精品文档低速率优化处理文档格式.docx

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一、问题描述

在LTE网络中，速率受到覆盖、干扰、负荷等各种因素影响，因此速率为最容易波动的指标，但同时速率为贴近用户感知的指标，所以在日常优化和投诉工作中，速率问题为最普遍的问题，由于其受多种因素影响，也是比较难优化的问题。

所以梳理日常对速率产生的影响，以及归纳总结针对性的方案。

二、分析过程

1.1影响速率的因素

在LTE的资源调度中，下行UE根据测量的CRSSINR映射到CQI，上报给eNB。

上行eNB通过DMRS或SRS测量获取上行CQI。

对于UE上报的CQI（全带或子带）或上行CQI，eNB首先根据PC约束、ICIC约束和IBLER情况来对CQI进行调整，然后将4bits的CQI映射为5bits的MCS。

5bitsMCS通过PDCCH下发给UE，UE根据MCS可以查表得到调制方式和TBS，进行下行解调或上行调制，eNB相应的根据MCS进行下行调制和上行解调。

图1：

调度流程

图2：

TBS和MCS映射表

根据调度流程，可以总结在带宽固定的情况下，对速率影响图下图所示：

图3：

影响速率的因子

1.2CQI和MCS

UE量化信道质量为4bit的数0~15，并通过CQI上报给eNodeB，如下表

表1：

CQI等级

CQI主要用于调制阶数选择，协议映射的ITBS表格有27个区间段（0~26），对应的TBSize大小不一样，也唯一对应一种编码方式以及一个阶数。

UE上报的CQI只有0~15，因此还需要某种算法来将CQI与MCS映射，这个映射由设备商自己的算法保障，即4bit转5bit，然后查找下表选择对应阶数。

MCS和TBS映射

CQI结合BLER与MCS对应算法各厂家实现不一样，我们是根据下表，通过CQI确定MCS，根据MCS查上表确定调制方式和TBSize，就得到发送速率。

表3：

MCS和CQI映射

对速率影响最根本的就是调度、调制编码方式，由此可以总结归纳，在进行调度和选择调制编码时候，最后和SINR以及BLER有关，而下行RS的SINR = RS接收功率 /（干扰功率 + 噪声功率）。

1.3RI和MIMO

RI（RankIndication）；

RANK指示。

RANK为MIMO方案中天线矩阵中的秩。

表示N个并行的有效的数据流。

LTE定义了8种下行MIMO传输模式：

图4：

8种MIMO方式

三、解决措施

2

3

3.1无线环境导致下载速率问题

LTE系统通过CQI上报进行调、编码和调度选择，CQI直接由无线环境影响，SINR与下行速率成线性关系，故日常工作中大多数的下载速率问题由无线环境导致。

下行速率和SINR的关系

所以通过射频、参数、功率等调制，重点解决区域内的弱覆盖、MOD3干扰、重叠覆盖等问题是提升下行速率的根本措施。

对下面问题路段进行优化，

图6：

优化区域

图8：

优化前后指标对比

3.2干扰导致的下行速率低

问题描述：

车辆在林里路自西向东行驶过程中，RSRP在-90dBm，SINR在0dB，存在PBM连续下载速率低路段。

图9：

问题路段

问题分析：

问题路段占用MA-市区-中北巴士-ZFTA-443820-50，问题路段距离基站200m，RSRP在-90dBm左右，SINR在0dB左右，邻区中强邻区相差6dB，无邻区干扰，导致SINR较差，PDSCHBLER在14%。

故问题点为下行链路差导致，对问题扇区进行核查，发现MA-市区-中北巴士-ZFTA-443820-50底噪较高，最高达-78dBm，存在底噪干扰导致。

图10：

MA-市区-中北巴士-ZFTA-443820-50扇区底噪情况

问题解决：

排查底噪问题后，问题路段SINR和下行速率均有显著提升。

图11：

优化前后对比情况

4

四、经验总结

通过以上，可以得出下行速率主要由以下4点决定：

Ø

无线环境

BLER

单双流模式

负荷情况

在现实处理下行速率的时候，可以对不同的问题类型输出针对性的优化方案，以快速有效的解决下行速率问题，从而达到网络更好运行质量。