最新北京工业大学数字图像处理考题总结Word格式文档下载.docx

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13＞图像爛的单位可以为奈特（nat），哈特（Hartley）和比特（bit）,

1奈特二_1.443—比特,］哈特二_3.32—比特。

14、对三个符号（xl,x2,x3）的信源进行Huffman编码，请罗列可能的编码结果。

精品文档

15.一幅光照不均匀的图像，可以采用图像处理屮的方法去除光照的变化。

16、如果我想修掉照片中的皱纹，可以采用图像处理中的方法。

二、选择题

1.对一幅图像重复进行直方图均衡，

（a）图像质量将不断改善（b）第一次均衡后图像质量将保持不变

2.丄算子具有高通滤波作用。

（a）方向平滑（b）中值

（c）罗伯特（d）领域平均

3.一下算子中最适合虑除胡椒盐噪声的是—_

（a）低通（b）高通（c）屮值（d）带阻

4.有关行程长度编码（RLE）方法，以下说法正确的选项是_o

（a）行程长度编码是一种有损压缩方法

（b）编码过程屮需要根据符号出现的概率进行编码

（c）编码过程中需要建立“词典〞

（d）行程长度编码方法可以用于静态图像压缩。

5.无损图像压缩只去除图像屮的_B息。

（a）高频（b）低频（c）不相干（d）冗余

6.BMP图像文件，调色板的大小C_

（a）不变（b）随图像大小变化（c）随图像类型变化

7.直方图均衡所得到的图像的直方图：

—C—

（a）严格均匀（b）近似均匀（c）根据图像内容可能严格均匀，也可能近似均匀。

8.不同的两幅图像，其直方图_

（a）肯定不同（b）肯定相同（c）有可能相同

9.图像点运算增强中，对数变换可以使图像直方图均衡那么使得图像—

（a）高概率增强，低概率削弱（b）高概率削弱，低概率增强

（c）亮区增强，暗区削弱（d）暗区增强、亮区削弱

10.Bl（B2）码生成的码流序列屮

（a）同一个符号对应的信息比特唯一（b）同一符号对应的延续比特唯一

（c）同一个符号对应的码字唯一

三、判断题

1.三幅图像如下所示

频谱F/qv〕

幅度谱卩£

护〕1

相位谱和啦

f（\y）

2

F2（u,v）|F（u,v）|e2（u,v）

3

F（u,v）

|F（u,v）

03（U,V）

判断以下说法是否正确：

小|F严〕|讣2〔『〕|〔7〕

b〕e〔nv〕=e2〔u〔v〕〔x〕

、F〔u,v〕..F〔uv〕

c〕3V是厂［2宀旋转90度的结果〔7〕

d〕乜⑴』是卩2严切|旋转go度的结果〔x〕

2.BMP图像文件中，图像数据按行存放，每行字节数必须为4的整数倍。

〔V〕

3.图像编码后对数据量进行了有效压缩，因此图像编码是“有损压缩〞o〔X〕

4.图像点运算增强中，对数运算可以使图像亮区增强，暗区削弱〔X〕。

5.空间域平滑等价于频域低通滤波，空间域锐化等价于频域带通滤波。

〔X〕

6.中值滤波和平滑均为非线性运算。

7.变字长编码算法如Huffman,Bl,算术编码均生成一个码表〔查找表〕〔X〕

8.图像平移后，其傅立叶变换的幅度和相位特性均保持不变。

四、简答题

1.试表达获取数字图像的三种途径，并各举一个简单的例子。

乳模拟转数字，采集卡，通过计算机

b、CCD转换摄像机，

c、扫描方式、扫描仪

2.简述图像中的三种数据冗余及对应的压缩编码方法。

时间冗余〔预测编码〕

空间冗余〔预测编码、变换编码〕

统计冗余变长编码

结构冗余

3.简要表达“图像〞和“数字图像〞的定义。

图像是模拟量、连续

数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示

4.简述图像复原和图像增强的根本概念、相同点和不同点

图像增强是主观过程，图像复原更为客观，对退化过程有较强的了解，根据不同的退化原因，有针对性的进行增强处理。

5.说明伪彩色增强的原理。

利用人眼对色彩信息比拟敏感的原理，将灰度转换为色彩，起到图像增强的效果。

「293]「—12-1]

6.一图像T（x,y）=|UyTp现用掩模rxx,y）=,|-iz-i!

|对其进行处理，给出与原图尺寸一致的处理结

|_19oy卜12—叶

果。

没有扩展的结果:

7.结合人的视觉系统组成解释为什么白天看东西彩色清楚、轮廓清晰，晚上那么不然。

8.灰度直方图定义

灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。

9.8-连通的定义。

对于具有值V的像素p和q,如果q在集合N8（p）屮，那么称这两个像素是8-连通的。

10.中值滤波定义。

屮值滤波是指将当前像元的窗口中的所有像元灰度由小到大排列，屮间值作为当前像元的输出值。

它是一种非线性的图像平滑法。

可以有效的抑制椒盐噪声而使边缘少受模糊。

11.下面四幅图像中，图@）经过了方形的平滑滤波器的滤波，滤波器的大小分别为23*23,25*25,和35*35.（a）（c）（b）中完全混在了一起，尽管（b）中使用的滤波器大小远小于（c）.解释为什么.

