4.大数据条件下“状态数据”平台的全方位升级数据采集篇(樊至光)PPT课件下载推荐.ppt

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如新设了新增专业数、停招专业数和撤销专业数等专业变动情况；

新设了在校学生的地区、户口所在地及民族等情况。

如调整了招生方式，将原来的全国统考、省市统考等改为：

基于高考的“知识+技能”招生、对口招生、单独考试招生、综合评价招生、中高职贯通的招生和技能拔尖人才免试招生等。

如依据教育部办公厅、农业部办公厅关于印发中等职业学校新型职业农民培养方案试行的通知（教职成厅20141号）精神，在1.5“全日制普通中职在校生”中增设“新型职业农民”。

三、标准版与去年相比的差异依据规划司高教报表所作调整：

教高20085号文在“填写说明”中指出：

数据的运行载体是高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台，各项数据原则上由各高等职业院校负责组织填写;

其中“基本信息”、“基本办学条件”等栏目中，与教育部教育事业发展统计相同的统计指标，必须使用教育事业发展统计公报中对外发布的同时间段的相关数据。

2013年8月15日，教育部办公厅关于做好2013年全国教育事业统计工作的通知（教发厅20135号）对统计项作了调整，如在“高基521资产情况”表的“其中：

教学用计算机”中增加“其中：

平板电脑”统计指标；

取消原“多媒体教室座位数”“语音实验室座位数”统计指标；

增加“教室”、“其中：

网络多媒体教室”统计指标，明确指标解释及填报说明。

据此，平台数据项做了相应调整。

三、标准版与去年相比的差异依据项目评审等需要所作调整：

在某些项目评审和统计中，课程仍按公共课、专业基础课和专业课来划分，鉴于此，在4类教师指标中，增设了数据项“课程属性”，并配以注释，指明为单一选项。

三、标准版与去年相比的差异进一步完善原有的数据项设计：

为利于对数据项的理解，对平台中的某些数据项作出调整，如4.1校内实践基地，2013版为：

三、标准版与去年相比的差异案例分析：

删除了“平均数”一栏，因相关数据已在中国职业教育评估网的“高职数据中心”显示。

按规划司的教发20042号文规定计算生师比，不再提供按5号文规定的160学时折算的生师比。

四、标准版的结构和创新点1、导入2013年学院的静态数据，减少约50%的采集工作量。

一键导入2014年平台教师信息规章制度专业设置院校信息办学条件0605040302017.2课程设置6.4.1校外兼职教师基本情况6.3.1校外兼课教师基本情况7.1.1开设专业6.2.1校内兼课教师基本情况6.1.1校内专任教师基本情况六张数据源工作表实现数据的唯一性检测和导入2、六张数据源表保持源头的唯一性和准确性。

四、标准版的结构和创新点四、标准版的结构和创新点3、关联性检测确保采集数据不出现冲突的现象。

4、对如纸质图书（万册）、固定资产总值（万元）等关键性指标设置合理值警戒线，从源头杜绝错误数据。

四、标准版的结构和创新点112233数据表导出数据表导入保持源唯一5、数据表分拆导出与合并导入功能，体现了准网络版特色。

四、标准版的结构和创新点读入文件读入文件检查文件检查文件是否是否1414年年标准版标准版导入数据导入数据至暂时表至暂时表检查各工检查各工作表中的作表中的数据格式数据格式数据进入数据进入数据中心数据中心教育部云中心教育部云中心五、数据智能同步系统的结构和操作五、数据智能同步系统的结构和操作同步前多重的数据错误检测：

如下拉列表的正确性、时间格式的正确性、数据格式的正确性以及长度的正确性等。

1、采集多样化：

移动网页专版、手机APP及PC。

六、新的网络版的优势2、与数字校园相结合，采集+OA门户+CRP部分模块+管理驾驶舱，通过功能扩展，逐步实现智慧校园。

+采集平台OA门户CRP部分模块管理驾驶舱六、新的网络版的优势3、多平台数据共享及万能查询六、新的网络版的优势万能查询万能查询六、新的网络版的优势万能查询4、静态数据的导入与动态数据的导入可将2013年状态数据平台的数据作为静态数据导入本平台，作为初始数据。

