电子商务概论8PPT格式课件下载.ppt

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2）办公自动化解决方案简介788.3企业资源计划8.3.1企业资源计划概述1）企业资源计划的发展历程60年代的物料需求计划MRP70年代的闭环MRP80年代的制造资源计划90年代的企业资源计划2）企业资源计划的特点扩展了管理信息集成的范围满足同时具有多种生产类型企业的需要采用计算机和网络通信技术的最新成就ERP系统同企业业务流程重组密切相关98.3.2ERP的主要功能模块1）财务管理模块）财务管理模块2）生产控制管理模块生产控制管理模块3）物流管理模块）物流管理模块4）人力资源管理模块）人力资源管理模块5）知识管理模块）知识管理模块8.3.3业务流程重组BPR1）业务流程重组简介以业务流程为改造对象和中心、以关心客户的需求和满意度为目标、对现有的业务流程进行根本的再思考和彻底的再设计，利用先进的制造技术、信息技术以及现代化的管理手段、最大限度地实现技术上的功能集成和管理上的职能集成，以打破传统的职能型组织结构，建立全新的过程型组织结构，从而实现企业经营在成本、质量、服务和速度等方面的巨大改善。

102）流程重组的类型根据流程范围和重组特征，可将BPR分为以下三类：

（1）功能内的BPR

（2）功能间的BPR（3）组织间的BPR3）业务流程重组的方法

（1）将各地分散的资源视为一体

（2）将并行工作有机地联成一个整体（3）让一线人员参与决策（4）从信息来源地一次性地获取信息118.3.4企业资源计划的实施121）项目的前期工作领导层培训及ERP原理的培训企业诊断需求分析，确定目标软件选型2）实施准备阶段项目组织数据准备系统安装调试软件原型测试3）模拟运行及用户化模拟运行用户化二次开发4）切换运行（试运行）5）新系统运行138.3.5企业资源计划解决方案1）SAP解决方案142）用友ERP解决方案153）金蝶ERP解决方案168.4客户关系管理8.4.1客户关系管理概述1）客户关系管理的目标

（1）对每个客户的数据进行整合，并支持对客户进行多维的特征和行为分析。

（2）把握销售机会，提高销售额，增加利润。

（3）降低业务成本。

（4）增强客户获取、客户保留能力，提高客户满意度。

172）客户关系管理的功能188.4.2CRM的主要功能模块从技术手段上讲，CRM的实现是销售、营销、服务、计算机、电话和网络的集成。

CRM的功能模块一般包括客户管理、联系人管理、时间管理、潜在客户管理、销售管理、电话销售、营销管理、电话营销、客户服务、呼叫中心、合作伙伴关系管理、商业智能、知识管理等。

198.4.3客户关系管理解决方案1）OracleApplication2）金碟K/3客户关系管理解决方案8.5供应链管理8.5.1供应链管理的功能模块1）物料需求计划管理2）采购管理3）库存管理4）销售管理5）存货核算6）质量管理208.5.2用友的NC供应链解决方案211）完整的供应链内部资源协同管理模块群

（1）销售管理

（2）采购管理（3）库存管理（4）票据管理（5）委外加工（6）配送/运输管理2）高效的供应链外部资源协同管理模块群

（1）渠道管理（PRM）

（2）供应商管理（VRM）228.6其他企业信息化应用企业信息化本身发展较快，出现了许多新的应用与集成等，本节简单介绍决策支持系统、专家系统、数据仓库、数据挖掘、协同商务、商务智能方面的知识。

8.6.1决策支持系统决策支持系统充分运用了决策理论、管理科学、运筹学、系统工程、人工智能、计算机技术和网络通信技术等的最新成果，开辟了为决策者提供决策依据和帮助决策者正确决策的新领域。

决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能为企业提供各种决策信息以及商业问题解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。

近年来，决策支持系统向智能决策支持系统和群体决策支持系统发展。

238.6.2专家系统专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。

也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统，专家系统在企业信息化中领域尚处于研究阶段。

248.6.3数据仓库数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。

数据仓库是汇总商用信息后，进而支持数据挖掘、多维数据分析等当今尖端技术和传统的查询及报表功能，这些对于企业在当今激烈的商业竞争中保持领先是至关重要的。

对于数据仓库的概念可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；

其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。

258.6.4数据挖掘数据挖掘就是从数据库中发现知识，将隐含的、先前并不知道的、潜在有用的信息从数据库中萃取出来的过程。

通过网络可以得到海量的数据，数据挖掘就是要从杂乱无章的海量数据中发现规律性，挖掘出对企业经营有用的情报。

数据挖掘是一个跨学科的知识领域，汲取了数据库技术、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识库系统、知识获取、信息检索、高性能计算、数据可视化等方面的成果，解决了数据挖掘的可行性、实用性、有效性和大型数据库中模型发现的可测量性等问题。

268.6.5协同商务协同商务（CollaborationBusiness）是一个现代企业经营管理思想，强调在全球经济的背景下，利用互联网技术，在企业的整个供应链内及跨供应链进行各种业务合作，最终通过改变业务经营的模式与方式达到资源充分利用的目的。

就协同商务概念而言，企业信息化建设目的不仅是管理企业内部的资源，还需要建立一个统一的平台，将客户、供应商、代理分销商和其他合作伙伴也纳入企业信息化管理系统中，实行信息的高效共享和业务的一系列链接。

“协同”有两层含义：

一层含义是企业内部资源的协同，有各部门之间的业务协同、不同的业务指标和目标之间的协同以及各种资源约束的协同。

如库存、生产、销售、财务间的协同，这些都需要一些工具来进行协调和统一；

另一层含义是指企业内外资源的协同，即整个供应链的协同，如客户的需求、供应、生产、采购、交易间的协同。

278.6.6商务智能1）商务智能的概念商务智能（BI）是指将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术。

它通过用户查询和分析数据库得出影响商业活动的关键因素，最终帮助用户做出更好、更合理的决策。

商务智能是从“根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值的可以获取的信息（或者知识），并且在恰当的时候通过恰当的方式把恰当的信息传递给恰当的人”，商务智能是为了解决商业活动中遇到的各种问题，利用各种信息系统进行的高质量和有价值的信息收集、分析、处理过程，其基本功能包括个性化的信息分析、预测、辅助决策。

商务智能是在计算机软硬件、网络、通讯、决策等多种技术成熟的基础上出现的，用于处理海量数据的一项技术。

商务智能是战略性的企业应用程序，它把全企业多个来源的数据集成在一起，以提高竞争能力。

282）商务智能功能提高销售预测的准确性（accuracy）和时效性（timeliness）。

通过把顾客数据转换成个性化的智能来增加顾客满意度和忠诚度。

最大限度地减少收集相关商务信息（财政，库存，采购）所需的时间，以降低运营成本。

面对海量数据，处理实时的复杂的数据分析。

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