人工智能专业词汇Word文档格式.docx
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Between-classscattermatrix类间散度矩阵
Bias偏置/偏差
Bias-variancedecomposition偏差-方差分解
Bias-VarianceDilemma偏差–方差困境
Bi-directionalLong-ShortTermMemory/Bi-LSTM双向长短期记忆
Binaryclassification二分类
Binomialtest二项检验
Bi-partition二分法
Boltzmannmachine玻尔兹曼机
Bootstrapsampling自助采样法／可重复采样／有放回采样
Bootstrapping自助法
Break-EventPoint／BEP平衡点
LetterC
Calibration校准
Cascade-Correlation级联相关
Categoricalattribute离散属性
Class-conditionalprobability类条件概率
Classificationandregressiontree/CART分类与回归树
Classifier分类器
Class-imbalance类别不平衡
Closed-form闭式
Cluster簇/类/集群
Clusteranalysis聚类分析
Clustering聚类
Clusteringensemble聚类集成
Co-adapting共适应
Codingmatrix编码矩阵
COLT国际学习理论会议
Committee-basedlearning基于委员会的学习
Competitivelearning竞争型学习
Componentlearner组件学习器
Comprehensibility可解释性
ComputationCost计算成本
ComputationalLinguistics计算语言学
Computervision计算机视觉
Conceptdrift概念漂移
ConceptLearningSystem/CLS概念学习系统
Conditionalentropy条件熵
Conditionalmutualinformation条件互信息
ConditionalProbabilityTable／CPT条件概率表
Conditionalrandomfield/CRF条件随机场
Conditionalrisk条件风险
Confidence置信度
Confusionmatrix混淆矩阵
Connectionweight连接权
Connectionism连结主义
Consistency一致性／相合性
Contingencytable列联表
Continuousattribute连续属性
Convergence收敛
Conversationalagent会话智能体
Convexquadraticprogramming凸二次规划
Convexity凸性
Convolutionalneuralnetwork/CNN卷积神经网络
Co-occurrence同现
Correlationcoefficient相关系数
Cosinesimilarity余弦相似度
Costcurve成本曲线
CostFunction成本函数
Costmatrix成本矩阵
Cost-sensitive成本敏感
Crossentropy交叉熵
Crossvalidation交叉验证
Crowdsourcing众包
Curseofdimensionality维数灾难
Cutpoint截断点
Cuttingplanealgorithm割平面法
LetterD
Datamining数据挖掘
Dataset数据集
DecisionBoundary决策边界
Decisionstump决策树桩
Decisiontree决策树／判定树
Deduction演绎
DeepBeliefNetwork深度信念网络
DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork/DCGAN深度卷积生成对抗网络
Deeplearning深度学习
Deepneuralnetwork/DNN深度神经网络
DeepQ-Learning深度Q学习
DeepQ-Network深度Q网络
Densityestimation密度估计
Density-basedclustering密度聚类
Differentiableneuralcomputer可微分神经计算机
Dimensionalityreductionalgorithm降维算法
Directededge有向边
Disagreementmeasure不合度量
Discriminativemodel判别模型
Discriminator判别器
Distancemeasure距离度量
Distancemetriclearning距离度量学习
Distribution分布
Divergence散度
Diversitymeasure多样性度量／差异性度量
Domainadaption领域自适应
Downsampling下采样
D-separation（Directedseparation）有向分离
Dualproblem对偶问题
Dummynode哑结点
DynamicFusion动态融合
Dynamicprogramming动态规划
LetterE
Eigenvaluedecomposition特征值分解
Embedding嵌入
Emotionalanalysis情绪分析
Empiricalconditionalentropy经验条件熵
Empiricalentropy经验熵
Empiricalerror经验误差
Empiricalrisk经验风险
End-to-End端到端
Energy-basedmodel基于能量的模型
Ensemblelearning集成学习
Ensemblepruning集成修剪
ErrorCorrectingOutputCodes／ECOC纠错输出码
Errorrate错误率
Error-ambiguitydecomposition误差-分歧分解
Euclideandistance欧氏距离
Evolutionarycomputation演化计算
