《经济数学》课程教学大纲Word文件下载.docx
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本课程是高等学校经济类本科各专业学生的一门必修的重要基础理论课,它是为培养我国社会主义现代化建设所需要的高质量建设人才服务的。
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三、课程性质与教学目的
通过本课程的学习,要使学生获得矩阵、行列式、线性方程组、向量组的线性相关性、方阵的特征值与特征向量、相似矩阵、方阵的对角化、随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验等方面的基本概念、基本理论和基本运算能力。
通过本课程的教学,使学生掌握本课程的基本知识、基本思想及基本方法,要通过各个教学环节逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、数学建模与实践能力,注意培养学生的自学能力,注意理论联系实际,不断提高学生的综合素质以及运用所学知识解决实际问题的能力。
四、教学内容及要求
(线性代数部分)
第一章线性方程组与矩阵
(一)目的与要求
1.掌握高斯消元法求解线性方程组;
2.理解矩阵的概念、运算及其性质,掌握矩阵的初等行变换;
3.理解逆矩阵的定义、性质,掌握求逆矩阵的方法;
4.了解分块矩阵的基本概念及矩阵分块的基本思想,掌握分块对角矩阵求逆矩阵的方法。
(二)教学内容
第一节线性方程组与消元法
1.主要内容
线性方程组;
消元法。
2.基本概念和知识点
线性方程组的概念;
使用消元法求解线性方程组的基本思想。
3.问题与应用(能力要求)
要求学生理解线性方程组的基本概念,掌握用消元法求解线性方程组的基本思想。
第二节矩阵与矩阵的初等行变换
矩阵的定义;
矩阵初等行变换的概念;
高斯消元法。
2.基本概念和知识点
矩阵与矩阵的初等行变换;
行阶梯形矩阵和行最简形矩阵;
用消
元法求解线性方程组。
3.问题与应用(能力要求)
要求学生理解矩阵的基本概念,掌握矩阵的初等行变换并通过初等行变换将矩阵化为行阶梯形矩阵和行最简形矩阵,掌握用高斯消元法求解线性方程组的思想、方法和步骤。
第三节矩阵的运算
特殊矩阵;
线性变换;
矩阵的运算及其性质。
几类特殊矩阵的概念;
矩阵的加法、减法、数与矩阵的乘法、矩阵的乘法、矩阵的转置等运算及其性质。
要求学生理解几类特殊矩阵的概念,掌握矩阵的加法、减法、数
与矩阵的乘法、矩阵的乘法、矩阵的转置等运算的运算规律及运算性质。
第四节逆矩阵
求方阵的逆矩阵。
逆矩阵的定义及运算性质;
求逆矩阵和求解矩阵方程。
要求学生理解逆矩阵的定义及运算性质,掌握求逆矩阵的基本
思想和方法,并进一步会求解矩阵方程。
第五节分块矩阵
分块矩阵的概念和运算。
分块矩阵的概念;
分块矩阵的加法、减法、数乘、转置等运算及其性质;
分块对角矩阵及其求逆矩阵运算。
要求学生理解分块矩阵的基本概念和分块矩阵的加法、减法、数乘、转置等运算及其性质,掌握分块对角矩阵求逆矩阵的方法。
(三)课后练习
Page27:
1—4;
6—10;
13—21。
(四)教学方法与手段
本章以课堂教学为主,并结合课堂练习与讨论,课后练习及答疑等手段使学生较好的掌握本章的重点和难点,提高学生的逻辑思维能力和计算能力。
第二章
阶行列式
1.掌握
阶行列式的递推定义以及按行(列)展开定理;
2.理解
阶行列式的性质,掌握行列式计算的基本思想方法和步骤;
3.理解方阵行列式,掌握方阵可逆的充要条件;
4.理解克莱姆法则的基本思想,掌握克莱姆法则的具体应用;
5.理解矩阵的秩的定义,掌握秩的求法,重点掌握线性方程组有解的充要条件。
第一节行列式的递推定义
阶行列式的递推定义;
行列式按行(列)展开定理。
二阶行列式和三阶行列式的基本概念;
余子式和代数余子式的概念;
要求学生理解
阶行列式的递推定义,掌握行列式按行(列)展开定理。
第二节行列式的性质
行列式的性质;
行列式的计算。
行列式的所有性质和推论;
要求学生掌握行列式的性质和推论,并利用行列式的性质计算各阶行列式。
第三节方阵可逆的充要条件
方阵行列式的定义和性质;
方阵可逆的充要条件;
