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计算机控制实验报告.doc

计算机控制系统实验报告

姓名:

罗才宝

学号:

0953505008

指导教师:

张志福

专业年级:

09自动化

所在院系:

昆仑学院

完成日期:

2012年12月8日

实验一D/A数模转换实验

一、实验目的

1.掌握数模转换的基本原理。

2.熟悉12位D/A转换的方法。

二、实验仪器

1.EL-AT-II型计算机控制系统实验箱一台

2.PC计算机一台

三、实验预习

<1>、数模转换的原理:

、D/A转换器是将输入的二进制数字量转换成模拟量,以电压或电流的形式输出。

‚、D/A转换器实质上是一个译码器(解码器)。

一般常用的线性D/A转换器,其输出模拟电压uo和输入数字量Dn之间成正比关系。

UREF为参考电压。

则有:

uo=DnUREF

ƒ、将输入的每一位二进制代码按其权值大小转换成相应的模拟量,然后将代表各位的模拟量相加,则所得的总模拟量就与数字量成正比,这样便实现了从数字量到模拟量的转换。

<2>、数模转换的转换方法:

数模转换方法有多种:

其中一种是对输入的数据进行补偿滤波,经补偿滤波后的数据率与补偿滤波前的数据率相同,补偿滤波后的输出信号;对该输出信号进行内插滤波及数据率上升,最后进行Delta-Sigma调制,输出单比特的数据流,对单比特的数据流进行半数字滤波,输出模拟信号;对模拟信号进行模拟低通滤波,输出最后的模拟信号。

另一种方法是:

特征在于利用模拟信号提供装置,以相同的时间段将三个连续的采样数据变成模拟量,然后根据二次曲线运算方程,用模拟运算电路进行运算,即可输出一段二次曲线来近似表示原采样信号的相应段波形,继续地进行上述转换,就可还原出被采样的模拟信号。

四、实验测量结果

1、实验数据结果记录如下表:

编号

数字量(二进制/十进制)

模拟量

理论值/mv

实测值/mv

1

0000000101/5

4951.2

4950

2

0010010110/150

3535.2

3536

3

0011001000/200

3046.9

3047

4

0100101100/300

2070.3

2071

5

0111000010/450

605.5

606

6

1000100110/550

-371.1

-371

7

1010111100/700

-1835.9

-1835

8

1100100000/800

-2812.5

-2812

9

1110000100/900

-3789.1

-3789

10

1111101000/1000

-4765.6

-4765

数据处理:

依据公式,模拟量Uo=Vref-2Vref(29K10+...+20K0)/210,Vref=5.0v,可以算出理论值填入上表。

2、数字量与模拟量对应曲线

五、实验分析

从实验得出数据可以看出理论值与实测值明显有误差,其中原因主要有:

量化误差,计算机本身的误差,实验箱电路产生的误差,电网电压波动,外界干扰,转换误差。

实验二A/D模数转换实验

一、实验目的

1.掌握模数转换的基本原理。

2.熟悉10位A/D转换的方法。

二、实验仪器

1.EL-AT-II计算机控制系统实验箱一台。

2.PC计算机一台。

三、实验预习

<1>、数模转换的原理:

、A/D转换是将模拟信号转换为数字信号,转换过程通过取样、保持、量化和编码四个步骤完成。

‚、模数转换(ADC)亦称模拟一数字转换,与数/模(D/A)转换相反,是将连续的模拟量(如象元的灰阶、电压、电流等)通过取样转换成离散的数字量。

<2>、模数转换方法:

A/D转换器有直接转换法和间接转换法两大类。

直接法是通过一套基准电压与取样保持电压进行比较,从而直接将模拟量转换成数字量。

其特点是工作速度高,转换精度容易保证,调准也比较方便。

直接A/D转换器有计数型、逐次比较型、并行比较型等。

间接法是将取样后的模拟信号先转换成中间变量时间t或频率f,然后再将t或f转换成数字量。

其特点是工作速度较低,但转换精度可以做得较高,且抗干扰性强。

间接A/D转换器有单次积分型、双积分型等。

四、实验测量结果

1、实验数据结果记录如下表:

编号

模拟量/mv

数字量

理论值

实测值(十进制)

1

4500

51.2

52

2

3500

153.6

154

3

2500

256

256

4

1000

409.6

410

5

500

460.8

461

6

400

471.04

471

7

100

501.76

502

8

-4500

972.8

972

9

-3600

880.64

880

10

-50

517.12

517

数据处理:

依据公式,数字量=(Vref-模拟量)/2Vref×210,可以算出理论值填入上表。

Vref=5.0v。

2、数字量与模拟量对应曲线

五、实验分析

从实验得出数据可以看出理论值与实测值明显有误差,其中原因主要有:

计算机本身的误差,实验箱电路产生的误差,电网电压波动,外界干扰,转换误差。

实验三数字PID控制

一、实验目的

1.研究PID控制器的参数对系统稳定性及过渡过程的影响。

2.研究采样周期T对系统特性的影响。

3.研究I型系统及系统的稳定误差。

二、实验仪器

1.EL-AT-II型计算机控制系统实验箱一台。

2.PC计算机一台。

三、实验预习

<1>、PID控制器系统的组成:

