云南省医疗卫生人员资源短缺状况研究.doc

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云南省卫生人力资源短缺状况研究

王高凤1冯明亮2

（1.南昌大学经济与管理学院，江西南昌330000；

2.云南大学工商管理与旅游管理学院，云南昆明650500）

摘要：

基于云南省特殊的省情，并注意参考和借鉴国外相关经验，为改善云南省卫生人力资源短缺状况，提出增加工资、提高福利、改善基础设施和实施免费培训项目4项措施，利用Bayesian方法，借助蒙特卡洛模拟等计算机技术对4项措施进行成本效果分析，绘制了CEAC曲线，并在此基础上通过灰色模型对采取措施前后的效果进行了预测对比。

关键词：

卫生人力资源；短缺；蒙特卡洛算法；成本效果；灰色模型

中图分类号：

R197文献标识码：

A文章编号：

1674-5639（2013）06-0086-04

ResearchingonShortageofHealthPersonnelResourcesinYunnanProvince

WANGGao-feng，FENGMing-liang

（1.EconomyandManagementCollege,NanchangUniversity,JiangxiNanchang330000，China

2.CollegeofIndustrial&CommercialAdminstrationandTourismManagement,YunnanUniversity,YunnanKunming650500,China）

Abstract：

BasedonthespecialsituationofYunnanprovinceandthereferenceexperienceabroad,inordertoimprovethesituationofhealthpersonalresourcesshortageinYunnanprovince,fourmeasuresofincreasingpay,increasingwelfare,improvinginfrastructuresandcarryingoutfreetrainingprograms,thenusestheBayesianmethodandthecomputertechnologyofMonteCarloSimulationtoanalyzecost-effectivenessonthefourmeasures,maptheCEACcurve,Basedontheabove,throughgreymodel,theeffectsoftakingmeasuresbeforeandafterhavecomparativelyforecasted.

Keywords:

Healthpersonnelresources；shortage；MonteCarloalgorithm；cost-effectiveness；Greymodel

1　云南省医疗资源概况

云南省地处中国西南边陲，少数民族众多，医疗基础设施建设不完善，自然灾害频发，2011年，云南省发生低温雨雪冰冻、盈江“3·10”地震、腾冲“6·20”地震和“8·09”地震、干旱等重特大自然灾害，共造成1885万人不同程度受灾。

同时，云南省政府对医疗卫生事业的财政支出比例较低，对卫生人员在待遇、工作压力、职业发展等方面问题的解决效果不明显，这些省情导致云南省出现医疗卫生人员短缺状况。

近年来，云南省医疗卫生体系逐步完善，医疗资源配置的问题逐步得到解决，但同发达地区相比仍存在不小的差距。

1.1云南省卫生技术人员情况

截止到2011年底，云南省卫生人员总数达到215335人，其中卫生技术人员150982人，占70.11％；乡村医生和卫生员35672人，占16.57％；管理人员6880人，占3.2％；工勤技能人员14212人，占6.6％；其他技术人员150982人，占3.52％。

这几年来，云南省卫生技术人员数增加明显，其中执业（助理）医师有64684人，注册护士52315人，药师6783人，技师8132人，每千人口卫生技术人员数为3.31人。

云南省不同等级医院的卫生人力资源在文化水平、技术水平、待遇、职业发展等方面都有较大的差距。

在经济较为发达的大城市，卫生人力资源普遍拥有本科学历，甚至是硕士和博士，同时由于高学历和更多的实践经验，导致他们得到了更好的待遇，职业生涯有着更好的发展。

但在落后的偏远地区，大多数卫生人力资源的学历为大专、中专，待遇不尽如人意，职业发展非常容易遇到瓶颈[1]。

1.2　云南省与浙江省医疗资源对比

近几年来，虽然云南省的卫生人力资源有了很大的发展，但同发达地区相比，在卫生机构个数、卫生人员数目等方面都有不小的差距。

而浙江省与云南省人口相当，且浙江省位于我国东部发达地区，经济实力雄厚，对卫生事业投入较大。

因此，本文选取浙江省与云南省对比，以期找出目前云南省卫生人力资源发展的不足。

从表1可以看出，云南省的卫生人员数目在2009，2010，2011年分别只是浙江省的60.17％，58.85％，57.55％。

虽然其本身的数目在逐年增加，但增加的幅度仍小于浙江省，与浙江省的差距越来越大。

因此，本文的重点是基于成本收益分析法提出增加云南省卫生人力资源的几项措施，然后采用灰色预测模型预测采用这几项措施后2012～2016年云南省卫生人力资源的数目，并与不采取这几项措施的数目相比较，以证明采取这几项措施的必要性。

