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数字信号处理实验报告Word文件下载.docx

[b,a]=sos2tf(sos,g)

z=[1,-3]'

;

p=[2,-4]'

k=5;

[sos,g]=zp2sos(z,p,k)

[z1,p1,k1]=sos2zp(sos,g)

%直接型到并联型的转换

function[C,B,A]=dir2par(num,den)

M=length(num);

N=length(den);

[r1,p1,C]=residuez(num,den);

%先求系统的单根p1,对应的留数r1及直接项C

p=cplxpair(p1,10000000*eps);

%用配对函数cplxpair由p1找共轭复根p

I=cplxcomp(p1,p);

%找p1变为p时的排序变化

r=r1(I);

%让r1的排序变化为r,保持与极点对应

%变换为二阶子系统

K=floor(N/2);

B=zeros(K,2);

A=zeros(K,3);

%二阶子系统变量的初始化

ifK*2==N;

%N为偶数,A(z)的次数为奇,有一个因式是一阶的

fori=1:

2:

N-2

Brow=r(i:

1:

i+1,:

);

%取出一对留数

Arow=p(i:

%取出一对对应的极点

%二个留数极点转为二阶子系统分子分母系数

[Brow,Arow]=residuez(Brow,Arow,[]);

B(fix((i+1)/2),:

)=real(Brow);

%取Brow的实部,放入系数矩阵B的相应行

A(fix((i+1)/2),:

)=real(Arow);

%取Arow的实部,放入系数矩阵A的相应行

end;

[Brow,Arow]=residuez(r(N-1),p(N-1),[]);

%处理实单根

B(K,:

)=[real(Brow),0];

A(K,:

)=[real(Arow),0];

else%N为奇数,A(z)的次数为偶,所有因式都是二阶的

N-1

end

end

num=[8-411-2];

den=[1-1.250.75-0.125];

[C,B,A]=dir2par(num,den)

C=

16

B=

-16.000020.0000

8.00000

A=

1.0000-1.00000.5000

1.0000-0.25000

试验结果分析

实验二用冲激响应不变法设计IIR数字滤波器

(1)加深对冲激响应不变法设计IIR数字滤波器的基本原理的理解;

(2)掌握用冲激响应不变法设计数字低通、带通滤波器的设计;

(3)了解MATLAB有关冲激响应不变法的常用子函数。

1.设计思想

是将系统从s平面到z平面的一种映射方法,使数字滤波器的单位冲激响应序列

模仿模拟滤波器的单位冲激响应

,其变换关系式为

2.设计步骤

(1)确定数字滤波器的性能指标:

通带临界频率

、阻带临界频率

通带内的最大衰减

阻带内的最小衰减

(2)确定相应的数字角频率

(3)将数字滤波器的数字指标转换为模拟滤波器的指标

(4)根据

计算模拟低通原型滤波器的阶数N,并求得低通原型的传递函数

(5)用冲激响应不变法将模拟滤波器转换为数字滤波器

(6)分析滤波器特性,检查其指标是否满足要求。

采用冲激响应不变法设计一个巴特沃斯数字低通滤波器,要求:

通带截止频率

,阻带截止频率

,滤波器的采样频率

,并画出滤波器的幅频响应曲线和相频响应曲线以及零极点图。

%脉冲响应不变法设计巴特沃斯低通滤波器

%数字滤波器指标

wp=0.25*pi;

%滤波器的通带截止频率

ws=0.4*pi;

%滤波器的阻带截止频率

Rp=1;

As=15;

%输入滤波器的通阻带衰减指标

ripple=10^(-Rp/20);

%计算通带衰减对应的幅度值

Attn=10^(-As/20);

%计算阻带衰减对应的幅度值

%转换为模拟滤波器指标

Fs=2000;

T=1/Fs;

Omgp=wp*Fs;

Omgs=ws*Fs;

%模拟原型滤波器计算

[n,Omgc]=buttord(Omgp,Omgs,Rp,As,'

s'

)%计算阶数n和截止频率

[z0,p0,k0]=buttap(n);

%设计归一化的模拟原型滤波器

ba1=k0*real(poly(z0));

%求原型滤波器系数b

aa1=real(poly(p0));

%求原型滤波器系数a

[ba,aa]=lp2lp(ba1,aa1,Omgc);

