交通业与旅游业相关性定量分析Word格式文档下载.docx

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为了探究两者之间的定量关系，本文以北京市作为参照，采用格兰杰因果检验和相关度两种方法，分析西安市和北京市交通业与旅游业的相关性，得出西安市交通业与旅游业高度相关，其中民航客运量与旅游业指标相关度最高，其次是铁路客运量和公路客运量。

一、引言

旅游业作为当今世界一大朝阳产业，其重要性越来越受到社会大众的广泛认同。

交通业作为国民经济发展的先导性基础产业，是旅游业良性、高速发展的先决条件，对旅游资源的开发、旅游服务质量的提高都具有重要的作用。

旅游业和交通业是两个相互促进，相互影响的产业，国内外许多学者关于旅游与交通的关系进行了研究和分析。

国外在交通与旅游发展研究领域取得了诸多成果。

例如，戈维亚（Gouveia，2012）分析了前往马德拉岛度假的游客对交通方式的选择行为。

哈达罗（Khadaroo）与斯坦纳（Seetanah，2007）构建了国际旅游需求面板模型分析交通基础设施对于旅游目的地发展的重要性，发现来自欧洲、美洲和亚洲的游客对毛里求斯岛上的交通基础设施尤其敏感。

国内研究交通与旅游的关联关系也取得了不错的成绩。

例如，来逢波（2007）论述了区域交通与旅游的关联性，认为交通和旅游应统筹规划、和谐发展。

卢松等（2010）从游客、旅游资源、旅游企业、旅游产品（线路）组合、旅游空间结构5个方面分析了交通发展对安徽省旅游业的影响，在剖析存在问题的基础上，提出了交通进一步促进安徽省旅游发展的若干建议和对策。

李德明和程久苗（2004）分析了我国公路交通与旅游业发展的关联程度；

宋鄂平（2010）分析了我国铁路、公路和航空运输业发展与旅游业发展的相关性，并论述了湖北省恩施州的交通与旅游业发展之间的关系。

通过查阅国内外文献得出，在方法上定性分析居多，而定量分析较少。

因此，本文新的定量分析方法研究当前旅游业和交通业的相关性，并结合定性分析来进一步明确两者之间的因果关系和相关性。

本文运用相关性分析法和格兰杰因果检验法，并借助统计软件SPSS19.0和Eviews8.0就交通业和旅游业的相关性进行分析。

二、交通业与旅游业的影响关系分析

交通业与旅游业既是两个关系密切的产业，又是两个相互关联的系统，为了明确两大产业之间的影响关系，下面从定性和定量的角度分析交通业与旅游业之间的关系。

（一）定性分析

1、交通对旅游业的影响

交通作为旅游的三大支柱之一，是旅游业的重要组成部分，对旅游业的发展有着重要的影响。

从供给方面看，交通是旅游业发展的命脉；

从需求方面看，交通是旅游者完成旅游活动的先决条件；

从旅游收入方面看，交通运输业作为旅游业的重要部门，本身也是旅游收入和旅游创汇的重要来源。

在世界任何国家的旅游收入中，交通运输都占有很大的比重。

据《旅游统计年鉴》资料，国外游客来中国旅游，其交通费用的支出（包括国际间往返交通费、在中国旅游期间的城市间交通费和市内交通费）往往要占其旅游费用的一半以上。

所以，交通运输对旅游经济贡献巨大。

2、旅游业的发展对交通的促进作用

旅游业对交通业的促进作用以航空业为例进行说明。

当今时代，生活条件越来越好，在节假日越来越多的人出去旅游，在选择交通工具时，人们主要考虑的是方便快捷和舒适。

远距离旅游的话，航空旅行无疑是最佳的交通那个工具。

作为当今旅游的主要方式之一，航空业的发展在很大程度上依赖于旅游业的发展。

一个国家和地区旅游业发展好坏，将直接影响着航空业客源量的多少。

旅游包机的发展，在航空史上就是一个特例。

很多国家的旅游经营商组织国际旅游时，都利用包机作为主要旅行方式。

像欧美一些国家，规模较大的旅游经营商几乎都拥有自己的包机公司或者同经营包机业务的航空公司有着长期的合作关系。

国内许多有吸引力的景点或城市也都有了旅游包机。

由此可见，旅游业的发展不仅促进交通设施的不断完善，而且对运输经济也有一定的贡献。

（二）定量分析

1、数据来源

本文以西安市为例，所收集的数据均来源于西安市统计局网站，本研究基于时间序列分析，该方法是一种动态数据处理的统计方法，统计理论要求时间序列数据的最小样本量不少于30。

