机械优化设计作业.doc

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机械优化设计作业.doc

要求根据目标函数和约束条件采用适合的MATLAB优化函数求解优化问题,即线性规划问题、无约束非线性规划、约束非线性规划问题、二次规划问题。

问答题要求:

(1)对该问题进行分析,写出该问题的优化模型(包括设计变量、目标函数、约束条件);

(2)将优化模型转化为matlab程序(m文件);

(3)利用matlab软件求解该优化问题,写出最优解。

1、

解:

程序如下:

f=[-4;-1];

A=[-12;23;1-1;];

b=[4;12;3];

lb=[00];

[x,fval,exitflag]=linprog(f,A,b,[],[],lb)

优化结果:

Optimizationterminated.

x=

4.2000

1.2000

fval=

-18.0000

exitflag=

1

2、

解:

程序如下:

fun='-1*x

(1)*x

(2)*x(3)';

x0=[111];

A=[-1,-2,-2;1,2,2;-1,0,0;0,-1,0;0,0,-1];

b=[0;72;0;0;0];

Aeq=[];

beq=[];

lb=[];

ub=[];

[x,fval,exitflag]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

优化结果:

x=

23.999712.000112.0001

fval=

-3.4560e+003

exitflag=

5

3、

解:

程序如下:

fun='(x

(1)-2)^2+(x

(2)-1)^2';

x0=[11];

A=[];

b=[];

Aeq=[12];

beq=[2];

lb=[];

ub=[];

[x,fval,exitflag]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

优化结果:

x=

1.60000.2000

fval=

0.8000

exitflag=

1

4、

解:

建立非线性约束函数文件:

function[c,ceq]=mycon(x)

c=(x

(1)^2+x

(2)-4);

ceq=[];%无等式约束

end

编程如下:

fun='(x

(1)-2)^2+(x

(2)-1)^2';

x0=[11];

A=[];

b=[];

Aeq=[12];

beq=[2];

lb=[];

ub=[];

[x,fval,exitflag]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,,@mycon)

优化结果:

x=

1.60040.1998

fval=

0.8000

exitflag=

5

5、求函数的极小点。

解:

编程如下:

fun='3*x

(1)^4+2*x

(1)*x

(2)+(1+5*x

(2))^2';

x0=[11];

[x,fval,exitflag]=fminunc(fun,x0)

优化结果:

x=

0.3287-0.2131

fval=

-0.1008

exitflag=

1

6、求表面积为的体积最大的长方体体积。

解:

设长方体的长宽高分别为x1、x2、x3.则体积为:

V=x

(1)*x

(2)*x(3)

建立的数学模型:

maxf(x)=x

(1)*x

(2)*x(3)

s.tx

(1)、x

(2)、x(3)>0;

2*(x

(1)*x

(2)+x

(1)*x(3)+x(3)*x

(2))=150。

先建立非线性约束函数文件:

function[c,ceq]=mycon(x)

c=[];%没有不等式约束

ceq=[2*(x

(1)*x

(2)+x

(1)*x(3)+x(3)*x

(2))-150];

end

然后编程如下:

fun='-x

(1)*x

(2)*x(3)';

x0=[111];

A=[];

b=[];

Aeq=[];

beq=[];

lb=[0;0;0];

ub=[];

[x,fval,exitflag]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@mycon)

优化结果:

x=

5.00005.00005.0000

fval=

-125.0000

exitflag=

5

答:

当长宽高都为5米时,体积最大,且最大体积为125立方米。

7、某车间生产甲(如轴)、乙(如齿轮)两种产品。

生产甲种产品每件需要用材料9㎏,3个工时、4kw电,可获利60元;生产乙种产品每件需要用材料4㎏、10个工时,5kw电,可获利120元。

若每天能供应材料360㎏,有300个工时,能供电200kw电,问每天生产甲、乙两种产品各多少件,才能够获得最大的利润。

解:

设生产甲乙两种产品分别为x

(1),x

(2)件,利润的表达式为:

f(x)=60*x

(1)+120*x

(2)

建立数学模型如下:

maxf(x)=60*x

(1)+120*x

(2)

s.t9*x1+4*x2≤360;

3*x1+10*x2≤300;

4*x1+5*x2≤200

x

(1),x

(2)≥0

编程如下:

fun=[-60-120];

A=[94;310;45];

b=[360;300;200];

Aeq=[];

beq=[];

lb=[0;0];

ub=[];

[x,fval,exitflag]=linprog(fun,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

优化结果:

Optimizationterminated.

x=

20.0000

24.0000

fval=

-4.0800e+003

exitflag=

1

答:

生产甲乙两种产品分别为20件,24件时有最大利润4080元。

8、已知:

轴一端作用载荷p=1000N/cm,扭矩M=100N·m;轴长不得小于8cm;材料的许用弯曲应力[σw]=120MPa,许用扭剪应力[τ]=80MPa,许用挠度[f]=0.01cm;密度[ρ]=7.8t/m,弹性模量E=2×105MPa。

要求:

设计销轴,在满足上述条件的同时,轴的质量应为最轻。

解:

设剪切应力为x1,弯曲应力为x2,扰度为x3,直径为x4,长度为x5。

质量表达式为:

f(x)=1/4*7.8*pi*x(4)^2*x(5)*1e-6

建立数学模型如下:

minf(x)=1/4*7.8*pi*x(4)^2*x(5)*1e-6

s.tx1,x2,x3,x4,x5>0;

pi*x(4)^3*x

(1)/16≤100;

1000*x(5)^3-pi*x(4)^4*(2.5e+5)*x(3)/16≤0;

1000*x(5)-pi*x(4)^3*x

(2)/32<0;

编程如下:

先建立非线性约束函数文件:

function [c,ceq]=mycon(x)

c=[100-pi*x(4)^3*x

(1)/16;1000*x(5)^3-pi*x(4)^4*(2.5e+5)*x(3)/16;1000*x(5)-pi*x(4)^3*x

(2)/32];

ceq=[];

end

主程序如下:

fun='1/4*7.8*pi*x(4)^2*x(5)*1e-3';

x0=[2002000.5100];

A=[];

b=[];

Aeq=[];

beq=[];

lb=[000080];

ub=[801200.1infinf];

[x,fval,exitflag]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@mycon)

优化结果:

x=

80.0000120.00000.100033.575980.0000

fval=

552.4983

exitflag=

4

答:

当直径为33.5759mm,长度为80mm时;满足强度和安全条件。

此时质量最轻为552.4983克。

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