哈工大现代控制理论复习题.doc

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《现代控制理论》复习题1

一、（10分，每小题2分）试判断以下结论的正确性，若结论是正确的，则在其左边的括号里打√，反之打×。

（√）1.由一个状态空间模型可以确定惟一一个传递函数。

（×）2.若一个对象的连续时间状态空间模型是能控的，则其离散化状态空间模型也一定

是能控的。

（×）3.对一个给定的状态空间模型，若它是状态能控的，则也一定是输出能控的。

（√）4.对系统，其Lyapunov意义下的渐近稳定性和矩阵A的特征值都具有负实部是一致的。

二、（15分）考虑由下式确定的系统：

试求其状态空间实现的能控标准型、能观标准型和对角线标准型，并画出能控标准型的状态变量图。

解：

能控标准形为

能观测标准形为

对角标准形为

三、（10分）在线性控制系统的分析和设计中，系统的状态转移矩阵起着很重要的作用。

对系统

求其状态转移矩阵。

解：

解法1。

容易得到系统状态矩阵A的两个特征值是，它们是不相同的，故系统的矩阵A可以对角化。

矩阵A对应于特征值的特征向量是

取变换矩阵，则

因此，

从而，

解法2。

拉普拉斯方法

由于

故

解法3。

凯莱-哈密尔顿方法

将状态转移矩阵写成

系统矩阵的特征值是-1和-2，故

解以上线性方程组，可得

因此，

四、（15分）已知对象的状态空间模型,是完全能观的，请画出观测器设计的框图，并据此给出观测器方程，观测器设计方法。

解观测器设计的框图：

观测器方程：

其中：

是观测器的维状态，L是一个n×p维的待定观测器增益矩阵。

观测器设计方法：

由于

因此，可以利用极点配置的方法来确定矩阵L，使得具有给定的观测器极点。

具体的方法有：

直接法、变换法。

五、（15分）对于一个连续时间线性定常系统，试叙述Lyapunov稳定性定理，并举一个二阶系统例子说明该定理的应用。

解连续时间线性时不变系统的李雅普诺夫稳定性定理：

线性时不变系统在平衡点处渐近稳定的充分必要条件是：

对任意给定的对称正定矩阵Q，李雅普诺夫矩阵方程有惟一的对称正定解P。

在具体问题分析中，可以选取Q=I。

考虑二阶线性时不变系统：

原点是系统的惟一平衡状态。

求解以下的李雅普诺夫矩阵方程

其中的未知对称矩阵

将矩阵A和P的表示式代入李雅普诺夫方程中，可得

进一步可得联立方程组

从上式解出、和，从而可得矩阵

根据塞尔维斯特方法，可得

故矩阵P是正定的。

因此，系统在原点处的平衡状态是大范围渐近稳定的。

六、（10分）已知被控系统的传递函数是

试设计一个状态反馈控制律，使得闭环系统的极点为-1±j。

解系统的状态空间模型是

将控制器代入到所考虑系统的状态方程中，得到闭环系统状态方程

该闭环系统的特征方程是

期望的闭环特征方程是

通过

可得

从上式可解出

因此，要设计的极点配置状态反馈控制器是

《现代控制理论》复习题2

一、（10分，每小题2分）试判断以下结论的正确性，若结论是正确的，则在其左边的括号里打√，反之打×。

（×）1.对一个系统，只能选取一组状态变量；

（√）2.由状态转移矩阵可以决定系统状态方程的状态矩阵，进而决定系统的动态特性；

（×）3.若传递函数存在零极相消，则对应的状态空间模型描述的系统是不能控不能观的；

（×）4.若一个系统是李雅普诺夫意义下稳定的，则该系统在任意平衡状态处都是稳定的；

（√）5.状态反馈不改变系统的能控性。

二、（20分）已知系统的传递函数为

（1）采用串联分解方式，给出其状态空间模型，并画出对应的状态变量图；

（2）采用并联分解方式，给出其状态空间模型，并画出对应的状态变量图。

答:

（1）将G（s）写成以下形式：

这相当于两个环节和串连，它们的状态空间模型分别为：

和

由于，故可得给定传递函数的状态空间实现是：

将其写成矩阵向量的形式，可得：

对应的状态变量图为：

串连分解所得状态空间实现的状态变量图

（2）将G（s）写成以下形式：

它可以看成是两个环节和的并联，每一个环节的状态空间模型分别为：

和

由此可得原传递函数的状态空间实现：

进一步写成状态向量的形式，可得：

对应的状态变量图为：

并连分解所得状态空间实现的状态变量图

三、（20分）试介绍求解线性定常系统状态转移矩阵的方法，并以一种方法和一个数值例子为例，求解线性定常系统的状态转移矩阵；

答：

求解状态转移矩阵的方法有：

方法一直接计算法：

根据状态转移矩阵的定义

来直接计算，只适合一些特殊矩阵A。

方法二通过线性变换计算状态转移矩阵，设法通过线性变换，将矩阵A变换成对角矩阵或约当矩阵，进而利用方法得到要求的状态转移矩阵。

方法三拉普拉斯变换法：

。

方法四凯莱-哈密尔顿方法

根据凯莱-哈密尔顿定理和，可导出具有以下形式：

其中的均是时间t的标量函数。

根据矩阵A有n个不同特征值和有重特征值的情况，可以分别确定这些系数。

举例：

利用拉普拉斯变换法计算由状态矩阵

所确定的自治系统的状态转移矩阵。

由于

故

四、（10分）解释状态能观性的含义，给出能观性的判别条件，并举例说明之。

答：

状态能观性的含义：

状态能观性反映了通过系统的输出对系统状态的识别能力，对一个零输入的系统，若它是能观的，则可以通过一段时间内的测量输出来估计之前某个时刻的系统状态。

状态能观的判别方法：

对于n阶系统

1.若其能观性矩阵列满秩，则系统完全能观

2.若系统的能观格拉姆矩阵

非奇异，则系统完全能观。

举例：

对于系统

其能观性矩阵

的秩为2，即是列满秩的，故系统是能观的。

五、（20分）对一个由状态空间模型描述的系统，试回答：

（1）能够通过状态反馈实现任意极点配置的条件是什么？

（2）简单叙述两种极点配置状态反馈控制器的设计方法；

（3）试通过数值例子说明极点配置状态反馈控制器的设计。

答：

（1）能够通过状态反馈实现任意极点配置的条件：

系统是能控的。

（2）极点配置状态反馈控制器的设计方法有直接法、变换法、爱克曼公式法。

①直接法

验证系统的能控性，若系统能控，则进行以下设计。

设状态反馈控制器u=−Kx，相应的闭环矩阵是A−BK，闭环系统的特征多项式为

由期望极点可得期望的闭环特征多项式

通过让以上两个特征多项式相等，可以列出一组以控制器参数为变量的线性方程组，由这组线性方程可以求出极点配置状态反馈的增益矩阵K。

②变换法

验证系统的能控性，若系统能控，则进行以下设计。

将状态空间模型转化为能控标准型，相应的状态变换矩阵

设期望的特征多项式为

而能控标准型的特征多项式为

所以，状态反馈控制器增益矩阵是

（3）采用直接法来说明极点配置状态反馈控制器的设计

考虑以下系统

设计一个状态反馈控制器，使闭环系统极点为2−和−3。

该状态空间模型的能控性矩阵为

该能控性矩阵是行满秩的，所以系统能控。

设状态反馈控制器

将其代入系统状态方程中，得到闭环系统状态方程

其特征多项式为

由期望的闭环极点−2和−3，可得闭环特征多项式

通过

可得

由此方程组得到

因此，要设计的极点配置状态反馈控制器

六、（20分）给定系统状态空间模型

（1）试问如何判断该系统在李雅普诺夫意义下的稳定性？

（2）试通过一个例子说明您给出的方法；

（3）给出李雅普诺夫稳定性定理的物理解释。

答：

（1）给定的系统状态空间模型是一个线性时不变系统，根据线性时不变系统稳定性的李雅普诺夫定理，该系统渐近稳定的充分必要条件是：

对任意给定的对称正定矩阵Q，矩阵方程有一个对称正定解矩阵P。

因此，通过求解矩阵方程，若能得到一个对称正定解矩阵P，则系统是稳定的；若得不到对称正定解矩阵P，则系统是不稳定的。

一般的，可以选取Q=I。

（2）举例：

考虑由以下状态方程描述的二阶线性时不变系统：

原点是该系统的惟一平衡状态。

求解李雅普诺夫方程：

，其中的未知矩阵

将矩阵A和P的表示式代入李雅普诺夫方程中，可得

为了计算简单，选取Q=2I，则从以上矩阵方程可得：

求解该线性方程组，可得：

即

判断可得矩阵P是正定的。

因此该系统是渐近稳定的。

（3）李雅普诺夫稳定性定理的物理意义：

针对一个动态系统和确定的平衡状态，通过分析该系统运动过程中能量的变化来判断系统的稳定性。

具体地说，就是构造一个反映系统运动过程中能量变化的虚拟能量函数，沿系统的运动轨迹，通过该能量函数关于时间导数的取值来判断系统能量在运动过程中是否减少，若该导数值都是小于零的，则表明系统能量随着时间的增长是减少的，直至消耗殆尽，表明在系统运动上，就是系统运动逐步趋向平缓，直至在平衡状态处稳定下来，这就是李雅普诺夫意义下的稳定性。