Get清风深圳市考《财务会计素质测试》考试大纲六统计.docx

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深圳市考《财务会计素质测试》考试大纲六-统计

〔六〕其他内容

1.统计调查的种类和方法

简介

统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有方案、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。

根据组织统计调查的机构不同，统计调查工程分为国家统计调查工程、部门统计调查工程、地方统计调查工程三类。

根本原那么

（1）要实事求是，如实反映情况〔准确性原那么〕；

（2）要及时反映，及时预报〔及时性原那么〕；

（3）要数字与情况相结合〔完整性原那么〕。

调查种类

1、按调查对象包括的范围不同，可分为全面调查和抽样调查。

〔1〕全面调查是对被调查对象中所有的单位全部进行调查，其主要目的是要取得总体的全面、系统、完整的总量资料。

如普查。

全面调查要消耗大量的人力、物力、财力和时间。

〔2〕抽样调查是对被调查对象中一局部单位进行调查。

如重点调查、典型调查、抽样调查和非全面统计报表等。

全面调查和抽样调查是以调查对象所包括的单位范围不同来区分的，而不是以最后取得的结果是否反映总体特征的全面资料而言的。

2、按登记时间是否连续，可分为经常性调查与一次性调查。

（1〕经常性调查，是随着调查对象在时间上的开展变化，而随时对变化的情况进行连续不断的登记。

其主要目的是获得事物全部开展过程及其结果的统计资料。

（2〕一次性调查：

是不连续登记的调查，它是对事物每隔一段时期后在一定时点上的状态进行登记。

其主要目的是获得事物在某一时点上的水平、状况的资料。

一次性调查又分为定期和不定期两种。

定期调查是每隔一段固定时期进行一次调查，不定期调查是时间间隔不完全相等，而且间隔很久才调查一次。

3、按调查的组织方式不同，可分为统计报表制度和专门调查。

（1〕统计报表制度：

它是按照国家统一规定的调查要求与文件〔指标、表格形式、计算方法等〕自下而上的提供统计资料的一种报表制度。

（2〕专门调查：

是为了某一特定目的而专门组织的统计调查。

包括：

普查、抽样调查、统计报表、重点调查、典型调查等。

常用方式

常用的方式有:

普查、抽样调查、和统计报表等

普查

定义：

为特定目的而专门组织的一次性全面调查。

对统计总体的全部单位进行调查以搜集统计资料的工作。

普查资料常被用来说明现象在一定时点上的全面情况。

如人口普查就是对全国人口一一进行调查登记，规定某个特定时点（某年某月某日某时）作为全国统一的统计时点，以反映有关人口的自然和社会的各类特征。

意义：

普查可以摸清一个国家的国情、国力，特别是可以了解与掌握人力、财力、物资资源状况，为国家制定长远规划与政策提供可靠的依据。

因此它是一种全面调查，具有资料包括的范围全面、详尽、系统的优点；他是一次性的专门调查，因为普查的工作量大，耗资也多，时间周期较长，一般不宜经常举行。

特点:

1、需要规定统一的标准时间（资料所属时间）

2、通常是一次性或周期性的

3、数据的标准化程度较高

4、适用于关乎于国计民生的重要数据的搜集,应用范围比拟狭窄

我国通过普查进行的统计调查内容和时间周期已经标准化、制度化，具体包括：

1、人口普查，每10年进行一次，逢“0〞的年份进行，如2021年进行了中国第六次人口普查。

2、第三产业普查，每10年进行一次，逢“3〞的年份进行，如2003年进行了中国第二次第三产业普查。

3、工业普查，每10年进行一次，逢“5〞的年份进行，如2005年进行了中国第四次工业普查。

4、农业普查，每10年进行一次，逢“7〞的年份进行，如2007年进行了中国第二次农业普查。

5、根本单位普查，每5年进行一次，逢“1〞和“6〞的年份进行，如2021年进行了中国第四次根本单位普查。

抽样调查

定义:

是指从研究对象的总体中抽取一局部单位作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。

是市场调查中最常用的调查方式。

抽样调查是根据局部实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。

它是按照科学的原理和计算，从假设干单位组成的事物总体中，抽取局部样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。

