政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析Word格式.docx

政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析Word格式.docx

《政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析Word格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析Word格式.docx（13页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

199121617.886.4026.19112.59

199226638.1103.8135.83139.64

199334634.4119.3848.32167.70

199446759.4146.9760.49207.46

199558478.1163.2673.44236.70

199667884.6187.5786.65274.22

199774462.6209.20104.31313.51

199878345.2225.10141.67366.77

199982067.5235.60147.43383.03

200089468.1272.17152.89425.06

200197314.8313.50182.60496.10

2002105172.3350.44231.50581.94

2003117251.9449.87280.15730.02

建立模型：

Y=a+bX

将样本数据导入Eviews软件进行OLS估计，得到输出结果如下：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

06/07/05Time:

19:

42

Sample:

19902003

Includedobservations:

14

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

C

12041.34

4879.175

2.467904

0.0296

X

165.4116

13.16700

12.56259

0.0000

R-squared

0.929336

Meandependentvar

65617.34

AdjustedR-squared

0.923448

S.D.dependentvar

32054.88

S.E.ofregression

8868.968

Akaikeinfocriterion

21.15007

Sumsquaredresid

9.44E+08

Schwarzcriterion

21.24136

Loglikelihood

-146.0505

F-statistic

157.8187

Durbin-Watsonstat

0.355944

Prob（F-statistic）

0.000000

Y=12041.34+165.4116X

模型检验：

1统计推断检验：

从估计的结果可以看出，可决系数

为0.929336，接近于1，表明模型的整体拟合情况是比较理想的。

系数显著性检验T统计量为：

12.56259。

在给定显著性水平为0.05的情况下，查T分布表在自由度为n-2=12下的临界值为2.179，因为12.56259〉2.179，所以通过T检验，拒绝原假设。

表明政府对卫生事业的投资对GDP有显著性影响。

2平稳性检验：

首先对X序列进行平稳性分析：

ADFTestStatistic

1.548458

1%CriticalValue*

-4.1366

5%CriticalValue

-3.1483

10%CriticalValue

-2.7180

*MacKinnoncriticalvaluesforrejectionofhypothesisofaunitroot.

AugmentedDickey-FullerTestEquation

D（X）

06/08/05Time:

00:

14

Sample（adjusted）:

19922003

12afteradjustingendpoints

X（-1）

0.120312

0.077698

1.548458

0.1559

D（X（-1））

0.653492

0.534598

1.222401

0.2526

-11.94777

15.68186

-0.761885

0.4656

0.689356

51.45250

0.620324

36.11654

22.25424

9.255260

4457.259

9.376486

-52.53156

9.986035

1.805152

0.005190

ADFTestStatistic的值为1.548458，小于临界值，接受原假设，序列是非平稳的。

再对Y序列进行平稳性分析：

-0.291919

D（Y）

22

Y（-1）

-0.008203

0.028102

0.7770

D（Y（-1））

0.613280

0.263535

2.327126

0.0450

4077.591

2647.082

1.540410

0.1578

0.376258

7969.508

0.237648

2954.351

2579.525

18.76092

59885530

18.88214

-109.5655

2.714520

1.030166

0.119543

ADFTestStatistic的绝对值为0.291919，仍然小于临界值，接受原假设，序列是非平稳的。

在经济领域中，我们所得到的时间序列观测值大都不是有平稳过程产生的。

此模型中，GDP在大多情况下随时间的位移而持续增长。

3多重共线性检验：

因为我们建立的模型只有一个解释变量，所以不存在多重共线性

4异方差检验：

运用ARCH检验：

ARCHTest:

F-statistic

0.020272

Probability

0.889355

Obs*R-squared

0.023914

0.877105

TestEquation:

RESID^2

57

19912003

13afteradjustingendpoints

68774168

32841075

2.094151

0.0602

RESID^2（-1）

-0.071419

0.501610

-0.142379

0.8894

0.001840

64915836

-0.088902

64101963

66890709

39.01566

4.92E+16

39.10257

-251.6018

1.447326

从输出的辅助回归函数中得obs*-squared为0.023914，在显著性水平为0.05的情况下查卡方分布表得临界..05914.9.87280.15.05914.9.值3.84146，由于0.023914<

