线性代数经管类教学考试大纲doc文档格式.docx

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(1)理解行列式的性质,会计算行列式;

(2)熟练掌握矩阵的各种运算;

(3)会判别向量组的线性相关性与线性无关性,理解向量组的秩和矩阵的秩的概念及其关系;

(4)掌握线性方程组的解的结构和求解方法;

(5)会求实方阵的特征值和特征向量,理解方阵可对角化的条件,掌握方阵对角化的计算方法;

(6)了解实二次型概念和正定二次型的判别方法。

本课程的重点是行列式计算、矩阵运算和解线性方程组。

学生在学习过程中,要切实掌握有关内容的基本概念、基本理论和基本方法。

通过做相当数量的练习,具有比较熟练的运算能力,同时培养抽象思维能力和逻辑推理能力,并不断提高自学能力。

3.本课程与有关课程的联系

学习本课程,要求考生具备高中数学的基础知识。

本课程是经济管理类(本科段)各专业的公共基础课程,学习本课程又为经济管理类的各专业的后继课程(如经济学等)奠定必要的数学基础。

二、教学内容与要求

第一章行列式(8学时)

1.行列式的定义.要求达到“识记”层次.

1.1熟练计算二阶与三阶行列式.

1.2清楚行列式中元素的余子式和代数余子式的定义.

1.3了解行列式的按其一行(列)展开的递归定义.

1.4熟记三角行列式的计算公式.

2.行列式的性质与计算.要求达到“简单应用”层次.

2.1掌握并会熟练运用行列式的性质。

2.2掌握行列式的基本计算方法.

2.3会计算具有特殊形状的数字和文字行列式以及简单的n阶行列式.

2.4低阶范德蒙行列式的计算。

3.克拉默法则。

要求达到“简单应用”层次.

3.1知道克拉默法则.

3.2会用克拉默法则求解简单的线性方程组.

第二章矩阵(14学时)

1.矩阵的定义。

要求达到“识记”层次

1.1理解矩阵的定义。

1.2知道三角矩阵、对角矩阵、单位矩阵和零矩阵的定义。

1.3清楚矩阵与行列式是两个有本质区别的概念,清楚矩阵与行列式符号的区别。

2.矩阵运算及其运算规律。

要求达到“综合应用”层次。

2.1掌握矩阵相等与加、减法的定义及其可运算的条件和运算律。

2.2理解数乘矩阵运算的定义。

注意kA与k︱A︱的区别,熟练运用︱kA︱=kn︱A︱,其中n是方阵A的阶数。

2.3掌握矩阵乘法的定义和可乘条件;

掌握矩阵乘法的运算法则;

注意矩阵乘法不满足交换律和消去律,知道矩阵乘法与数的乘法的区别。

2.4会用方阵行列式的乘法规则:

当A,B是同阶方阵时,有︱AB︱=︱A︱·

︱B︱.

2.5知道矩阵转置的定义和转置的运算律,特别注意(AB)T=BTAT.

2.6知道对称矩阵和反对称矩阵的定义。

3.方阵的逆矩阵。

要求达到“领会”层次。

3.1理解可逆矩阵的概念和性质.

3.2熟练掌握方阵可逆条件和求逆运算律,知道︱A︱≠0是A可逆的充要条件.

3.3理解方阵的伴随矩阵的定义.会用两个基本结论:

AA*=︱A︱E,︱A*︱=︱A︱n-1

3.4会用伴随矩阵求二阶和三阶矩阵的逆矩阵。

3.5会解矩阵方程。

4.分块矩阵。

要求达到“识记”层次。

4.1知道分块矩阵的定义。

4.2理解分块矩阵的加法、数乘和乘法运算以及分块矩阵的转置运算。

4.3会求准对角矩阵的逆矩阵和准三角矩阵的行列式。

5.矩阵的初等变换与初等方阵。

要求达到“简单应用”层次。

5.1理解矩阵的初等变换和初等方阵的定义及其相互之间的关系。

5.2知道初等方阵的逆矩阵。

5.3知道矩阵等价的概念和矩阵的等价标准形。

5.4会利用矩阵的初等变换求可逆矩阵的逆矩阵。

6.矩阵的秩的定义。

6.1理解矩阵的秩的定义。

6.2知道方阵满秩的概念及其性质。

7.矩阵的秩的求法。

7.1会根据定义求比较简单的矩阵的秩。

7.2会用矩阵的初等行变换化矩阵为阶梯形矩阵,并求出矩阵的秩。

第三章向量空间(10学时)

