活动方案之私有云中心建设方案Word文档格式.docx
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第三移动的企业方案。
你只有把所有的应用整合在一起，才能真正体现云的能力。
因为同样有一些基本信息将是简单易懂的。
比如我现在在这里讲我的ppt，但是正好我有一个电话过来，我需要到外面去。
但如果在未来我不想丢失这些信息的话，我在手机上按一个扭，这个ppt就到我的手机里，或者我到汽车上，大会的演讲可以通过汽车喇叭讲出来，当我走向公司电梯的时候，这些信息还在我的手机当中，到了我公司的桌面上，然后我通过一个按纽，我公司的电脑屏幕上，我这边所有的场景还继续保留，那这些无缝连接背后所要求的是巨大的运算能力，它要支撑软件运行，要支撑存储的快速转移，以及在不同的曲折网格当中变化，所有这些都是对云计算击打的输出。
有可能在往后几年，对这种需求我们认为是很自然的事情，我认为没什么大不了，我看的还是同样的东西，但这种东西在潜移默化当中会更加的便利。
技术快速发展将远远超过我们生活对它的要求。
这些核心理念将会主导我们的生活，对企业来讲同样的安全与管理，可持续发展也是我们一直所关注的领域。
德国电信t-syetems，专门负责为企业提供端对端的供应商。
今年idc把德国电信评价为在欧洲领先的云服务供应商。
我们到目前为止是sap云服务供应商，在全球有90多个数据中心。
德国电信核心竞争力究竟在哪里?
我们一直说云平台有三层，有物理层、虚拟化层、应用层、从德国来讲有一层叫动态服务层，这层是具有德电it特定的领域，我们基于这样的能力，可以整合所有的产品和软件，最后把它变成一个可整体运维的环境。
目前我们在全球也架构了，我们称之为云计算的数据中心，在这个中心里面，我们可以了解到一个很大的变化，就是我们可以把传统的数据中心功能，通过降低50-70%传统的设备，也就是说服务器可以打幅度降低，但是继续保持它原来的功能，这是我们认为在目前云计算发展历史当中一个比较大的贡献，将是未来的一个巨大方向。
举个例子，现在我们也知道很多电信运营商在很多地方选地建数据中心，现在我们很多数据中心，即使我们用有云功能的产品，但还是传统意义上的数据中心，如果我们把数据中心规模降低60%，但它还能提供原有规模功能的话，大家可以设想一下，不管对设备，还是投入和金融成本，它的价值到底有多大?
在德国慕尼黑有一个2020数据中心，这是全世界最领先的，我们跟英特尔合作。
所有相关最新技术研发和测试都在这里进行。
从目前来讲，德国电信也是完整涵盖跟云相关的所有应用。
以上这篇关于企业私有云建设方案为您介绍到这里，希望它对您有帮助。
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【篇二：
大学云数据中心建设方案】
大学数字化校
园云数据中心建设方案
精品方案
2016年07月
目录
1
2
3项目背景..........................................................................................................................................4建设原则..........................................................................................................................................6方案设计..........................................................................................................................................8
3.1总体拓扑设计.........................................................................................................................8
3.2总体方案描述.........................................................................................................................8
3.3核心网络设计.........................................................................................................................9
3.4数据中心计算资源池建设...................................................................................................10
3.4.1需求分析.......................................................................................................................10
3.4.2传统服务器建设模式弊端...........................................................................................10
3.4.3服务器虚拟化建设方向...............................................................................................12
3.4.4设计描述.......................................................................................................................13
3.4.5服务器集群部署方案...................................................................................................17
3.5结构化数据存储资源池建设................................................................................................20
3.5.1需求背景.......................................................................................................................20
3.5.2需求分析.......................................................................................................................20
3.5.3数据特点分析...............................................................................................................21
3.5.4统一存储系统建设.......................................................................................................22
3.5.5设计描述.......................................................................................................................23
3.6非结构化大数据云存储建设................................................................................................23
3.6.1建设目标.......................................................................................................................23
3.6.2系统组成.......................................................................................................................24
3.6.3技术特点.......................................................................................................................24
3.6.4分布式底层存储平台...................................................................................................26
3.6.5数据共建与共享平台...................................................................................................28
3.6.6一体化自动监控平台...................................................................................................30
3.6.7数据管理统计平台.......................................................................................................32
3.7方案可靠性设计...................................................................................................................35
3.7.1服务器可靠性设计.......................................................................................................35