Expectation-Maximization期望最大化
Expectedloss期望损失
ExplodingGradientProblem梯度爆炸问题
Exponentiallossfunction指数损失函数
ExtremeLearningMachine/ELM超限学习机
LetterF
Factorization因子分解
Falsenegative假负类
Falsepositive假正类
FalsePositiveRate/FPR假正例率
Featureengineering特征工程
Featureselection特征选择
Featurevector特征向量
FeaturedLearning特征学习
FeedforwardNeuralNetworks/FNN前馈神经网络
Fine-tuning微调
Flippingoutput翻转法
Fluctuation震荡
Forwardstagewisealgorithm前向分步算法
Frequentist频率主义学派
Full-rankmatrix满秩矩阵
Functionalneuron功能神经元
LetterG
Gainratio增益率
Gametheory博弈论
Gaussiankernelfunction高斯核函数
GaussianMixtureModel高斯混合模型
GeneralProblemSolving通用问题求解
Generalization泛化
Generalizationerror泛化误差
Generalizationerrorbound泛化误差上界
GeneralizedLagrangefunction广义拉格朗日函数
Generalizedlinearmodel广义线性模型
GeneralizedRayleighquotient广义瑞利商
GenerativeAdversarialNetworks/GAN生成对抗网络
GenerativeModel生成模型
Generator生成器
GeneticAlgorithm/GA遗传算法
Gibbssampling吉布斯采样
Giniindex基尼指数
Globalminimum全局最小
GlobalOptimization全局优化
Gradientboosting梯度提升
GradientDescent梯度下降
Graphtheory图论
Ground-truth真相／真实
LetterH
Hardmargin硬间隔
Hardvoting硬投票
Harmonicmean调和平均
Hessematrix海塞矩阵
Hiddendynamicmodel隐动态模型
Hiddenlayer隐藏层
HiddenMarkovModel/HMM隐马尔可夫模型
Hierarchicalclustering层次聚类
Hilbertspace希尔伯特空间
Hingelossfunction合页损失函数
Hold-out留出法
Homogeneous同质
Hybridcomputing混合计算
Hyperparameter超参数
Hypothesis假设
Hypothesistest假设验证
LetterI
ICML国际机器学习会议
Improvediterativescaling/IIS改进的迭代尺度法
Incrementallearning增量学习
Independentandidenticallydistributed/i.i.d.独立同分布
IndependentComponentAnalysis/ICA独立成分分析
Indicatorfunction指示函数
Individuallearner个体学习器
Induction归纳
Inductivebias归纳偏好
Inductivelearning归纳学习
InductiveLogicProgramming／ILP归纳逻辑程序设计
Informationentropy信息熵
Informationgain信息增益
Inputlayer输入层
Insensitiveloss不敏感损失
Inter-clustersimilarity簇间相似度
InternationalConferenceforMachineLearning/ICML国际机器学习大会
Intra-clustersimilarity簇内相似度
Intrinsicvalue固有值
IsometricMapping/Isomap等度量映射
Isotonicregression等分回归
IterativeDichotomiser迭代二分器
LetterK
Kernelmethod核方法
Kerneltrick核技巧
KernelizedLinearDiscriminantAnalysis／KLDA核线性判别分析
K-foldcrossvalidationk折交叉验证／k倍交叉验证
K-MeansClusteringK–均值聚类
K-NearestNeighboursAlgorithm/KNNK近邻算法
Knowledgebase知识库
KnowledgeRepresentation知识表征
LetterL
Labelspace标记空间
Lagrangeduality拉格朗日对偶性
Lagrangemultiplier拉格朗日乘子
Laplacesmoothing拉普拉斯平滑
Laplaciancorrection拉普拉斯修正
LatentDirichletAllocation隐狄利克雷分布
Latentsemanticanalysis潜在语义分析
Latentvariable隐变量
Lazylearning懒惰学习
Learner学习器
Learningbyanalogy类比学习
Learningrate学习率
LearningVectorQuantization/LVQ学习向量量化
Leastsquaresregressiontree最小二乘回归树
Leave-One-Out/LOO留一法
linearchainconditionalrandomfield线性链条件随机场
LinearDiscriminantAnalysis／LDA线性判别分析
Linearmodel线性模型
LinearRegression线性回归
Linkfunction联系函数
LocalMarkovproperty局部马尔可夫性
Localminimum局部最小
Loglikelihood对数似然
