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附图1.逻辑架构图

其中资源层表示综合运维管理平台管理的对象资源,包括:

网络设备、物理/虚拟服务器、云平台、系统及应用、视频设备、存储设备等;

面向设备的监控工具层提供云资源监控、网络监控、视频监控,其中视频监控包括视频在线监控、图像质量监控、录像完整性监控。

面向管理的工具层提供服务流程管理、集中告警管理、视频资源管理(CMDB)、运维可视化(Show)

门户层提供运维门户,为综合运维管理平台各个功能模块提供权限管理和统一入口。

4

系统功能

综合运维管理平台提供视频资源管理(CMDB)、云资源监控、网络监控、视频监测诊断、集中告警管理、服务流程管理、可视化展现、运维门户八大模块。

4.1监控管理

4.1.1网络监控

支持包括Cisco、Huawei、H3C、中兴、锐捷、迈普、天融信、深信服等厂商的路由器、交换机、防火墙、VPN等设备的管理,对不支持的网络设备提供基于图形的网络设备模型开发工具。

通过SNMP、ICMP、NetBIOS、ARP、Traceroute、Telnet等多种手段自动发现、识别设备,并采集到的设备各种配置信息、拓扑链接信息进行拓扑计算,得到网络实际的物理和逻辑链路信息,生成链路拓扑图。

另外,系统支持网络全网拓扑发现和自动增量发现,能跟踪拓扑变化信息,对重大的链路拓扑变化发出告警。

图1.网络拓扑管理

提供提出了一种采用Remoteping的视频网链路监测方式监测链路通断,了解链路延时及网络抖动,判断链路稳定性,获取链路流量信息,以远端网络设备为依托,提供数据分析和门限告警功能,能实时监测视频网链路,方便准确的定位链路故障和性能。

4.1.2应用监控

系统支持面向云平台、物理/虚拟服务器、存储设备、应用系统等软硬件资源的监控与预警。

针对应用的监控系统采用监控代理的方式实现监控,在云数据中心环境下,支持代理和非代理方式进行监控采集。

代理采集方式可将代理程序内置至虚拟机模板当中,将可在虚拟化机被创建时,就可以实现该虚拟机上所有基础应用资源的监控。

附图2.分布式部署架构设计

4.1.2.1服务器硬件监控

提供对IBM、DELL、HP、华为、浪潮、联想等国内外主流品牌的服务器硬件监控,支持通过IPMI协议实现硬件级监测,监控指标包括:

服务器电流、传感器风扇、传感器状态、传感器温度、服务器电源功率等。

4.1.2.2存储监控监控

系统支持对主流存储设备的监控,包括:

HP、IBM、EMC、华为、HDS、Netapp等,技术手段包括:

SMI-S、SNMP。

⏹IBM存储监控指标包括:

存储阵列、物理磁盘、存储池、控制器、存储卷、存储卷组。

⏹EMC存储监控指标包括:

存储池、物理磁盘、网络文件系统共享信息、网络文件系统、CIFS共享信息、CIFS服务、文件系统。

⏹HP存储监控指标包括:

磁盘阵列、控制器、物理磁盘、存储池、存储卷。

⏹DELL存储监控指标包括:

组基本信息(存储池、快照、卷)、成员信息(阵列设备、控制器)、磁盘信息、控制器信息、通道卡信息、网络状态等。

⏹华为存储监控指标包括:

存储设备、物理磁盘、逻辑磁盘(即存储卷)、控制器、电源、风扇、RAID、端口。

若设备支持,支持监控设备环境参数,如温度、风扇、电源电压等。

并能支持基于SNMPTrap、Syslog方式接收存储设备主动告警。

4.1.2.3云管理平台监控

通过与云管理平台进行对接实现云资源监控,支持VMWare、KVM、Xen、Openstack(华为云、浪潮云、曙光云等)、阿里云等云平台监控。

支持Openstack服务部件的监控、Hypervisor的监控,OpenStackNova管理程序工作负载、性能,虚拟服务器的运行状态、性能等。

附图3.Openstack监控

4.1.2.4Docker虚拟化监控

除虚拟化及云平台监控之外,同时支持对轻量级容器Docker监控,包括Docker容器rootfs性能、容器读写性能以及容器磁盘、IO、CPU、内存、网络等性能情况。

