第四章 大数定律与中心极限定理答案教材.docx

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第四章大数定律与中心极限定理答案教材

第四章大数定律与中心极限定理答案

一、单项选择

1.设为标准正态分布函数,,且,相互独立。

令,则由中心极限定理知的分布函数近似于()

(A)(B)Ф(C)(D)

答案:

D

二、填空

1.设的期望和方差分别为和,则由切比雪夫不等式可估计。

答案:

2.设随机变量和的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5,则根据切比雪夫不等式,有________.

答案:

3.已知随机变量的均值μ=12,标准差σ=3,试用切比雪夫不等式估计落在6到18之间的概率为________.与3到21之间

解由题意得,

由切比雪夫不等式得

4.已知随机变量的均值μ=12,标准差σ=3,试用切比雪夫不等式估计落在3到21之间的概率为________.

解由题意得,

由切比雪夫不等式得

5.假定生男孩、生女孩的概率均为0.5,用切比雪夫不等式估计200个新生婴儿中男孩在80个到120个之间的概率为________.

解设表示在200个新生婴儿中男孩的个数,则

其中,则

由切比雪夫不等式得

6.用切比雪夫不等式估计下题的概率:

废品率为0.03,求1000个产品中废品多于20个且少于40个的概率为________.

答案:

0.709

 

7.用切比雪夫不等式估计下题的概率:

求200个新生婴儿中,男孩多于80个且少于120个的概率为________.

(假定生女孩和生男孩的概率均为0.5.)

答案:

0.875

8.设随机变量,由切比雪夫不等式可得.

答案:

三、计算题

1.现有一批种子,其中良种占,今任取6000粒种子,试以0.99的概率推断在这6000粒种子中良种占的比例与的差是多少?

相应的良种数在哪个范围内?

解用随机变量表示第粒种子,用表示第粒种子为良种,

用表示第粒种子不是良种,

则是相互独立同分布的随机变量序列,表示这6000粒种子中良种的粒数,记,

则由独立同分布的中心极限定理得

根据题意,令.即有,

查正态分布表得,

并由

因此,以0.99的概率推断在这6000粒种子中良种占的比例与的差是0.0124.这时,相应的良种粒数在925粒到1015粒之间.

2.某单位有120个电话分机,每个分机有5%的时间使用外线,假设各分机使用外线与否是相互独立的,试用中心极限定理计算,使用外线的分机个数在6个到12个之间的概率.

(已知)(8分)

解:

~B(n,p),其中n=120,p=5%

E=6,D=5.7,

由中心极限定理,得

P(6<<12)=

==0.493963

3.(10分)一大批种子,良种占,从中任选5000粒。

试计算其良种率与之差小于的概率。

(用表示)

解设表示在任选5000粒种子中良种粒数,则,其中,,则,

由中心极限定理得,良种率与之差小于的概率为

4已知生男孩的概率为0.515,求在10000个新生婴儿中女孩不少于男孩的概率.

解设为10000个新生婴儿中男孩的个数,则

其中.10000个新生婴儿中女孩不少于男孩,

即由DeMovire-Laplace中心极限定理,得新生婴儿中女孩不少于男孩的概率

5试利用

(1)切比雪夫不等式;

(2)中心极限定理分别确定投掷一枚均匀硬币的次数,使得出现”正面向上”的频率在0.4到0.6之间的概率不小于0.9.

解设表示投掷一枚均匀硬币n次出现”正面向上”的次数,则

则其中,则

(1)利用切比雪夫不等式求解

由此得

(2)利用中心极限定理求解

由DeMovire-Laplace中心极限定理得,近似服从正态

即所以,

由此得查正态分布表得

因此取

6设某保险公司的老年人寿保险一年有10000人参加,每人每年交40元.若老人死亡,公司付给家属2000元.设老人死亡率为0.017,试求保险公司在这次保险中亏本的概率.

解设为老人死亡人数,则

其中

由题意,得

保险公司在这次保险中亏本当且仅当

即由DeMovire-Laplace中心极限定理,得保险公司亏本的概率

7.设某电话交换台的呼叫次数服从泊松分布且每秒钟平均被呼叫两次,试求在100秒内被呼叫次数在180至220次之间的概率.

解设第秒钟内被呼叫的次数为

由为服从参数为2的泊松分布,且独立同分布,

有为100秒钟被呼叫的总次数,记,

则由独立同分布的中心极限定理,得

所以在100秒内被呼叫次数在180至220次之间的概率为

8.抛掷一枚硬币,以表示n次抛掷中出现正面的次数,问要抛掷多少次,才能以0.99的概率保证出现正面的频率与概率的偏差小于0.01?

试分别用切比雪夫不等式及中心极限定理求出结果.

解设表示在n次抛掷中出现正面的次数,则

其中,则

(1)由切比雪夫不等式得

(2)利用中心极限定理求解

由DeMovire-Laplace中心极限定理得,近似服从正态

即所以,

由此得

查正态分布表得

9.设某厂的金属加工车间有80台机床,它们的工作是相互独立的,设每台机床的电动机都是2KW的,由于资料检修等原因,每台机床平均只有70%的时间在工作,试求要供应这个车间多少KW电才能以0.99的概率保证此车间生产用电?

解设表示在80台机床中正在工作的机床台数,则

其中则

设应供应这个车间KW电才能以0.99的概率保证此车间生产用电.

由中心极限定理得,

,解得,

因此至少应供应这个车间132KW电才能以0.99的概率保证此车间生产用电.

10.抽样检查产品质量时,如果发现次品多于10个,则认为这批产品不能接受.应该检查多少个产品,可使次品率为10%的一批产品不被接受的概率达到0.9?

解设应该检查个产品.设表示在被检查的个产品中次品的个数,则其中则.由中心极限定理得,

.解得,

因此至少应检查147个产品,才可使次品率为10%的一批产品不被接受的概率达到0.9.

四、证明题

1.设随机变量相互独立,且每一随机变量有有限的方差,设,

试证,对,有

相互独立,

由切比雪夫不等式,对,有

两边夹,。

2.试描述同分布的中心极限定理。

并应用同分布的中心极限定理证明定理,即设是次贝努利试验中成功的次数,在每次试验中成功的概率为,

试证,对,一致地有

解:

定理(同分布的中心极限定理)设随机变量相互独立,服从同一分布,且有,,则标准化的随机变量之和的分布函数,对,一致地有

定理的证明

记,

而,,,且相互独立,

由同分布中心极限定理可知,对,一致地有

该定理表明,当时,二项分布以正态分布为极限分布。

实际应用中,若随机变量,只要充分大,即有,或,即有近似计算公式

3.设是连续型随机变量,且的方差存在,则对,试证明

证是连续型随机变量,设其概率密度为,则

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