薛薇第四版SPSS第五章PPT资料.ppt

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质量检测问总体数据不可能全部收集到。

质量检测问题题收集到总体全部数据要耗费大量的人力和财力收集到总体全部数据要耗费大量的人力和财力假设检验包括假设检验包括：

参数检验参数检验非参数检验非参数检验假设检验的基本步骤提出基本假设提出基本假设HH00构造服从某种理论分布的检验统计量构造服从某种理论分布的检验统计量利用样本数据和基本假设计算检验统计量的观测利用样本数据和基本假设计算检验统计量的观测值，并得到概率值，并得到概率PP值（检验统计量在特定极端区域值（检验统计量在特定极端区域取值在取值在HH00成立时的概率）成立时的概率）如果概率如果概率PP值小于用户给定的显著性水平值小于用户给定的显著性水平aa，则拒则拒绝绝HH00；

否则，不拒绝；

否则，不拒绝HH00假设检验的基本原理基本信念：

利用小概率原理进行反证明。

小概率基本信念：

小概率事件在一次实验中不可能发生。

事件在一次实验中不可能发生。

例如：

对大学男生平均身高进行推断例如：

对大学男生平均身高进行推断HH00：

平均身高为平均身高为173173样本平均身高为样本平均身高为178178，由于存在抽样误差，不能直接拒，由于存在抽样误差，不能直接拒绝绝HH00。

而需要考虑：

在而需要考虑：

在HH00成立的条件下，一次抽样得到成立的条件下，一次抽样得到平均身高为平均身高为178178的可能性有多大。

如果可能性较大，是的可能性有多大。

如果可能性较大，是个大概率事件（与个大概率事件（与相比较）相比较），则认为，则认为HH00正确。

否则，正确。

否则，如果可能性较小，是个小概率事件，但确实发生了，如果可能性较小，是个小概率事件，但确实发生了，则只能认为则只能认为HH00不正确。

不正确。

概率概率PP值即为观测结果或更极端现象在零假设成立时出值即为观测结果或更极端现象在零假设成立时出现的概率现的概率SPSS中的参数检验方法单样本单样本tt检验检验两独立样本两独立样本tt检验检验两配对样本两配对样本tt检验检验单样本t检验目的：

对某个总体的均值与指定的检验值之间是否目的：

对某个总体的均值与指定的检验值之间是否存在显著差异进行检验存在显著差异进行检验例：

大学毕业生的月平均工资与例：

大学毕业生的月平均工资与35003500元是否有显著差异元是否有显著差异手段：

利用单个样本的均值对总体均值进行检验手段：

利用单个样本的均值对总体均值进行检验理论依据：

样本均值的抽样分布理论依据：

样本均值的抽样分布抽样分布：

样本统计量的概率分布抽样分布：

样本统计量的概率分布结果来自容量相同的所有可能样本结果来自容量相同的所有可能样本提供了有关样本统计量的概率信息，是推断的提供了有关样本统计量的概率信息，是推断的理论基础，是抽样推断科学性的重要依据理论基础，是抽样推断科学性的重要依据当当总总体体服服从从正正态态分分布布N（,2）时时，来来自自该该总总体体的的所所有有容容量量为为n的的样样本本的的均均值值X也也服服从从正正态态分分布布，X的的数学期望为数学期望为，方差为方差为2/n。

即即XN（,2/n）设设从从均均值值为为，方方差差为为2的的一一个个任任意意总总体体中中抽抽取取容容量量为为n的的样样本本，当当n充充分分大大时时，样样本本均均值值的的抽抽样样分分布布近似服从均值为近似服从均值为、方差为方差为2/n的正态分布的正态分布基本步骤：

基本步骤：

HH00:

u=u:

u=u00,总体均值与检验值之间不存在显著差异总体均值与检验值之间不存在显著差异选择检验统计量选择检验统计量计算计算tt统计量的观测值和概率统计量的观测值和概率PP值值结论结论:

PP,拒绝拒绝HH00,认为总体均值与检验值之间认为总体均值与检验值之间有显著差异有显著差异.P,P,不能拒绝不能拒绝HH00注意：

注意：

SPSSSPSS给出的给出的双侧检验的概率双侧检验的概率PP值值单样本t检验基本操作步骤基本操作步骤

（1）

（1）菜单选项菜单选项:

分析分析-比较均值比较均值-单样本单样本TT检验检验

（2）

（2）指定检验值指定检验值:

在检验值框中输入原假设值在检验值框中输入原假设值单样本t检验SPSSSPSS中的中的选项选项置信区间置信区间:

