高晓智计算机与通讯附件2Word文档格式.docx
《高晓智计算机与通讯附件2Word文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《高晓智计算机与通讯附件2Word文档格式.docx（15页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
5.农业；
6.林业；
7.电子科学技术；
8.计算机与通讯；
9.生物与基础医学；
10.医疗卫生与临床；
11.药学；
12.中医药；
13.能源；
14.资源；
15.环境；
16.传统材料；
17.新材料；
18.先进制造；
19.管理科学与工程（含工商管理）；
20.哲学、马克思主义、思想政治理论教育；
21.经济学；
22.法学；
23.政治学、社会学、民族学；
24.教育学、心理学；
25.语言学、文学、新闻传播；
26.历史学；
27.艺术学、体育学。
每份申请书选填其中之一。
请在申请书、申请人清单上注明申报领域的具体类别，如“语言学、文学、新闻传播（文学）”。
五、“专业技术职务”指受聘的专业技术工作岗位，如教授、副教授、研究员、副研究员等。
六、如无特殊说明，本表各栏不够填写时，可自行加页。
七、申请书页面用A4纸，于左侧加软封面装订成册（请不要用塑料封面或塑料文件夹）。
申请材料（包括附件）一般不超过40个页码。
一、简表
申请人
姓名
高晓智
性别
男
民族
汉
出生年月
1972年2月
专业技术职务
讲座教授
行政职务
最终学位及授予国家或地区及学校
博士，芬兰
赫尔辛基工业大学
研究方向
智能计算及其应用
电子邮箱
gao@cc.hut.fi
所在工作单位
（院、系、所、实验室、中心）
芬兰赫尔辛基工业大学电气工程系
通讯地址及邮编
Otakaari5A,TKK,Espoo02150,Finland
联系电话
+35894512434
传真
+35894512432
手机
+358404134282
个人简历︵自大学填起︶
起止年月
地点
学习、工作单位
任职
1996年9月
1999年12月
1993年9月
1996年7月
1989年9月
1993年7月
芬兰
中国
哈尔滨工业大学
博士
硕士
本科
主要学术任职
InternationalJournalofIntelligentAutomationandSoftComputing副主编
AppliedSoftComputingJournal编委
InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems编委
InternationalJournalofBio-InspiredComputation编委
JournalofHybridComputingResearch编委
InternationalJournalofAutonomousandAdaptiveCommunicationsSystems编委
NeuralComputingandApplications客座编委
IEEE智能计算协会智能系统应用技术委员会委员
IEEE智能计算协会模糊系统应用技术委员会委员
IEEE系统，人与控制论协会工业应用技术委员会委员
IEEE系统，人与控制论协会人工免疫系统及应用技术委员会委员
国际智能计算协会青年学者委员会委员
加拿大国家自然科学基金委员会评审
国际计算机及应用协会会员
IEEE系统，人与控制论协会学生委员会委员
中国教育部春晖计划学者
二、主要教学和科研工作经历
2005年12月，北京师范大学，兼职教授
2004年1月，芬兰赫尔辛基工业大学，讲座教授
2003年12月，哈尔滨工业大学，兼职教授，境外兼职博导
2001年1月2003年12月，芬兰赫尔辛基工业大学，高级研究员
2000年9月10月，美国加州大学伯克利分校，访问学者
1999年12月2000年12月，芬兰赫尔辛基工业大学，博士后
迄今为止，申请人在国际刊物和国际会议上发表学术论文170余篇。
担任2005IEEEMid-SummerWorkshoponSoftComputinginIndustrialApplications大会主席和2009On-LineWorldConferenceonSoftComputinginIndustrialApplications大会副主席。
作为InvitedPlenarySpeaker分别在2001NATOARW和2006NICSO做大会特邀报告。
多次担任著名国际会议的InternationalTechnicalCommittee委员。
目前应邀担任以下著名国际期刊长期审稿人。
∙IEEETransactionsonEvolutionaryComputation
∙InternationalJournalofFuzzySetsandSystems
∙InternationalJournalofNeurocomputing
∙InternationalJournalofInformationSciences
∙IEEETransactionsonControlSystemsTechnology