1.n维向量的定义与向量组的线性组合。

1.1知道n维向量的定义。

1.2掌握向量的线性运算及运算法则。

1.3理解向量是向量组的线性组合(即某向量可用某向量组线性表出)的定义及其线性方程组形式表示法。

1.4掌握求线性组合系数的方法。

2.向量组的线性相关与线性无关。

2.1理解向量组线性相关和线性无关的定义。

2.2掌握求线性相关系数的方法(解齐次线性方程组)。

3.向量组的极大无关组和向量组的秩。

3.1理解两个向量组等价的概念。

3.2理解向量组的极大线性无关组的定义及其与原向量组的等价关系,并会求向量组的极大线性无关组。

3.3理解向量组的秩的概念,并会求向量组的秩。

4.向量组的秩与矩阵的秩的关系。

4.1知道矩阵的行秩与列秩的定义及其与矩阵的秩的关系。

4.2熟知关于矩阵的秩的重要结论。

5.向量空间,要求达到“识记”层次。

5.1知道向量空间及其子空间的定义。

5.2知道向量空间的基和维数的概念。

5.3会求向量在某个基下的坐标。

第四章线性方程组(8学时)

1.齐次线性方程组有非零解的充要条件。

1.1理解齐次线性方程组有非零解的充要条件。

2.齐次线性方程组解的性质与解空间。

2.1理解齐次线性方程组解的性质。

2.2理解齐次线性方程组的解空间的概念。

3.齐次线性方程组的基础解系与通解。

3.1理解齐次线性方程组的基础解系的定义,会判定基础解系所含向量的个数。

3.2掌握用矩阵初等行变换求齐次线性方程组的基础解系的方法;

会化齐次线性方程组的系数矩阵为简化行阶梯形矩阵;

会写出方程组的通解。

4.非齐次线性方程组有解的充要条件。

4.1理解非齐次线性方程组有解的判别定理。

4.2掌握非齐次线性方程组有惟一解,有无穷多解的判别方法。

4.3会讨论含参数的非齐次线性方程组的求解问题。

5.非齐次线性方程组解的性质、解的结构和通解的求法。

5.1理解非齐次线性方程组的解与它对应的齐次线性方程组(即导出组)的解之间的关系。

5.2熟练掌握非齐次线性方程组的通解的求法。

第五章特征值与特征向量(10学时)

1.特征值和特征向量。

1.1理解实方阵的特征值和特征向量的定义。

1.2理解实方阵的特征值和特征向量的性质,会求给定矩阵的特征值和特征向量。

2.相似矩阵的定义与性质。

2.1理解矩阵相似的定义和相似矩阵的基本性质。

3.方阵相似对角化。

3.1熟知n阶实方阵相似于对角矩阵的充分必要条件。

3.2熟知n阶实方阵相似于对角矩阵的一个充分条件:

A有n个互不相同的特征值。

3.3掌握用相似变换化方阵为对角矩阵的方法。

4.向量内积和正交矩阵。

4.1清楚向量内积的定义和基本性质,会计算向量的内积。

4.2知道向量的长度的定义和把非零向量单位化。

4.3理解两个向量正交的概念,会判定两个非零向量是否正交。

4.4知道标准正交向量组的定义及其线性无关性。

4.5熟练掌握正交矩阵的定义及其性质。

4.6掌握线性无关向量组的施密特正交化方法。

5.实对称矩阵的性质。

5.1知道实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。

5.2知道实对称矩阵必正交相似于对角矩阵。

6.实对称矩阵的正交相似标准形。

6.1会求实对称矩阵的正交相似标准形。

第六章实二次型(6学时)

1.实二次型的定义及其矩阵表示。

1.1知道实二次型的定义及其矩阵表示。

2.知道实二次型的标准形。

2.1知道实二次型的标准形。

2.2知道矩阵合同的定义。

3.化实二次型为标准形。

3.1知道正交变换的定义。

3.2掌握用正交变换化实二次型为标准形的方法。

3.3知道用配方法化实二次型为标准形的方法。

4.惯性定理与二次型的规范形。

4.1知道惯性定理,知道二次型的秩及二次型的正、负惯性指数及符号差。

4.2知道二次型的规范形。

5.正定二次型与正定矩阵。

5.1理解正定二次型和正定矩阵的概念。

5.2掌握正定二次型和正定矩阵的判别方法。

三、学时数及学时分配表

章次

内容

教学时间(课时)

自学时间(小时)

行列式

矩阵

向量空间

线性方程组

特征值与特征向量

实二次型

总复习

8

14

10

6

16

24

32

26

22

20

总计

72

150

各部分内容试题分数的分布大致是:

第一章行列式13分左右

第二章矩阵26分左右

第三章向量空间21分左右

第四章线性方程组19分左右

第五章特征值与特征向量16分左右

第六章实二次型5分左右

四、教材和参考资料

1.教材:

《线性代数(经管类)》主编刘吉佑、徐诚浩武汉大学出版社

《线性代数(经管类)》同步配套题解主编王晓艳

2.参考资料

《高等数学

(二)线性代数》,姚慕生主编,武汉大学生出版社出版。

《线性代数》,卢刚主编,高等教育出版社出版。

《简明线性代数》,丘维声编著,北京大学出版社出版。

 

执笔人:

文哲平

教务科长签字:

学院院长签字

2010年6月10日

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