工业互联网云化智能平台项目可行性研究报告Word文档格式.docx

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1、有利于公司深入开发关键技术，巩固行业竞争力

随着信息化带动工业化进程的不断演进，工业互联网与智能制造的深度融合使得其在行业发展和国民生活中实现了越来越广泛的应用。

工业互联网作为信息技术与制造业深度融合的产物，已经成为当前科技革命和产业变革的重要驱动力量。

因此，公司通过工业互联网云化智能平台项目的开展，依靠自身丰富的制造业经验和大数据处理能力，深入开发支撑工业互联网未来发展的一系列关键技术，扩大并增强工业互联网平台的影响力及对服务客户的吸引粘性，进而提高平台赋能行业和领域的能力，为客户带来更多的实际价值，同时也能巩固和提高公司在新形势下的行业竞争力，带来绝佳的市场成长契机。

2、提供云化智能产品，帮助公司构建云端智能互联生态

依托公司的Cloudiip平台，公司已经构建了面向炼铁、锅炉、风电、水电、热力，轨道交通等20个领域的云平台，并且开发了很多有复制推广价值的工业应用。

围绕Cloudiip平台核心，本项目将提供覆盖边缘智能、工业大数据、工业数据建模分析、工业机理模型、微服务开发、工业APP创新的整体解决方案，并根据市场实际需求，开发面向制造业转型升级所需的企业服务和产业链效率提升的云化智能产品，构建云端智能互联生态，切实解决企业在转型发展过程中遇到的问题，支撑制造业高质量发展。

3、有利于公司布局业务纵深发展，实现未来收入持续增长

在供给侧结构性改革的背景下，各行各业正面临向产业互联网转型的窗口期。

工业互联网是实现智能制造的关键基础设施，在制造领域的应用和技术革新为制造业向智能化的转型升级提供了坚实的基础。

因此，公司作为大数据和云计算行业领先的服务商，深化发展工业互联网平台顺应了智能制造行业发展的必然趋势。

在国内产业经济政策转变和制造业承载转型压力的背景下，公司将紧抓战略机遇，向制造业深化建设数字化、网络化、智能化的工业云平台，将工业互联网与传统产业融合，扩展工业互联网平台的技术、资源、能力优势，形成纵深发展的业务战略布局，推动云平台加速发展及产业转型升级，支撑公司未来可持续发展，实现长期可持续盈利。

三、项目实施的可行性

1、国家产业政策支持工业互联网行业的迅速发展

我国高度重视工业互联网和工业化、信息化的融合发展，于2015年即提出“互联网+”和《中国制造2025》战略，进一步丰富工业互联网概念。

2017年11月，国务院发布《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，提出工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石。

2018年2月，工信部开展工业互联网“323”行动，计划实施工业互联网三年行动计划。

这些政策出台的背后，是国家希望以推进供给侧结构性改革为主线，结合实施“中国制造2025”和“互联网+”，依托工业互联网，促进新一代信息技术与制造业的深度融合，从而推动实体经济的转型升级。

2018年12月19日中央经济工作会议首次提出了“新型基础设施建设”的概念，强调加快发展“5G商用步伐、推动发展人工智能、工业互联网、物联网等”。

2020年3月20日，工信部发布《推动工业互联网加快发展的通知》，将“加快新型基础设施建设”作为工业互联网发展的首条任务。

工业互联网是沟通新基建各领域的纽带，能够与其他新基建要素深度融合。

工业互联网通过平台、软件、数据、算法将设备和信息互联，对提升中国制造业智能化水平和存量资产效率具有深远意义。

2、工业互联网市场增长迅速，产业体系逐渐成熟

中国信息通信研究院政策与经济研究所所长辛勇飞预计，2020年我国工业互联网产业经济增加值规模约为3.1万亿元，占GDP比重为2.9%，对经济增长的贡献将超过11%。

其中，核心产业增加值规模将达到6,520亿元，融合带动的经济增加值将达2.49万亿元。

根据赛迪顾问《2019-2021年中国ICT重点领域市场预测与展望数据》报告，自2019年起，中国工业互联网市场未来三年将以14.1%的年复合增长率稳定增长，截至2020年底中国工业互联网市场规模有望达到6,970.6亿元，到2021年，中国工业互联网市场规模将达到7,960.4亿元，市场空间非常广阔。

随着工业互联网产业体系的日益成熟，以及政府对制造业转型升级投入的鼓励政策逐步落地，国内制造企业的信息化投入将不断增加，工业互联网市场已经进入高速增长阶段。

3、公司具有完备的技术体系和丰富的客户资源

经过20余年的发展，公司已经具有较为丰富的技术积累和客户资源，2019年工业互联网产业联盟按数据采集与边缘、通用IT、工业PaaS、工业SaaS、安全五类技术供应商分别发布了“工业互联网平台优秀技术供应商”，公司是唯一、也是最多有四类产品入选的优秀技术供应商，公司的Cloudiip平台处于国内工业互联网平台第一梯队，为公司进一步构建工业互联网云化智能平台打下了坚实的基础。

具体来说：

一是工业设备连接能力。

公司自主研发了13种工业传感器，提供支持116种工业协议、边缘计算算法和边缘智能模型的智能网关Cloudip-Link，已经形成对设备、软件、人员等各类生产要素数据的全面采集能力。

