ICCV重要论文一览文档格式.docx
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10.MichiganStateUniversity：
IlluminatingPedestriansviaSimultaneousDetection&
Segmentation行人检测分割
11.TheUniversityofNottingham:
BinarizedConvolutionalLandmarkLocalizersforHumanPoseEstimationandFaceAlignmentwithLimitedResources人体检测
12.UniversityofSurreyGuildford:
SubUNets:
End-to-endHandShapeandContinuousSignLanguageRecognitionCNN+LSTM端到端的手语识别
13.CMU：
OneNetworktoSolveThemAll—SolvingLinearInverseProblemsusingDeepProjectionModels图像修复
14.南理工（南大）：
AdversarialPoseNet:
AStructure-awareConvolutionalNetworkforHumanPoseEstimation人姿态估计
15.IntelLabs：
FastImageProcessingwithFully-ConvolutionalNetworks，图片的后期处理，爱摄像的可以看
16.北航：
Look,PerceiveandSegment:
FindingtheSalientObjectsinImages
viaTwo-streamFixation-SemanticCNNsSOD目标检测
17.港中文（腾训优图）：
Makeup-Go:
BlindReversionofPortraitEdit照片去美化，人像还原
18.UniversityofSouthernCalifornia：
Query-guidedRegressionNetworkwithContextPolicyforPhraseGrounding图像描述
19.国立清华（微软亚洲研究院）:
Show,AdaptandTell:
AdversarialTrainingofCross-domainImageCaptioner图像转文字
20.清华：
SurfaceNormalsintheWild表面方向单目图像的深度估计
21.清华：
SegFlow:
JointLearningforVideoObjectSegmentationandOpticalFlow视频分割光流算法
22.中科大（港中文）：
OnlineMulti-ObjectTrackingUsingCNN-basedSingleObjectTrackerwithSpatial-TemporalAttentionMechanism目标跟踪
23.InstituteofMathematicsoftheRomanianAcademy：
Unsupervisedlearningfromvideotodetectforegroundobjectsinsingleimages目标检测
24.GoogleBrain：
PixelRecursiveSuperResolution超分辨率
25.MicrosoftResearchAsia：
DeformableConvolutionalNetworks
26.港中文：
TowardsDiverseandNaturalImageDescriptionsviaaConditionalGAN对抗网络对图像的理解
，image-caption
27GeorgiaInstituteofTechnology：
LearningCooperativeVisualDialogAgentswithDeepReinforcementLearning协作对话
28.ImperialCollegeLondon：
SemanticImageSynthesisviaAdversarialLearning用自然语言描述图像合成
29.Inria：
BlitzNet:
AReal-TimeDeepNetworkforSceneUnderstanding场景分割贝叶斯网络
30.CMU：
Cut,PasteandLearn:
SurprisinglyEasySynthesisforInstanceDetection小数据集对物体进行识别
31.美图：
ParallelTrackingandVerifying:
AFrameworkforReal-TimeandHighAccuracyVisualTracking跟踪蛮好的
实用
32.GrazUniversityofTechnology（奥地利）:
DetecttoTrackandTracktoDetect目标检测与跟踪（给了github进去却是空的，有点可惜）
33.MPIforIntelligentSystems：
SemanticVideoCNNsthroughRepresentationWarping视频语义分析
34.CMU：
LearningBackground-AwareCorrelationFiltersforVisualTracking跟踪
35.CMU：
NeedforSpeed:
ABenchmarkforHigherFrameRateObjectTracking高速跟踪的基准
36.中科大：
AMultimodalDeepRegressionBayesianNetworkforAffectiveVideoContentAnalyses深度回归贝叶斯的视频情感分析
37.清华：
VQS:
LinkingSegmentationstoQuestionsandAnswersforSupervisedAttentioninVQAandQuestion-FocusedSemanticSegmentation图像分割+语义理解
38.UniversityofTexasatAustin：
On-DemandLearningforDeepImageRestoration图像复原
