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obs

y

x1

x2

x3

x4

x5

1990

833

18667.8

1510.2

686.3

14.39

103.1

1991

932

21781.5

1700.6

708.6

12.98

103.4

1992

1116

26923.5

2026.6

784.0

11.60

106.4

1993

1393

35333.9

2577.4

921.6

11.45

114.7

1994

1833

48197.9

3496.2

1221.0

11.21

124.1

1995

2355

60793.7

4283.0

1577.7

10.55

117.1

1996

2789

71176.6

4838.9

1926.1

10.42

108.3

1997

3002

78973.0

5160.3

2090.1

10.06

102.8

1998

3159

84402.3

5425.1

2162.0

9.14

99.2

1999

3346

89677.1

5854.0

2210.3

8.18

98.6

2000

3632

99214.6

6280.0

2253.4

7.58

100.4

2001

3887

109655.2

6859.6

2366.4

6.95

100.7

2002

4144

120332.7

7702.8

2475.6

6.45

2003

4475

135822.8

8472.2

2622.2

6.01

101.2

2004

5032

159878.3

9421.6

2936.4

5.87

103.9

2005

5573

184937.4

10493.0

3254.9

5.89

101.8

2006

6263

216314.4

11759.5

3587.0

5.28

101.5

2007

7255

265810.3

13785.8

4140.4

5.17

104.8

2008

8349

314045.4

15780.8

4760.6

5.08

105.9

2009

9098

340506.9

17174.7

5153.2

5.05

99.3

注：

以上数据来源于2010年《中国统计年鉴》

（2）影响居民消费水平的单因素分析

1、国内生产总值对居民消费水平的影响

　　国内生产总值通常作为一国经济发展水平的代表性指标，在此我们通过它来研究居民消费水平与国民经济发展水平的关系。

由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。

因此，我们设定居民消费水平Y

与国内生产总值X

的关系为：

假定模型中随机误差项

满足古典假定，运用OLS法估计模型参数，结果如下：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

01/04/11Time:

00:

51

Sample:

19902009

Includedobservations:

20

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob. 

C

821.9837

108.6047

7.568586

0.0000

X1

0.024986

0.000700

35.71024

R-squared

0.986081

Meandependentvar

3923.300

AdjustedR-squared

0.985308

S.D.dependentvar

2406.042

S.E.ofregression

291.6376

Akaikeinfocriterion

14.28354

Sumsquaredresid

1530945.

Schwarzcriterion

14.38311

Loglikelihood

-140.8354

Hannan-Quinncriter.