附图4.Docker监控

4.1.2.5操作系统监控

可监测众多的服务器操作系统,包括:

Windows、Debian、Ubuntu、CentOS、Redhat、MacOSX、Fedora、CoreOS、AIX、HP-UNIX;

a)可自动监测服务器的各类性能指标,包括:

CPU、RAM、磁盘、负载、文件系统、网络、监测、服务等指标;

附图5.操作系统监测

b)可自动监测服务器重要事件,包括:

WindowsEvent、Syslog;

c)可监测一些常见的系统服务,包括:

HTTP、DNS、TCP、SSH、SNMP、WMI;

4.1.2.6中间件监控

系统支持对各类中间件进行监控:

a)Web服务中间件,包括:

Apache、Tomcat、IIS、Nginx、JBoss、Lighttpd、Weblogic、Websphere;

附图6.中间件监测

b)缓存中间件,包括:

Redis、Memcached 

c)消息中间件,包括:

ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka;

d)大数据中间件,包括:

etcd、HAProxy、Elasticsearch、Hadoop(HDFS、MapReduce 

、Zookeeper);

4.1.2.7数据库监控

系统支持传统关系型数据库与NoSQL数据库的监控:

a)可监测各类传统关系数据库,包括:

MySQL、PostgreSQL、SQLServer、DB2、Oracle、Sysbase、Informix

附图7.Mysql监测

b)可监测各类NoSQL数据库,包括:

Cassandra、MongoDB

附图8.Cassandra数据库监控

附图9.MongoDB数据库监控

4.1.2.7.1(Hadoop)监控

当前云数据中心在大数据方面发展势头明显,大数据云成为云数据中心的主要研究方向之一,同时也是云数据中心与实战结合的关键点。

在大数据云的建设方面Hadoop技术占据的重要角色,运维系统支持面向Hadoop核心组件(HDFS、MapReduce 

、Yarn、Zookeeper)及内部消息中间件(RibbitMQ)的监控。

附图10.大数据监控架构

4.1.2.8监控可视化展现

系统支持对上述资源监控后,可通过定义不同维度仪表盘来实现监视指标的可视化呈现:

此外,系统支持按照时间轴方式同步展现多个指标,即管理人员查看某个时间节点的运行情况时,系统仪表盘将同步联动该资源在该时间节点上的全部监控指标信息:

附图11.同步联动展现

4.1.3视频设备监控

支持通过GB28181协议从视频图像监控平台获取前端设备资源,并对视频码流进行分析诊断;

支持通过ONVIF协议从视频图像监控平台获取前端设备资源并对视频码流进行分析诊断;

支持通过SDK获取非国标标准前端设备的资源,并对视频码流进行分析诊断。

4.1.3.1视频设备在线监测

基于GB/T28181规范获取视频监控共享平台中摄像机设备的运行状态,状态指标包括:

SIP信令状态、视频流状态、关键帧状态,以及设备的网络联通状态监测。

附图12.视频设备在线监测

4.1.3.2视频图像质量诊断监测

提供对视频图像质量的诊断分析功能,通过定时轮询机制,对图像处理和识别技术定期进行视频图像质量的诊断和分析,如图像清晰度异常、亮度异常、视频偏色、视频干扰、噪声、画面冻结、视频丢失、视频遮挡、视频抖动、场景变更等检测项。

附图13.视频图像质量监测

4.1.3.3录像完整性监测

提供对视频录像完整性监测,并将最近30天的录像存储状态进行列表展现,提供对每天的录像情况钻取功能,可查看最近30天每天录像缺失的情况。

附图14.录像完整性监测

4.2配置管理数据库

4.2.1配置数据建模

提供内置视频运维的资源模型,支持灵活定义的模型配置调整,内置模型分外场和内场,外场包括:

摄像机设备:

包括IP数字摄像机、模拟摄像机、图片抓拍摄像机等,属性包括:

摄像机名称、摄像机IP、国标编号、摄像机型号、摄像机品牌、安装时间、维保时间、维保单位;

立杆:

包括立杆编号、立杆型号、立杆安装位置、取电位置、经度、纬度、所属区域、所属机构、安装时间、维护单位等;