以年度数据作为样本，由于时间跨度过大，国家宏观政策、通货膨胀等多方面因素的影响较大，数据较难获取，并且难以准确对当前及未来经济变动进行分析与预测，考虑以2006~2013年季度数据作为样本进行模型构建。

本研究选择客运量总量作为交通的衡量指标，旅游总收入作为旅游业的衡量指标。

2、因果关系分析

在实证研究中，一般情况下，滞后期（由于信息滞后等多方面的原因，经济行为、政策作用以及许多经济变量之间相互影响的效果不仅受同期因素的影响，而且还与某些因素，甚至自身的前期有关。

本文讨论的滞后期及滞后阶数也是与之类似）大一点检验的效果更好，因为模型是根据有过去的相关的信息进行计算的。

由于样本大小的限制，本文的滞后期分别取1至4。

下面分别检验客运量与旅游总收入之间的Granger因果关系，检验结果见表1。

从表1中可看出，除了滞后期为4时，其它滞后期客运量与旅游总收入之间表现出Granger因果关系。

滞后期为1和3时，旅游总收入是客运量的Granger原因。

也就是说，旅游总收入对客运量具有促进作用，而客运量增长对旅游总收入的推动作用并不是那么明显；

滞后期为2时，客运量与旅游总收入之间表现出双向Granger因果关系，即客运量与旅游总收入是相互促进的关系。

由此可以得出，交通业和旅游业是相互促进，相互制约的两个产业或两个系统。

三、交通业与旅游业的相关性分析

由前面的定性分析和定量分析可知，交通业与旅游业是彼此影响，相互促进的关系，两者之间的相关性可以用相关度来定量的来表示。

交通与旅游两大系统协调发展研究得以进行的前提是两大系统之间存在一定的相关关系，这种相关关系程度可以用相关度来评价。

相关度就是两个事物间相互联系的百分比，可以采用两个系统中的指标计算得出，本文选取北京市和西安市为例，其中北京市作为参考，来分析西安市交通业与旅游业的相关度。

（一）北京市交通业与旅游业的相关性分析

北京是国内和国际重要的旅游目的地，其旅游业的发展，对全国旅游业发展具有引领和示范作用。

近年来，北京旅游业与交通业发展水平持续提升，交通业和旅游业的发展基本协调，故以北京为参照来分析西安市交通业与旅游业的相关性。

运用SPSS19.0相关分析计算得出北京市2007~2012年交通与旅游各指标相关度，如表2所示。

表2表明：

北京市旅游业与交通业具有相关性，其中民航客运量与旅游业的两个指标的相关度都达到了0.9以上，说明民航与旅游业相关性最显著，其次是铁路，而公路的相关性最不显著，这说明北京的公路交通设施还需待完善，多说旅游者都选择相对较为快捷的交通方式。

民航和铁路的相关性比较显著，这说明真正对旅游业产生显著影响的并不是普通的交通设施，而是相对比较快捷方便的高质量交通设施。

（二）西安市交通业与旅游业的相关性分析

本文拟采用较能反映交通和旅游系统发展状况的铁路旅客运输量（R）、公路旅客运输量（H）、民航旅客运输量（CA）、客运总量（P）4个指标和旅游总收入（TTE）、旅游外汇收入（ITI）2个指标，收集了西安市2007~2013年的各指标数据（表3）来分析交通和旅游的相关性。

2、相关性分析

采用西安市2007~2013年的数据，运用SPSS19.0相关分析计算得出西安市交通与旅游各指标相关度，如表4所示。

从表4中可以看出，除了旅游外汇收入与公路客运量和客运总量相关度较低以外，其他各指标之间相关度相对较高，其中尤以民航客运量与旅游各指标的相关度最高。

这说明了由于入境游客到西安的交通方式主要以航空和铁路为主，方便快捷，而西安市公路运输比较发达，从总体上看，西安交通系统与旅游系统高度相关，联系紧密。

通过表3和表4可以得出，西安市旅游业发展的主要依赖民航，其次是铁路和公路，而且指标之间的相关度都小于北京市，说明西安市的交通设施还需要进一步的建设和完善，为了西安市旅游业更好的发展，可以优先发展民航，接着是铁路和公路设施的建设。

四、结论

从定性和定量两个方面分析得出，旅游业的发展与交通业的发展关系非常密切，尤其与民航和铁路的发展最为密切。

通过北京和西安的比较分析可知，完善交通基础设施的建设，逐渐可以满足西安旅游业发展要求，并且可以对该地区社会经济的发展能起到巨大的、快速的推进作用。

现阶段西安旅游交通设施与国内旅游发达地区的差距比较大，特别是与旅游相关性最为相关的高等级旅游交通设施建设有一定的滞后，西安市火车站和航空客运站还有待改进和完善，以及加快公路健设。

（作者单位：

西安工业大学机电工程学院）