表1　浙江省与云南省医疗卫生资源对比

项目

浙江

云南

年份/年

2009

2010

2011

2009

2010

2011

卫生机构数/个

29549

29339

30501

22365

22888

23248

床位数/位

170199

184097

194759

140187

157143

173434

卫生人员总数/人

327014

352871

374157

196796

207663

215335

总诊疗人次/万人

33572.6

36099.8

40886.2

16611.6

17613.2

18024.9

卫生总费用/亿元

997.02

1143.30

—

427.48

509.47

—

注：

以上数据皆来源于《中国卫生统计年鉴》、《云南省统计年鉴》．

2　成本效果模型分析

2.1　一般措施分析

云南省如何站在市场的角度采取有利的措施引导医疗人员的合理流动，对于解决云南省卫生人力资源短缺状况关重要。

通过借鉴国外在此方面的相关经验[2]，并综合考虑云南省的特殊形势状况，提出了以下相应的措施：

1）提高云南地区医疗人员的工资水平。

通过改善医疗人员的待遇有利于吸引省外优秀医疗人才。

2）改善医疗人员的福利状况。

云南省许多偏远地区医疗人员的福利状况较差，可以通过增加住房补贴、交通补贴等各种形式提高医疗人员的福利待遇。

3）加强云南省医疗设施建设。

在云南省的许多贫困地区，医疗设施建设仍然比较落后，工作环境差、技术设备不足等，这些因素导致了医疗人员的严重流失。

4）实行免费培训项目。

考虑建立云南省免费医疗培训项目和基地，对医疗人员特别是偏远地区医疗人员开展继续教育培训，不断提高基层医疗人员专业技术水平。

2.2　成本效果计算

假设现在的医疗人员所实行的方案（以下简称现在方案）和将要采取上面的某一种措施的方案（以下简称新方案）的成本（用C表示）和效果（用E表示）服从一般的二元分布，i=0，1分别代表现在方案和新方案，和代表成本和效果的均值。

新方案和现在方案的平均成本差异用=－表示，平均效果差异用=－表示。

因此，ICER可以定义为：

ICER=，

（1）

其中>0，>0，ICER表示对于使得医疗人员短缺症得到一个效果的改善所需要付出的额外平均成本[1]。

现在假设云南省为了使医疗人员短缺症得到每单位效果的改善所愿意付出的最高成本为ω。

若ICER>ω，那么为了新措施所实行的每一单位成本高于云南省可接受的范围，因此可继续实行现有的方案。

若ICER≤ω，那么为了新措施所实行的每一单位成本在云南省可接受的范围，因此可实行新方案。

ICER≤ω，即≤ω，

利用Bayesian方法[3]，借助蒙特卡洛模拟技术，获得了关于（，）在成本效果平面上的概率密度函数，通过计算机模拟绘制成本效果平面图为图1。

图1　增量成本和增量效果密度函数图

A

100

4.5

2.0

1.5

4.0

3.5

2.5

0.5

3.0

1.0

90

80

70

50

60

20

10

30

40

U'E（%）

0

U'C（百亿元）

ICER0

福利

工资

设施

培训

λ线

在图1中，4条曲线分别代表4种新方案的增量成本和增量效果的概率密度函数分布，从图中可以看出4种新方案实施所取得的效果处于递增的趋势，福利、工资、设施建设在效果方面刚开始增加较为明显，当达到一个水平的时候，效果增加变得不显著。

其中，工资的增加在开始的时候对效果的敏感度最高，说明工资的增加是对医疗人员变化最重要的因素之一。

而免费培训由于周期较长，见效最慢，而且在资金方面投入量也远远大于其它3种措施，但是从长期来看，免费培训将会取得更好的效果。

一般地，若≤，即ICER≤1时，认为此方案是经济的，可接受的，因此，4种新方案的概率密度分布上的每一点与原点连线（该连线的斜率为ICER）位于IECR0下方的概率是经济的。

在实际投入中，每一种方案的投入也不是无限制的，必然会受到当地经济条件的限制，假设λ线为云南省当地政府的预算线，那么4种新方案实施的经济性且可执行的概率为图中A区域与每种方案的密度函数分布所围成图形的面积。

通过计算机模拟出了4种新措施的增量成本和增量效果的密度函数，现在根据密度函数绘制出关于增量成本和增量效果的原函数大致分布图，见图2。

图2　增量成本和增量效果函数分布图

100

4.5

2.0

1.5

4.0

3.5

2.5

0.5

3.0

1.0

90

80

70

50

60

20

10

30

40

U'E（%）

0

U'C（百亿元）

ICER0

λ线

福利

工资

设施

培训

从图2中可以看出，在可执行、经济区间内，4种方案的增量效果的大致区间：

1）福利的最大增量效果区间为：

[25%~27%]；

2）工资的最大增量效果区间为：

[33%~35%]；

3）设施的最大增量效果区间为：

[27%~29%]；

4）培训的最大增量效果区间为：

[29%~30%]。

3　灰色模型预测

本部分采用灰色模型对云南省2012～2016年的医疗人员数目进行预测。

灰色预测最早