X（n+1）=（a·X（n）+c）modm得到随机数序列{X（n）}其中周期为5000
2、用反函数法，将均匀分布的随机变量变换为具有单边指数分布的随机变量。
编写Matlab程序，产生指数分布的随机数。
计算并比较理论pdf和从直方图得到的pdf。
指数分布随机变量pdf定义为：
，为单位阶跃函数。
先自行设置取样点数，取a=5；产生均匀分布随机变量，转化为单边指数分布，理论与仿真符合
设计题:
3、用Matlab编程分别产生标准正态分布、指定均值方差正态分布、瑞利分布、赖斯分布、中心与非中心χ2分布的随机数，并画出相应的pdf。
y1=normpdf（x,0,1）;y2=normpdf（x,4,2）;
瑞丽
p1=ncfpdf（x,5,20,10）;非中心
p=fpdf（x,5,20）;中心
4、设输入的随机变量序列X（n）为N=1000独立同分布高斯分布的离散时间序列，均值为0，方差为1，采样间隔0.01s。
通过某线性时不变滤波器，输出随机变量序列Y（n）的功率谱密度为：
（1）设计该滤波器
（2）产生随机变量序列Y（n）。
X0=0;%设置产生序列的递推公式的初始值：
X（0）
N=1000;%设置序列的长度
rh=0.9;%设置产生序列的递推公式的系数
X=zeros（1,N）;%定义序列X
w=rand（1,N）-1/2;%产生序列w：
在（-1/2,1/2）均匀分布
%计算序列X的N个样本：
X
（1）,X
（2）,…,X（N）
X
（1）=rh*X0+w
（1）;
fori=2:
N
X（i）=rh*X（i-1）+w（i）;
End
X（n）的功率谱密度
滤波器的幅度响应
附件：
实验二数字基带调制
实验目的：
数字通信系统中，基带传输的仿真。
实验容：
用MATLAB编程仿真实现二进制脉冲幅度调制（PAM）数字通信系统的调制过程。
要求画出12bit随机输入与对应的已调波形输出。
1.绘出40bit随机输入条件下调制波形形成的眼图。
2.用蒙特卡罗仿真方法计算在信道为加性高斯白噪声时，该系统在不同信噪比下的差错概率。
3.画出该系统的理论误码率（报告中还要写出理论公式），与蒙特卡罗仿真结果比较，是否一致，分析结果。
设计题
4.设计FIR根升余弦滤波器，具体指标如下：
（1）码片速率为1.28MHz，采样率为4倍码片速率
（2）滚降系数0.22，冲激响应序列长度65
N_T=8;%冲激响应序列长度为2*N_T*Fs/Fc+1
R=0.22%滚降系数
Fc=1.28e+6;
Fs=4*Fc;%抽样率为4倍码片速率
Tc=1.0e-6/1.28;%码片周期
%[Num,Den]=rcosine（Fc,Fs,'sqrt',R）;
Num=rcosfir（R,N_T,4,Tc,'sqrt'）;
[H,w]=freqz（Num,[1],1000,'whole'）;
H=（H（1:
1:
501））';
w=（w（1:
1:
501））';
Mag=abs（H）;
db=20*log10（（Mag）/max（Mag））;
pha=angle（H）;
plot（w/pi,db）;grid;
axis（[01-601]）;xlabel（'归一化角频率'）;ylabel（'RRC滤波器幅度响应（dB）'）;
（1）[H,w]=freqz（B,A,N）
（2）[H,w]=freqz（B,A,N,’whole’）
（1）中B和A分别为离散系统的系统函数分子、分母多项式的系数向量，返回量H则包含了离散系统频响在0~pi围N个频率等分点的值（其中N为正整数），w则包含了围N个频率等分点。
调用默认的N时，其值是512。
（2）中调用格式将计算离散系统在0~pi的N个频率等分店的频率响应的值。
因此，可以先调用freqz（）函数计算系统的频率响应，然后利用abs（）和angle（）函数及plot（）函数，即可绘制出系统在或围的频响曲线
（3）产生一串（-1.1）等概率分布的随机序列，并对该序列进行脉冲成形滤波。
附件：
实验三数字频带调制
实验目的：
对数字信息的频带传输进行仿真。
实验容：
1.用MATLAB编程仿真实现二进制相位调制（BPSK）数字通信系统的调制过程。
要求画出12bit随机输入与对应的已调波形输出。