%变换为模拟低通滤波器

%用脉冲响应不变法计算数字滤波器系数

[bd,ad]=impinvar(ba,aa,Fs)

[C,B,A]=dir2par(bd,ad)%转换成并联型

%求数字系统的频率特性

[H,w]=freqz(bd,ad);

dbH=20*log10(abs(H)/max(abs(H)));

%化为分贝值

%

subplot(2,2,1),plot(w/pi,abs(H));

ylabel('

幅度'

xlabel('

频率/\pi'

axis([0,1,0,1.1]);

set(gca,'

XTickMode'

'

manual'

XTick'

[0,0.25,0.4,1]);

YTickMode'

YTick'

[0,Attn,ripple,1]);

grid

subplot(2,2,2),plot(w/pi,angle(H)/pi);

相位'

axis([0,1,-1,1]);

[-1,0,1]);

subplot(2,2,3),plot(w/pi,dbH);

幅度(dB)'

axis([0,1,-40,5]);

[-50,-15,-1,0]);

subplot(2,2,4),zplane(bd,ad);

axis([-1.1,1.1,-1.1,1.1]);

零极图'

六、试验结果分析

七、思考题

使用冲激响应不变法设计IIR数字滤波器时,有哪些缺点?

该方法在设计数字滤波器时,有何限制?

实验三用双线性变换法设计IIR数字滤波器

(1)加深对双线性变换法设计FIR数字滤波器的基本原理的理解;

(2)掌握用双线性变换法设计数字低通、高通、带通滤波器的设计;

(3)了解MATLAB有关双线性变换法设计的常用子函数。

s平面与z平面之间满足以下映射关系:

s平面的虚轴单值地映射于z平面的单位圆上,s平面的左半平面完全映射到z平面的单位圆内。

双线性变换不存在混叠问题。

双线性变换时一种非线性变换

,这种非线性引起的幅频特性畸变可通过预畸而得到校正。

(1)确定数字滤波器的性能指标:

(3)计算经过预畸的相应模拟低通原型的频率

(5)用上面的双线性变换公式代入

,求出所设计的传递函数

(1)采用双线性变换法设计一个巴特沃斯数字低通滤波器,要求:

%双线性变换法设计数字低通滤波器

fp=150;

fs=250;

Fs=800;

wp=fp/Fs*2*pi;

%数字滤波器的通带截止频率

ws=fs/Fs*2*pi;

%数字滤波器的阻带截止频率

Rp=3;

As=20;

%输入滤波器的通阻带衰减指标

Omgp=(2/T)*tan(wp/2);

Omgs=(2/T)*tan(ws/2);

)%计算阶数n和截止频率

%方法1:

模拟原型滤波器计算

%归一化原型设计

ba=k0*real(poly(z0));

aa=real(poly(p0));

[ba1,aa1]=lp2lp(ba,aa,Omgc);

%变换为模拟低通滤波器

[bd1,ad1]=bilinear(ba1,aa1,Fs)%双线性变换

[H1,w1]=freqz(bd1,ad1);

dbH1=20*log10(abs(H1)/max(abs(H1)));

%方法2:

直接求模拟滤波器系数

[ba2,aa2]=butter(n,Omgc,'

%用双线性变换法计算数字滤波器系数

[bd2,ad2]=bilinear(ba2,aa2,Fs)%双线性变换

[H2,w2]=freqz(bd2,ad2);

dbH2=20*log10(abs(H2)/max(abs(H2)));

%方法3:

直接求数字滤波器系数

[n3,wc3]=buttord(wp/pi,ws/pi,Rp,As)%计算数字滤波器n和wc

[bd3,ad3]=butter(n3,wc3)

[H3,w3]=freqz(bd3,ad3);

dbH3=20*log10(abs(H3)/max(abs(H3)));

subplot(3,2,1),plot(w1/2/pi*Fs,dbH1,'

k'

title('

方法1幅度响应(dB)'

axis([0,Fs/2,-40,5]);

dB'

[0,fp,fs,Fs/2]);

[-50,-20,-3,0]);

subplot(3,2,2),plot(w1/2/pi*Fs,angle(H1)/pi*180,'

相位响应'

axis([0,Fs/2,-180,180]);

\phi'

[-180,0,180]);

subplot(3,2,3),plot(w2/2/pi*Fs,dbH2,'

方法2幅度响应(dB)'

subplot(3,2,4),plot(w2/2/pi*Fs,angle(H2)/pi*180,'

subplot(3,2,5),plot(w3/2/pi*Fs,dbH3,'

直接法幅度响应(dB)'

频率(Hz)'

subplot(3,2,6),plot(w3/2/pi*Fs,angle(H3)/pi*180,'

使用双线性变换法时,数字频率与模拟频率有何关系?

