线性系统时域响应分析实验报告Word格式文档下载.docx

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线性系统时域响应分析实验报告Word格式文档下载.docx

可以用几种方法绘制出系统的阶跃响应曲线?

试分别绘制。

2.对典型二阶系统

1)分别绘出

分别取0,0.25,0.5,1.0和2.0时的单位阶跃响应曲线,分析参数

对系统的影响,并计算

=0.25时的时域性能指标

2)绘制出当

=0.25,

分别取1,2,4,6时单位阶跃响应曲线,分析参数

对系统的影响。

3.系统的特征方程式为

,试用两种判稳方式判别该系统的稳定性。

4.单位负反馈系统的开环模型为

试用劳斯稳定判据判断系统的稳定性,并求出使得闭环系统稳定的K值围。

三、实验结果及分析

1、

num=[137];

den=[14641];

step(num,den)

grid

xlabel('

t/s'

),ylabel('

c(t)'

title('

unit-steprespinseofg(s)=(s^2+3s+7)/(s^4+4s^3+6s^2+4s+1)'

>

den=[146410];

impulse(num,den)

grid

title('

unit-impulseresponseofG(s)=(s^2+3s+7)/(s^5+4s^4+6s^3+4s^2+s)'

2、

1)

num=[004];

den1=[104];

den2=[114];

den3=[124];

den4=[144];

den5=[184];

t=0:

0.1:

10;

step(num,den1,t)

grid

text(1.2,1.7,'

Zeta=0'

);

hold

Currentplotheld

step(num,den2,t)

text(1.4,1.4,'

0.25'

step(num,den3,t)

text(1.5,1.1,'

0.5'

step(num,den4,t)

text(1.7,0.8,'

1'

step(num,den5,t)

text(1.8,0.6,'

2.0'

Step-ResponseCurvesforG(s)=4/[s^2+4(zeta)s+4]'

=0.25时

由图可知。

时,

分别取0,0.25,0.5,1.0和2.0时的单位阶跃响应,超调量减小,上升时间变长。

2)、

num1=[001];

den1=[10.51];

step(num1,den1,t);

grid;

holdon

text(3.1,1.4,'

Wn=1'

num2=[004];

step(num2,den2,t);

text(1.7,1.4,'

Wn=2'

num3=[0016];

den3=[1216];

step(num3,den3,t);

text(0.5,1.4,'

Wn=4'

num4=[0036];

den4=[1336];

step(num4,den4,t);

text(0.2,1.3,'

Wn=6'

由图可知,当

=0.25,

分别取1,2,4,6时单位阶跃响应,超调量无太大变化,调节时间变短,上升时间变短。

3、

方式一

roots([2,1,3,5,10])

ans=

0.7555+1.4444i

0.7555-1.4444i

-1.0055+0.9331i

-1.0055-0.9331i

方式二

pathtool

den=[2,1,1,5,10];

[r,info]=routh(den)

r=

2.00001.000010.0000

1.00005.00000

-9.000010.00000

6.111100

10.000000

info=

所判定系统有2个不稳定根!

4、

令K=0时

pathtool

den=[1,12,69,198,200];

[r,info]=routh(den)

1.000069.0000200.0000

12.0000198.00000

52.5000200.00000

152.285700

200.000000

所要判定系统稳定!

1.000069.0000200.0+K

52.5000200.0+K0

152.2857-12K/52.500

200.0+K00

要判定系统稳定,则-200<

K<

666.25

四、实验心得与体会

本次实验我们初步熟悉并掌握step()函数和impulse()函数的使用方法,研究线性系统在单位阶跃、单位脉冲及单位斜坡函数作用下的响应。

函数step()和impulse()的调用格式绘制系统的传递函数模型,利用MATLAB分析参数响应曲线观测特征参量

对二阶系统性能的影响,用Matlab直接求根判稳roots()或劳斯稳定判据routh()判断系统的稳定性。

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