matlab四连杆带代码上课讲义Word格式.docx

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在铰链四杆机构中,如果某个转动副能够成为整转副,则它所连接的两个构件中,必有一个为最短杆,并且四个构件的长度关系满足杆长之和条件。

在有整装副存在的铰链四杆机构中,最短杆两端的转动副均为整转副。

此时,如果取最短杆为机架,则得到双曲柄机构;

若取最短杆的任何一个相连构件为机架,则得到曲柄摇杆机构;

如果取最短杆对面构件为机架,则得到双摇杆机构。

如果四杆机构不满足杆长之和条件,则不论选取哪个构件为机架,所得到机构均为双摇杆机构。

上述系列结论称为格拉霍夫定理。

运用条件分析:

1.Lmax+Lmin>其余两杆之和,------此铰链四杆机构为双摇杆机构;

  2.Lmax+Lmin≤其余两杆之和,要具体分析:

(1)Lmin为机架------为双曲柄机构  

(2)Lmin为连架杆------为曲柄摇杆机构(Lmin为曲柄)  

(3)Lmin为连杆------为双摇杆机构

1.3、理论分析

对图1的四连杆机构列出方程组。

其中L1、L2、L3、L4为四根杆,L4为机架。

由此两个方程消去

,便可得到一个关于

的函数

F(

=

然后用隐函数求出

另解出角速度:

2、Matlab的实现

(一)数据分析

给出了3组数据:

a)L1=8;

L2=25;

L3=20;

L4=20;

b)L1=7;

L2=9;

L3=11;

L4=4;

c)L1=7;

L2=6.2;

L3=10;

L4=6;

用格拉霍夫定理进行分析得到:

a为曲柄摇杆机构;

b为双曲柄机构;

c双摇杆机构;

(二)Matlab求解并进行动画模拟

(曲柄摇杆机构)

图像

实时动画模拟(部分截屏)

W2的图像

说明:

其中w2

(1)为先符号求导再赋值计算,w2

(2)为直接数值求导。

(下同)

b)L1=7;

(双曲柄机构)

c)L1=7;

(双摇杆机构)

3、结果分析

的角速度w2的求值得两种方法中,分析图像知:

符号求导再代入数值更容易出现大的偏差(w2的图像中的红线)。

直接用数值求导得到的解更平稳。

4、程序

1、函数文件dd.m

functionF=dd(y)

globalL1L2L3L4p

x=p;

F=((L3*cos(y)+L4-L1*cos(x))^2)+((L3*sin(y)-L1*sin(x))^2)-(L2^2);

2、计算

的文件y_figure.m

globalL1L2L3L4p%传递参数

%L1=8;

%曲柄摇杆机构

%L1=7;

%双曲柄机构

L1=7;

%双摇杆机构

%L1=9;

L2=5;

L4=7;

Ltotal=L1+L2+L3+L4;

Lmax=max([L1L2L3L4]);

[Lmin,I]=min([L1L2L3L4]);

m=100;

b=0;

while(Lmax+Lmin)>

=(Ltotal/2)

str='

双摇杆机构'

;

b=1;

break

end

while(Lmax+Lmin)<

(Ltotal/2)

ifI==4

双曲柄机构'

elseifI==1||I==3

曲柄摇杆机构'

elseifI==2

end

switchb

case0

x=linspace(0,2*pi,m);

%确定隐函数自变量的范围

y0=0.7341;

%第一个方程的初值

case1

a=0.58;

m=80;

x=linspace(a,(2*pi-a),m);

y0=1.2465;

y=[];

f=[];

fork=1:

m

p=x(k);

[y1,fval,exitflag,output]=fzero('

dd'

y0);

y0=y1;

y=[y,y1];

f=[f,fval];

end

figure

plot(x(1:

m),y(1:

m),'

r.-'

),%绘制隐函数图形

gridon

3、计算w2的文件w_figure.m

globalL1L2L3L4w1

w1=100;

symsxxyy

%xx为输入杆转角,yy为输出角转角

F=L1*cos(xx)+L2*(1-((L3*sin(yy)-L1*sin(xx))/(L2))^2)^(1/2)-L3*cos(yy)-L4;

w=(-1)*(diff(F,xx)/diff(F,yy))*w1;

w21=subs(w,{xx,yy},{x,y});

%用隐函数求导

t=x/w1;

w22=diff(y)./diff(t);

%直接数值求导

plot(w21,'

r'

holdon

plot(w22,'

k'

4、实时动画文件siliangan.m

pic=figure('

name'

str);

set(pic,'

color'

'

white'

);

axisequal

gridon

axis([-10,30,-10,20]);

axison

globalL1L3L4

xa=0;

ya=0;

%A点坐标

xd=L4;

yd=0;

%D点坐标

xb=L1*cos(x

(1));

yb=L1*sin(x

(1));

%B点坐标

xc=L3*cos(y

(1))+L4;

yc=L3*sin(y

(1));

%C点坐标

stick_1=line([xa;

xb],[ya;

yb],'

red'

linewidth'

5,'

linestyle'

-'

stick_2=line([xb;

xc],[yb;

yc],'

g'

stick_3=line([xc;

xd],[yc;

yd],'

b'

stick_0=line([xd;

xa],[yd;

ya],'

y'

dot_a=line(xa,ya,'

.'

markersize'

30);

dot_b=line(xb,yb,'

black'

dot_c=line(xc,yc,'

[0.10.70.3],'

dot_d=line(xd,yd,'

dt=2*pi/m;

k=1;

while1

ifk>

m;

k=1;

xb=L1*cos(x(k))+xa;

yb=L1*sin(x(k))+ya;

xc=L3*cos(y(k))+L4;

yc=L3*sin(y(k));

set(stick_1,'

xdata'

[xa;

xb],'

ydata'

[ya;

yb]);

set(stick_2,'

[xc;

[yc;

set(stick_3,'

[xd;

xc],'

[yd;

yc]);

set(dot_b,'

xb,'

yb);

set(dot_c,'

xc,'

yc);

set(gcf,'

doublebuffer'

on'

drawnow;

pause

k=k+1;

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