（3）用EXCEL计算日销售额的标准差。
274.1
272.5
261.5
289.25
21.17
【练习2.4】表2.4是某电脑公司2013年前4个月每天的销售量数据（单位：
台）。
用EXCEL的“描述统计”命令计算出各描述统计量。
平均
184.5666667
标准误差
1.97915373
182
196
21.68054285
方差
470.0459384
峰度
-0.224356161
偏度
0.405284783
区域
最小值
141
最大值
237
求和
22148
观测数
最大
（1）
最小
（1）
置信度（95.0%）
3.918922009
统计学实训三练习题
【练习3.1】从某一行业中随机抽取12家企业，所得产量与生产费用的数据如表3.1所示，要求：
（1）用EXCEL绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。
（2）
用EXCEL计算产量与生产费用之间的相关系数。
关系形态：
高度正线性相关，即随着产量的增加，生产费用也增加。
相关系数
0.920232
【练习3.2】学生在期末考试之前用于复习的时间（单位：
小时）和考试分数（单位：
分）之间是否有相关？
为研究这一问题，一位研究者抽取了由8名学生构成的一个随机样本，得到的数据如表3.2所示，要求：
（1）用EXCEL绘制复习时间和考试分数的散点图，判断二者之间的关系形态。
（2）用EXCEL计算相关系数，说明两个变量之间的关系强度。
高度正线性相关，即随着复习时间的增加，考试分数也增加。
0.862109
关系强度：
高度正相关
【练习3.3】一家物流公司的管理人员想研究货物的运送距离和运送时间的关系，为此，他抽出了公司最近10辆卡车运货记录的随机样本，得到运送距离（单位：
公里）和运送时间（单位：
天）的数据如表3.3所示，要求：
（1）用EXCEL绘制运送距离和运送时间的散点图，判断二者之间的关系形态。
（3）用EXCEL求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
高度正线性相关，即随着运送距离的增加，运送时间也增加。
0.948943
回归系数的实际意义：
运送每增加1公里，运送时间增加0.0036个天。
【练习3.4】表3.4是7个地区的人均国内生产总值和人均消费水平的统计数据，要求：
（1）用EXCEL绘制散点图，说明二者之间的关系形态。
（2）用EXCEL计算两个变量之间的相关系数，说明两个变量之间的关系强度。
（3）用计算估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
高度正线性相关，即随着人均GDP增加，人均消费水平也增加。
0.99812796
回归系数的实际意义，人均GDP每增加1个单位，人均消费水平增加1元。
统计学实训四练习题
【练习4.1】表4.1是1981-2000年我国油菜子单位面积产量数据，要求：
用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。
年份
单位面积产量
移动平均预测
1981
1451
k=5
预测误差
误差平方
1982
1372
1983
1168
1984
1232
1985
1245
1986
1293.6
-93.6
8760.96
1987
1260
1243.4
16.6
275.56
1988
1221
-201
40401.00
1989
1095
1191.4
-96.4
9292.96
1990
1164
9216.00
1991
1215
1167
48
2304.00
1992
1281
1170
111
12321.00
1993
1309
1174.2
134.8
18171.04
1994
1296
4096.00
1995
1416
1272.2
143.8
20678.44
1996
1367
1303.4
63.6
4044.96
1997
1479
1333.8
145.2
21083.04
1998
1272
1373.4
-101.4
10281.96
1999
1469
1366
103
10609.00
2000
1519
1400.6
118.4
14018.56
1421.2
12370.30
2001年预测值：
【练习4.2】表4.2是一家旅馆过去18个月的营业额数据，要求：
用3期移动平均法预测第19个月的营业额。
月份
营业额（万元）
1
295
k=3
2
283
3
322
355
300.00
55.00
3025.00
286
320.00
-34.00
1156.00
379
321.00
58.00
3364.00
7
381
340.00
41.00
1681.00
431
348.67
82.33
6778.78
424
397.00
27.00
729.00
473
412.00
61.00
3721.00
470
442.67
27.33
747.11
481
455.67
25.33
641.78
13
449
474.67
-25.67
658.78
14
544
466.67
77.33
5980.44
601
491.33
109.67
12026.78
587
531.33
55.67
3098.78
644
577.33
66.67
4444.44
18
660
610.67
49.33
2433.78
630.33
3365.78
预测第19个月的营业额
630.33
【练习4.3】表4.3是1981-2000年我国财政用于文教、卫生、科技事业费用支出数据。
（1）绘制时间序列图描述其趋势。
（2）选择一条合适的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2001年的支出额。
预测2001年的支出额
：
3338.24
【练习4.4】表4.4是1964-1999年我国的纱产量数据。
（2）选择一条合适的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2000年的纱产量。
预测2000年的纱产量：
610.9413
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