指定输出指定输出00的置信区间的置信区间.默认值为默认值为95%.95%.缺失值的处理策略缺失值的处理策略当涉及缺失值变量的计算时剔除包含缺失值当涉及缺失值变量的计算时剔除包含缺失值的样本的样本剔除所有含缺失值的个案后再剔除所有含缺失值的个案后再计算计算两独立样本t检验目的：

对两总体的均值是否有显著差异进行推断目的：

对两总体的均值是否有显著差异进行推断例：

男女生的月平均工资是否存在显著差异例：

男女生的月平均工资是否存在显著差异手段：

利用两个独立样本的均值差对两总体的均值手段：

利用两个独立样本的均值差对两总体的均值差进行检验差进行检验独立样本：

抽取一个样本对抽取另一个没有影响独立样本：

抽取一个样本对抽取另一个没有影响理论依据：

两独立样本均值差的抽样分布理论依据：

两独立样本均值差的抽样分布两独立样本t检验理论依据：

两独立样本均值差的抽样分布两总体方差已知：

两总体方差已知：

两总体方差未知且相等两总体方差未知且相等:

两总体方差未知且相等：

u:

u11-u-u22=0=0,两总体均值不存在显著差异两总体均值不存在显著差异选择检验统计量选择检验统计量计算计算tt统计量的观测值和概率统计量的观测值和概率PP值值SPSSSPSS给出方差齐性和异方差下的两个检验结果给出方差齐性和异方差下的两个检验结果首先判断方差是否齐性；

然后对首先判断方差是否齐性；

然后对tt检验做决策检验做决策SPSSSPSS方差齐性方差齐性FF检验：

检验：

LeveneFLeveneF检验检验HH00:

两总体方差无显著差异两总体方差无显著差异.方法：

计算各观测与所属组均值之差的绝对值；

对绝对离差进行单因素方差分析对绝对离差进行单因素方差分析.两独立样本t检验结论：

结论：

首先首先,如果如果FF检验的检验的PP,则拒绝则拒绝FF检验的检验的HH00,认为方认为方差不齐性差不齐性;

其次看方差不齐行的其次看方差不齐行的tt检验概率检验概率.如果如果,则拒绝则拒绝tt检验的检验的HH00,认为两总体均值有显著差认为两总体均值有显著差异异;

如果如果,则不拒绝则不拒绝tt检验的检验的HH00.首先首先,如果如果FF检验的检验的PP,则不能拒绝则不能拒绝FF检验的检验的HH00,认认为方差齐性为方差齐性;

其次看方差齐行的其次看方差齐行的tt检验概率检验概率.其余同其余同上上两独立样本t检验基本操作步骤基本操作步骤

（1）

（1）菜单选项菜单选项:

分析分析-比较均值比较均值-独立样本独立样本TT检验检验

（2）

（2）选择若干变量作为检验变量到检验变量框选择若干变量作为检验变量到检验变量框（3）（3）选择代表不同总体的变量作为分组变量到选择代表不同总体的变量作为分组变量到分组变分组变量框量框（4）（4）定义分组变量的分组情况：

定义分组变量的分组情况：

定义分组变量的分组标志值分别是什么定义分组变量的分组标志值分别是什么若分组变量为连续变量若分组变量为连续变量.输入一个数字输入一个数字,将大于将大于等于该值的分成一组等于该值的分成一组,小于该值的分成另一组小于该值的分成另一组.两配对样本t检验目的：

研究某减肥产品的减肥效果，对比减肥前与例：

研究某减肥产品的减肥效果，对比减肥前与减肥后的体重总体减肥后的体重总体手段：

利用两配对样本的均值差对两总体的均值差手段：

利用两配对样本的均值差对两总体的均值差进行检验进行检验配对样本：

抽取一个样本对抽取另一个有影响配对样本：

抽取一个样本对抽取另一个有影响理论依据：

均值差的抽样分布理论依据：

均值差的抽样分布实质：

先求出每对测量值的差值实质：

先求出每对测量值的差值;

然后检验差值样然后检验差值样本的均值是否与本的均值是否与00有显著差异有显著差异.两配对样本t检验基本步骤：

H0:

差值样本的均值差值样本的均值uu00=0.=0.构造统计量：

同单样本均值检验构造统计量：

同单样本均值检验如果差值的均值与如果差值的均值与00有显著差异有显著差异,认为两总体均值认为两总体均值存在显著差异存在显著差异;

否则否则,与与00无显著差异无显著差异,则认为两总则认为两总体均值不存在显著差异体均值不存在显著差异两配对样本t检验基本操作步骤基本操作步骤

（1）

（1）菜单选项菜单选项:

分析分析-比较均值比较均值-配对样配对样TT检验检验

（2）

（2）选择一对或若干对配对变量作为检测变量到选择一对或若干对配对变量作为检测变量到成成对变量对变量框框.