39.UniversityofSouthernCalifornia：
TALL:
TemporalActivityLocalizationviaLanguageQuery通过语言查询进行时态活动定位
？
40.CSDepartmentStanfordUniversity：
Fine-grainedRecognitionintheWild:
AMulti-TaskDomainAdaptationApproach野外物体识别李飞飞的
41.NanyangTechnologicalUniversity:
AnEmpiricalStudyofLanguageCNNforImageCaptioning图像语义
42.天大：
LearningDynamicSiameseNetworkforVisualObjectTracking追踪
43.UniversityofIllinois,Urbana-Champaign：
AlignedImage-WordRepresentationsImproveInductiveTransferAcross
Vision-LanguageTasks视觉问答
44.StanfordUniversity:
CharacterizingandImprovingStabilityinNeuralStyleTransfer画风转换李飞飞
45.UniversityPolitehnicaofBucharest：
Unsupervisedobjectsegmentationinvideobyselectionofhighlyprobablepositivefeatures图像分割
46.香港大学：
SCNet:
LearningSemanticCorrespondence语义对应
47.西交大：
ChannelPruningforAcceleratingVeryDeepNeuralNetworks修剪深网络孙剑
48.FacebookAIResearch：
MaskR-CNN好像性能可以和fasterRCNN媲美VIP
49.UCBerkeley：
LocalizingMomentsinVideowithNaturalLanguage视频语义
，根据自然语言来定位视频中的片断
50.TheUniversityofTokyo:
JointDetectionandRecountingofAbnormalEventsbyLearningDeepGenericKnowledge图像语义
51.UniversityofCalifornia：
LearningtoReason:
End-to-EndModuleNetworksforVisualQuestionAnswering视觉问答
52.北大：
CenteredWeightNormalizationinAcceleratingTrainingofDeepNeuralNetworks对网络权重进行重新规划
53.CMU：
LearningPoliciesforAdaptiveTrackingwithDeepFeatureCascades跟踪
（好几篇CMU的跟踪方面的论文）
54.国科大：
Wavelet-SRNet:
AWavelet-basedCNNforMulti-scaleFaceSuperResolution人脸超分辨率
55.UniversityofCalifornia：
SceneParsingwithGlobalContextEmbedding图像分割
56.ETHZurich：
DSLR-Quality（单反相机图像质量）PhotosonMobileDeviceswithDeepConvolutionalNetworks学习提高照片的质量
57NUSGraduateSchoolforIntegrativeScienceandEngineering：
VideoSceneParsingwithPredictiveFeatureLearning
视频情景解析
58.StanfordUniversity：
InferringandExecutingProgramsforVisualReasoning情景推理李飞飞
59.RochesterInstituteofTechnology：
AnAnalysisofVisualQuestionAnsweringAlgorithms视觉问答
60.Jointlearningofobjectandactiondetectors物体跟踪与动作识别
61.TelAvivUniversity：
TemporalTessellation:
AUnifiedApproachforVideoAnalysis视频语义分析
62.UniversityofMannheim：
Higher-OrderMinimumCostLiftedMulticutsforMotionSegmentation物体分割
63.KoreaUniversity：
CDTS:
CollaborativeDetection,Tracking,andSegmentationforOnlineMultipleObjectSegmentationinVideos视频检测分割
64.Twitter：
FastFace-swapUsingConvolutionalNeuralNetworks快速换脸，好像蛮有意思的
65.StanfordUniversity：
Dense-CaptioningEventsinVideos视频语义能上下文李飞飞
videocaption,可用在视频检索，关键帧定位
66.NationalUniversityofSingapore：
Dual-GlanceModelforDecipheringSocialRelationships图片中的社会关系在图像语义理解时可能有用
67.港中文：
Identity-AwareTextual-VisualMatchingwithLatentCo-attention图片与句子描述之间的相识度
68.大连理工：
IsSecond-orderInformationHelpfulforLarge-scaleVisualRecognition?
