《数据标注工程——概念、方法、工具与案例》教学课件—01人工智能概述PPT格式课件下载.pptx

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1.1人工智能人工智能发发展展历历程程第1章人工智能概述1.1.1人工智能的人工智能的发发展展历历程程“数据挖掘”时代（21世纪初-至今）崛起：

“机器学习”理论发展、“深度学习”理论兴起，人工智能算法精度得到巨大提高，一批超越人脑的应用出现，例如IBM深蓝战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫，IBM创造的超级电脑“沃森”与人类选手共同参加智力问答节目“危险边缘”获得冠军，阿尔法狗（AlphaGo）战胜人类顶尖围棋选手等。

同时中美英等国相继发布人工智能发展战略规划。

崛起原因：

数据、算力和算法的突破性增长。

信息时代产生了海量数据，计算机性能的不断提升大幅提高了算力，算法的突破提升了算法精度，三者共同推动人工智能行业向前发展。

1.1人工智能人工智能发发展展历历程程第1章人工智能概述2.人工智能的影响人工智能的影响力力人工智能是通过赋予机器感知和模拟人类思维的能力，使机器达到乃至超越人类的智能，人工智能技术的发展会对经济经济、社会、文化、政府部、社会、文化、政府部门门产生深远影响。

人工智能发展对经济的影响：

1总体预估：

到2030年，人工智能对世界经济的贡献将达到15.7万亿美元。

2030年中国人工智能核心产业规模将超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，发展空间巨大。

2人工智能可能改变全球产业链：

工业机器人、智能制造等技术将进一步取代人类的简单重复劳作，制造业将“回流”发达经济体3人工智能对就业产生结构性变化：

到2030年，全球将有多达8亿人会失去工作，取而代之的是自动化机器人。

同时，人工智能技术的广泛应用也将增加对这方面的专业人才的需求。

1.1人工智能人工智能发发展展历历程程第1章人工智能概述2.人工智能的影响人工智能的影响力力人工智能发展对社会的影响：

1人工智能推动形成不同的技术社会形态：

信息社会中信息、知识成为重要的生产力要素。

在技术变革的影响下，人与人的关系、人与自然的关系、人与机器的关系，乃至人本身，都在发生变化。

2人工智能引起社会结构重构：

未来人类社会将以是否能够掌握人工智能技术、享受人工智能红利为界，将社会群体分化为“人工智能”和“非人工智能”两个层面，并对个人的发展、财富的分配起到相当大的作用。

3人工智能对法律的影响：

计算机技术要求有新的法律分析、解释和理论进行规范。

1.1人工智能人工智能发发展展历历程程第1章人工智能概述2.人工智能的影响人工智能的影响力力人工智能发展对文化的影响：

1人工智能对人们生活的改变：

如一些问题、知识、新闻、学习课程等，人们能通过计算机与手机客户端，不用打字，仅仅通过“说话”，计算机或手机客户端便能呈现人们想要的内容。

2人工智能人们观念的改变：

智能化的生活方式会大幅改变人们的思维方式，使得越来越多的人产生重视灵活、快捷、现代生活方式的观念。

1.1人工智能人工智能发发展展历历程程第1章人工智能概述2.人工智能的影响人工智能的影响力力人工智能发展对政府部门的影响：

1宏观整体：

人工智能中的“大数据”打破政府部门间的行政数据壁垒，便于准确掌握相关决策信息，更好地研判经济社会发展态势，提高政府决策质量。

2微观局部：

人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，极大提高公共服务精准化水平，帮助全面提升民众生活品质，人工智能也能为广大民众民主参与政府部门沟通和对接国家政治事务提供便捷通道。