Logodds／logit对数几率
LogisticRegressionLogistic回归
Log-likelihood对数似然
Log-linearregression对数线性回归
Long-ShortTermMemory/LSTM长短期记忆
Lossfunction损失函数
LetterM
Machinetranslation/MT机器翻译
Macron-P宏查准率
Macron-R宏查全率
Majorityvoting绝对多数投票法
Manifoldassumption流形假设
Manifoldlearning流形学习
Margintheory间隔理论
Marginaldistribution边际分布
Marginalindependence边际独立性
Marginalization边际化
MarkovChainMonteCarlo/MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法
MarkovRandomField马尔可夫随机场
Maximalclique最大团
MaximumLikelihoodEstimation/MLE极大似然估计／极大似然法
Maximummargin最大间隔
Maximumweightedspanningtree最大带权生成树
Max-Pooling最大池化
Meansquarederror均方误差
Meta-learner元学习器
Metriclearning度量学习
Micro-P微查准率
Micro-R微查全率
MinimalDescriptionLength/MDL最小描述长度
Minimaxgame极小极大博弈
Misclassificationcost误分类成本
Mixtureofexperts混合专家
Momentum动量
Moralgraph道德图／端正图
Multi-classclassification多分类
Multi-documentsummarization多文档摘要
Multi-layerfeedforwardneuralnetworks多层前馈神经网络
MultilayerPerceptron/MLP多层感知器
Multimodallearning多模态学习
MultipleDimensionalScaling多维缩放
Multiplelinearregression多元线性回归
Multi-responseLinearRegression／MLR多响应线性回归
Mutualinformation互信息
LetterN
Naivebayes朴素贝叶斯
NaiveBayesClassifier朴素贝叶斯分类器
Namedentityrecognition命名实体识别
Nashequilibrium纳什均衡
Naturallanguagegeneration/NLG自然语言生成
Naturallanguageprocessing自然语言处理
Negativeclass负类
Negativecorrelation负相关法
NegativeLogLikelihood负对数似然
NeighbourhoodComponentAnalysis/NCA近邻成分分析
NeuralMachineTranslation神经机器翻译
NeuralTuringMachine神经图灵机
Newtonmethod牛顿法
NIPS国际神经信息处理系统会议
NoFreeLunchTheorem／NFL没有免费的午餐定理
Noise-contrastiveestimation噪音对比估计
Nominalattribute列名属性
Non-convexoptimization非凸优化
Nonlinearmodel非线性模型
Non-metricdistance非度量距离
Non-negativematrixfactorization非负矩阵分解
Non-ordinalattribute无序属性
Non-SaturatingGame非饱和博弈
Norm范数
Normalization归一化
Nuclearnorm核范数
Numericalattribute数值属性
LetterO
Objectivefunction目标函数
Obliquedecisiontree斜决策树
Occam’srazor奥卡姆剃刀
Odds几率
Off-Policy离策略
Oneshotlearning一次性学习
One-DependentEstimator／ODE独依赖估计
On-Policy在策略
Ordinalattribute有序属性
Out-of-bagestimate包外估计
Outputlayer输出层
Outputsmearing输出调制法
Overfitting过拟合／过配
Oversampling过采样
LetterP
Pairedt-test成对t检验
Pairwise成对型
PairwiseMarkovproperty成对马尔可夫性
Parameter参数
Parameterestimation参数估计
Parametertuning调参
Parsetree解析树
ParticleSwarmOptimization/PSO粒子群优化算法
Part-of-speechtagging词性标注
Perceptron感知机
Performancemeasure性能度量
PlugandPlayGenerativeNetwork即插即用生成网络
Pluralityvoting相对多数投票法
Polaritydetection极性检测
Polynomialkernelfunction多项式核函数
Pooling池化
Positiveclass正类
Positivedefinitematrix正定矩阵
Post-hoctest后续检验
Post-pruning后剪枝
potentialfunction势函数
Precision查准率／准确率
Prepruning预剪枝
Principalcomponentanalysis/PCA主成分分析
Principleofmultipleexplanations多释原则
Prior先验
ProbabilityGraphicalModel概率图模型
ProximalGr
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