统计学课程设计报告Word文档下载推荐.docx
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选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析】选项，然后在【数据分析】选项中选择【抽样】。
第三步：
在【抽样】对话框中的【输入区域】中选择280件所在区域，在【抽样方法】中单击【随机】。
在【样本数】中输入10。
在【输出区域】中选择抽样结果放置的区域。
单击【确定】后即可得到要抽取的样本。
简单随机抽样结果
简单抽样结果
102
22
总体数
169
1
78
2
154
3
157
4
131
.
192
170
20
277
278
279
280
2、数据的图表展示
二、一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。
调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，下表（表1）是记录的原始数据。
表1顾客购买饮料的品牌名称
旭日升冰茶
可口可乐
汇源果汁
露露
百事可乐
1、用Excel统计出购买各种品牌饮料的顾客的人数，计算出购买各种品牌饮料的顾客的人数所占比率；
2、用Excel画出反映购买各种饮料的人数分布情况的条形图；
3、用Excel画出反映购买各种饮料的人数分布情况的饼图；
4、确定众数，计算出异众比率。
步骤：
第一步：
将表中所有的销售出去的饮料品牌填写到Excel同一列中。
第二步：
选定区域，选择【数据】中的【排序】，再选择【数据】中的【分类汇总】。
第三步：
得出结论。
占比率
百事可乐汇总
8
0.216216216
汇源果汁汇总
6
0.162162162
可口可乐
可口可乐汇总
14
0.378378378
露露汇总
9
0.243243243
旭日升冰茶汇总
10
0.27027027
总计
37
旭日升冰红茶
总数
众数
异众率
三、某公司六个部门20位在职职工的资料如下表（表2）所示：
职工编号
姓名
学历
部门
年龄
工资（元）
奖金（元）
婚否
ZG008
李本国
硕士
办公室
21
4972
1864
已婚
ZG011
高少保
大学本科
人力资源部
4941
2066
ZG005
张包
运维部
23
4831
1448
ZG006
关冰
技术部
29
2730
2088
ZG015
赵春梅
中专
3677
1520
ZG014
博士
31
3460
3105
ZG001
王光培
32
4270
1618
未婚
ZG012
历回
市场部
35
2984
1398
ZG017
申得时
大专
44
2670
1687
ZG020
刘明明
财务部
5427
1925
ZG003
叶开钱
45
5014
1309
ZG016
藜职
51
4714
2234
ZG010
王海
52
4934
1700
ZG002
李立
56
4091
1496
ZG004
王立新
58
3481
1814
ZG009
刘成
59
4001
1419
ZG007
江三
63
5041
1639
ZG018
高明
66
4760
1627
ZG013
孙大海
69
3252
1238
ZG019
审中军
4686
1928
1、用Excel将资料按学历由高到低排序；
2、用Excel筛选出人力资源部职工的资料；
3、用Excel筛选出大学本科且未婚职工的资料；
4、用Excel将资料按部门分类，并统计出各部门的人数，建立各部门人数分布情况统计表并据此画出饼图；
5、用Excel将资料按部门分类，并统计出各部门的工资总额，建立各部门工资分布情况统计表并据此画出柱形图；
6、用Excel将资料按工资高低分组，建立各组工资分布情况统计表并据此画出直方图；
7、用Excel将全部职工按所在部门、学历与婚姻状态进行复合分组，统计出每组的人数与工资总额。
问题1：
步骤
把数据输入Excel中，选择【工具】中的【选项】，再选择【自定义】进行新定义的输入，如图所示。
对数据按学历高低进行排序。
结果如图所示：
问题2：
选择【数据】中的【筛选】里的【自动筛选】，结果如图所示。