关于卷积神经网深层信息
69.SnapInc（阅后即焚应用），雅虎，谷歌：
LearningfromNoisyLabelswithDistillation从杂乱标签中学习，对标注不精确
70.港中文：
LearningtoDisambiguatebyAskingDiscriminativeQuestions消除回答奇异的方法，关于VQA
71.成电：
LeveragingWeakSemanticRelevanceforComplexVideoEventClassification视频事件分析
72.港中文：
SceneGraphGenerationfromObjects,PhrasesandRegionCaptions图像语义
73.港中文：
SituationRecognitionwithGraphNeuralNetworks识别情景
74.清华：
RecurrentTopic-TransitionGANforVisualParagraphGeneration对抗网络来进行语义生成
75.深圳大学（港中文）：
CascadedFeatureNetworkforSemanticSegmentationofRGB-DImages图像语义分割
76.港中文（商汤）：
HydraPlus-Net:
AttentiveDeepFeaturesforPedestrianAnalysis人姿态分析
77.商汤（港中文）：
RecurrentScaleApproximationforObjectDetectioninCNN目标的多尺度检测汤晓鸥
78.中科院：
ReferringExpressionGenerationandComprehensionviaAttributes通过索引产生语义
79.FacebookAIResearch：
PredictingDeeperintotheFutureofSemanticSegmentation预测语义
80.中山大学：
DeepDualLearningforSemanticImageSegmentation语义理解减少对标签数据的依赖
81.UniversityofIllinoisatUrbana-Champaign:
RecurrentModelsforSituationRecognition情景识别
82.UniversityofZurich：
Rotationequivariantvectorfieldnetworkscnn+旋转变化
83.IITHyderabad：
AttentiveSemanticVideoGenerationusingCaptions文字生成视频
聊天场景可以用？
84.Bosch：
UniversalAdversarialPerturbationsAgainstSemanticImageSegmentation加噪声对图像分割
85.POSTECH：
MarioQA:
AnsweringQuestionsbyWatchingGameplayVideos通过游戏视频进行QA
86.IIIT-Delhi：
FaceSketchMatchingviaCoupledDeepTransformLearning人脸与素描的匹配
87.UniversityofMaryland：
SSH:
SingleStageHeadlessFaceDetector数脸
88.YonseiUniversity：
ModellingtheSceneDependentImaginginCameraswithaDeepNeuralNetwork用深度学习改进照片的质量
89.MapillaryResearch：
TheMapillaryVistasDatasetforSemanticUnderstandingofStreetScenes街头情景语义理解
90.阿里（西电，西交）：
HierarchicalMultimodalLSTMforDenseVisual-SemanticEmbedding语义理解
（想做视频匹配？
视频分类？
）
91.MITCSAIL：
PersonalizedCinemagraphsusingSemanticUnderstandingandCollaborativeLearning语义理解和协作学习
，个性化电影动图？
是否有可以玩的地方？
92.UniversityofSouthernCalifornia：
RealisticDynamicFacialTexturesfromaSingleImageusingGANs用对抗网络进行面部纹理处理
（去皱纹？
变老？
化妆？
93.MaxPlanckInstituteforInformaticsSaarlandInformaticsCampusSaabrucken：
TowardsaVisualPrivacyAdvisor:
UnderstandingandPredictingPrivacyRisksinImages图像关于隐私
94.AristotleUniversityofThessalonikiThessalonik：
LearningBag-of-FeaturesPoolingforDeepConvolutionalNeuralNetworks提出一种新的卷积BoF
95.Weakly-supervisedlearningofvisualrelations视觉关联弱监督学习，和语义有部分相关
96.UniversityofIllinoisatUrbana-Champaign：
PhraseLocalizationandVisualRelationshipDetectionwithComprehensiveImage-LanguageCues图像语义
97.IMEC,Belgium：
EncoderBasedLifelongLearning终身学习好像蛮有意思的
，模拟人？
98.TechnischeUniversitatMunich：
LearninginanUncertainWorld:
RepresentingAmbiguityThroughMultipleHypotheses预测不确定表达
99.MaxPlanckInstituteforIntelligentSystems:
EnhanceNet:
SingleImageSuper-ResolutionThroughAutomatedTextureSynthesis超分辨率纹理
100.UniversityofMaryland：
GuidedPerturbations:
Self-correctiveBehaviorinConvolutionalN
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