并且从经济意义上看，ß=0.8423，符合经济理论中绝对可收入假说边际消费倾向在0与1之间，表明四川省城镇居民年人均可支配收入每增加1元居民年人均生活费支出平均增加0.84元。
四、预测
我们还可以在估计出的Eaquation框里选Forecast项，EViews自动计算出样本估计期内的被解释变量的拟合值，拟合变量记为YF。
运用趋势分析预测1999与2000年的人均可支配收入分辨是4365.662元和4601.614元。
下面预测1999年、2000年两年居民人均生活费支出。
再输入数据之前将Range从1978——19981扩展为1978——2000。
将X（1999）=4365.662和X（2000）=4601.614分别输入变量X中，在前面Eguation对话框里选Forecast，将时间Sanple定义在1999——2000，这时EViews自动计算Y（1999）=3725.199和Y（2000）=3923.944.
下面计算Y（1999）和Y（2000）的预测拒签，在X、Y的数据框里点击View，选DcscriptiveState里的CommonSampleEviews使计算出有关X和Y的描述统计结果。
据此可计算如下结果Y（1999）的95%预测区间为（3644.6925，3805.7028），Y（2000）的95%预测区间为（3867.9374，3979.9506）。
中国旅游市场发展分析
一、模型的背景
近年来，中国旅游业一直保持高速的发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。
中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游业迅速增长。
改革开放20多年来，特别市进入20实际90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP9.76%的增长率。
为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。
二、模型设定及其估计
经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。
为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数，城镇居民人均旅游支出，农村居民人均旅游支出，并以公路里程和铁路里程作为相关基础设施的代表。
为此设定了以下形式的计量经济模型：
其中，为第年全国旅游收入（亿元）；
为国内旅游人数（万人/次）；
为城镇居民人均旅游支出（元）；
为农村居民人均旅游支出（元）；
为公路里程（万Km）；
为铁路里程（万Km）；
为了估计模型参数，收集旅游事业发展最快的1994~2003年的统计数据，如下表所示。
年份
全国旅游收入（亿元）
国内旅游人数（万人/次）
城镇居民人均旅游支出（元）
农村居民人均旅游支出（元）
公路里程（万Km）
铁路里程（万Km）
1994
1023.5
52400
414.7
54.9
111.78
5.90
1995
1375.7
62900
464.0
61.5
115.70
5.97
1996
1638.4
63900
534.1
70.5
118.58
6.49
1997
2112.7
64400
599.8
145.7
122.64
6.60
1998
2391.2
69450
607.0
197.0
127.85
6.64
1999
2831.9
71900
614.8
249.5
135.17
6.74
2000
3175.5
74400
678.6
226.6
140.27
6.87
2001
3522.4
78400
708.3
212.7
169.80
7.01
2002
3878.4
87800
739.7
209.1
176.52
7.19
2003
3442.3
87000
684.9
200.0
180.98
7.30
通过Eviews软件对模型进行OLS回归的结果如下图所示：
由此可见，该模型，可决系数很高，检验值，明显显著。
但是当时，回归结果显示、系数的检验不显著，而且系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。
为了得到进一步显示，我们求出数据的相关系数矩阵:
由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。
三、模型的修正
1）逐步回归法
分别做对、、、、的一元回归，得到的结果如下表所示：
变量
参数估计值
0.0842
9.0523
11.6673
34.3324
2014.146
统计量
8.6659
13.1598
5.1967
6.4675
8.7487
0.9037
0.9558
0.7715
0.8394
0.9054
0.8917
0.9504
0.7427
0.8195
0.8936
可以看出，加入的效果最好，以为基础，顺次添加其它内容：
、
0.0298（2.1530）
6.1940（4.2872）
0.9659
、
8.0206（5.7513）
1.7106（0.8550）
0.9486
、
6.7356（6.6523）
10.9117（2.6628）
0.9718
、
7.8512（2.9101）
285.0119（0.4621）
0.9450
明显加入的效果比较好，继续加：
、、
0.0091（0.4229）
6.3553（4.5277）
8.5739（1.2176）
0.9681
、、
4.2196（3.9502）
3.2160（3.0633）
13.6279（4.6945）
0.9872
、、
8.0988（4.0852）
12.9241（2.6445）
-424.9056（-0.807）
0.9703
可见加入、都使得结果变坏，因此只加入、、三个变量。
修正之后的回归结果为：
经济学解释为在其它因素不变的情况下，当城镇居民人均旅游支出和农村居民人均旅游支出分别增长1元，公路里程每增加1万Km时，国内旅游收入将分别增长4.21亿元、3.22亿元和13.63亿元。
2）差分法
效果不好==|||
医疗机构模型
一、问题的提出与模型设定
根据本章引子提出的问题，为了给制定医疗机构的规划提供数据，分析比较医疗机构与人口数量的关系，建立卫生医疗机构数与人口的回归模型。
假定医疗机构数与人口数之间满足线性约束，则理论模型设定为
其中， Y表示医疗机构数，X表示人口数。
由2001年《四川统计年鉴》得到以下数据
编号
地区
人口数X/万人
医疗机构数Y
1
成都
1013.3
6304
2
自贡
315
911
3
攀枝花
103
934
4
泸州
463.7
1297
5
德阳
379.3
1085
6
绵阳
518.4
1616
7
广元
302.6
1021
8
遂宁
371
1375
9
内江
419.9
1212
10
乐山
345.9
1132
11
南充
709.2
406
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