3.84146，并且p值为0.877105〉0.2所以接受原假设，表明模型中随机误差项不存在异方差。

5自相关性检验：

运用D-W检验已经由Eviews软件得到结果：

DW=0.355944，在给定显著性水平为0.05的情况下，查DW表，n=14,k’=1,查得两个临界值分别为：

下限DL=1.045，上限DU=1.350，因为DW统计量为0.355944小于DL，根据判定区域知，这时随机误差项确实是存在正的一阶自相关。

利用广义差分法进行修正：

由DW=0.355944，由p=1-0.5*DW,计算出p=0.822028，对X、Y做广义差分：

DY

23:

25

8905.491

1779.868

5.003456

0.0004

DX

96.04163

15.33489

6.262949

0.0001

0.780984

18563.78

0.761073

6555.216

3204.201

19.12295

1.13E+08

19.20987

-122.2992

39.22453

0.627539

0.000061

我们看到经用广义差分法后，DW值也有所提高，但还是存在自相关。

所以我们再用对数线形回归修正自相关后：

LY

21:

54

5.505588

0.326674

16.85344

LX

0.968594

0.057850

16.74329

0.958952

10.94513

0.955531

0.606855

0.127972

-1.142451

0.196521

-1.051157

9.997154

280.3378

0.310515

我们同时考虑cochrane-orcutt迭代法：

22:

00

Convergenceachievedafter8iterations

9.325165

1.188129

7.848616

0.349632

0.174977

1.998157

0.0807

AR

（1）

1.428494

0.191702

7.451637

AR

（2）

-0.543195

0.171394

-3.169283

0.0132

0.996115

11.11854

0.994658

0.452263

0.033055

-3.720089

0.008741

-3.558454

26.32054

683.7373

1.403685

InvertedARRoots

.71-.18i

.71+.18i

DW=1.403685，在给定显著性水平为0.05的情况下，查DW表，n=12,k’=1,查得两个临界值分别为：

下限DL=0.971，上限DU=1.331，因为DW统计量为大于DU，小于4-DU。

根据判定区域知，这时随机误差项不存在自相关。

至此，我们得到修正后的模型:

LnY=9.325+0.35LnX

我们分析的有正的自相关的原因可能是由于政府对公共卫生事业的投资行为具有滞后性，政府对公共卫生基础建设的投资具有建设周期，产生效果的发挥有一定的滞后时间，对GDP的影响也要在相当一段时间后才看得出来，模型忽略这些因素，滞后影响将在误差项中体现为系统性。

模型缺陷：

根据西方经济学的原理，Y=C+I+G+EX-IX。

影响GDP的因素是多方面，而此模型只设定了一个解释变量，而遗漏了一些其他解释变量。

造成了模型存在一定偏差，这也是存在正的自相关的一个原因。

然后由于研究课题本身具有滞后性，比如对公共卫生事业投资过后需要几年的时间才能看出效果，有效解决方法是取得更多以前的数据，由于只能找到1990年——2003年有关方面的准确数据，导致截取的样本数量略显不足。

我们将在以后的时间寻找更多的数据，以求改进

政府对公共卫生事业的投资与政府对科技投资的贡献率比较分析

“科技是第一生产力”，我国对科学技术的发展重视度日益提高，政府对科技的投资日益增加，科技能带动生产力迅速发展，也带动GDP高速增长。

我们再在模型中引入政府对科技的投资来作为政府对公共卫生事业投资的对比因素，我们试图比较它们两者对GDP的影响来进一步说明问题。

设政府对科技的投资为X2,带进数据进行OLS检验：

06/11/05Time:

01

Convergenceachievedafter11iterations

8.547500

1.407242

6.073937

0.0005

0.351153

0.173515

2.023760

0.0827

LX2

0.110584

0.144084

0.767499

0.4679

1.432122

0.201553

7.105427

0.0002

-0.565529

0.185112

-3.055064

0.0185

0.996386

0.994321

0.034081