GIS原理与方法课程设计报告Word文档下载推荐.docx
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2010年8月31日
目录：
一.实习题目………………………………………………………2
二.实习目的………………………………………………………3
三.主要过程
2.6.2.粮食产量栅格叠加局部统计…………………………….3
2.6.3粮食产量关联因素分区统计…………………………….4
1.粮食产量与土壤有机质含量分区汇总…………………….4
2.粮食产量与坡向关系分区直方图…………………………..7
3.粮食产量与坡度关系交叉列表……………………………..10
2.6.4权叠加运算预测粮食产量……………………………13
1.基本原理…………………………………………………13
2.基本步骤…………………………………………………13
四.实习结果……………………………………………………16
五.个人收获……………………………………………………16
六.存在问题……………………………………………………17
正文：
一.实习题目：
2.6粮食产量分析
二.实习目的：
粮食产量与土壤有机质及土壤肥沃度有直接关系,土壤有机质含量越高,土壤越肥沃,粮食产量就越高.粮食产量还与坡度坡向有关,因为坡度直接影响土壤保墒能力,坡向决定了吸收阳光的能力.
本例希望通过ArcView的栅格数据的叠加分析的功能，发现粮食产量与土壤有机质含量、地形的坡度和坡向之间的关系得一些规律，进一步指导粮食生产，提高粮食产量。
三.实习过程和结果：
2.6-2粮食产量栅格叠加局部统计
（1）添加主题文件yield2001.shp、yield2002.shp、yield2003.shp
（2）选择Analysis->
CellStatistics菜单，弹出CellStatistics对话框，如图2.6-1所示。
图2.6-1CellStatistics对话框
（3）在CellStatistics对话框中选择叠加统计分析的统计项，选择统计总和，产生三年内区域总产量主题，如图2.6-2所示。
图2.6-2区域总产量主题
2.6.3粮食产量关联因素分区统计
1.粮食产量与有机质含量分区汇总
（1）添加土壤有机质含量栅格主题organic.shp和三年粮食产量栅格主题yiel.shp，如图2.6-3、图2.6-4所示，并激活yield.shp主题。
图2.6-3土壤有机质含量分析
图2.6-4粮食产量分析
（2）选择Analysis->
SummarizeZone菜单，选择Organic进行分区汇总统计。
图2.6-5SummarizeZone对话框
（3）单击OK按钮，得如下统计结果。
如表2.6-6所示。
图2.6-6统计结果表
（4）在第二个SummarizeZone对话框中选择其中一项进行统计，如图2.6-7所示，统计结果以直方图显示，如图2.6-8所示。
图2.6-7选择统计项
图2.6-8统计直方图
2.粮食产量与坡向分布关系分区直方图
（1）选择添加DEM栅格主题（dem.shp），并激活主题文件。
如图2.6-8所示。
图2.6-9地形数据
（2）选择Surface->
DeriveAspect菜单制作坡向图，得到的坡向图如图2.6-10所示，坡向分为九个等级。
图2.6-10坡向图
（3）添加粮食产量栅格主题yield.shp,并激活主题。
如图2.6-11所示。
图2.6-11粮食产量分析
（4）.选择Ananlysis->
HistogramWithinZones菜单，弹出HistogramWithin
Zones对话框，如图2.6-12所示。
选择Value字段定义分区，单击OK按钮弹
出如图2.6-13所示对话框，选择AspectofDem作为直方图分析的主题，单
击OK按钮。
图2.6-12HistogramWithinZones对话框
图2.6-13选择分析的主题
（5）输出直方图统计表，如图2.6-14所示。
图2.6-14直方图统计表
3.粮食产量与坡度关系交叉列表
（1）选择View->
AddTheme菜单添加DEM栅格主题（dem.shp），并激活该主题。
（2）选择Surface->
DeriveSlope菜单制作坡度图，如图2.6-15所示。
图2.6-15坡度图
（3）选择Analysis->
Reclassify菜单，弹出ReclassifyValue对话框，如图2.6-16所示，单击Classify按钮，弹出Classification对话框，如图2.6-17所示，输入坡度分级数为6级，类型为等间距，单击OK完成设置。
图2.6-16进行重分类图2.6-17Classification对话框
输出坡度6级重分类后的主题（ReclassofSlopeofDem）,如图2.6-18所示，坡度从小到大分六级。
图2.6-18坡度重分类
（1）添加View->
AddTheme菜单添加粮食产量GRID栅格分类主题yield.shp，并激活主题。
TabulateAreas菜单，弹出TabulateAreas对话框，如图2.6-19所示。
选择Yield为行主题、Value值为行字段，选择ReclassofSlopeofDem为列主题、Value为列字段，单击OK按钮完成设置。
图2.6-19TabulateAreas对话框
（3）输出产量与坡度交叉列表，如图2.6-20所示。
图2.6-20输出产量与坡度交叉列表
2.6．4权重叠加运算预测粮食产量
基本步骤：
（1）添加2008粮食产量栅格主题yield2008.shp和土壤肥沃程度栅格主题fertiliser.shp，土壤肥沃率分为三级，1为最低级，三为最高级，如图2.6-21、2.6-22所示。
图2.6-21粮食产量
图2.6-22土壤肥沃度分析
（2）按下shift键的同时激活yield2008.shp和fertiliser.shp主题。
（3）选择Analysis->
MapCalculator菜单，弹出MapCalculator1窗口，设置运算主题、数学运算符。
下方的公式为“主题1+数学运算符+主题2”，如图2.6-23所示，这里主题1为yield2008.shp，主题2为fertiliser.shp，运算符为“*”。
图2.6-23MapCalculator1窗口
（4）单击Evaluate按钮，得出计算结果主题MapCalculator2.shp，如图2.6-24所示。
图2.6-24栅格叠加计算结果
（5）
激活MapCalculator1.shp同样利用Analysis->
MapCalculator菜单，输入表达式“[MapCalculator1]/3”，单击Evaluate按钮，得出计算结果主题MapCalculator2.shp，如图2.6-25所示，该主题显示的各产区粮食产量即为来年粮食产量。
图2.6-25预测的产量
四.实习结果
在第三步,实习过程当中已展示了实习结果,这里不再重复.
五.个人收获
对软件的掌握：
学会了应用ArcView添加主题文件，熟悉了应用ArcView叠加分析的实现过程
学会了应用ArcView的Surface->
DeriveAspect菜单项制作坡向图，学会了如何将ArcView中的统计主题生成直方图。
通过本例的实习,首先感觉到了如何学以致用,懂得了分析问题的步骤,本例先分析针对某地区连续三年的粮食产量叠加分析,产生区域总产量的主题，在2.6.2中实现。
然后分析粮食产量与其它因素的关系，在2.6.3中实现，最后对各个因素加权重叠分析，在2.6.4中实现。
最后通过加权分析的结果就可以预测粮食产量。
一开始对整个例子的流程并不理解，不知道为什么要这么做，每一步要得到什么，等到整个例子完成后回想，原来每一步都是很有意义的，都是为最后的粮食产量分析理论打基础的。
还有对某些菜单项的功能并不了解，存在一个现实与模拟的差距，而我们所作的就是建立一种模型来分析粮食产量，所以一些菜单项的不理解早晨对实习过程的一种朦胧感。
六．存在的问题
对菜单所实现的操作并不是很明确，需要栅格数据转换为矢量数据。
光盘中提供的数据一些粮食产量的主题文件并不是shp格式的，转换起来不太方便。
稍不注意容易将原数据置换为空的shp文件。
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