∙IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics:
PartA,C,andC
∙IEEETransactionsonIndustrialElectronics
∙IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement
申请人多次获得芬兰文化基金会、芬兰国际交流中心、赫尔辛基工业大学科技发展基金会、IEEE协会芬兰分会、中国教育部的基金资助。
2007年，中国教育部春晖计划海外留学人才学术休假项目
2006年，IEEEIndustrialElectronicsSocietyAward
2005年，芬兰科学院（AcademyofFinland）Stipend
2005年，芬兰文化基金会（FinnishCulturalFoundation）Stipend
2005年，芬兰赫尔辛基工业大学科技发展基金会（TechnologyDevelopmentFoundation）国际合作研究基金
2004年，IEEE芬兰分会Stipend
2001年，中国教育部春晖计划学者
1999年2002年，芬兰国立研究生院（GETA）高级研究员（SeniorResearcher）Fellowship
2000年，美国加州大学伯克利分校BISC访问学者Fellowship
1997年1999年，芬兰国立研究生院（GETA）研究科学家（ResearchScientist）Fellowship
1996年1997年，芬兰国际交流中心（CIMO）Scholarship
申请人在芬兰赫尔辛基工业大学，美国加州大学伯克利分校，美国北卡州立大学，北京师范大学，哈尔滨工业大学，东北林业大学等院校开设多门研究生课程和系列讲座，指导毕业多名博士和硕士生。
课程名称
授课对象
课时数
PostgraduateSeminarinAdvancedIndustrialElectronics
研究生
30
SignalProcessingandSoftComputinginIndustrialElectronics
ComputationalIntelligence:
TheoryandApplications
NeuralNetsandFuzzyComputinginAutomation
三、目前正在承担的主要科研任务（不超过10项）
项目编号
项目名称
经费（万元）
负责或参加
项目来源
1
ArtificialImmuneSystemsandApplications
26万欧元
2006.1-
负责
芬兰科学院
2
Takagi-Sugeno型模糊控制系统的频域分析与设计
26万
2009.1-2011.12
国际合作
国家自然基金
3
轮式机器人在崎岖地面的低能耗通过性控制的方法研究
2008.1-2010.12
四、近五年主要创新成果、创新点及其科学意义、经济社会效益，国内外同行评价（需附相关证明复印件）
申请人长期从事智能计算理论及其应用研究，提出了多种智能计算模型和算法，研究了多个智能计算在优化、控制、测量、预测、数据挖掘、信号处理和故障诊断中成功应用的工程实例。
理论研究主要成果：
1.在神经网络理论研究方面，提出了一种改进的Elman神经网络模型，并研究了其在动态系统辨识、预测和控制中的应用。
提出了一种具有自适应输入层的CMAC神经网络模型，并研究了其在再励学习控制中的应用。
提出了一个基于前馈神经网络的伺服电机摩擦力矩补偿方案。
提出了一个改进Elman神经网络的非线性系统轨迹跟踪方法。
提出了一种基于复合神经网络的加速度信号测量系统，其研究成果发表在MeasurementScienceandTechnlogy上，SCI影响因子为1.493。
提出了基于信息理论的神经网络结构PMDL优化算法，并应用于无线移动通讯DS/CDMA系统的信号预测中，其研究成果发表在IEEETransactionsonNeuralNetworks上，SCI影响因子为3.726。
2.在模糊系统理论研究方面，提出了一类语言信息反馈动态模糊系统模型，探讨了其学习算法和动态特性以及在时序信号预测中的应用，其研究成果发表在IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics上，SCI影响因子为1.375。
提出了一种融合自组织神经网络的自适应模糊滤波器并应用于伺服系统的速度滤波中。
提出了一种模糊逻辑推理规则的神经网络逼近方法，并应用于电机故障描述性诊断系统中。
提出了一种模糊多项式信号预测滤波器，并应用于变频信号处理系统中。
提出了一种改进的ANFIS模糊神经网络模型。
研究了Takagi-Sugeno模糊控制系统的频域稳定性分析和设计方法，其研究成果发表在InformationSciences上，SCI影响因子为3.095。
研究了结构自组织模糊神经网络模型及其学习算法。
3.在进化计算理论研究方面，提出了遗传算法和Elman神经网络的融合模型，探讨了其在故障诊断中的应用。
提出了一种新型复合思维进化算法，并应用于功率因数校正滤波器优化设计中。
