淮安市中心城区停车需求预测.doc

淮安市中心城区停车需求预测.doc

《淮安市中心城区停车需求预测.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《淮安市中心城区停车需求预测.doc（24页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

1绪论

1．1研究背景及意义

“买车容易停车难”是不少有车一族的感慨，在淮安市区经常可以看到苦苦寻找停车位的市民，市区车位“一位难求”已成常态。

根据《淮安市中心城区停车场专项规划（2011—2030）》中相关数据资料显示，淮安市中心城区目前的停车泊位建设速度远远落后于淮安市中心城区机动车辆的增长速度。

据资料显示，淮安市区目前停车总需求量为12.4万个，其中基本需求10万个，社会公共停车需求2.4万个。

然而目前淮安市区实际能够提供的基本泊位数只有4万个。

只能满足40%车辆的基本停放需求。

由此可见，就目前而言，大部分机动车辆处于有车无位的状态。

目前，淮安市区正处于一个非常关键的发展阶段，城市机动车数量每年均保持着极快的增长速度，而与之相反的是停车设施的增长速度却远远落后，当然，淮安市区是一个典型的老城区，建市时间较早，较之于其他新兴城市规划的难度较高。

但是面临着如此严峻的形势，增加停车泊位数、公共停车场数已经刻不容缓，只有这样，才能不断满足居民日益增长的物质文化和精神需求。

本文的主要研究目的是通过切实可用的数学模型，对淮安市中心城区的停车需求进行实际可行的预测。

1．2相关概念描述

1.2.1城市中心区域概念

城市中心区域作为城市结构中一个特定的地域概念，目前国内外还没有明确的定义。

从城市整体功能演变过程来看，城市中心区域是一个综合的概念，是城市公共建筑和第三产业的集中地，为城市及城市所在区域提供经济政治文化社会等活动设施和服务空间，并在空间特征上有别于城市其他地区。

它可能包括城市的主要零售中心、商务中心、服务中心、文化中心、行政中心、信息中心等，集中体现城市的社会经济发展水平和发展形态，承担经济运作和管理功能。

在本文研究范围内，我们暂且以清浦区、清河区、淮阴区作为淮安市中心城区。

1.2.2停车需求

停车需求是指出于各种目的驾车者在各种停放设施中停放车辆的要求，分为社会停车需求和基本停车需求。

停车需求是土地开发和利用强度、机动车保有量、停放成本、车辆出行水平以及交通政策等因素影响的效果。

此外，根据国内外研究成果，停车需求具有派生性和二重性两个特征。

派生性：

在人类社会中，对食物、住所等的需求是一种源需求，一而停车需求与交通需求一样，都是一种非源需求，即派生性需求（DerivedDemand）。

它来源于社会—经济活动，伴随着交通出行而产生。

它是一种手段而非目的，也就是说，人们不是为了停车而停车，停车本身并不是最终目的，而是为了达到进行其他活动（即车辆停放特征中的“停车目的”，如上班、业务、购物、娱乐等）的目的而采取的手段。

从停车需求为派生性需求的特性，我们可以得到两点主要的启发:

第一点经济活动、社会活动等本源性需求的变化直接决定停车需求的大小和变化。

因此，如果不考虑社会—经济系统，则无法进行停车需求的分析、预测；第二点，停车者的行为特性直接影响到停车的需求，没有人是为停车而停车，而是为了停车后进行其他活动。

因此，人们希望享受安全、便利、少花钱的停车服务。

停车需求的二重性是指停车需求既存在难以约束的随机性，同时又存在一定程度的可控性。

一方面，城市停车系统是一个开放、动态的系统，用户（停车者）在使用停车系统的时间、地点和停车设施类型上是随机的，停车需求的这种随机性无疑加大了停车系统管理的难度，使其在供求关系的调节上往往难以摆脱被动和滞后的局面。

另一方面，无论是停车需求的产生，还是其时空分布，以及停车者的停车选择行为，均有不同程度的可控性。

从停车需求的二重性，我们也可以得到两点启发：

首先必须提供必要的停车设施，并通过合理的规划设置和管理措施，充分发挥现有设施的潜力，以满足己经产生的停车需求；1第二可以利用停车需求的可控性，对停车需求的产生（包括总量和时空分布）实行宏观调控，这也是调控、管理停车需求的依据。