分类

〔1〕简单随机抽样：

又称纯随机抽样，它是指对总体不作任何处理，不进行分类也不进行排除，而是完全按随机的原那么，直接从总体中抽取样本单位加以观察。

从理论上说，是最符合抽样调查的随机原那么，是抽样调查的最根本形式。

具体方法有：

直接抽选法、抽签法和随机数表法。

〔2〕分层抽样：

又称类型抽样或分类抽样。

是先将总体各单位按主要标志加以分层，而后在各层中按随机的原那么抽取假设干样本单位，由各层的样本单位组成一个样本。

〔3〕等距抽样：

又称机械抽样或系统抽样。

它是将总体全部单位按某一标志排队，而后按固定的顺序和相等间隔在总体中抽取假设干样本单位，构成一个容量为n的样本。

〔3〕整群抽样：

是将总体各单位划分为假设干群，然后以群为单元，从总体中随机抽取一局部群，对被抽中的群内所有单位进行全面调查。

整群抽样对总体划分群的根本要求是：

第一，群与群之间不重叠，即总体中的任一单位只能属于某个群；第二，全部总体单位毫无遗漏，即总体中的任一单位必须属于某个群。

〔4〕多阶段抽样：

当总体很大时，可把抽样过程分成几个过渡阶段，到最后才具体抽到样本单位。

统计报表

是按统一规定的表格形式，统一的报送程序和报表时间，自下而上提供根底统计资料，是一种具有法律性质的报表制度。

统计报表制度是一种自上而下布置，自下而上提供统计信息的报告制度。

统计报表是一种以全面调查为主的调查方式,它是由政府主管部门根据统计法规,以条统计表格形式和行政手段字上而下布置,而后由企,事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供根本统计数据的一种调查方式.

2.统计抽样及其误差分析

抽样误差

抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构缺乏以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标的绝对离差。

必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的过失所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。

抽样误差不是由调查失误所引起的，而是随机抽样所特有的误差。

一．概念

抽样误差是指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。

主要包括：

样本平均数与总体平均数之差，样本成数与总体成数之差。

统计误差的来源：

一类：

登记性误差；二类：

代表性误差〔A、系统性误差；B、偶然性误差〕，抽样误差特指偶然性误差。

二．表现形式

1.抽样实际误差

抽样实际误差是指在一次具体的抽样调查中，由于随机因素引起的样本指标与总体指标之间的离差。

如样本平均数与总体平均数之间的绝对离差，样本本钱与总体本钱之间的离差。

但是，在抽样中，由于总体指标数值是未知的，因此，抽样实际误差是无法计算的。

同时，抽样实际误差仅仅是一系列可能出现的误差数值之一，因此，抽样实际误差没有概括所有可能产生的抽样误差。

2.抽样平均误差

抽样平均误差是指抽样平均数的标准差或抽样成数的标准差。

从一个总体中我们可能抽取很多个样本，因此样本指标如样本平均数或样本本钱数将随着不同的样本而有不同的取值，它们对总体指标如总体平均数或总体本钱数的离差有大有小，即抽样误差是个随机变量。

而抽样平均误差那么是反映抽样误差的一般水平的一个指标，但由于所有可能样本平均数的平均数等于总体平均数，样本本钱的平均数等于总体成数，因此，我们不能用简单算术平均的方法来求抽样平均误差，而应采取标准差的方法来计算抽样平均误差。

