置信度置信区间计算方法_精品文档资料下载.pdf

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ch7368区间估计区间估计引例引例已知XN(,1),不同样本算得的的估计值不同,因此除了给出的点估计外,还希望根据所给的样本确定一个随机区间,使其包含参数真值的概率达到指定的要求.的无偏、有效点估计为X随机变量常数7.3ch7369如引例中,要找一个区间,使其包含的真值的概率为0.95.(设n=5)51,NX1,051NX取05.0查表得96.12/zch7370这说明即称随机区间为未知参数的置信度为0.95的置信区间.95.05196.15196.1XXP05.096.151XP5196.1,5196.1XXch7371反复抽取容量为5的样本,都可得一个区间,此区间不一定包含未知参数的真值,而包含真值的区间占95%.置信区间的意义置信区间的意义若测得一组样本值,它可能包含也可能不包含的真值,反复则得一区间(1.860.877,1.86+0.877)抽样得到的区间中有95%包含的真值.86.1x算得ch7372)51,51(22zXzX当置信区间为时区间的长度为5122z达到最短?

@#@2/z为何要取ch737397.3)13.2(84.13321zz92.3)96.1(96.1221zz-2-1120.10.20.30.432z31z-2-1120.10.20.30.42z21z取=0.05ch7374设为待估参数,是一给定的数,(050,的置信区间的置信区间2121的置信区间为因此mSnSmn22212221)7(公式(7)ch7392令Zi=Xi-Yi,i=1,2,n,可以将它们看成来自正态总体ZN(12,12+22)的样本仿单个正态总体公式

(2)的置信区间为21niiiZYXYXnS122)()(112221,(4)未知未知,但但n=m,的置信区间的置信区间21nSntYXZ)1()

(2)8(公式(8),YXZch7393取枢轴量(5)方差比方差比2221的置信区间的置信区间(1,2未知未知)1,1(/2221222122222121mnFSSSSF因此,方差比2221的置信区间为)1,1(1,)1,1(121222122221mnFSSmnFSS)9(公式(9)ch7394取枢轴量),()()()

(1)(122211221212212221121mnFYXnmYmXnFmjjniimjjnii(6)方差比方差比2221的置信区间的置信区间(1,2已知已知)ch7395因此,方差比2221的置信区间为),()()(,),()()(221122121122121mnFYXnmmnFYXnmmjjniimjjnii)10(公式(10)ch7396例例22某厂利用两条自动化流水线罐装番茄酱.现分别从两条流水线上抽取了容量分别为13与17的两个相互独立的样本1321,XXX1721,YYY与已知2222217.4,4.2,5.9,6.10gsgsgygx假设两条流水线上罐装的番茄酱的重量都服从正态分布,其均值分别为1与2例2ch7397

(1)若它们的方差相同,22221求均值

(2)若不知它们的方差是否相同,求它们的方差比的置信度为0.95的置信区间21的置信度为0.95的置信区间;@#@差ch7398)2

(2)1()1(11)()(222121mntmnSmSnmnYX解解查表得0484.2)28(025.0t21由公式(6)的置信区间为)5545.2,3545.0

(2)1()1(11)(22212mnSmSnmntYX

(1)取枢轴量ch7399

(2)枢轴量为)16,12(/2221222122222121FSSSSF查表得16.31)12,16

(1)16,12(89.2)16,12(025.0975.0025.0FFF2221由公式(9)得方差比的置信区间为)6136.1,1767.0()1,1(1,)1,1(1975.02221025.02221mnFSSmnFSSch73100(三三)单侧置信区间单侧置信区间定义定义对于给定的(050).)1,0()1()(NpppXn(近似)222)1()(0zpppXn0)2()(222222XnpzXnpzn令222),2(),(22XnczXnbznach73105aacbbpaacbbp24,242221所以参数p的置信区间为(p1,p2)例如例如自一大批产品中抽取100个样品,其中有60个一级品,求这批产品的一级品率p的置信度为0.95的置信区间.366.01002cp的置信区间为)69.0,50.0(),(21pp96.1,05.0,6.0,100025.0zxn84.10396.11002a84.123)96.16.01002(2b

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