1.2.3停车场

所谓停车场，是指供车辆（包括机动车和非机动车）停放的场所，停车场的主要作用是为车辆提供服务、缓解城市交通压力和提高城市文明。

1.2.4停车需求影响因素

1、规划区内的土地利用及未来发展状况。

2、规划区内的人口、就业、机动车拥有水平及社会经济发展状况。

3、城市发展战略、交通发展策略、交通整体规划、以及停车管理的水平。

4、规划区内的交通体系构成及运行状况。

5、其他因素，例如某城市的交通政策、地理、气候条件、风俗习惯、文化等，都会对停车需求产生影响。

具体到某个（或某些）停车场，停车需求又受到停车场、停车者等特性的制约。

停车场的地理位置。

收费费率。

停车场结构、周边道路的交通状况等因素都会影响到停车者对停车场的选择，从而影响到停车需求：

停车者年龄、职业、收入以及停车目的等因素都会影响到停车者对停车场的选择，从而影响到停车需求：

停车诱导信息是否完善等因素也会影响到停车者对停车场的选择，从而影响到停车需求。

1.3国内外研究动态

1.3.1国外研究状况

国外对停车问题的研究始于20世纪40年代的美国。

1950年以前，美国主要通过转移路内停车和增建路外停车场以及交通附属设施来减少中心城区地区的交通拥挤。

1950年以后，开始进行大规模的停车调查基础上的停车问题研究，1956年曾针对停车特性与城市规模的关系进行了深入研究，并根据近70个城市的调查结果总结出版了《城市停车指南》，引导人们合理、经济地使用停车设施，减少城市中心区的停车压力。

1971年美国出版的《停车指导原则》中，介绍了111个城市的停车研究成果，其停车指标以城市人口为依据，特性指标有停车供应、设施使用、出行目的、停车集聚、持续时间、步行时间、步行距离及周转率等。

1980年以来，美国非常重视对停车政策的研究，如在中心城区设置停车控制区域对交通系统可能产生的影响，用计算机模拟停车政策对交通流和车速的影响，停车限制政策对不同性质用地的适应性，停车费用对交通方式选择的影响等。

总体说来，以美国为代表的发达国家重视从停车需求管理来解决静态交通问题，采取对城市停车场进行重新评价、使收费系统更加合理、增加停车换乘公交的出行量、减少中心城区的停车场，增加公交出行量等措施，来缓解城市停车压力。

1.3.2国内研究状况

国内对于停车需求预测的研究始于改革开放之后，当时的研究主要以调查研究为主，但是随着国内经济的飞速发展，各个城市的机动车数量迅速增加，简单调查研究已经无法适应新的需要。

这时国内一些专家学者纷纷在学术研究报告中提出自己的观点，他们通常建立一个或者多个实际可用的数学模型来对停车需求做出实际可行的预测。

东南大学的张惠芳和李文权在《城市停车需求预测方法研究》中将常用的停车需求预测模型总结为三类，分别是基相关分析的多元回归停车需求预测模型、基于土地利用性质的停车需求预测模型和基于停车需求与交通出行关系的停车需求预测模型。

[1]广西工程学院的王玉江、叶燕帅在《柳州市城市中心区域停车需求预测研究》中以柳州市为实例，在结合柳州市实际情况的基础上，对停车生成率模型改进进行停车需求预测。

同时，为了克服模型参数简单和预测不精确的缺点，引入了区位理论和汽车保有量等其他相关影响因素。

这种模型的主要步骤有三步，依次为引入区位理论，引入汽车保有量因素，把停车高峰小时周转率和停车高峰泊位利用率引入到模型中。

[2]

此外，结合国内近几年专家学者的学术文献，我们得知停车需求的预测模型大致可以分为停车生成率模型、用地与交通影响分析模型、用地分析模型、出行吸引量模型、交通最-停车需求模型、多元回归分析预测模型、基于G-Logit的停车需求预测模型、基于Box-Coxoogit的停车需求预测模型、静态交通发生率模型、停车需求-供应预测模型、基于城市停车场规划评价系统的综合模型、基于区位分析和诱增流量的停车需求预测模型几种。

其中，停车生成率模型是较为常用的一种，但是也有其一定的局限性。

对于具体问题还需要具体分析，对于淮安市的停车需求预测来说，还需结合相关数据，比如人口数量、人口结构及机动车保有量、上下班高峰时段流量等进行实际分析以确定符合淮安市条件的停车需求预测模型。