14.30298

F-statistic

1275.221

Durbin-Watsonstat

0.132509

Prob（F-statistic）

0.000000

（7.5686）（35.7102）　　

=0.9861

从回归结果可以看出，模型拟合度很好，可决系数很高，这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。

其中，GDP每增长1亿元，居民消费水平平均增加0.03元。

2、居民人均收入对居民消费水平的影响

　　相对于国内生产总值，居民人均收入可以说是居民消费水平的微观影响因素。

由于我国城乡差距较显著，在此分别考察了城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。

设城镇居民人均可支配收入为

，农村居民人均纯收入为

，它们与居民消费水平的关系为：

，

运用OLS法估计结果如下：

城镇居民可支配收入对居民消费水平的影响：

55

152.8358

49.15814

3.109064

0.0061

X2

0.521494

0.005775

90.29846

0.997797

0.997675

116.0168

12.43999

242278.0

12.53956

-122.3999

12.45942

8153.812

0.396373

（3.1091）（90.2985）

=0.9977

农村居民纯收入对居民消费水平的影响：

59

-517.0697

82.91091

-6.236449

X3

1.856427

0.030668

60.53392

0.995112

0.994840

172.8292

13.23712

537658.7

13.33670

-130.3712

13.25656

3664.356

0.310423

（-6.2364）（60.5339）

=0.9951

如上数据分析可见，农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。

造成这种情况，主要有以下几个原因：

第一是我国是农民人口占绝大多数的国家，而居民消费水平是以人口数为权数对农村居民消费水平和城镇居民消费水平进行加权平均计算而得到的；

第二是农村居民的消费动力远远大于城镇居民。

1990年，我国城乡居民的恩格尔系数分别为54.2%和58.8%，根据联合国粮农组织提出的标准，我国城乡居民在1990年仅能维持温饱，农村居民更接近于贫困。

然而到了2009年，农村居民家庭的恩格尔系数降至41%，而城镇居民家庭的恩格尔系数则降至36.5%,可见农村居民目前的消费需求大于城镇居民。

3、人口自然增长率对居民消费水平的影响

　　人口的多少与消费水平的高低有密切的关系。

通常，在人口数量一定的情况下，经济发展水平越高，消费品数量越多，那么居民消费水平就会越高；

反之，在经济发展水平稳定的条件下，人口数量的多少就决定着消费水平的高低。

因此，下面以人口自然增长率为解释变量，设为X4进行回归分析。

　　设

回归估计结果如下：

01:

00

10177.24

748.4713

13.59737

X4

-738.7562

83.76123

-8.819787

0.812086

0.801647

1071.576

16.88629

20668950

16.98586

-166.8629

16.90573

77.78864

0.261959

（9.2969）（181.1983）　　

=0.8121

回归结果表明，人口每增长1%。

，居民消费水平平均下降738.76元。

其原因主要是我国人口基数较大，即使增长的相对数，即增长率很低，也会产生很大的绝对数增长，也就使得以人口平均来计算的居民消费水平有显著性变动。

4、消费物价指数对居民消费水平的影响

根据经济理论，越高的物价，越会抑制人们的消费，消费水平会越低。

因此，需要引入消费物价指数对其进行回归分析。

01

17899.43

8282.238

2.161183

0.0444

X5

-133.3346

78.86191

-1.690735

0.1081

0.137046

0.089104

2296.347

18.41067

94917786

18.51024

-182.1067

18.43010

2.858584

0.125450

0.108130

（2.1612）（-1.6907）

=0.1370

从经济背景来看，物价指数应该会对居民消费水平产生影响，但是回归结果显示可决系数很低，t统计检验不显著。

此矛盾的形成可能与统计数据误差以及估计方法有关系。

（三）影响居民消费水平的多因素分析

综合上述分析为基础，可排除物价指数为对居民消费水平影响显著的解释变量，将国内生产总值、城乡居民人均收入与人口自然增长率放进同一个模型，进行多元回归分析，结果如下：

03:

31

589.0629

198.3840

2.969306

0.0096

0.005287

0.001965

2.690687

0.0168

0.174302

0.055037

3.166980

0.0064

0.758077

0.058863

12.87868

-46.71016

12.54376

-3.723777

0.0020

0.999846

0.999805

33.60375

10.07947

16938.18

10.32840

-95.79470

10.12806

24347.67

1.534266

（2.9693）（2.6907）（3.1670）（12.8787）（-3.7237）

=0.9998

从回归结果看，尽管可决系数很高，F统计值很大，说明模型在整体上线性回归拟合较好，但常数项的回归系数不显著，城镇居民可支配收入与人口自然增长率的符号与经济意义相悖，表明模型中解释变量存在严重的多重共线性。

用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归，并结合经济意义和统计检验选出拟合结果最好的一元线性回归方程，在此基础上将其余解释变量逐一代入并拟合，最终得到如下模型：

47

-121.4104

33.03292

-3.675435

0.0019

0.318210

0.020140

15.79978

0.729137

0.071792

10.15625

0.999688

0.999652

44.90517

10.58446

34280.06

10.73382

-102.8446

10.61362

27264.77

1.087943

（-3.6754）（15.7998）（10.1563）

=0.9997

从下图也可以看出，模型的拟合程度非常好，这也说明城乡居民人均收入对居民消费水平的直接影响最大。

城镇居民人均纯收入每增加１元，居民消费水平平均增加0.32元；

农村居民人均可