传输设备:

IP地址、安装位置、物理地址、品牌、型号、上联设备、所属区域、所属机构、安装时间、维护单位等;

网络设备:

包括核心交换机、接入交换机、核心路由器、接入路由器等,记录设备IP、设备名称、设备类别、设备位置、型号、规格尺寸、重量、所属机构、安装时间、维护单位等;

应用系统:

包括视频综合应用平台、大数据平台、联网整合共享平台、平台服务器、数据库、中间件、存储系统,设备安装位置、设备配置信息、维护信息等。

…….等其他视频相关的软硬件资源数据信息。

通过内置资源模型或自定义模型,对实际生产环境进行梳理资源台账,构建可视化的业务关系。

提供基于协议的自动发现功能,支持定时或周期性发现策略配置,根据所设间隔时间周期性的进行自动发现,支持将发现结果导入到配置管理库中,能够自动跟踪配置项信息的变化并审计,形成变更记录。

提供图形化配置项关系管理,将摄像机、立杆、传输设备、网络设备快速形成关系链,为故障进行追根朔源,提供数据参考。

配置建模能力包括资产配置项建模、关系建模以及字典目录管理和配置表单管理,可通过人工自由拖拽创建资源属性,快速适配实际应用场景,提供文本、数值、日期、附件、图片等类型的数据类型,支持通过简单拖拽、勾选等方式进行模型与资源表单的设计。

附图15.CMDB数据建模

字典管理是资产配置模型建立的基础,它定义了资产配置模型的基本组成属性,系统支持字典的定义功能,能够根据不同场景的管理需要,灵活定义、修改字典目录。

附图16.配置项属性字典管理

系统还系统支持配置项关联关系的建立,并支持配置数据项类别及实例图标的自定义功能,使配置展现更图形化。

附图17.配置关系展示

4.2.2配置数据采集

系统支持多种资产配置信息的发现和收集手段,包括:

配置自动发现、人工录入、批量导入、第三方系统的集成接口等。

4.2.2.1配置发现

系统支持如各种网络设备、服务器、操作系统、数据库、中间件和业务应用系统等软硬件信息以及关联关系的自动发现采集外,系统支持向云计算适应虚拟化环境,支持对云资源的发现和采集。

在用户提供IT基础架构帐户信息的情况下,可发现详细的配置属性,而如果未提供准确的帐户信息,也可发现基本的节点类型,便于进一步调整发现策略。

发现方式可采用但不限于如下方法:

✧可以启用定时发现,用于根据所设间隔时间周期性的进行自动发现;

✧可以使用多个SNMP参数、Telnet参数、SSH参数进行发现;

✧可以设置过滤条件用于在发现过程中屏蔽一些不想管理的设备和子网;

✧可以设置是否网段内逐个扫描,以全面发现设备(适用于路由和网段发现);

✧可以设置发现后的设备自动加入的设备分组。

❑配置发现

配置数据收集维护利用了多种技术手段来保证各个来源的数据准确性和完整性,系统支持向导式发现配置功能,支持ICMP、TCP、SNMP、WMI、Telnet、SSH、CCLI、Http、DNS、JDBC、JMX、VMWare、libvirt、XenAPI等多种协议来实现配置信息的自动发现,用户可以通过发现配置向导来实现发现范围、发现参数的设置,构建合理的配置发现策略,同时支持将发现结果导入到配置管理库中。

附图18.自动发现配置

❑发现过程

系统提供简洁直观的发现进度,实时显示当前发现进度、发现状况概要,用户可以直接观察发现过程,在发现过程中提供实时的发现信息反馈,并支持停止操作。

在发现过程中,系统能够对当前发现的资源数量按照类别进行分享统计和展现,用户可以直观了解当前发现了多少类、多少个资源信息。

对于发现日志,系统支持日志的过滤展现,能够按照过滤规则向用户展现调试、信息、警告、错误4个级别的日志信息,便于后期对配置的发现情况进行回顾和分析。

❑发现结果

当发现完成或者用户终止发现时将进入浏览发现结果界面,浏览并分析发现结果,以决定后续动作,对于发现结果可以放弃并重新发现,也可以放入CMDB中进行管理。

系统支持以列表的形式来展现配置发现结果,包括IP、类型、名称等信息,并能够对发现结果进行过滤,提供配置项详情的查看(包括自身和子部件的配置信息)。

附图19.配置发现结果

对于发现结果支持导出,能够通过EXECL导出并保存。

下方是Linux服务器自动发现的配置属性。

附图20.自动发现属性(Linux)

