园区运营IT运维舆情数据标注与审核大数据解决方案技术升级建设项目可行性研究报告Word文档下载推荐.docx

园区运营IT运维舆情数据标注与审核大数据解决方案技术升级建设项目可行性研究报告Word文档下载推荐.docx

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4、数据标注与审核产品及解决方案5

二、项目建设内容6

三、项目投资概算6

1、硬件设备购置明细7

2、软件购置明细8

四、项目技术基础8

1、大数据管理平台8

2、BAIOps9

3、红麦舆情9

4、DevicePulse9

五、项目组织方式、建设周期及实施进度10

六、项目效益分析10

1、销售模式10

2、盈利模式10

3、固定资产和无形资产投资效益11

4、项目效益测算11

本项目基于公司原有的园区运营、IT运维、舆情、数据标注与审核大数据解决方案，通过购置相关软硬件设备，搭建产品及解决方案升级研发的软硬件基础环境，对公司原有的解决方案进行技术升级，进一步提升对客户的服务能力和水平。

本项目的建设有利于强化公司在园区运营、IT运维、舆情、数据标注与审核大数据领域的竞争优势，巩固公司的市场地位。

一、项目发展前景与市场容量分析

1、园区运营大数据产品及解决方案

我国城镇化率2011年以来持续攀升，2017年达到58.52%，但与发达国家相比还有一定差距。

城市的快速发展引发交通拥堵、环境污染、产业结构不合理等一系列问题，传统的城市建设和管理模式已经不能解决当前所面临的问题，智慧城市的理念应运而生，并且越来越得到各个国家和地区的重视。

根据前瞻产业研究院的统计，我国智慧城市IT投资规模2016年达到3,025亿元，同比增长22%，预计2021年将达到12,341亿元。

从应用领域来看，智慧交通、智慧政务、智慧公共服务、智慧园区是我国现阶段推动智慧城市发展和相关技术创新及应用的重点领域。

2018年2月26日，发改委、科技部、国土资源部、住房城乡建设部、商务部、海关总署发布《中国开发区审核公告目录（2018年版）》，提出国务院批准设立的开发区共计552家，省（自治区、直辖市）人民政府批准设立的开发区共计1,991家。

随着智慧城市的推广，智慧产业园区具有广阔的市场空间。

2、IT运维大数据产品及解决方案

基于算法的IT运维（AIOps）将大数据和机器学习技术应用于自动化传统的IT运维任务和流程。

企业在IT运维平台运用人工智能技术，增强并取代传统的应用性能监控（APM）和网络性能监控与诊断（NPMD）工具。

根据Gartner的调查结果，2015至2017年，IT运营部门运用大数据和机器学习技术支持IT运营的监控；

2017年下半年，企业着手将面向IT运营的大数据和机器学习项目相结合，并将其扩展到服务台和自动化。

3、舆情大数据产品及解决方案

随着互联网技术的快速发展，信息的传播速度加快。

根据腾讯控股有限公司指数团队和中国社会科学院舆情调查实验室联合发布的《2016年网络舆情生态研究报告》，我国2016年TOP30事件累计新闻报道数量达到450万，腾讯平台公开场景的讨论量达到1.5亿。

面对海量及不定时出现的数据，企业传统的人力模式已经不足以承担新时代的舆论监察任务。

根据中国互联网络信息中心发布的《2018年第41次中国互联网络发展状况统计报告》，2017年，我国网民人数新增4,074万人，达到7.72亿人，网民的人均周上网时长为27.0小时，较上年增加0.6个小时。

由于网民在网络上发布的言论极有可能形成各种舆情导向，庞大的网民基数意味着规模庞大的舆情数据，企业和个人在进行危机公关、舆情导向和维护形象时，需要大数据技术的支持。

结合客户的现实需求，舆情大数据市场将被进一步开拓。

4、数据标注与审核产品及解决方案

数据标注技术按照给定的分类体系和标准，将从互联网上收集的包括文本、图片、语音等形式的数据，进行归类、整理、标注。

该技术应用于分类标注、文本标注、标框标注、区域标注、描点标注等领域，拥有广阔的应用场景，因而市场潜力巨大。

数据审查技术广泛应用于微信、微博、短视频等互联网软件中，可以有效防止涉黄、暴力、反动等不良信息的传播。

根据新浪网技术（中国）有限公司微博数据中心发布的《2017微博用户发展报告》，截至2017年9月30日，微博月活跃用户数量共计3.76亿人，同比增长27%，微博内容存量已突破千亿。