3.抽样极限误差

抽样极限误差就是指样本指标与总体指标之间的误差范围。

三．产生

影响抽样误差的因素：

抽样单位数的多少，总体中被研究标志的变动程度的大小。

抽样误差是抽样理论的一个重要概念，在说明抽样误差之前我们先介绍统计误差。

统计误差是指在统计调查中，调查资料与实际情况间的偏差。

即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差。

例如，样本平均数与总体平均数之差；样本成数与总体成数之差等。

在统计推断中，误差的来源是多方面的，统计误差按产生的来源分类，有登记误差和代表性误差。

登记误差：

又称调查误差或工作误差，是指在调查过程中，由于各种主观或客观的原因而引起的误差。

例如，由于指标含义不清，口径不同而造成的误差；由于被调查者提供不实的资料，以及在登记、计算、抄写上有过失等而出现的误差。

这种登记误差不管是在抽样调查还是在其他形式的调查中都有可能产生。

调查的范围越广，规模越大，内容越复杂，产生登记误差的可能性就越大。

代表性误差：

它是指在抽样调查中，样本各单位的结构情况缺乏以代表总体的状况，而用局部去推断总体所产生的误差。

代表性误差的发生有以下两种情况：

一种是由于违反了抽样调查的随机原那么。

例如，有意识多项选择好的单位或较差的单位进行调查而造成的系统性误差。

可见，只要遵循了随机原那么就可以防止产生系统性误差，系统性误差和登记性误差一样，都是抽样组织工作造成的，应该采取措施预防误差发生或将其减小到最低程度；另一种情况是指遵循了随机原那么，可能抽到各种不同的样本而产生的随机性误差。

随机性误差在抽样推断中是不防止的，是偶然的代表性误差。

抽样误差：

是指在遵循了随机原那么的条件下，不包括登记误差和系统性误差在内的，用样本指标代表总体指标而产生的不可防止的误差。

由于总体平均数、总体成数是确定的，而样本平均数、样本成数是随机变量，因而抽样误差也是一个随机变量。

抽样误差越小，说明样本的代表性越高；反之，样本的代表性越低。

同时抽样误差还说明样本指标与总体指标的相差范围，因此，它是推断总体指标的依据。

抽样误差是统计推断所固有的，虽然无法防止，但可以运用数学公式计算。

确定其具体的数量界限，并通过抽样设计程序加以控制，因此抽样误差也可以称为可控制的误差。

四．影响因素

①抽样单位的数目。

在其他条件不变的情况下，抽样单位的数目越多，抽样误差越小；抽样单位数目越少，抽样误差越大。

这是因为随着样本数目的增多，样本结构越接近总体。

抽样调查也就越接近全面调查。

当样本扩大到总体时，那么为全面调查，也就不存在抽样误差了。

②总体被研究标志的变异程度。

在其他条件不变的情况下，总体标志的变异程度越小，抽样误差越小。

总体标志的变异程度越大，抽样误差越大。

抽样误差和总体标志的变异程度成正比变化。

这是因为总体的变异程度小，表示吝惜体各单位标志值之间的差异小。

那么样本指标与总体指标之间的差异也可能小；如果总体各单位标志值相等，那么标志变动度为零，样本指标等于总体指标，此时不存在抽样误差。

③抽样方法的选择。

重复抽样和不重复抽样的抽样误差的大小不同。

采用不重复抽样比采用重复抽样的抽样误差小。

④抽样组织方式不同。

采用不同的组织方式，会有不同的抽样误差，这是因为不同的抽样组织所抽中的样本，对于总体的代表性也不同。

通常，我们不常利用不同的抽样误差，做出判断各种抽样组织方式的比拟标准。

3.统计指标的分类

一．含义

统计指标是十分重要的统计学根本范畴。

对统计指标通常有两种理解和使用方法：

一是用来反映总表达象总体数量状况的根本概念，例如年末全国人口总数、全年国内生产总值、国内生产总值年度总长率等。

二是反映现象总体数量状况的概念和数值。

例如，2001年我国年末总人口数为127，627万人、全社会固定资产投资增长率为13%等。

二．统计指标的特点

数量性

所有的统计指标都是可以用数值来表现的，这是统计指标最根本的特点。

统计指标所反映的就是客观现象的数量特征，这种数量特征是统计指标存在的形式，没有数量特征的统计指标是不存在的。

综合性

综合性是指统计指标既是同质总体大量个别单位的总计，又是大量个别单位标志差异的综合，是许多个表达象数量综合的结果。

统计指标的形成都必须经过从个体到总体的过程，它是通过个别单位数量差异的抽象化来表达总体综合数量的特点的。

具体性

统计指标的具体性有两方面的含义：

一是统计指标不是抽象的概念和数字，而是一定的具体的社会经济现象的