静态数据对于多记录的表单，允许院校通过Excel模板进行导入操作，方便院校进行数据采集操作及与第三方软件进行对接。

动态数据六、新的网络版的优势源数据采集第一阶段，先进行六张数据源表的工作分配及数据采集。

其它数据采集第二阶段，再进行其他表的工作分配及数据采集，以确保数据源引用的正确性及提高数据采集速度。

010102025、二阶段依次推进的工作任务分配模式确保数据源的唯一性六、新的网络版的优势六、新的网络版的优势6、统一的任务推送机制7、三大检测手段确保采集数据的可靠性BAC数据项关联性检测合理范围检测数据源唯一性检测六、新的网络版的优势六、新的网络版的优势8、管理驾驶舱9、状态数据自动同步六、新的网络版的优势备份1备份1备份n六、新的网络版的优势10、一键式的智能备份机制确保数据安全六、新的网络版的优势11、模块化的开发原型方便快速构建各省的省级状态数据平台。

六、新的网络版的优势12、一键将网络版平台的数据导出成标准版平台。

方便院校归档及作其他处理。

七、CRP系统的结构和应用新平台结构和工作原理新平台结构和工作原理14标准版标准版数据采集数据采集新网络版新网络版其他网络版其他网络版国家数据监控平台国家数据监控平台数据智能同步数据智能同步数据中心数据中心多平台共享多平台共享数据实时确认数据实时确认系统自动生成系统自动生成以数据采集为中心以数据采集为中心以数据应用为中心以数据应用为中心问题一、7.5产学合作-产学合作企业总数（G9）=4.2校外实习实训基地-基地名称合计数（D8）？

一般来说，7.5“产学合作企业总数”界定为学校与企业双方签订了合作协议的企业数，不包括有合作行为而没有签订协议的企业。

4.2校外基地所在的企业不全是签订协议的，故其数量大于或等于7.5。

同理，在7.5中，共同开发课程和教材等是属于合作行为，在相应字段中可以采集数据。

但若没有签订协议，该企业也不能计入“合作企业总数”中。

特别地，对于一些学院，合作企业是除了校外实习基地外，其它与学校合作开发课程、教材、项目以及订单培养的企业，也都和这些企业签了相关的合作协议，此时，学校的合作企业数就一定会大于校外实习基地数。

