欧洲央行行长德拉基在第8届统计会议上讲话英文版.doc

欧洲央行行长德拉基在第8届统计会议上讲话英文版.doc

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EighthECBStatisticsConference

WelcomeaddressbyMarioDraghi,PresidentoftheECB,attheEighthECBStatisticsConference,CentralBankStatistics:

movingbeyondtheaggregates,

FrankfurtamMain,6July2016

Thetitleoftoday’sconferenceis“Centralbankstatistics:

movingbeyondtheaggregates”.Disaggregateddataareindeednecessarytoidentifyandanalysetheheterogeneitythatcharacterisestherealworld.Forcentralbanksthisisparticularlyimportant:

toimplementpolicyinthemosteffectiveway,weneedtoknowhowourpolicyactionsaffectallsectorsoftheeconomy.Boththechallengesposedbythecurrenteconomicclimateformonetaryandmacroprudentialpolicy,andtheinformationrequiredtocarryoutmicroprudentialsupervisionbytheSingleSupervisoryMechanism（SSM）increaseourneedforgranulardata.

今天会议的题目是“央行统计:

超越总量”。

分类数据确实需要识别和分析真实世界的异质性。

对于中央银行来说，这一点尤为重要:

要以最有效的方式实施政策，我们需要知道我们的政策行动如何影响到整个经济领域。

当前经济环境对货币和宏观审慎政策所带来的挑战，以及由单一监管机制（SSM）实施微观审慎监管所需的信息，增加了我们对颗粒数据的需求。

Butthisneedforagreaterlevelofdisaggregationofdatacomeswithitsownchallenges.Thefirstoneistoensurethatdataarecollectedinawaythatpermitsmultipleuses.Thisrequiresgreaterharmonisation,andanabilitytosharedatabetweeninstitutionsinawaythatstillrespectsconfidentiality.Thesecondchallengeistoengagewiththefinancialsectortoensurethattheincreaseindatacollectiondoesnotbecomeburdensome.

但这需要更大程度的数据分解，随之而来的是自身的挑战。

第一个是确保数据以允许多种用途的方式收集。

这需要更大的协调，以及以一种仍然尊重机密的方式在机构间共享数据的能力。

第二个挑战是与金融部门接触，以确保数据收集的增加不会成为负担。

Whytheneedforgranulardata?

ImprovingthecollectionofdisaggregateddatawillsupporttheECB’smainpolicyfunctionsinseveralways.

改善分散的数据收集将以多种方式支持欧洲央行的主要政策职能。

Onthemonetarypolicyside,greaterunderstandingofthefunctioningofmoneymarketsandoftheimpactofthemonetarytransmissionmechanismonindividualsub-sectorsoftheeconomyhelpstounderpinouranalysisofunconventionalmonetarypolicytoolsandtoeffectivelytargetfuturemeasures.Indeed,thisweeksawtheofficialgo-liveofthereportingofdataonupto35,000dailytransactionsinthemoneymarket,completewithinformationonquantities,pricesandcounterparties.Thisisaveryrichinformationset,crucialforourliquiditymanagementandforunderstandingthefirststepofthemonetarytransmissionmechanism.

在货币政策方面，更好地理解货币市场的运作，以及货币传导机制对经济各个子部门的影响，有助于我们分析非常规货币政策工具，并有效地制定未来措施。

的确，本周，官方的数据显示，在货币市场上，每天有多达35000个交易数据，包括数量、价格和交易对手的信息。

这是一个非常丰富的信息集合，对于我们的流动性管理和理解货币传导机制的第一步至关重要。

Collectingmoregranulardataalsohelpsustobetterunderstandthetransmissionprocessthroughtheeconomymorebroadly.Weneedmoreinformationonthelinkagesbetweenindividualsectorsoftheeconomyand,evenmoreso,betweenlargefinancialinstitutions.Therearesomeimportantareasofthefinancialsectorwherewelackcompletestatisticalcoverage,especiallyrelatingtowhatwecallthe“shadowbankingsystem”.Theseareasincludesomecomplexmarketproductsandinstruments.

收集更多的粒状数据也有助于我们更广泛地了解经济的传导过程。

我们需要更多关于经济各个部门之间的联系的信息，甚至是大型金融机构之间的联系。

金融领域的一些重要领域，我们缺乏完全的统计覆盖，特别是与我们所谓的“影子银行系统”有关。

这些领域包括一些复杂的市场产品和工具。

Similarly,ournewresponsibilitiesinEuropeanbankingsupervisioncallfornewdataconceptsanddefinitions,greatlyextendingtheneedforgranulardata.Asuccessfulstarthasbeenmade,withanewsetoflegalacts.Thecollectionofloan-by-loandataisalreadybeingimplemented,butfurtherimprovementsarepossible.Inparticular,weneedtomakesurethatthedatawecollectareofahighqualityandcomparable.

同样，我们在欧洲银行监管方面的新职责要求新数据概念和定义，极大地扩展了对颗粒数据的需求。

一项新的法律行动已经成功地开始了。

贷款数据的收集已经在实施，但进一步的改善是可能的。

特别是，我们需要确保我们收集的数据具有高质量和可比性。

Effectivedataintegrationandcooperation（有效的数据整合）

Buttoday’sconferenceisaboutmorethanjustcollectingadditionaldata.Thesharingofdatabyauthoritiesisalsocritical.Doingthiseffectivelyandefficiently,whilemaintainingdataconfidentiality,isapriorityforpolicymakers.Itrequiresactionfrompolicyinstitutionsandlawmakers.Puttinginplacetherightarchitecturewillpermitafasterandmoreefficientresponsetorequestsacrossallourpolicyareas,greatlyenhancingtheusefulnessofgranulardata.

但今天的会议不仅仅是收集额外的数据。

当局的数据共享也很关键。

在保持数据机密性的同时，有效和高效地做到这一点，是政策制定者的首要任务。

它需要政策机构和立法者的行动。

正确的体系结构将允许对所有政策领域的请求进行更快、更有效的响应，极大地提高了粒度数据的实用性。

Wehavemadesomeprogressonthelegalfoundationsforsharinggranulardata.CouncilRegulation2533/98hasbeenamendedtopermittheECBto（re）useconfidentialstatisticalinformationtoperformitssupervisorytasks.TheinformationcanalsobesharedwithUnioninstitutions,includingsupervisoryandresolutionauthorities,theEuropeanSystemicRiskBoardandtheEuropeanStabilityMechanismforthepurposesofprudentialsupervisionandensuringfinancialstability.Thisisamajorachievement.

我们在共享粒度数据的法律基础上取得了一些进展。

理事会第2533/98号规则已修订，允许欧洲央行使用保密的统计资料执行其监督任务。

这些信息还可以与工会机构分享，包括监管和决议机构、欧洲系统风险