SAS中的SQL语句完全教程Word文档格式.docx
《SAS中的SQL语句完全教程Word文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SAS中的SQL语句完全教程Word文档格式.docx（30页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
删除数据表、视图或索引
INSERT：
对数据表插入数据
RESET：
没用过，不知道什么意思
选择列进行打印
UPDATE：
对已存在的数据集的列的值进行修改
2SQL基本查询功能
2.1SELECT语句基本语法介绍
SELECT<
DISTINCT>
object-item<
...object-item>
FROMfrom-list
<
WHEREsql-expression_r>
GROUPBYgroup-by-item<
...group-by-item>
>
HAVINGsql-expression_r>
ORDERBYorder-by-item<
...order-by-item>
;
这里SELECT：
指定被选择的列
FROM：
指定被查询的表名
WHERE：
子数据集的条件
GROUPBY：
将数据集通过group进行分类
HAVING：
根据GROUPBY的变量得到数据子集
ORDERBY：
对数据集进行排序
2.2SELECT语句的特征
选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。
这里还要提到的就是，在SAS系统中，对于表名和变量名一般不超过32个字符，对于库名，文件引用名，格式等不能超过8个字符
2.3Validate关键字
Validate关键字只存在于select语句中、可以在不运行查询的情况下测试语句的语法、检查列名是否合法、对于不正确的查询将打印其消息。
例：
1procsql;
2validate
3selectRegion,Product,Sales
4fromsashelp.shoes
5whereRegion='
Africa'
NOTE:
PROCSQL语句有有效语法。
6quit;
此外，我们还可以用noexec选项也可以用来进行语法测试。
7procsqlnoexec;
8selectRegion,Product,Sales
9fromsashelp.shoes
10whereRegion='
由于NOEXEC选项，未执行语句。
11quit;
这里提示未执行，未提示错误，说明该语句没有语法错误。
但是如果加入一个sashelp.shoes表里没有字段，这里就会出现错误，例：
12procsqlnoexec;
13selectRegion,Product,Sales,test
14fromsashelp.shoes
15whereRegion='
ERROR:
以下这些列在起作用的表中没有找到:
test.
16quit;
2.4查询列
我们可以像2.3那样查询指定列，也可以用*来查询所有列。
procsql;
select*
fromsashelp.shoes;
quit;
这里我们可以用feedback选项来查看到底我们选择了哪些列：
17procsqlfeedback;
18select*
19fromsashelp.shoes;
Statementtransformsto:
selectSHOES.Region,SHOES.Product,SHOES.Subsidiary,SHOES.Stores,SHOES.Sales,SHOES.Inventory,SHOES.Returns
fromSASHELP.SHOES;
20quit;
这时，我们可以看到从sashelp.shoes表中选择了8个列
2.5消除重复值
我们可以用distinct选项来消除重复值。
例如，我们要得到没有重复的所有地区的名称：
selectdistinctRegion
fromsashelp.shoes
2.6where子集查询
2.6.1比较运算符
先列出where语句用到的比较运算符：
LT<
小于
GT>
大于
EQ=等于
LE<
=小于或等于
GE>
=大于或等于
NE^=不等于
例如，我们要查询sales大于100000的所有数据：
wheresales>
100000;
2.6.2in：
只要满足in里的任意一个值，表达式即为真，例如，我们要选择Region在Africa和EasternEurope的所有数据：
whereRegionin（'
'
EasternEurope'
）;
2.6.3逻辑运算符
OR|或
AND&
是
NOT^非
例如，选择Region在Africa和EasternEurope，且销售额大于100000的所有数据：
）andsales>
2.6.4CONTAINS或?
：
判断某列是否包含指定字符串
例如，选择列Region包含’Afr’的数据：
whereRegion?
'
Afr'
2.6.5ISNULL或ISMISSING：
判断某列数据是否为空
例如，如果找出Region为空的数据：
whereRegionismissing;
注意，这里我们还可以用以下表达式对where语句进行替换。
如果region为数值型变量，则可以用region=.，如果region为字符型变量，则可以用region=‘’进行替换。
2.6.6Betweenand：
选择某一区间的数据
例如选择sales大于100000，但小于200000的所有数据：
wheresalesbetween100000and200000;
2.6.7like：
判断是否能匹配某些字符
例如，选择以region以A开头的所有地区
whereRegionlike'
A%'
这里注意有两类通配符，‘%’可以通配任意个任意字符，‘_’只能通配一个任意字符
2.6.8=*：
类似匹配
这里由于sashelp.shoes里没有符合要求的数据，所有就用书上的例子说明一下吧：
Wherelastname=*‘smith’，出来的结果可能是：
smith，smythe等
2.7表达式
我们可以通过已有的列进行计算来得到新的列，这时用关键词as来给新的列赋列名，例如：
selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstores
这时结果就会多一列salesperstores，用来得到该地区该产品每个商店的平均销售量。
这里要注意的是，在创建表达式时，我们还可以在SQL里用到SAS中的除LAG和DIFF之外的所有函数。
这里我们还可以用表达式计算出来的结果来进行子集查询，但一定要记住用calculated关键词。
例如我们要找出商店平均销售量大于5000的数据：
方法一：
whereSales/Stores>
5000;
方法二：
wherecalculatedsalesperstores>
2.8查询结果展示
2.8.1orderby数据排序
默认的排序方式是升序，我们可以用DESC关键词来进行降序排列。
例如以sales降序排列数据：
orderbySalesDESC;
这里提示一下，我们可以用任意多列进行排序，包括表达式结果（不用calculated），但最好是选择的列。
2.8.2LABEL与FORMAT
LABEL：
改变输出变量名的内容
FORMAT：
改变列的值的输出方式
例如，改变salesperstores的label和format
selectRegion,Product,Sales,Stores,
Sales/Storesassalesperstores
label='
salesperstores'
format=dollar12.2
2.9处理SQL常用函数
MEAN或AVG：
均值
COUNT或N或FREQ：
非缺失值个数
MAX：
最大值
MIN：
最小值
NMISS：
缺失值个数
STD：
标准差
SUM：
求和
VAR：
方差
2.9.1求和sum
sum（Sales,Inventory,Returns）astotal
2.9.2求均值avg
avg（Sales）assalesavg
2.9.3分组求均值g
升级会员 