数学建模资料Word文档格式.docx

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在该案中的一种用来缩小搜索罪犯所在范围的方法是找到这些犯罪地点发生的“质心”。

而在最后结案时罪犯恰好生活在用这种技术所预测的那个城镇里。

从那时开始，更多更成熟的技术被发展起来通过系列犯罪的地点用来确认罪犯的“地理轮廓/地理概况”。

Yourteamhasbeenaskedbyalocalpoliceagencytodevelopamethodtoaidintheirinvestigationsofserialcriminals.Theapproachthatyoudevelopshouldmakeuseofatleasttwodifferentschemestogenerateageographicalprofile.Youshoulddevelopatechniquetocombinetheresultsofthedifferentschemesandgenerateausefulpredictionforlawenforcementofficers.Thepredictionshouldprovidesomekindofestimateorguidanceaboutpossiblelocationsofthenextcrimebasedonthetimeandlocationsofthepastcrimescenes.Ifyoumakeuseofanyotherevidenceinyourestimate,youmustprovidespecificdetailsabouthowyouincorporatetheextrainformation.Yourmethodshouldalsoprovidesomekindofestimateabouthowreliabletheestimatewillbeinagivensituation,includingappropriatewarnings.

你们的团队要帮助一个地方警署发展一种辅助他们调查连环犯罪的方法。

你们创造的这种方法应该用至少两种不同方式去生成“地理轮廓（geographicalprofile）”。

你们要用一种方法综合这些不同方法的结果去产生一个对警察有用的预测。

你们的预测还应该提供基于之前犯罪发生的时间和地点而生成的对下次犯罪可能的时间和地点的预测。

如果你们使用了其他的证据于你们的模型中，你们还必须说明你们将这些证据整合于模型的具体细节方式。

你们同样应当说明你们的预测在特定情形中的可依赖度，包括适当的警告（appropriatewarnings）。

Inadditiontotherequiredone-pagesummary,yourreportshouldincludeanadditionaltwo-pageexecutivesummary.Theexecutivesummaryshouldprovideabroadoverviewofthepotentialissues.Itshouldprovideanoverviewofyourapproachanddescribesituationswhenitisanappropriatetoolandsituationsinwhichitisnotanappropriatetool.Theexecutivesummarywillbereadbyachiefofpoliceandshouldincludetechnicaldetailsappropriatetotheintendedaudience.

除必须的一页的summary外，你们的论文还应该包含两页的executivesummary。

executivesummary应该提供对潜在问题的广泛估计。

它应该提供一个你们方式的总体估计和对所有适当及不适当情况的说明。

exectutivesummary会被警长阅读，它应该包含对其阅读对象而言合适的技术细节。

（1）杀人碎尸案件地理画像侦查法

地理画像是一种新颖的刑事侦查辅助手段和方法,它不仅可以运用于某些系列案件的侦破,而且还可以应用于某些杀人碎尸案件的侦破中。

运用地理画像方法侦破杀人碎尸案件,可以通过对各个抛尸现场在空间上所形成的结构关系进行分析,推断杀人分尸现场最有可能所在的空间位置,为侦查人员指明排查嫌疑的地域范围。

由于杀人碎尸案件的主体现场和关联现场在空间上会形成某种地缘关系,因此,侦破杀人碎尸案件我们除了采用查清尸源方法外,还可以运用地理画像方法,从一个或多个抛尸关联现场入手,确定重点排查范围,查找分尸主体现场。

本文试就地理画像方法在杀人碎尸案件侦破中的应用问题作些探索。

“地理画像”,在国外一般是指将系列案件的各个作案地点（现场）标在地图上,并对各个犯罪地点的空间分布图形进行分析,确定犯罪嫌疑人藏身匿迹的地域范围的侦查方法。

运用地理画像分析系列案件犯罪分子每次作案的地点在空间上所形成的点、线、面关系,可以比较准确地推断出犯罪分子最有可能所在的位置。

换句话讲,如果查明犯罪分子每次作案的地点,就有可能据以找出犯罪分子作案活动的“中心点”,而这个“中心点”,在很多情况下可能就是犯罪分子的家或居住地。

地理画像侦查措施是以犯罪心理学作为理论支柱的。

犯罪心理学认为,尽管犯罪分子在选择连续作案地点时考虑的因素很多,但一般主要基于以下三点考虑:

一是对作案地点要熟悉,二是要避开熟人,三是不能离居住地太远。

英国著名心理学家戴维·

坎特在《犯罪的影子》一书中说:

“犯罪实施地点是他投射的影子的最有特色的因素之一。

对警方调查来讲,它提供了具有极大价值的手段。

它可以指导进行挨家挨户的调查,缩小根据犯罪记录划定的犯罪嫌疑人范围,或者为侦查工作提供行动方针。

”对于杀人碎尸案,犯罪分子在选择抛尸地点时也是受其心理活动支配的,即对抛尸地点要熟悉,移尸时要避开行人,不能离居住地太远,等等。

我们根据犯罪分子抛尸的地点,可以运用地理画像确定杀人碎尸案件的侦查范围,即确定排查杀人主体现场和犯罪嫌疑人最有可能所在的区域范围。

杀人碎尸案件分尸现场和抛尸现场在空间上所具有的分离性、暴露性和关联性以及犯罪分子处理尸体的规律特点,为运用地理画像进行案件侦破提供了客观可能性。

运用地理画像进行杀人碎尸案件侦破,一是要以搜寻尸块为重点,细致进行现场搜索,努力找全尸体残块,通过分析各个抛尸地点的空间位置,推断杀人分尸现场的距离与抛尸条件。

二是要以各个抛尸现场的分布与方位的关联性分析为重点,通过判断犯罪分子运尸行走的路线,进而推断分尸现场的方向和范围。

运用地理画像侦破杀人碎尸案件,首先需要对各个抛尸现场进行空间定位,然后通过对各个抛尸现场的空间特征和地缘关系进行分析,推断杀人分尸现场可能所在的地域范围。

因此,尽可能把被害人的尸块找全是运用地理画像侦破杀人碎尸案件的一个必备条件。

在侦查实践中,杀人碎尸案件的尸块一般都不容易找全,但应尽可能寻找。

在寻找尸块时,可以根据首次发现尸块现场所处的地理位置、空间特征、环境要素以及交通状况等推断其他尸块可能所在的地点。

多数犯罪分子所选择的抛尸现场在空间特征上都具有某种相似性、雷同性。

如空间构形,就是对各个抛尸地点所形成的空间特征进行分析。

犯罪分子多次、多点抛尸,必然形成一定的空间分布结构。

有的多次辐射抛尸于住地附近,抛尸地点的空间分布会呈现“弧线形”;

有的多方位抛尸,则会呈现“三角形”或“四角形”;

有的利用自行车、汽车沿途抛尸,会形成直线形”。

实践证明,犯罪分子移尸、抛尸的良好愿望”总是要受到诸多客观条件的限制而使其不能如愿以偿。

这就使我们有可能根据各个抛尸地点的空间构形推断出犯罪分子杀人分尸和藏身匿迹的位置:

犯罪分子的各个抛尸地点不可能距离他的分尸地点太远。

我们通过对各个抛尸地点进行地理画像可以看到,犯罪分子处心积虑精心策划的各个抛尸地点所形成的空间构形,总是将他自己圈在里边而成为“瓮中之鳖”。

运用地理画像的最终目的是根据抛尸现场寻找确定杀人分尸现场可能所在的地域范围。

杀人抛尸、藏尸的地点与分尸的地点之间大多存在着某种关联,侦查中一旦发现抛尸、藏尸地点,要注意了解该地点的隐蔽性,周围群众对该地点的熟悉程度,结合附近地形、地物、道路、交通情况等,分析判断犯罪人抛尸的方向、路线,杀人碎尸地点可能位于何处。

在发现藏尸、抛尸现场后,应当充分利用关联现场的有利条件,查找杀人碎尸的主体现场。

首先应研究抛尸、藏尸现场的分布状况,各个现场上痕迹、物品的相互联系,找出其共同特征,分析犯罪人抛尸、藏尸的规律;

判明犯罪分子杀人碎尸地点的大致区域,然后有针对性地开展侦查。

根据地理画像原理对碎尸案进行侦查,可以从尸块所在地点的环境和它与周围地域的接邻关系对杀人分尸现场进行合理判断。

（2）论犯罪地理画像与公安信息系统整合

（二）计算机处理并画像的工作原理对上述六步的前五个步骤侦查人员都比较熟

悉,其实就是一个了解案件情况、采集案件信息的过程。

计算机处理并画像是出结果的关键一步,我们可以通过分析RIGEL软件,大致掌握其工作原理。

1.输入案件基本信息,标明时间、地点、犯罪类型,选择使用地图的层级（地图信息的详略、地图覆盖的范围）;

2.将案件在地图上进行定位。

可以输入案件发生地的地址或者经纬度,或用GPS系统进行定位,同时选择标注案件位置的颜色;

3.输入串并案件的条件,随后在数据库中对同类案件进行相关度评分,选择最有可能是同一人所为的案件用于画像;

4.计算机专家系统进行画像,用平面或立体图形结合颜色来直观地显示犯罪分子最有可能出没的地点（工作单位、住宅、等候被害人的场所）;

图1计算机专家系统画像示意图

5.