提出了若干种微粒群与克隆选择算法融合，和声搜索与克隆选择算法融合，和声搜索与微分进化算法融合等复合优化算法。
研究了多种改进的和声搜索算法，并应用于单模态、多模态、约束优化和多目标优化问题，其研究成果发表在InternationalJournalofInnovativeComputing,InformationandControl上，SCI影响因子为2.791。
4.在人工免疫系统理论研究方面，提出了一种基于神经网络的负选择算法及其电机故障诊断方案。
提出了四种负选择检测器的克隆选择算法、微粒群算法、遗传算法和复合优化方法优化方案并应用于轴承故障诊断系统。
研究了人工免疫网络在数据挖掘和软件可靠性测试中的应用。
应用研究主要成果：
1.将智能计算方法分别应用于A/D模数转换器分辨率增强，伺服电机速度和加速度的预测、滤波和测量，伺服电机系统摩擦力矩补偿和转速控制中。
成功应用系统：
Armor公司数据采集系统、ABB公司电机变频调速系统、Kone公司电梯控制系统。
2.将智能计算方法和再励学习机理应用于无线移动通讯DS/CDMA系统的功率预测和控制中。
Nokia公司Next-Generation无线移动通讯DS/CDMA系统。
3.将智能计算方法应用于故障诊断中。
Toyota公司汽车齿轮传动箱故障监测与诊断系统、Lexmark公司喷墨打印机状态自检系统、Spectra Quest公司电机轴承故障诊断系统、DukePower公司电力传输故障诊断系统。
4.将智能计算方法应用于优化设计中。
ABB公司电工功率因数校正系统。
5.将智能计算方法应用于文本信息处理和数据挖掘中。
与芬兰科学院CenterofExcellence:
AdaptiveInformaticsResearchCenter合作，由欧盟FP6框架资助。
Data Rangers公司数据库挖掘项目。
6.将智能计算方法应用于爬行机器人的最优化结构设计和控制。
由国家基金委自然基金项目资助。
国内外同行评价：
模糊逻辑与智能计算创始人LotfiA.Zadeh教授向芬兰科学院推荐评价申请人为“Dr.Gaoisahighlycapableandcompetentperson.Hispublicationsrecordisveryimpressiveinallrespects.Hispublicationsareonthefrontiersofthefieldandworld-classinquality.Inmyassessment,hisqualificationsforAcademyofFinlandResearchFellowshipareofthehighestorder”。
应Zadeh教授邀请，2000年任美国加州大学伯克利分校BISC访问学者。
人工免疫系统创始人JonathanTimmis教授评价申请人为“Dr.Gaoistechnicallyverycompetentindeed.Hispublicationsareofhighstandardandmakeaclearcontributiontotheresearchcommunity.Hisbreadthofknowledgeoftheareasisimpressiveandthismakeshimawellroundedresearcher”。
2006年与Timmis教授联合申请欧盟FP6框架项目。
模糊系统与神经网络先驱HideyukiTakagi教授评价申请人为“Idefinitelyproofthathisbackgroundinneuralnetworksandfuzzysystemsforcontrolisreachedtotheprofessionallevel”。
IEEEFellowMo-YuenChow教授评价申请人为“Dr.Gaoisanextremelyproductiveresearcher,bothintermsofqualityandquantity.Mostofthejournalsandconferences（whereDr.Gaopublisheshispapers）areamongthebestintheworld.Hisresearchresultsaretheproductofhighquality,solidandsensiblework”。
申请人与Chow教授多次进行学术互访和保持长期科研合作，现已合作发表8篇学术论文。
申请人的博士导师SeppoOvaska教授评价申请人为“Dr.Gaoisanambitiousanddevotedscientist.Hehasthepersonal,communication,andintellectualskillsthatwouldmakehimanexcellentmemberofahigh-levelresearchteam.Iwouldrankhimbetweenthetop5and10percentofcomparableyoungscholarsthatIknow”。
五、近五年重要论著及被引用情况（不超过10篇、部，其中5篇学术代表作附复印件；
