房地产企业财务状况影响因素分析Word格式文档下载.docx
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实训题目要简明、具体、规范。
可以从上市公司、社会经济发展实际等领域选择实训题目。
样本规模尽量为大样本，变量数量要尽量多。
根据实训题目及样本与变量，建立数据文件。
任务二：
统计软件应用过程。
进行集中趋势分析、离散程度分析（如均值、中位数、众数和标准差、方差等），针对研究问题进行统计进行分析。
进行推断统计分析（如单样本t检验、两个独立样本t检验、单因素方差分析和回归分析等），针对研究问题进行统计分析。
进行多元统计分析（如Q型聚类分析、R型聚类分析、K型聚类分析，因子分析等），针对研究问题进行统计分析。
分析以下四个方面的问题：
分析方法的选择、统计软件操作、计算结果的分析。
要求统计软件操作过程清晰、目的明确。
任务三：
研究结论。
根据描述统计、推断统计、多元统计等计算结果，分析计算结果的社会经济意义，分析研究问题的现状、差异、特点及现象之间的相互关系，从中提炼研究结果，反映研究问题的发展特点和规律。
二、实训报告要求
1、实训报告内容包括3部分：
（1）实训题目与目的；
（2）统计软件操作过程；
（3）研究结论。
2、实训报告结构及排版要求见指导书。
工作进度计划
确定实训题目与数据，包括确定研究问题和研究目的，设计研究样本与变量；
通过适当的渠道，取得有关数据，建立数据文件（1天）。
统计软件操作，包括描述统计分析（2天），推断统计（2.5天），多元统计分析（2.5天），分析计算结果，得出研究结论（1天）。
根据根据上述实训内容，整理、完善、上交统计软件实训报告与答辩（1天）。
指导教师评语及成绩
成绩：
指导教师签字：
年月日
目录
1、实训题目与数据1
1.1实训题目与数据1
1.2样本与变量1
1.3数据文件2
2、房地产企业财务状况的影响因素的统计分析3
2.1房地产企业财务状况的影响因素分析的描述统计分析3
2.1.1房地产企业财务状况的影响因素的集中趋势及离散程度的计算与分析3
2.1.2房地产企业财务状况的影响因素计算结果的说明4
2.2房地产企业财务状况的影响因素的Q型聚类分析5
2.2.1房地产企业财务状况的影响因素的统计软件处理5
2.2.2房地产企业财务状况的影响因素的计算结果的说明9
2.3房地产企业财务状况的影响因素的因子分析12
2.3.1房地产企业财务状况的影响因素的统计软件处理12
2.3.2房地产企业财务状况的影响因素的计算结果的说明15
3、研究结论19
3.12015年房地产行业的基本情况概述19
3.2实训结果19
1、实训题目与数据
1.1实训题目与目的
实训问题：
房地产企业财务状况的影响因素。
在全国各地都有着很多的追梦者和打拼的人，他们曾经怀着无限的热情来到某一个城市，希望在这个城市能够实现自己的梦想，在这个城市能够站稳脚跟，在这个城市能够拥有一个家，能够安定的生活下去。
那么想要拥有一个“家”可不是一件容易的事。
这个城市的房价将极大的影响你的生活。
房地产行业作为国民经济的支柱、国家税收的主要来源，房地产行业发展备受关注。
当前，我国房地产企业的财务体系相对完备，但在衡量财务状况时仍有一些不足，如指标多、体系复杂等等。
本文对2015年31家房地产企业的净资产收益率，总资产报酬率，固定资产周转率，总资产报酬率，流动资产周转率，应收账款周转率。
进行基本分析，聚类，以及主成分分析。
找出影响财务状况的主要因素，并对其进行分析，以期更直观地说明影响房地产企业财务状况的因素。
实训目的：
（1）：
熟练的掌握SPSS统计软件的各项功能，能用该软件解决实际问题。
（2）：
通过本次实训能够了解我国房地产行业近年来的状况。
（3）：
知道影响房地产财务状况的因素。
1.2样本与变量
样本：
31家房地产企业
变量：
X1：
净资产收益率。
X2：
总资产报酬率。
X3：
固定资产周转率。
X4：
X5：
流动资产周转率。
X6：
应收账款周转率。
1.3数据文件
表12015年30家企业财务指标
X1
X2
X3
X4
X5
X6
浦东金桥
6.35
3.13%
2.3
0.40
0.24
13.23
光明地产
8.8
1.08%
14.13
0.26
8.65
天房地产
0.1
0.02%
30.95
0.18
0.16
嘉凯城
-74.38
-6.56%
11.53
0.11
0.14
4.56
津滨发展
-13.99
-2.84%
82.89
0.10
7.93
云南城投
6.7
0.71%
11.87
1.94
华远地产
17.73
3.48%
83.07
0.36
0.34
30.83
大名城
8.45
1.58%
11.5
39.1
格力地产
40.12
7.01%
12.29
0.13
663.81
西藏城投