2.并用蒙特卡罗仿真方法计算在信道为加性高斯白噪声时，该系统在不同信噪比下的差错概率
3.画出该系统的理论误码率，与蒙特卡罗仿真结果比较，是否一致，分析结果。
设计题
4.QPSK调制，解调与检测的MATLAB仿真，并用蒙特卡罗方法估计该系统在加性高斯白噪声情况下的差错概率。
（1）使用围在（0,1）的均匀分布随机数发生器，来产生等概率出现的四进制符号序列，再将序列映射到对应的信号向量。
s11=-j;s10=-1;s00=j;s01=1;%定义QPSK信号：
4种可能的取值
N=10000;%设置发送数据符号的个数
%产生待发送的二进制比特数据流：
长度为2N
signal=rand（1,2*N）;
qpsk=zeros（1,N）;%定义经过调制后的信号序列
%产生调制后的信号序列qpsk
fori=1:
N
ifsignal（2*i-1）<0.5
ifsignal（2*i）<0.5
qpsk（i）=s00;
elseqpsk（i）=s01;
end;
else
ifsignal（2*i）<0.5
qpsk（i）=s10;
elseqpsk（i）=s11;
end;
end;
end;
（2）利用高斯随机数发生器产生均值为0，方差为N0/2的高斯噪声。
NO=（10^（SNR_in_DB/10））
sgma=sqrt（N0/2）;
n
（1）=gngauss（sgma）
（3）设计检测器，用蒙特卡罗方法估计检测器产生的符号误差。
实验四通信信道建模仿真
实验目的：
无线通信信道的仿真实现
实验容：
确定信号的DTFT谱分析
窗对频率分辨率的影响
1-1
1-2
1-3
1-4
2-1
2-1
2-2
3-1
%%ZeropaddingDFT
v=2;
dft_vn=fftshift（fft（vn,v*N））;
figure（3）;
stem（[-v*N/2:
v*N/2-1]/（v*N/2）,abs（dft_vn）,'.'）;
axis（[-11035]）;
title（'DFTspectrumwith64zerospadded'）;
xlabel（'Normalizeddigitalfrequency'）;
%%ZeropaddingDFT
v=4;
dft_vn=fftshift（fft（vn,v*N））;
figure（4）;
stem（[-v*N/2:
v*N/2-1]/（v*N/2）,abs（dft_vn）,'.'）;
title（'DFTspectrumwith3*64zerospadded'）;
xlabel（'Normalizeddigitalfrequency'）;
axis（[-11035]）;
%%
v=8;
dft_vn=fftshift（fft（vn,v*N））;
figure（5）;
stem（[-v*N/2:
v*N/2-1]/（v*N/2）,abs（dft_vn）,'.'）;
title（'DFTspectrumwith7*64zerospadded'）;
xlabel（'Normalizeddigitalfrequency'）;
axis（[-11035]）;
4-1：
产生并绘制10个高斯-马尔科夫序列样本
4-1：
功率谱.
4-2R=0.5
4-2R=0.5功率谱.
5
实验五信道衰落的影响与分集接收仿真
单径A=0°
单路径移动台包络幅度-移动距离单路径移动台包络相位
单路径移动台归一化频谱
2两径幅度两径相位
两径频谱
2两径R=0.5幅度两径R=0.5相位
两径R=0.5频谱
3：
3-130°幅度3-130°相位
3-130°频谱
3-145°幅度3-145°相位
3-145°频谱
3-190°幅度3-190°相位
3-190°频率
3-1°幅度
3-1°相位
3-1°频谱
4-1N=124-1N=256
5-1幅度分布N=125-1幅度分布N=64
5-1幅度分布N=256
6-1相位分布N=126-1相位分布N=64
6-1相位N=256
7-17-1功率分布N=127-1功率N=64
7-1功率分布N=256
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