人文社会科学被引情况仅限CSSCI）
论文、专著名称
年份
学术期刊或出版社名称
（影响因子）
卷（期）
页
作（著）者名次
引用次数
详见附录
六、近五年授权发明专利及转让情况（附授权专利证书复印件）
专利名称
授权专利号
授权国家或地区
本人名次
经济效益（万元）元）
七、近五年获奖目录（限填国际学术性奖励、国家级科研或教学奖励以及省部级科研成果一等奖以上或者相当的奖励，并附证书复印件）
获奖项目名称
奖励类别（等级）
授予单位
获奖时间
本人排名
八、获资助后拟开展的主要研究内容、关键科技问题及预期成果
拟开展的研究工作着重于智能计算方法的理论及其应用。
理论方面：
深入研究以神经网络、模糊系统、进化算法、人工免疫系统、群体智能算法、微分进化、和声搜索、模拟退火、文化算法、禁忌搜索等为代表的自然计算方法的基本原理，分析其稳定性和收敛性。
对现有算法进行改进以提高其性能。
提出基于生物系统和物理现象的新型智能计算方法。
研究各种混合和组合智能计算算法。
应用方面：
1.最优化设计：
研究遗传算法、克隆选择算法、蚁群算法、粒子群算法、禁忌搜索等典型自然计算方法在非线性优化、约束优化、多目标优化、多模态优化等中的应用。
探讨自然计算方法用于工程优化设计，如电机设计、控制器优化、系统最优模型辨识和机械结构优化等。
2.异常状态检测：
研究模糊神经网络模型，负选择算法和优化算法在工业过程状态监测、电机故障诊断和垃圾邮件过滤与分类中的应用。
3.智能控制：
研究Takagi-Sugeno模糊智能控制系统的频域设计方法及其稳定性分析。
4.移动机器人：
研究基于自然计算方法的移动机器人的最优化结构设计、视觉识别、路径规划、行走控制等问题。
5.数据挖掘：
研究基于自组织神经网络和人工免疫网络的新型数据分析和数据挖掘方法。
6.计算机网络安全：
探索高效的基于智能计算方法的计算机网络入侵检测和反垃圾邮件技术。
计划发表一批高档次的学术论文，在国际SCI检索期刊、国际权威学术会议以及国内重要核心期刊上发表论文。
培养若干名智能计算及其应用方面的人才，包括青年骨干教师、博士和硕士研究生。
计划在哈尔滨工业大学开设与“智能计算理论与应用”有关的本科生和研究生课程以及系列讲座。
计划申请国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划、黑龙江省自然基金等项目。
计划资助研究生和青年教师去国外知名大学作交流研究，邀请国际著名学者来哈尔滨工业大学进行讲学和合作研究，建立国际联合实验室以及共同申请欧盟等国际合作项目。
计划由哈尔滨工业大学承办国际会议，加强哈尔滨工业大学同世界著名高校的交流互访活动，进一步增强哈尔滨工业大学在本学科国际上的影响力。
申请人近年来多次对哈尔滨工业大学进行学术访问，从2003年起已受聘担任该校兼职教授，境外兼职博士生导师。
目前已经指导毕业博士生一名，硕士生六名，正在指导博士生五名（2009年年内即将毕业二名）。
2008年与哈尔滨工业大学黄显林教授联合申请获得国家自然科学基金项目’Takagi-Sugeno型模糊控制系统的频域分析与设计’。
申请人所带领的课题组成员均具有扎实的理论功底和科研能力。
九、经费预算
开户单位名称
开户银行帐号
3500040109008900513
预算支出科目
金额
（万元）
预算根据
1.科研业务费
会议费/差旅费
12
国内和国际会议注册费、
往返机票、住宿费等
出版费/文献检索费
10
国内和国际刊物版面费、文献检索费、图书资料费、网络信息费等
计算机/软件/办公设备/消耗材料费
9
高性能台式计算机和笔记本计算机、专用数值仿真软件、打印机、传真机、投影仪、复印机、
消耗材料等
劳务费
硕士、博士研究生的劳务费
合计
34
2.试验材料费（哲学社会科学田野调查费）
测试/分析费
实验装置的测试与分析费
实验材料费
实物实验测试的材料费、印刷电路板的制作费用、元器件的费用等
5
3.协作费
管理费
学校管理费
4.国际合作费
出访费
项目组成员短期出国访问交流的往返机票和国外生活费用
来访费
接待外国专家举办短期学术讲座、讲学和合作研究的往返机票和
国内生活费用
总计
50
十、校学术委员会评审意见
对申请者业务水平、创新能力及研究工作设想的科学性、经费预算的合理性
等签署具体意见
申请人在芬兰赫尔辛基工业大学长期从事智能计算理论与应用研究多年，主要研究领域涵盖神经网络、模糊逻辑、进化计算、群体智能、人工免疫系统等。
期间参与和主持了多项芬兰科学院大额资助科研项目，包括SoftComputingMethodsforControlandDiagnosticswithApplicationsinElectricDrives,LinguisticInformationFeedback-BasedDynamicalFuzzySystemswithApplications,ArtificialImmuneSystemsandApplications:
ASoftComputingApproach等，取得了一系列突出的学术成果，在IEEETransactions
升级会员 