问题3：
将要筛选的条件单独放在一起，见图。
选择【数据】中的【筛选】里的【高级筛选】，结果如图所示。
问题4：
将数据按照部门进行排序。
再对其进行分类汇总，如图所示。
问题5：
按照问题四的步骤一样，统计工资总额，见图。
问题6，如图所示。
问题7:
方法:
选定所有的区域，选择【数据】中的【数据透视表和数据透视图】，按照向导进行操作，结果如图。
3、数据的概括性度量
四、为了了解灯泡的使用寿命（单位：
小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下表（表3）：
表3
700
716
728
719
685
709
691
684
705
717
706
715
712
722
708
690
692
707
718
729
694
681
695
661
735
701
668
710
693
697
674
658
698
666
696
665
747
699
682
736
689
651
673
749
688
683
702
741
713
676
727
671
733
664
721
720
677
679
725
726
704
703
要求：
1、用Excel建立反映该100只灯泡寿命分布状况的统计表（要求在表中给出：
（1）每组中灯泡寿命的取值范围；
（2）每组中分布灯泡的个数与每组灯泡个数所占比率；
（3）每组的向上累计个数与向上累计比率；
（4）每组的向下累计个数与向下累计比率），并据此绘制直方图、折线图与曲线图；
2、根据原始数据，用Excel计算出样本均值、中位数、全距、四分位差、标准差、标准差系数、偏度系数与峰度系数。
问题1，如图所见。
问题2方法：
先选定区域在选择【工具】中的【数据分析】，在【数据分析】中选择【描述统计】，便可得到数值。
4、数据的回归分析
五、某企业2005年至2012年期间生产B产品的产量与成本总额资料如下表（表4）所示：
表4
年份
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
产量（千件）
14.1
15.8
16.7
17.2
19.3
20.8
22.3
23.4
成本总额（万元）
669.2
693.5
695.8
710.2
727.5
753.8
764.7
780.8
1、用ExcelL进行线性相关与回归分析；
2、若该企业计划2013年生产B产品的计划产量为25.8千件，试用Excel确定该企业2013年生产B产品成本总额的预测值（置信度为95.4%）。
选择【插入】下拉菜单。
选择【图表】选项。
选择【XY散点图】，如图所示，按【下一步】。
第四步：
输入相应数据区域，按【下一步】。
第五步：
输入图表标题“散点图”，数值X轴“产量”，数值Y轴“成本总额”。
第六步：
选择【作为其中的对象插入】，按【完成】，结果如图所示。
问题2：
选择【工具】下拉菜单。
选择【数据分析】选项。
选择【回归】，如图所示，按【确定】。
第四步：
在Y值输入区域输入成本总额数据，在X值输入区域输入产量数据。
置信度定为95%，按【确定】。
得到的结果如图所示。
则依据图可得参数方程：
=3.9113028+502.9769897*x
=3.9113028+502.9769891*25.8
=12980.71762
5、时间序列分析与预测
六、某企业1995年至2012年期间不同时间阶段工业总产值的年平均增长速度资料如下表（表5）所示：
表5
时间阶段
1995～2000
2001～2005
2006～2010
2011～2012
工业总产值年平均增长速度（%）
15
12
1、用Excel确定该企业1995年至2012年期间工业总产值的总增长速度；
2、用Excel确定该企业1995年至2012年期间工业总产值的总平均增长速度。
如图所示：
计算总增长速度，选择【插入】中的【函数】。
在【函数】中选择POWER函数，如图所示。
得到结果如上图所示，计算总增长平均速度，选择【插入】中的【函数】。
八、某地区2005年～2010年各季啤酒销售量资料如下表（表7）所示：
表7单位：
吨
年份
一季度
二季度
三季度
四季度
25
26
30
38