2淮安市的停车需求现状

近几年，淮安市的经济发展一直保持着极快的增长速度，伴随着经济的增长，淮安市区的机动车辆也以每年16%的速度在增长。

但是与机动车增长速度相反，淮安市区的停车泊位数量一直处于一个停滞不前的状况。

根据《淮安市中心城区停车场专项规划（2011—2030）》，到2015年，淮安市将会规划建设停车总泊位235168个，其中配建停车泊位189866个，路内泊位10868个，社会公共停车场泊位32319个。

但是想要在2015年前实现这个目标，淮安市任重而道远。

据了解，目前淮安市区停车多以配建停车场、单位院内停车场和临时占道停车形式为主。

根据相关统计数据显示，中心城区现在共有停车泊位约5.7万个，其中临时占道停车泊位0.4万个，含有社会停车场性质的泊位1.3万个，配建停车泊位4万个。

而截至2012年5月份，市区共有机动车343203辆，其中折算成标准小汽车为104162辆，基本停车需求按照一车一位的标准进行设计，则需要泊位10万个。

此外还要加上淮安市区2.4万个社会停车需求的总泊位。

据此估算，现在淮安市区停车总需求量为12.4万个，其中基本需求10万个，社会公共停车需求2.4万个。

然而目前淮安市区实际能够提供的基本泊位数只有4万个，只能满足40%车辆的基本停放需求。

由此可见，大部分机动车辆处于有车无位的状态。

据了解，目前淮安市区停车状况存在的问题主要体现在几个方面。

首先是停车设施总量不足。

近几年淮安的机动车数量增长迅速，并且在未来一个时期都将保持较快增长势头。

这使得淮安市的停车需求变得十分巨大，而现有的停车设施却明显不足。

面对未来的机动车快速发展，供需矛盾日益突出。

第二是停车配建标准低，导致停车供求失衡。

原有建筑配建停车泊位一直沿用老标准的低限，这样不但使得老城区高强度的土地使用普遍存在配建指标过低的现象，而且对于新建、改建的用地功能，也存在着配建指标不足的问题，建筑物配建停车泊位偏少，造成过多的车辆转向社会公共停车场停放，增加停车违章的现象以及额外的社会成本。

第三是停车设施布局不合理。

由于历史原因以及机动车当时发展水平的限制，市区原有道路狭窄，通过近几年的改造建设，虽然道路状况有所改善，但可供建设路外停车场的土地十分有限，不少停车泊位都是在路边和路上的空间通过划线方式产生的，这就带来了一系列问题，如路边停车场规模过小，不易管理；再如，停车场的设立仅根据需求而划，布局的随意性较大，缺少统筹规划，产生布局的不合理。

另外，淮安市停车场空间分布的不均匀也是造成停车供应短缺的一个因素，它使得本来就不足的停车泊位不能得到高效的利用。

第四是现有停车设施利用不充分。

已有停车设施利用不充分主要表现在两方面，一是由于布局选址、规模确定等原因造成的停车设施的利用率不高甚至闲置，另外就是在配建停车中，由于产权拥有者受利益趋向引导将停车场（库）改作它用。

最后是缺乏鼓励停车场建设投资多元化的引导政策。

在城市停车发展过程中，为鼓励民间资金投资停车设施建设，许多城市都有相应的优惠政策，以此来保障停车设施建设的投资利润与其他开发的投资相当，这对城市停车系统，特别是对社会公共停车设施的建设创造了良性的发展环境。

目前淮安市还缺乏系统、明确和有效的鼓励民间资金投资停车设施建设的政策。

本文的研究目的是对淮安市中心城区的停车需求进行预测，根据国内外相关专家学者的文献摘要，我们了解到，停车需求的预测模型大致可以分为停车生成率模型、用地与交通影响分析模型、用地分析模型。

出行吸引量模型，交通最-停车需求模型、多元回归分析预测模型、基于G-Logit的停车需求预测模型、基于Box-Coxoogit的停车需求预测模型、静态交通发生率模型、停车需求-供应预测模型、基于城市停车场规划评价系统的综合模型、基于区位分析和诱增流量的停车需求预测模型等几种。

在本文中，我们结合淮安市的实际情况，运用三种模型，即停车生成率模型、城市多功能共享式建