4.2.2.2配置项批量导入

为了方便使用和维护,系统支持配置项信息的EXECL格式导入和导出功能,可以根据管理需要,选定所需的配置项进行导出;

同时也可以将编辑好的EXECL文件直接导入到系统中,实现配置信息的批量导入。

附图21.数据批量导入

4.2.2.3第三方数据集成

系统支持通过与第三方系统集成实现配置数据的导入,如通过GB/T28181与视频监控共享平台进行对接获取摄像机设备清单信息。

附图22.与第三方系统集成获取配置数据

4.2.2.4配置数据调和

从不同采集源获取到相同的资源数据时,系统能够识别并合并,并与配置库中标准数据进行比对,判断是否产生变化,如果产生变化则产生差异报告,并发出通知告知管理员进行变更审核,避免出现重复或不一致的配置信息。

附图23.配置调和

附图24.配置调管理界面

4.2.3配置数据维护

数据维护主要针对采集入库的数据进行综合管理,包括数据调和、分区管理、审核管理以及权限管理。

4.2.3.1配置分区管理

系统支持数据分区管理,能够按照用户的地域、组织机构分布等因素对配置项进行分区,建立不同的管理域,各机构分别管理自己管辖范围内的配置。

系统采用建立配置维护圈、社交协作化的思路,通过文化引导和规范约束结合的方法,促进配置维护圈的活跃、保证配置准确率,激发用户内在动力来做好配置维护。

主要有圈子管理、人工配置维护、仓库数据的认领、配置评论、配置审核以及配置的动态展示等。

支持按数据维护职责建立独立的数据维护工作区,各工作区对各自团队负责管理的资源进行认领并负责对该数据的维护管理。

附图25.CMDB维护圈创建

附图26.资源数据认领

附图27.资源数据认领

支持数据维护者根据自身维护需要创建过滤标签,快速查阅自身所关心的配置数据;

附图28.数据过滤标签(视图)建立

支持对配置数据开放式的评论、点赞,提升数据维护的积极性与团队协作。

附图29.数据开放式的评论、点赞

4.2.3.2配置审核管理

配置数据的变更生效由工作区负责人审核决定,确保变更的快捷有效。

变更审核时支持查看配置数据变化报告。

附图30.配置数据变更审核

支持对工作区内所有资源的数据变化时,可实时通知数据的订阅者或第三方系统,并告知变化内容。

附图31.数据变化通知

4.2.3.3配置变更跟踪

系统支持实时数据跟踪功能,能够跟踪配置和资产的当前状态信息,针对配置管理,系统能够支持配置项的版本跟踪和维护,当配置项产生新的版本时,系统能够自动跟踪、记录、更新并保存原始版本记录,对于存在多个版本的配置信息,系统还支持版本之间的比较。

附图32.配置数据变更动态

针对资产管理,系统能够实时跟踪资产的当前生命状态,如库存、使用、报废等,还可以将配置项作为资产进行跟踪,以反映该配置项作为资产时的状态。

数据跟踪的设定,支持父子继承,即某一父类被设置为跟踪时,其下所有子项均被设置为跟踪,也可以人工调整为个别项不跟踪。

4.2.3.4配置权限管理

数据维护工作区拥有独立的团队成员管理权限,支持成员增加、删除;

附图33.维护工作区团队成员管理

系统将权限分为功能权限和资源权限,实现对配置项更加细颗粒度的管控。

1、资源权限:

系统资源权限包括配置、资产以及工单、知识等,可以对应一组数据项集合。

2、功能权限:

资源操作权限针对资产和配置管理,分别进行授权管理,授权角色具备对资产或配置的操作和浏览权限。

4.2.4配置数据应用

4.2.4.1配置应用场景管理

提供按应用场景建立配置数据应用区,支持从统一配置库当中选择所需的配置数据,并支持基于配置数据标签进行数据的批量导入。

附图34.配置数据应用区创建

附图35.基于数据标签和配置数据导入

数据应用区中,不仅能查看配置项数据,还能根据管理创建所需要的配置关系,同时也查看到其他团队所创建的配置关系。

附图36.配置关系展示

数据应用区可以被监控系统、运维流程等模块进行调用,用于各类配置数据应用场景分析。

4.2.4.2配置数据查询

系统提供了全文检索的能力,能够对所有配置信息通过全文检索的方式进行数据查询。

全文检索支持对配置信息的附件信息进行检索,同时系统还提供了最近搜索记录功能,能将最近、常用的搜索的关键字进行记录,通过点击快速进行检索。

附图37.数据全文检索能力

4.2.4.3配置关系管理

系统支持完善的配置关系管理,提供直观的关系列表和可视化视图,通过配置关系管理,可以帮助管理人员快速了解该配置项与其他配置项之间的关联关系,从而帮助管理人员快速评判该配置项的重要程度和依赖关系。

附图38.配置关系展示

通过在资源消费中建立资源关系,当该配置项出现故障能够通过关系模型快速评判故障根源。

4.2.5生命周期管理

提供建立覆盖视频资源的全生命周期(资产启用、维护、报废,以及迁建、回迁)管理的资源管理,对在一定阶段或周期内因特殊原因需要临时拆除(迁建)、回建的摄像机进行规范管理,对资产的备品备件管理及对前端监控点位迁建、回建、查询的管理功能,实现的功能要求如下:

Ø

对迁建点位的信息录入,包括迁建关联的已有摄像机点位信息、迁建时间、迁建原因、附件等录入。

附图39.迁建录入

回迁录入,对回迁点位的信息录入,包括关联之前临时拆除的摄像机点位信息、回建时间、回迁原因、附件以及原安装位置和现安装位置信息等录入。

附图40.回迁录入

迁建查询,对迁建与回迁的信息查询,包括迁建申请中的、迁建审核中的以及完成迁建、回建的等数据信息。

附图41.迁建查询

4.3统一告警管理

4.3.1.1告警接入管理

系统支持对广通现有监控系统(网络监控、系统监控、应用性能监控等工具)告警统一接入,也支持对ZABBIX等开源监控系统的告警接收。

附图42.告警接入管理

4.3.1.2告警操作处理

系统支持对告警流水式查看,能够通过时间轴查看告警生成情况,并通过查看某个时间的告警事件。

也支持通过区块化方式查看告警事件,支持通过告警关联对应的资源业务标签,通过业务标签对故障告警进行区块化分类汇总。

通过区块化对告警的告警数量、紧急程度进行呈现,方便运维人员直观快速的掌握告警信息。

附图43.区块化总览告警

告警信息能够自动关联CMDB的配置信息,掌握故障资源的相关管理信息,提升故障处理效率。

附图44.告警详情查看

同时系统支持对告警事件的过滤查看,可以灵活设置告警过滤条件,选取自身关注的告警类型。

附图45.告警关注设置

系统同时支持对告警进行合并操作,将相关联的告警事件进行合并。

附图46.合并告警

系统还支持对告警的关闭操作,支持多项关闭选项,比如:

故障已经恢复、计划停机、监控系统误报等。

附图47.告警关闭

系统还支持人工和自动激发工单。

附图48.工单派发

4.3.1.3告警影响分析

通过监控告警与CMDB配置关系的关联分析,系统支持对告警的故障影响分析。

附图49.告警影响分析

4.4可视化展现

提供读取资源运行状况的集中展示平台,将通过运行一览视图、业务监测统计视图等方式查看当前系统的整体运行情况。

提供可视化设计器,用于对运维数据的统计形成报表。

可视化展现为运维管理员提供各类场景,供视频运维总览分析用。

附图50.工单维护场景

场景设置了内置20多种图表类型,包含折线图、面积图、柱状图、条形图、堆叠柱图、柱图和折线组合图、散点图、气泡图、饼图、环形图、玫瑰图、雷达图、仪表盘、热度地图、迁徙地图、计数器、表格、文本、地球仪、拓扑关系图等。

附图51.丰富的图表多样的配置

附图52.循环

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