2.54
0.57%
8.79
0.07
0.08
5.05
大龙地产
2.79
2.01%
12.83
0.23
0.28
2.87
保利地产
18.63
3.21%
43.82
0.32
0.30
38.03
卧龙地产
3.73
1.37%
120.73
0.35
0.43
4.47
宝安地产
2.89
0.99%
39.42
0.60
4.52
中粮地产
12
1.42%
23.39
0.27
69.75
信达地产
10.6
1.91%
100.28
0.19
18.41
北京城建
8.15
2.50%
54.51
0.15
114.74
万通地产
-18.98
-4.39%
87.60
47.19
中房地产
1.68
0.4%
26.33
57326.97
中航地产
10.9
1.87%
37.26
0.39
14.40
荣安地产
2.82
1.48%
175.91
29.63
中天城投
32.18
5.28%
4.49
0.31
14.82
渝开发
0.1%
0.74
23.89
湖北金环
-6.1
-1.19%
1.73
14.14
京投地产
5.99
148.54
263.9
南国置业
1.03
0.19%
94.87
9.98
天津松江
-34.14
-4.8%
3.97
0.05
0.04
0.58
京能置业
5.35
1.39%
51.24
2758.86
广宇地产
7.57
2.22%
697.15
436139.51
栖霞地产
4.9
1.32%
214.14
0.41
0.52
797.18
2、房地产企业财务状况的影响因素的统计分析。
2.1房地产企业财务状况的描述统计分析
2.1.1房地产企业财务状况的影响因素的趋势及分散程度的计算与分析。
（1）统计软件操作过程：
①选择菜单：
【Analyze—Dscriptivestatistics—Dscriptives】，如图1
图1计算基本描述统计量窗口
②选择需要计算的变量到【Variables】框中，出现图2示窗口。
图2计算基本描述统计量窗口
③单击【Option】按钮，选择统计量及相应选项，如图3示。
图3本描述统计量选择窗口
④单击【OK】按钮。
2.1.2房地产企业财务状况问题的计算结果的说明
N
Minimum
Maximum
Mean
Std.Deviation
30
2.4890
19.72371
-6.5600%
7.0100%
.862000%
2.7207%
.7
697.2
73.609
130.1342
.0
.4
.196
.0953
.04
.60
.2260
.13072
.58
436139.5
16646.89
79913.79
ValidN（listwise）
表2DescriptiveStatistics
如表2所示，该分析中有31个样本，净资产收益率的最大值为40.12.，最小值为-74.38，标准差为19.72371。
总资产报酬率的最大值为7.01%，最小值为-6.56%，标准差为2.7207%.固定资产周转率的最大值为697.2.，最小值为0.7，标准差为130.1342。
总资产报酬率的最大值为0.4.，最小值为0，标准差为0.0953。
流动资产周转率的最大值为0.6，最小值为0.04标准差为0.13072。
应收账款周转率的最大值为436139.53，最小值为0.58，标准差为79913.79。
2.2房地产企业财务状况的影响因素的Q型聚类分析
2.2.1房地产企业财务状况的影响因素的Q型聚类分析的软件处理
（1）调出主菜单（Analyze/Classify/HierarchicalCluster），在数据编辑窗口，依次点击Analyze/Classify/HierarchicalCluster，调出聚类分析菜单，并进入聚类分析主对话框HierarchicalClusterAnalysis。
图4聚类分析菜单
（2）主对话框的设置（HierarchicalClusterAnalysis）
在聚类分析主对话框，分别进行以下设置。
设置聚类分析的变量。
在主对话框中，将对话框左侧原始变量框中选择x1-x6，调入到右侧的分析变量Variables框中。
设置标记变量。
标记变量就是在系统聚类分析中显示聚类内容名称，将地区设置成标志变量并调入到右侧中间的lableCasesBy框中。
选择系统聚类的类型。
系统聚类有两种类型，即Q型和R型。
现在要选择的是Q型聚类分析。
在主对话框的右侧中间的Cluster框的下面选中Cases即可。
设置输出内容。
系统聚类分析的输出内容有数据计算的结果和图形。
因此为全面进行系统聚类分析，要同时选中这两项。
在主对话框的右侧中间的Display框在选中Statistics和Plo
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