42
39
50
55
43
54
41
1、用Excel绘制出反映该地区啤酒销售量变动的折线图；
2、用Excel采用移动平均法修匀时间序列；
3、用Excel拟合直线趋势方程，测定时间序列各期的长期趋势；
4、用Excel测定季节指数；
5、用Excel预测2011年各季的啤酒销售量。
如图所示。
问题2：
先计算出每一年的总销售额，如图所示。
在选择【工具】中的【数据分析】，在【数据分析】中，选【移动平均法】，按确定。
得出结果。
建立如下图表。
接下来在利用【数据分析】中的【回归】，得出如下图。
则所得的方程：
=118.4+9.171429*x
问题5：
答案如图
由于时间序列数据是按季度记录的，则需要引入3个虚拟变量。
对于季度时间序列数据，引入的虚拟变量（第4季度为参照季度，即基础水平），引进的虚拟变量如表。
然后利用【数据分析】的【回归】，得到如下图。
6、参数估计
九、某大学为了了解学生平均上网时间，在全校20000名学生中采用不重复简单随机抽样随机抽取了200名学生，这200名学生每天上网时间的平均值为2.9小时，标准差为0.4小时。
确定该校大学生平均上网时间的置信区间（置信度取为94.8%）。
Z值通过confidence函数计算出，在【插入】中的【函数】，选择【CONFIDENCE】，按确定，如图。
十、某食品生产企业生产的某种袋装食品的重量大体服大体服从正态分布，现从中随
机抽取10袋，测得每袋重量（单位：
克）分别为：
789、780、794、762、802、813、770、785、810、806。
以94%的置信度估计该企业生产的该种袋装食品的平均每袋重量的区间范围。
方法：
先将这10个数列入Excel中的同一列，再选择【数据分析】中的【描述统计】，按确定，便会有以下图表。
查t分布表得
值
（9）=2.2622再计算预测区间,如下图。
7、方差分析
七、某企业生产甲、乙、丙三种产品，有关资料如下表（表6）所示：
表6
产品
种类
2011年
2012年
产品产量
单位产品原材材消耗量
原材料价格
甲
102台
1.32吨/台
5050元/吨
148台
1.29吨/台
5030元/吨
乙
78套
5.25吨/套
4700元/吨
97套
5.01吨/套
4780元/吨
丙
1208件
0.29千克/件
1500元/千克
1589件
0.26千克/件
1680元/千克
用Excel对该企业原材料消耗总额的变动进行因素分析。
该题用的单因素方差分析法，选择【数据分析】中的【方差分析：
单因素分析】，如图所示。
第三章参考文献
【1】赵喜仓，谢科进等.统计学【M】.北京：
高等教育出版社，2011年.
【2】朱建文，范霄文等.Excel在统计工作中的应用【M】.北京：
清华大学出版社，2007年.
【3】傅智端等.统计学基础【M】.山东：
山东大学出版社，2009年.
【4】贾俊平等.统计学（第二版）【M】.北京：
清华大学出版社,2006年.
致谢
一个星期的统计课程设计实习转瞬即逝，初回眸望去当实习之前满脑的疑惑以及看到用Excel绘制出来的各种图表时的兴奋与激动还时时浮现在脑海中。
尽管对Excel在统计工作的应用还不太熟悉，但我真的很想说自己这次实习真的很值，因为确实学到了想要的知识，掌握了Excel这个软件的应用，而且可以用Excel来解决实际工作中的问题，提高了自身的应用水平。
感谢高杰老师和其他带队老师在百忙之中抽出一星期的时间对我们耐心而又详细地讲解题目和辅导。
实习的圆满成功离不开老师们的辛苦，在此，衷心的向老师们呈上我的谢意，感谢给我们提供统计实习的机会。
天气炎热，这样的天气却要老师们奔波劳碌，心中实在深感愧疚。
此外，也要感谢在实习期间帮助过我的亲爱的同学们，在我面对一些毫无思绪，无从下手的题目与图表时，能够耐心而又毫无保留地跟我讲解。
老师和同学们的讲解都令我收获很多，让我更加坚定了自己的信念，而且也使我学到了许多课本上没有的东西。
总而言之此次实习，真的是令人受益匪浅！
对此我深表歉意。
天气越来越热了，敬爱的老师们，请注意预防中暑。
祝愿您们身体健康，天天开心！
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