求逆矩阵的公式的应用。
伴随矩阵的定义和求法,方阵可逆的充要条件;
求逆矩阵的公式及其应用。
要求学生理解方阵行列式、伴随矩阵的定义和性质,掌握方阵可逆的充要条件和求逆矩阵的公式及其应用。
第四节克莱姆法则
克莱姆法则。
克莱姆法则的基本思想及其推论和应用。
要求学生掌握克莱姆法则的基本思想,会用克莱姆法则求解
个方程的
元线性方程组,并掌握
元齐次与非齐次线性方程组解的情况的充要条件。
第五节矩阵的秩
矩阵的秩;
齐次线性方程组与非齐次线性方程组解的情况的充要条件。
矩阵的秩的概念及其性质;
矩阵的秩的求法;
要求学生掌握矩阵的秩的概念、性质及其求法,重点掌握齐次线性方程组有非零解的充要条件与非齐次线性方程组有解的充要条件以及它们的应用。
Page63:
1—2;
4—21。
(四)教学方法与手段
第三章向量组的线性相关性
维向量的定义及其运算;
2.理解向量组的线性组合、线性表示、线性相关、线性无关的概念,掌握向量组的线性组合、线性相关的充要条件,掌握向量组线性无关性的证明过程;
3.理解向量组的秩,掌握最大无关组的概念和性质并会求向量组的最大无关组;
4.了解向量空间的基本概念及其相关定义;
5.重点掌握线性方程组解的结构。
第一节
维向量及其运算
维向量的定义及其运算。
维向量的定义及其加、减、数乘等运算;
线性方程组的向量表
示法。
要求学生掌握
维向量的定义及其加、减、数乘等运算和性质,掌握线性方程组的向量表示法。
第二节向量组的线性相关性
向量组的线性组合、线性表示、线性相关、线性无关的定义、性
质以及判断方法;
线性无关性的证明。
向量组的线性组合、线性表示的定义和判断方法;
线性相关、线性无关的定义、性质以及判断方法;
线性无关性的证明方法和过程。
要求学生理解向量组的线性组合、线性表示的定义,掌握向量组线性表示的充要条件;
理解向量组线性相关、线性无关的定义、性质,掌握向量组线性相关的充要条件;
掌握向量组线性无关性的证明方法和过程。
第三节向量组的秩
向量组的秩;
最大线性无关组。
向量组的秩的定义和性质;
最大线性无关组的定义和求法。
要求学生掌握向量组的秩的定义和性质,掌握最大线性无关组的定义和求法以及两者间的联系。
第四节向量空间
向量空间。
向量空间,维数和基。
要求学生了解向量空间的基本概念及其相关定义。
第五节线性方程组解的结构
齐次线性方程组和非齐次线性方程组解的结构。
齐次线性方程组的解空间;
基础解系;
要求学生掌握齐次线性方程组的解空间、基础解系的概念和性质,从而掌握齐次线性方程组解的结构;
进一步掌握非齐次线性方程组解的性质和结构。
Page101:
1—9;
11—18。
第四章相似矩阵及二次型
1.掌握方阵的特征值和特征向量的概念和求法;
2.理解相似矩阵的定义,掌握方阵对角化的方法。
第一节方阵的特征值和特征向量
方阵的特征值和特征向量。
方阵的特征值、特征向量、特征多项式和特征方程。
要求学生掌握方阵的特征值和特征向量的概念,并会求给定方阵的特征值和特征向量。
第二节相似矩阵
相似矩阵;
方阵的对角化;
方阵的高次幂。
相似矩阵的概念;
方阵的对角化的具体方法;
要求学生理解相似矩阵的概念和性质;
掌握方阵可对角化的充要条件以及对角化的具体方法,了解方阵的高次幂的运算过程。
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1—9。
(概率统计部分)
第一章随机事件及其概率
1、理解随机事件的概念,了解样本空间的概念,掌握事件之间的关系与运算;
2、理解概率、条件概率的定义,掌握概率的基本性质,会计算古典概型的概率;
3、掌握概率的加法公式,乘法公式,会应用全概率公式和贝叶斯公式;
4、理解事件独立性的概念,掌握应用事件独立性进行概率计算的方法;
5、理解独立重复试验的概率,掌握计算有关事件概率的方法。
第一节随机事件
随机试验与样本空间;
随机事件及其关系和运算。
随机试验;
随机事件;
基本事件;
样本空间;
随机事件的关系
和运算。
要求学生理解随机事件和样本空间的概念,掌握事件之间的关系与运算。
第二节随机事件的概率
频率;
概率的统计定义;
概率的古典概型;
概率的公理化定义及其性质。
古典概型;
概率的公理化定义;
概率的性质。