对于上述情况，可在学校结论中的备注中说明情况。

数据采集中的典型问题问题二、9.5应届毕业生信息表-学号合计数（I7）=7.1.1开设专业-三年级在校生数（O9）？

此关联一般来说正确，但部分有2年制的学校，其应届毕生生数为：

三年制的三年级与二年制的二年级毕业生之和。

对这些学校（专业）而言，该逻辑关系不成立。

处理方法：

可将二年制的二年级学生填在三年制的三年级字段下，这样本逻辑关系仍可以成立，并对二年制和三年制都适用。

数据采集中的典型问题问题三、7.1.1开设专业表是采集2013年招生时的专业还是填2013.9.1-2014.8.31期间有的专业呢？

因为2014年上半年会新增一些专业？

因有的省市是春、秋两季招生，故2014年上半年新增专业也可以反映出来（在“首次招生日期”字段写清）。

关键是春季新增专业的学生是否在8月31日前进校？

若已进校，则应作为本学年度内所开设的专业。

数据采集中的典型问题的学生是否在8月31日之前进校？

问题四、7.1.1开设专业表中的班级数是填新生入校时分的班级数，还是2013.9.1-2014.8.31期间的班级数？

有些学校情况是这样的：

大一入校，专业负责人进行专业宣讲然后学生选择专业从而分班（这个班叫自然班，学习专业基础）；

到了大二我们又实现岗位技能班，按岗位技能设置一些班级，然后学生重新选择班级（此时岗位技能班，这个班可能比原来的自然版多）；

到了大三又和教学企业合作设置项目班，学生和教学企业双项选择，这时又重新分了班叫项目班。

自然班、岗位技能班、项目班的班级数都可能不同，所以在7.1.1开设专业表中的班级数不好填哪个数？

这是学校个性化问题，可由学校自我认定班级数。

建议：

可以按班级分类中三个主要类型填写相应的班级。

若分不清或不好分，就全部填在“其他”，注意与班级总数的关联。

同时，在平台12.1中对“其他”进行说明，学校是如何设置班级的。

数据采集中的典型问题问题五、1.3表2014招生计划中的招生专业是在2014，年9月1日招录了新生之后才实施的，而7.1.2专业带头人中的专业数是指2013.9.1-2014.8.31期间的数据？

正确问题六、7.1.2专业带头人中的专业数应该和2013年招生专业数相同？

正确问题七、如果2014年有新增专业，那么7.1.2专业带头人中的专业数和2014年招生专业数就可能不一致？

正确，一般来说，带头人专业数（因有的专业尚未明确带头人）所有专业数。

问题八、1.3表2014招生计划中的招生专业数7.2课程设置中的专业数？

正确，其中：

开设专业包括：

2013年的招生专业数、2013年未招生但尚有在校生的专业、2014年上半年的招生专业（已有在校生）。

数据采集中的典型问题问题九、关于应届毕业生的问题：

在7.3.2应届毕业生获证及社会培训、7.4顶岗实习、7.6.2应届毕业生就业情况、9.5应届毕业生信息都涉及“毕业生数”。

逻辑关系认为这些表的毕业生数和专业设置中的大三学生数（含二年制大二学生），但可能有这届学生未能完成学业不能毕业，那么在7.6.2应届毕业生就业情况的毕业生数就可能少，还就是有些是上届未毕业（留级）然后这届毕业，这样有可能7.4顶岗实习和7.6.2应届毕业生就业情况的毕业生数都多于专业设置中的大三学生数（含二年制大二学生）。

在设计关联性时，不考虑留级、结业等情况，设置关联值，其目的是减少或避免因误填而导致的错误数据。

关联不是规定或标准，只是说明数据之间存在一定的关系。

因此，建议：

当提示关联有问题时，你认定是对的，就不必修改已采集数据。

但为使第三方人员也能理解，建议在平台12.1中进行说明。

数据采集中的典型问题问题十、有些院校专业课程数为何不统一数据采集中的典型问题数据采集中注意的问题“案例分析”中“专业与课程建设”的课程数是从“7.2课程设置”中取的数据，故这两者是一致的数据采集中的典型问题“案例分析”中“专业与课程建设”的课程数与与教师授课课程数有差异，这反映了培养方案（教学计划）课时分配与教师实际授课课时的差异。

数据采集中的典型问题课程类型7.2（培养方案）课程设置（门）6师资队伍，4类教师授课课程（门）A146180B72103C5171总数269354分析：

从数据分析角度讲，两处数据都是有用的。

1.从培养方案角度看，7.2课程设置，可以分析学校整体以及某个专业的3类课程安排的合理性。

如按上表，A类146，（BC）123，A类占54.3%。

这个比例是否学校要求的标准？

是否有差距？

你可进一步分析。

同时，再从教师授课情况看，A类180，（BC）174，A类为50.9%，低于培养方案比例，数据说明教师减少了A类课程，重视实践教学。

实际是否如此？

还是教师把课程类型搞错了所致？

2.从教学管理角度看，教师实际授课课程与培养方案不一致，原因何在？

是教师采集时出错；

还是教学管理环节出问题；

或者是将课程小型化，如原来的一门课，改革后成为二门课，且培养方案还没有修改，等等。

以上三幅图合并的对照表：

数据采集篇结束