3.7.2存储可靠性设计...........................................................................................................36
3.7.3虚拟化可靠性...............................................................................................................36
3.7.4管理可靠性...................................................................................................................37
3.8方案特点...............................................................................................................................38
3.9云平台系统建设...................................................................................................................40
3.9.1系统架构介绍...............................................................................................................40
3.9.2云管理平台解决方案特点...........................................................................................42
3.9.3统一管理portal............................................................................................................44
3.9.4统一资源管理...............................................................................................................45
3.9.5物理资源管理...............................................................................................................46
3.9.6虚拟资源管理...............................................................................................................46
3.9.7监控管理.......................................................................................................................47
3.9.8智能调度管理...............................................................................................................48
3.9.9组织管理.......................................................................................................................50
3.9.10用户管理.......................................................................................................................51
3.9.11自助服务发放...............................................................................................................52
3.9.12自动化运维...................................................................................................................54
3.9.13
3.9.14
3.9.15
3.9.16
3.9.17
4统计报表.......................................................................................................................55告警管理.......................................................................................................................55拓扑管理.......................................................................................................................57日志管理.......................................................................................................................57开放api........................................................................................................................58投资配置及预算............................................................................................................................59
4.1
4.2一期建设配置预算...............................................................................................................59二期建设配置预算...............................................................................................................59
1项目背景
目前，高校信息化建设已经驶上了快车道，进入了高速发展时期，新一代数字校园应用平台正在向我们走来，信息集成和业务集成阶段已经来临，由此将会带来全新的信息化运作模式和建设思路，和“人本主义”的新建设理念，以顶层设计为主导，以用户为核心设计应用系统和数据流程，在统一的标准之下建设应用系统，实现数据的整合和共享，并且采用丰富的技术手段关注业务的连续性承诺，提高校园的服务级别承诺。
在学校的信息化建设中，为广大师生提供及时和优质的信息服务是最终目标。
这些都依赖于学校基础数据的积累，和基于这些数据基础之上的应用建设，数据中心建设是高校信息化建设的核心。
目前，学校数据中心经过多年信息化项目的建设，已经建成诸多校内信息化应用业务系统，为学校师生日常生活提供着不同的信息化服务。
随着学校信息化建设的深入，无论是从信息化总体规划的角度、信息系统建设的角度，还是从信息系统运行维护的角度，越来越多的高校认识到数据集中、it基础设施集中、运行服务集中的必要性，数据中心是数字校园的核心的理念也得到了大部分高校的认同。
随着校园数据中心建设的深化进行，校园应用系统数据集中密度越来越高，服务器存储数量不断增长，网络架构不断扩展，空间布局、系统布线、电力能耗压力不断增加。
当前的校园数据中心建设面临诸多挑战，系统性能、安全性、可靠性、扩展性等都迫切需要进行整合与优化。
目前学校数据中心建设的主要问题是以应用为单位建设系统，主机、存储等系统构件各异，所使用应用软件均基于不同平台开发．管理上各有不同的单点工具；
系统扩充上无法统一规划，系统资源无法共享：
增加应用时，需再一次完全规划系统，势必造成重复购买，总体拥有成本较高；
各系统独立．造成数据形成孤岛，难以共享；
难以实施统一备份，数据抽取和远程容灾等高级应用。
这些特点导致数据中心在管理和维护大量服务器时面临系统管理复杂、资源利用率低、安全控制与数据备份困难等问题，如何解决上述问题成为本次校园数据中心建设项目中所面临的重要挑战。
对高校而言，云计算不仅仅是一个技术范畴内的it项目，更是一个颠覆大家思维习惯、重构学校采购流程、重塑业务部门使用方式的社会工程，需要得到学校主管领导的重视和大力支持，同时也非常需要得到相关业务部门的理解和配合，这需要it部门投入大量的精力进行充分的沟通和协调。
通过本次数据中心基础平台项目的建设，最终将给南京体育学院信息化发展带来以下几个方面的主要好处：
1.通过数据中心基础平台建设打通数据中心资源孤岛，实现资源整合和共
享，从而大幅度地提升资源利用率。
2.让专业的人做专业的事。
学校it部门可以充分发挥技术优势，负责it
资源的运维和服务，业务单位则从繁复的技术细节中解放出来，专注于自己的业务建设和运营。
3.真正实现硬件资源统一规划、统一采购。
业务单位根据自己需求按照标
准的流程提出资源使用需求，审批通过后后台系统自动从资源池中分配资源创建虚拟机并部署软件系统，大大缩短项目建设周期。
4.实现统一监控、统一安全防护、统一容灾备份，从而保障系统及数据更
加安全可靠地运行。
为了顺利实现数据中心基础平台的建设，首先要从管理上建立一个机制，要有比较好的管理思路和制度做支持；
其次，建好数据中心基础平台只是第一步，用好数据中心基础平台更为关键，因此要尽可能地通过各种应用让高校师生体会到数据中心基础平台的好处。
【篇三：
云平台建设
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