1.1人工智能人工智能发发展展历历程程第1章人工智能概述3.人工智能的国人工智能的国际竞际竞争争人工智能是战略性技术和新一轮产业变革的核心驱动力。

人工智能的国际竞争通过贸易领域和军事领域是赢得竞争的战场。

目前，竞争主要体现在贸易和军事方面：

1贸易方面：

美国担心在这一轮新的工业革命中丧失优势，因此对中国5G、无人机、智能安防等领域的龙头公司进行产业封锁。

2军事方面：

未来人工智能将从根本上改变战争形式和国际关系，未来战争士兵可能无需上战场，所有战斗通过指挥无人自动武器完成。

因此人工智能技术将决定一个国家根本的军事实力，也必将成为大国竞争的主战场。

目前，美国、日本、德国、英国和中国是竞争中的主要国家。

1.1人工智能人工智能发发展展历历程程第1章人工智能概述3.人工智能的国人工智能的国际竞际竞争争美国：

视人工智能为巩固其全球霸主地位的重要筹码1相关报告：

为人工智能的未来做好准备、国家人工智能研究与发展战略规划与人工智能、自动化及经济。

2战略目标：

一是要将人工智能技术有效整合进政府的业务中，期望打造一个更有效的政府；

二是服务民众福祉，鉴于人工智能技术的巨大潜力，拟在智慧城市、身心健康、社会福利、刑事司法、环境、弱势群体等领域应用人工智能技术，帮助人民改善生活。

3数据战略：

美国认为用于训练的数据集等资源的深度、质量及准确性会对人工智能性能产生重大影响。

政府率先构建优质的数据集和环境，并向公众开放，充分保护公众免受数据安全伤害，并保证经济竞争的公平性。

1.1人工智能人工智能发发展展历历程程第1章人工智能概述3.人工智能的国人工智能的国际竞际竞争争日本：

以“工程化”措施推进人工智能研发1相关报告：

科学技术白皮书（2016年版）、第5期科学技术基本计划（2016-2020）。

建设国家级人工智能平台。

将理化学研究所、产业技术综合研究所确定为日本的人工智能研究基地，并设立前端集成智能平台项目，开展“产学官”合作方式，在短期内进行技术开发和转化，研究与应用要密切结合。

在数据支撑方面，研究机构基于不同的目的需求开展数据收集，并进行累积和储备。

例如，日本汽车研究所制作的自动驾驶图像识别数据等，到事业运行阶段再将数据移交给企业。

1.1人工智能人工智能发发展展历历程程第1章人工智能概述3.人工智能的国人工智能的国际竞际竞争争德国：

将人工智能定位于工业4.0核心环节1相关报告：

联邦政府人工智能战略要点。

工业4.0的最终核心是人工智能，发展人工智能就是发展工业4.0，重点包括三个主题：

第一是智能工厂，第二是智能生产，第三是智能物流。

德国围绕智能网络制造、信息通信技术、智能技术系统、生产自动化等相关主题，资助企业与高校、科研机构合作开展了一系列研发和创新项目。

1.1人工智能人工智能发发展展历历程程第1章人工智能概述3.人工智能的国人工智能的国际竞际竞争争英国：

积极而审慎发展人工智能技术1相关报告：

人工智能2020国家战略、英国机器人及人工智能发展路线图。

英国政府将人工智能技术列为最重要的八大技术之一，同时考虑人工智能可能带来的负面影响。

在产业扶持方面，民间资本在政府引导下，加大对该领域的投入，促进了人工智能初创企业的孵化和阶段科研的转化。

1.1人工智能人工智能发发展展历历程程第1章人工智能概述3.人工智能的国人工智能的国际竞际竞争争中国：

将发展人工智能上升为国家战略1相关报告：

新一代人工智能发展规划。

三步走。

第一步：

到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

第二步：

到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元，初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。

第三步：

到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地。

第1章人工智能概述人工智能技术应用核心课程系列教材1.人工智能发展历程2.人工智能的典型技术3.3人工智能是新一代信息技术的核心4.4本章小结5.作业与练习1.2人工智能的典型技人工智能的典型技术术第1章人工智能概述人工智能的典型技术主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、知识工程、自然语言处理、语音识别、计算机图形学、多媒体技术、人机交互技术、机器人、数据库技术、可视化、数据挖掘、信息检索与推荐等。

从发展历史看，经历了经典符号主义AI、简单神经网络、多层级文字分析、深度学习突破、图像分析突破、智适应突破、自然语言处理突破、GAN神经形态技术、人类意识系统开发等。

1.2人工智能的典型技人工智能的典型技术术第1章人工智能概述1.2.1人工智能技人工智能技术术的分的分类类典型人工智能技术，从不同的视角，有多种不同的分类方式：

（1）按照人工智能技术发展阶段划分弱人工智能（ArtificialNarrowIntelligence，ANI）：

是擅长于单个方面的人工智能，比如战胜世界围棋冠军的人工智能AlphaGo，它只会下围棋。

强人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）：

是类似人类级别的人工智能。

强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，目前还无法实现。

超人工智能（ArtificialSuperintelligence，ASI）：

是指“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新通识和社交技能等，目前还无法实现。

（2）按照人工智能技术发展流派划分符号主义：

认为人工智能源于数理逻辑，数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。

行为主义：

认为人工智能源于控制论，控制论思想早在20世纪4050年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。

连接主义：

认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。

此流派是目前的主要流派，以前的传统神经网络及现在的深度神经网络均属于这一流派。

（3）按照人工智能技术所需基础数据服务（基础层、技术层、应用层）划分基础层：

按照算力、数据和算法再次划分，对整体上层建筑起到支撑