QuestMobile发布的《2017年中国移动互联网年度报告》显示，2017年短视频独立App行业用户已突破4.1亿人，同比增长116.5%。

目前，该类信息平台缺乏完善的法律制度和行业自律规范，乱象丛生。

数据审核业务对各类信息平台的内容进行审核，使页面更纯净，信息更有效。

随着该类网络平台市场的发展，相应的监管将会进一步趋严，数据审核等相关业务将会迎来较大的发展机遇。

二、项目建设内容

本项目建成之后，主要为客户提供园区运营、IT运维、舆情、数据标注与审核四大领域大数据解决方案的产品和服务。

本项目将在公司现有园区运营、IT运维、舆情、数据标注与审核领域的产品、技术和业务基础上，通过购置软硬件设备，扩大研发团队规模，针对行业客户的大数据应用需求和业务特点，完成相关产品的技术升级。

在园区运营大数据领域，本项目建设内容包括IoTHub产品研发、统一信息共享交互平台升级等。

在IT运维大数据领域，本项目建设内容包括研发面向运维大数据的智能运维平台、研发智能运维流程管理系统、研发运维大数据降噪处理系统、研发多源信息融合和自动处理运维系统、研发运维大数据核心技术指标预测系统等。

在舆情大数据领域，本项目建设内容包括数据平台架构升级、智能爬虫系统升级、可视化应用界面升级等。

在数据标注与审核大数据领域，本项目建设内容包括数据标注技术升级、内容审核技术升级、实人信息认证、音频或视频转录文字等。

三、项目投资概算

本项目计划投资总额为21,239.81万元，主要用于场地装修、硬件设备及软件购置、研发人员投入、基本预备费和铺底流动资金等项目。

投资明细如下：

1、硬件设备购置明细

2、软件购置明细

四、项目技术基础

公司拥有大数据管理平台、BAIOps、红麦舆情、DevicePulse等相关专利或软件著作权，具有技术基础优势，具体如下：

1、大数据管理平台

由公司自主研发的技术，为金融、政府、医疗、能源等多个行业提供多种大数据应用解决方案，帮助客户打造全栈数据中心、快速实施历史库、建立灵活的企业级和业务级数据服务、实现个性化的自动化作业管理。

2、BAIOps

由公司自主研发的技术，为企业级客户提供从系统资源状态的洞察、服务职能检测，到精细化运营的全方位数据解决方案，主要功能包括消除运维告警噪声、故障职能定位、解决方案建议、常见故障自动执行和多种反馈及报表。

3、红麦舆情

由公司自主研发的技术，利用自主研发的智能爬虫技术，实时监测新闻、论坛、博客、平面媒体、微博、微信等各种媒体信息，并利用自然语言处理技术，对信息进行垃圾过滤、内容提取、自动排重等处理，进行文章权重计算、情感分析、自动分类、传播轨迹等分析，从而形成多维度可视化舆情分析结果，实现实时监测、精准掌控和决策支持。

4、DevicePulse

由公司自主研发的技术，基于云端移动设备管理的企业级测试自动化软件平台，包括人工测试、兼容性测试、深度遍历、第三方测试框架、脚本录制与回放、测试报告等内容，采用AI人工智能技术，模拟人工测试，使得自动化测试更加智能、准确，从而帮助企业实现移动应用的快速迭代。

五、项目组织方式、建设周期及实施进度

本项目由公司实施，建设期为2年。

公司在建设期第一年完成项目方案设计与评审、场地装修、部分软硬件设备的购置和部分研发人员招聘，园区运营、IT运维、舆情、数据标注与审核大数据解决方案的升级研发；

下半年利用已投入的资源提供相关产品与服务，实现收入。

公司在建设期第二年上半年按照既定计划完成全部设备的购置；

在下半年，新购置的设备达到业务运行状态，新招聘的研发人员全部到位，至此，本项目所有投资实施完毕。

六、项目效益分析

1、销售模式

公司一方面借助强大的销售体系和客户基础进行销售，另一方面通过有针对性的主动营销等方式，实现业务的迅速拓展。

2、盈利模式

本项目盈利模式具体如下：

①出售软件产品：

公司将园区运营、IT运维、舆情、数据标注与审核大数据解决方案按功能划分成不同的模块组件，客户可按照自身需求勾选组件方案，通过商业授权激活相关组件工具功能。

②提供产品二次开发、调试、维护和升级等方面的服务：

公司基于园区运营、IT运维、舆情、数据标注与审核大数据解决方案产品，为客户提供产品二次开发、调试、维护和升级等方面的服务，按年收取服务费。

3、固定资产和无形资产投资效益

本项目建成后，公司固定资产折旧费用及无形资产摊销费用将会增加，但也将带来营业收入的增长，足以抵消折旧摊销费用增加带来的影响。

因此，本项目新增折旧摊销费用不会对公司未来长期的经营业绩产生重大不利影响，项目建成运营将对公司的盈利能力产生积极影响。

4、项目效益测算

本项目效益测算期按5年计算，其中建设期2年，运营期3年。

经测算，本项目财务内部收益率（静态、所得税后）为16.96%，投资回收期（静态）（含建设期）为4.35年，项目效益总体情况如下表所示：