智慧树知到《深度学习之瑞士军刀pytorch入门》章节测试答案Word格式.docx
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3、在以下Python循环中，foriinrange（1,3）：
foriinrange（2,5）：
print（ij）
语句print（ij）共执行了（）次。
2
3
5
6
6
4、在Python中，对于函数中return语句的理解，错误的是（）。
一定要有return语句
可以有多条return语句，但只执行一条
return可以带返回参数
return可以不带返回参数
一定要有return语句
5、一个直接或间接地调用自身的算法称为递归，它有两个条件，一个是要直接或间接地调用自身，另一个是必须有出口。
对
错
对
6、关于递归函数的描述，以下选项中正确的是（）。
包含一个循环结构
函数比较复杂
函数名称作为返回值
函数内部包含对本函数的再次调用
函数内部包含对本函数的再次调用
7、关于形参和实参的描述，以下选项中正确的是（）。
程序在调用时，将实参复制给函数的形参
参数列表中给出要传入函数内部的参数，这类参数称为形式参数，简称形参
函数定义中参数列表里面的参数是实际参数，简称实参
程序在调用时，将形参复制给函数的实参
程序在调用时，将实参复制给函数的形参
8、关于return语句，以下选项中描述正确的是（）。
函数可以没有return语句
return只能返回一个值
函数必须有一个return语句
函数中最多只有一个return语句
函数可以没有return语句
9、下面代码的运行结果是（）。
deffunc（num）:
num+=1<
o:
p>
/o:
a=10<
func（a）<
print（a）<
10
11
出错
10、下面代码的输出结果是（）。
deffunc（a,b）:
a*=b<
returna<
s=func（5,2）<
print（s）
12
20
1
10
第二章
1、ndarray.shape返回一个元祖，表示数组在各个方向上的长度
2、empty（）函数生成的数组完全是随机的
3、b[1][1]是指数组中第一行第一列的元素值
错
4、numpy提供了rand（）函数用于生成元素（）区间上均匀分布的数组
[0，1）
[0，1]
（0，1）
以上都不是
[0，1）
5、Python中的数据类型包括
整型
浮点型
字符型
布尔型
整型,浮点型,字符型,布尔型
6、列表用（）标识。
7、python2、python3都默认支持默认支持中文。
8、b=np.arange（0,20,2）查找索引号为2的数据，取出数组中元素4。
9、b[1:
8:
2]=1，数组输出0，1，4，1，8，1，12，1，16，18
10、flatten（）方法就把X转换成一维数组返回一个一维的数组，作用的对象可以是列表。
第三章
1、Series支持向量化操作。
2、一个DataFrame中可以包含若干个Series。
3、在DataFrame数据结构中，使用drop删除指定行或列，drop默认删除行。
4、sort_index方法默认是按照索引进行倒序排的。
5、在使用Pandas离散化功能时，cut是根据每个值出现的次数来进行离散化的，qcut是根据每个值的大小来进行离散化的。
6、以下选项中，不是Python中用于进行数据分析及可视化处理的第三方库是（）。
mxnet
mayavi2
numpy
pandas
7、数据分析方向的第三方库是（）。
time
pdfminer
beautifulsoup4
8、以下选项中，Python数据分析方向的第三方库是（）。
flask
Django
PIL
9、PythonWeb开发方向的第三方库是（）。
requests
scipy
10、IDLE菜单中将选中区域取消缩进的快捷键是（）。
Ctrl+O
Alt+C
Ctrl+[
Ctrl+V
第四章
1、一个figure（图）可以包含多个axes（坐标系），但是一个axes只能属于一个figure。
2、一个axes（坐标系）可以包含多个axis（坐标轴），包含两个即为2d坐标系，3个即为3d坐标系。
3、调用plt.bar函数，绘制柱状图。
4、plt.subplot（2,1,1）表示将图像窗口分为了2行1列,当前活跃区为1。
5、通过plt.text标注数值，设置参数ha='
center'
纵向居中对齐，设置va='
bottom'
横向底部（顶部）对齐。
6、axes是一个数轴区域，通常一个axes包含两个axis对象。
7、subplot是按网格分割figure后的子画布。
8、axes包含legend（图例）、title（子图标题）等属性。
9、在绘制之前，需要设置内容，尺寸size、颜色color以及style，来决定图形如何渲染。
10、axis实例包含了刻度标签ticklabel、轴的名字label、有刻度tick，以及轴对应的横向空间grid等。
第五章
1、人工神经网络的模型按照学习方法来分成下面的哪几个？
一阶线性关联网络
高阶非线性关联网络
有监督的学习网络
无监督的学习网络
2、感知机模型是谁提出的？
赫布
罗森勃拉特
皮兹
麦克洛奇
3、关于tensor的类型转换的问题，我们想要将该tensor投射为short类型，应该选择哪一种方法？
torch.byte（）
torch.char（）
torch.short（）
t.float（）
4、在神经网络中，不包含那一层？
输入层
隐藏层
输出层
激励函数层
5、adam梯度下降的方法是momentum和adagrad两种方法的融合。
6、activationfunction指的是什么（）
激励函数
损失函数
活动函数
自适应函数
7、深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型，通过大规模数据进行训练，得到大量更具代表性的特征信息。
8、tensor的形状是一经定义就不能改变。
9、深度学习从业工作者又被称为调参工程师。
10、Hebb或者赫布法则为构造有学习功能的神经网络模型奠定了基础。
第六章
1、LeCun确立了CNN的现代结构。
2、卷积层常用的激活函数是relu。
3、池化层常用到的3种循环方法是LP池化，混合池化，随机池化。
4、CPU和GPU集群能够加速神经网络的训练进程。
5、当序列很长的时候RNN会出现梯度消失问题。
6、Fullconnectedlayer指的是（）。
卷积层
池化层
全连接层
激励层
7、全连接层则起到将学到的"
分布式特征表示"
映射到样本标记空间的作用。
8、RNN在解决序列问题时遇到梯度消失的问题，一般采用的是LSTM进行解决。
9、LSTM在哪一年被提出（）。
1996
1997
1998
1999
10、监督学习处理的是有标签的数据
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