<2>、PID控制器的参数对系统稳定性的影响:

1、比例系数Kp对系统稳定性能的影响

对系统的稳态性能影响:

在系统稳定的前提下,加大Kp可以减少稳态误差,但不能消除稳态误差。

Kp的整定主要依据系统的动态性能。

2、积分时间TI对系统性能的影响

对系统的稳态性能影响:

积分控制有助于消除系统稳态误差,提高系统的控制精度,但若TI太大,积分作用太弱,则不能减少余差。

3、微分时间TD对系统性能的影响

对系统的稳态性能影响:

微分环节的加入,可以在误差出现或变化瞬间,按偏差变化的趋向进行控制。

它引进一个早期的修正作用,有助于增加系统的稳定性。

四、实验测量结果

1、实验参数及阶跃响应曲线

、KP=1.000Ki=0.020Kd=1.000δ%=(Cmax-C∞)/C∞=20%Ts=500ms

‚、KP=2.000Ki=0.020Kd=1.000δ%=(Cmax-C∞)/C∞=50%Ts=600ms

ƒ、KP=1.000Ki=0.020Kd=10.000δ%=(Cmax-C∞)/C∞=60%Ts=4000ms

④、KP=1.000Ki=0.030Kd=0.000δ%=(Cmax-C∞)/C∞=20%Ts=600ms

⑤、KP=1.000Ki=0.000Kd=1.000δ%=(Cmax-C∞)/C∞=0%Ts=200ms

⑥、KP=3.000Ki=0.010Kd=2.000δ%=(Cmax-C∞)/C∞=30%Ts=400ms

2、实验结果总结

(1)验证了实验预习;

(2)PID控制器参数不仅对稳定性有影响,而且对动态性能也有影响。

总结如下:

Kp对系统的动态性能影响:

Kp加大,将使系统响应速度加快,Kp偏大时,系统振荡次数增多,调节时间加长;;Kp太小又会使系统的响应速度缓慢。

Kp的选择以输出响应产生4:

1衰减过程为宜。

Ti对系统的动态性能影响:

积分控制通常影响系统的稳定性。

TI太小,系统可能不稳定,且振荡次数较多;TI太大,对系统的影响将削弱;当TI较适合时,系统的过渡过程特性比较理想。

TD对系统的动态性能影响:

微分时间TD的增加即微分作用的增加可以改善系统的动态特性,如减少超调量,缩短调节时间等。

适当加大比例控制,可以减少稳态误差,提高控制精度。

但TD值偏大或偏小都会适得其反。

五、本实验整体总结

PID控制器的参数必须根据工程问题的具体要求来考虑。

在工业过程控制中,通常要保证闭环系统稳定,对给定量的变化能迅速跟踪,超调量小。

在不同干扰下输出应能保持在给定值附近,控制量尽可能地小,在系统和环境参数发生变化时控制应保持稳定。

一般来说,要同时满足这些要求是很难做到的,必须根据系统的具体情况,满足主要的性能指标,同时兼顾其它方面的要求。

实验四炉温控制实验

一、实验目的

1.了解温度控制系统的特点。

2.研究采样周期T对系统特性的影响。

3.研究大时间常数系统PID控制器的参数的整定方法。

二、实验仪器

1.EL-AT-II型计算机控制系统实验箱一台

2.PC计算机一台

3.炉温控制实验对象一台

三、实验参数调制过程

、Kp=2.000Ki=0.020Kd=1.000

‚、Kp=2.000Ki=0.200Kd=10.000

ƒ、Kp=1.000Ki=0.200Kd=10.000

④、Kp=1.000Ki=0.100Kd=15.000

⑤、Kp=1.000Ki=0.500Kd=20.000

⑥、Kp=1.000Ki=0.800Kd=15.000

实验结果及数据处理

1、通过多次调整Kp、Ki、Kd最终得到过渡过程较为满意且控制效果较好的控制参数:

Kp=1.000Ki=0.800Kd=15.000

相应曲线如下:

2、实验结果分析

δ%=(Cmax-C∞)/C∞=20%Tr=14s稳态误差:

10%

总结:

由于电加热炉的升温保温是靠电阻丝加热,降温则是靠环境自然冷却,所以当温度一旦超调就无法用控制手段来使其降温。

这类电加热炉控制对象具有非线性,时滞以及不确定性。

针对电加热炉有大惯性、纯滞后、参数时变的非线性对象的控制的特点,传统PID控制算法存在过渡过程时间与超调量之间的矛盾,无论怎样调节PID的3个参数,也无法解决。

若要超调量小,则渡过程时间增长;如果要求过渡过程快,则必然出现较大的超调,二者难以求全。

四、提出一种有效的Kp、Ki、Kd的选择方法

实际上过渡电加热炉温度控制技术从模拟PID、数字PID到最优控制、自适应控制,再发展到智能控制,每一步都使控制的性能得到了改善。

在目前的电加热炉控制方案中,PID控制和模糊控制应用最多,但是他们都有自身难以克服的缺点。

我们可以将两者结合起来提出一种PID参数自整定模糊控制,可以达到控制精度高、鲁棒性好、适应能力强,结构简单、易于实现的效果。

其实验线路图可设计如下:

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