二是海量数据管理能力。

公司以自主研发的行云数据库CirroData和Cloudiip-DataPlatform为底层数据服务环境，结合弹性资源管理、行列混合存储技术、大规模并行化计算等技术，提供工业大数据存储、计算、分析和服务能力，支持PB级关系数据存储和计算，支持千台规模的集群管理，同时引入BONC-DataScience，实现OT人员自助管理和分析工业数据，具备了海量数据的管理能力。

三是工业应用开发能力。

公司的工业互联网平台具有支持传统工业软件快速云化的动态模型引擎、流程引擎、动态表单工具、开发平台与IDE插件，以及支持构建新型工业APP的强化分析建模工具Cloudiip-Lab、基于多语言跨平台的微服务开发框架、数字双胞胎建模、云仿真引擎与TensorFlow分析引擎，具有较强的工业应用开发和创新能力。

四是安全保障能力。

公司研发了各类安全防护功能模块及组件，构建起涵盖设备、网络、控制、应用和数据的安全保障能力，实现对工业生产系统全方位的保护。

五是跨行业、跨领域服务能力及丰富的企业级客户资源、长期的用户粘性。

公司能够面向冶金、电力等行业，及炼铁高炉、空压机等高耗能、高通用性和高价值设备，优化设备管理、研发设计、运营管理、生产执行、产品全生命周期管理和供应链协同等工业应用场景，形成覆盖研发、生产、管理和服务领域的工业互联网解决方案。

同时，基于公司多年来积累的B端企业级客户资源和客户粘性，公司还将面向金融、市政、教育等产业，探索工业互联网平台与产业融合，进一步拓展平台的应用场景。

综上，公司拥有雄厚的技术积累和丰富的客户资源，是本项目顺利实施的重要保障。

四、项目投资概算

本项目总投资34,130.81万元，其中固定资产投资4,860.40万元，技术开发费26,539.94万元，流动资金2,730.46万元。

五、项目研发投入情况

项目主要基于公司自主研发打造的Cloudiip工业互联网平台，并依托公司CirroData行云数据库系统和大数据技术生态系统进行研发，已经具有较为丰富的技术积累。

项目主要研发内容及预期目标包括：

本项目技术开发费26,539.94万元，主要包括研发人员投入22,801.82万元、知识产权及第三方服务费用等420.00万元，以及其他培训费用、场地费用等3,318.12万元。

六、项目经营模式和盈利模式

1、项目经营模式

项目面对的主要客户包括环保、安全、质量、供应链、设备预防性维修等领域和冶金、煤炭、原材料、汽车、纺织、新能源等行业客户。

本项目准备通过工业互联网云化智能平台的开发，将原先公司在工业互联网私有云领域积累的先进技术推广到公有云上，将原先公司服务工业行业大型客户的经验通用化和标准化，进而服务更多公有云平台可以满足其预算和需求的中小型客户。

项目的主要产品或提供的主要服务包括工业互联网低代码开发工具、模型设计工具、智能建模与分析工具、数字孪生工具、机理模型库、工业组件库等组件和工具以及面向上述行业或领域的云化产品解决方案。

产品或服务的主要应用场景为在智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等应用场景下，快速实现企业级/行业级/区域级工业互联网平台构建，能够为客户提供工业互联网低代码开发工具、模型设计工具、智能建模与分析工具、数字孪生工具、机理模型库、工业组件库等组件和工具以及面向上述行业和领域的云化产品解决方案，满足客户数字化转型的需求。

2、项目盈利模式

本项目盈利模式包括两类：

一是工业企业客户工业互联网云平台软件系统服务部署收入，包括客户订阅工业互联网云服务和租赁工业互联网云平台开发工具的收入，这些工具和服务为工业互联网低代码开发工具、模型设计工具、智能建模与分析工具、数字孪生工具、机理模型库、工业组件库等；

二是云运维服务收入，是客户订阅云服务和租赁开发工具后，公司提供的后续包括云平台软件升级和维护服务费用以及为客户提供个性化定制软件产品收入等。

七、项目经济效益评价

项目投资财务内部收益率（税后）为31.24%，静态投资回收期（税后）为4.89年，动态投资回收期（税后）为5.42年。

1、营业收入测算

由于公司工业互联网业务已经培育了大量客户，公司在测算时充分考虑了存量客户群的规模及合作情况，对存量客户需求升级订单的转化率进行估计，结合目标客户规模以及营销推广策略等情况，对增量客户的转化率进行估计，进而预估订单量，并考虑市场规模和历史推广经验，估计订单量的增长情况。

同时，结合具体应用系统及其市场情况，预计单个客户的平均价格。

通过订单量和均价的估计，预估本项目的收入。

2、成本费用测算

（1）职工薪酬

根据项目投入的技术人员、运营人员、市场人员等各类人员的人数以及年薪进行测算。

（2）管理和销售费用

除职工薪酬外的其他管理和销售费用，根据历史经验，分别按营业收入的一定比例进行测算。

（3）研发费用

根据项目投入的研发支出资本化后每年摊销金额进行测算。

（4）折旧

按照公司现行会计政策，对项目的固定资产计提的折旧费用。

（5）税费

企业所得税税率为10%，公司是国家规划布局内的重点软件企业，享受增值税即征即退优惠政策，增值税退税按公司历年增值税退税比例计算，营业税金及附加率按照1.7%计算。