spss 统计学上机实验报告Word文档格式.docx

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日期：

实验一：

用SPSS绘制统计图

实验目的：

掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）。

对SPSS的理解：

它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。

实验算法：

掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：

直方图，曲线图，散点图，饼形图等）。

操作过程：

步骤1：

启动SPSS。

单击Windows的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSSforWindows]中找到[SPSS13.0forWindows]并单击，得到如图1-2所示的选择数据源界面。

图1-1启动SPSS

图1-2选择数据源界面

步骤2：

打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。

启动SPSS后，出现SPSS主界面（数据编辑器）。

同大多数Windows程序一样，SPSS是以菜单驱动的。

多数功能通过从菜单中选择完成。

图1-3空白的SPSS数据文件

步骤3：

数据的输入。

打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。

SPSS的变量视图窗口分为dataview和variableview两个。

先在variableview中定义变量，然后在dataview里面直接输入自定义数据。

命名为“我的文件”并保存在桌面。

如图1-4所示。

图1-4数据的输入

步骤4：

调用Graphs菜单的Bar功能，绘制直条图。

直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。

步骤5：

数据准备。

步骤6：

选Graphs菜单的Bar过程，弹出BarChart定义选项。

在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：

Summariesforgroupsofcases：

以组为单位体现数据；

Summariesofseparatevariables：

以变量为单位体现数据；

Valuesofindividualcases：

以观察样例为单位体现数据。

大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。

在定义选项框的上方有3种直条图可选：

Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本实验选复式直条图。

图1-5选用Bar

点击Define钮，弹出DefineClusteredBar:

Summariesforgroupsofcases对话框（图1-6），在左侧的变量列表中选价格点击钮使之进入BarsRepresent栏的Othersummaryfunction选项的Variable框，选药品名点击钮使之进入CategoryAxis框，选产地点击钮使之进入DefineClustersby框。

图1-6

点击Titles钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“中、美、日三国感冒药价格比较”，点击Continue钮返回DefineClusteredChart:

Summariesforgroupsofcases对话框，再点击OK钮即完成。

图1-7中、美、日三国感冒药价格比较

分析结果表明：

图1-7为经编辑后中、美、日三国感冒药价格比较关系图。

从图1-7中可见，中、美、日三国的感冒药虽然在各国内部价格也有所不同，但总体来说，美国的感冒药价格最高，日本其次，中国的感冒药价格最低。

实验二：

用SPSS求描述性统计量

掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（描述性统计量）

利用SPSS软件的相关功能实现描述性统计量的计算例如：

求全距，最小值，最大值，均值，标准差，方差。

步骤1、打开SPSS数据“我的文档”文件（数据是在实验一中已经输入的）如图2-1

图2-1

步骤2、点击analyze中的DescriptiveStatistics选择frequencies如图2-2

图2-2

步骤3、点击frequencies，弹出一个frequencies对话框。

如图2-3

图2-3

步骤4、选中价格和保质期拖入Variable（s）列。

如图2-4

图2-4

步骤5、点击statistics选择相应的统计量（例如：

mean,median,sum,std.Deviation,minimum,maximum等）。

如图2-5

图2-5

步骤6、点击continue,点击OK。

如图2-6

图2-6

试验结果：

结果的解释：

保质期的最小值是2，最大值是4，总和是15，均值是3，标准差是1，方差是2；

感冒药价格的最小值是10.00，最大值是20.00，总和是75.00，均值是15元，标准差是3.61，方差是10.00。

实验三：

用SPSS做回归分析

掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（一元线性回归）

线性回归是对给出的一些数据用OLS方法求出估计的线性方程系数，利用求得得线性模型可以进行一些预测。

步骤1、打开SPSS输入数据保存到桌面“我的文档”文件（具体操作步骤见实验一）结果如图3-1

图3-1

步骤2、点击Graphs选择Scatter/dot如图3-2

图3-2

选择simplescatter点击Define进入如图3-3

图3-3

图3-4

在图3-5中将购买量这个变量输入Y-Axis,将价格输入X-Axise

图3-5

点击OK，结果如图3-6

图3-6

步骤3、点击analyze中的regression选择linear如图3-7

图3-7

点击Linear进入如图3-8

图3-8

将购买量这个变量输入Dependent,将价格输入Independt（s）如图3-9

图3-9

点击OK如图3-10

图3-10

从散点图可以初步的看出随着药品价格的增加，购买量有不断下降的趋势，呈双曲线形状。

Y=972083.3-20526.1X

X-----------价格，

Y----------购买量，

平均而言商品价格每增加一个单位购买量下降20526.1个单位。