■

12.写出逆滤波复原运算公式。

该种方法有什么优缺点？

13.简要分析空域增强技术与频域增强技术Z间的关系。

五、计算题

1.〔8分〕一幅图彖直方图分布如下所示“

f〔x,y〕01234567

n/n0.160.380.100.130.090.080.040.02

k

试对其进行直方图均衡化处理，给出灰度映射关系、灰度映射关系图和变换后图象的直方图。

r01,2345,6,7

s14567

1.1.1.〔11分〕一幅图象直方图分布如下所示"

f〔x,y〕01234567

Ak/n0.260.280.100.130.090.060.040.04

试对其进行直方图均衡化处理，给出灰度映射关系、灰度映射关系图和变换后图彖的直方图。

2、〔8分〕算术解码是算术编码的逆过程.编码模型如下,

符号

a

e

0.2-0.5

1

0.5-0.6

0.6-0.8

U

0.8-0.9

•

0.9-1.0

编码器输出为0.13507.试给出对应的解码器输出符号序列。

aoei!

3、〔8分〕图像的灰度分布如下农所示，其中i农示灰度级，i表示图像中灰度级i的像素个数:

灰度级i

4

5

6

7

像素个数n

12

21

45

15

30

〔1〕说明其直方图均衡化过程，并给岀处理结果〔包括个灰度级上的像素数〕。

r0,12345,6,7

s12457

〔2〕试对其进行直方图均衡化处理，给出灰度映射关系、灰度映射关系图和变换后图彖的直方图。

4.

〔8分〕图屮灰度为0、

255的象素点为噪音点,

试设计一种算法将图屮的噪音点滤除。

注意在滤除噪音的同时保持

图像屮的细节信息。

255

8

1101

555

1111

中值滤波〔3X3窗口〕，

0和

255噪点都能虑除

rk

P（rk）

12（rk）

0.19

1/7

0.25

2/7

3/7

0.16

4/7

0.08

5/7

0.06

6/7

0.03

0.02

5.〔8〕计算下表所示信源的爛.

H（z）=-[0H9Xkg（o.19）+0.25xlag（0.25）W.21x1Qg（0.21）

+0.16xlog（0.16）+0.03xlog^O.08）+0.06xl<

>

g（（）.O6）+0.03xlog（0.03）+0.02xlog（0.02）]

⑹构造Huffman编码，并与表中的Code2比拟.

S^m.

Prob.

Code

rl

01

025

.oas

00

-040

-060

（2

ia

021

10

021

035

om

040

rO

11

019

019

T1

10^-

01」

侶

w

XG

001

018

319

oco*-

11J

DQO1

008

-911

。

畑

0w

001*J

恬

OODOO

006

coooo*-

U08

ox%

000010*1-

005

M001*-

（iononJ

所构造的Huffman编码和Code2的编码长度一，致.

（c）构造B1编码

B1编码

r2

r3

r4

r5

r6

r7

CO

Cl

COCO

COCl

ClCO

ClCl

COCOCO

COCOCl

（d）构造2bit的二进制偏移编码

设11为偏移码

1100

1101

1110

111100

111101

（e）将符号分成两组，构造Huffman偏移编码

Sym.

HuffmanShift

Block1

.25

.21

.19

000

.16

Block2

.08

111

.06

.03

11010

11011

（f）计算这些编码的平均字长并与（a）中计算的嫡比拟.

爛

2.65

Huffman2.7

B1

3.18

偏移编码

Huffman偏移编码

2.7

6.（9分

〕纟

合出

1对下列图采用3X3窗口和十字形

窗口进行屮值滤波的滤波结果。

7.1.〔8分〕下面为一段BMP文件的开始局部，请从提取如下参数并给出相应的计算公式:

000000

58

加

09

36

04

90

28

000010

DO

92

49

02

91

08

000020

54

06

0G

000030

&

89

000040

SO

80

so

0000^0

co

CS

me

F0

cm

Al6

2B

090060

D9

20

69

23

AO

000878

EO

lt8

119

U9

080080

40

60

A0

000090

W

E9

2Q

OOOOaB

ao

hQ

63

oaoobo

0D

oa

66

E0

as

S3

2:

ooooco

88

RIO

98

图像宽度：

图像高度：

图像类型：

图像数据大小：

图像文件大小：

图像数据起始地址：

该图像文件存在调色板吗？

如有，请给出颜色索引值为1,5,12的对应颜色。

8.〔12分〕Q画出图彖预测〔DPCM〕编码的编解码框图，并解释其根本原理。

框图中有损压缩和无损压缩如何区分?

f-64e<

-64

Q〔e〕=』e-b4<

e<

b3

163e>

b〕下面为一行数据，试进行有损DPCM编码，量化器为：

I,编码预测器

X〔n〕=〔X〔n-1〕+X〔n-2〕〕/2,试给出符号序列x〔n〕二〔95>

18〕⑼，145,ill,11,27,86,110,155｝的编码结果序列〔误差序列〕和解码重构序列。

六、应用题

1、根据所学过的图像处理和分析方法，设计一套算法流程来实现汽车牌照的定位和数字的识别〔给出设计思想即可〕。

答：

要点：

Step1：

定位汽车牌照。

通过高通滤波，得到所有的边缘，对边缘细化〔但要保持连通关系〕，找出所有封闭的边缘，对封闭边缘求多边形逼近。

在逼近后的所有4边形中，找出尺寸与牌照大小相同的四边形。

牌照被定位。

Step2：

识别数字。

对牌照区域中的细化后的图像对象进行识别〔如前面所介绍的矩阵模糊识别法等〕