会带来什么影响?

如何解决?

实验四用窗函数法设计FIR数字滤波器

(4)加深对窗函数法设计FIR数字滤波器的基本原理的理解;

(5)学习用MATLAB语言的窗函数法编写设计FIR数字滤波器的程序;

(6)了解MATLAB有关窗函数法设计的常用子函数。

从时域从发,设计

逼近理想

设理想滤波器

的单位脉冲响应为

一般是无限长的,且是非因果的,不能直接作为FIR滤波器的单位脉冲响应。

要想得到一个因果的有限长的滤波器h(n),最直接的方法是截断

,即截取为有限长因果序列,并用合适的窗函数进行加权作为FIR滤波器的单位脉冲响应。

(1)根据过渡带和阻带衰减设计指标选择窗函数的类型,并估算滤波器的阶数

(2)由数字滤波器的理想频率响应

求出理想的单位冲激响应

(3)计算数字滤波器的单位冲激响应

(4)检查设计出的滤波器是否满足技术指标。

若不满足技术指标,则需重新选择或调整窗函数的类型,估算滤波器的阶数

,再重复前面的四个步骤,直到满足指标为止。

选择合适的窗函数设计FIR数字低通滤波器。

要求:

,描绘实际滤波器的脉冲响应、窗函数及滤波器的幅频响应曲线和相频响应曲线。

functionhd=ideal_lp(wc,N)

%hd=点0到N-1之间的理想脉冲响应

%wc=截止频率(弧度)

%N=理想滤波器的长度

tao=(N-1)/2;

n=[0:

(N-1)];

m=n-tao+eps;

%加一个小数以避免0作除数

hd=sin(wc*m)./(pi*m);

%freqz_m.m

function[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(b,a);

[H,w]=freqz(b,a,1000,'

whole'

H=(H(1:

501))'

w=(w(1:

mag=abs(H);

db=20*log10((mag+eps)/max(mag));

pha=angle(H);

grd=grpdelay(b,a,w);

%FIR低通滤波器

wp=0.3*pi;

ws=0.45*pi;

%输入设计指标

deltaw=ws-wp;

%计算过渡带的宽度

N0=ceil(6.6*pi/deltaw)%按哈明窗计算滤波器长度N0

N=N0+mod(N0+1,2)%为实现FIR类型I偶对称滤波器,应确保N为奇数

windows=(hamming(N))'

%使用哈明窗,并将列向量变为行向量

wc=(ws+wp)/2;

%截止频率取通阻带频率的平均值

hd=ideal_lp(wc,N);

%建立理想低通滤波器

b=hd.*windows%求FIR系统函数系数

[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(b,1);

%求解频率特性

n=0:

N-1;

dw=2*pi/1000;

%dw为频率分辨率,将0~2π分为1000份

Rp=-(min(db(1:

wp/dw+1)))%检验通带波动

As=-round(max(db(ws/dw+1:

501)))%检验最小阻带衰减

subplot(2,2,1),stem(n,b,'

filled'

axis([0,N,1.1*min(b),1.1*max(b)]);

实际脉冲响应'

n'

h(n)'

subplot(2,2,2),stem(n,windows,'

axis([0,N,0,1.1]);

窗函数特性'

wd(n)'

subplot(2,2,3),plot(w/pi,db,'

axis([0,1,-80,10]);

幅频响应'

频率(单位:

\pi)'

H(e^{j\omega})'

[0,wp/pi,ws/pi,1]);

subplot(2,2,4),plot(w/pi,pha,'

axis([0,1,-4,4]);

相频响应'

\phi(\omega)'

[-pi,0,pi]);

%输入设计指标

N0=ceil(6.6*pi/deltaw);

%按哈明窗计算滤波器长度N0

N=N0+mo

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