水塔用水量的估计插值文档格式.docx

上传人:b****1 文档编号:15316909 上传时间:2022-10-29 格式:DOCX 页数:14 大小:192.13KB
下载 相关 举报
水塔用水量的估计插值文档格式.docx_第1页
第1页 / 共14页
水塔用水量的估计插值文档格式.docx_第2页
第2页 / 共14页
水塔用水量的估计插值文档格式.docx_第3页
第3页 / 共14页
水塔用水量的估计插值文档格式.docx_第4页
第4页 / 共14页
水塔用水量的估计插值文档格式.docx_第5页
第5页 / 共14页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

水塔用水量的估计插值文档格式.docx

《水塔用水量的估计插值文档格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《水塔用水量的估计插值文档格式.docx(14页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

水塔用水量的估计插值文档格式.docx

演示

综合

设计

其他

指导

教师

肖剑

成绩

实验目的

[1]了解插值的基本原理

[2]了解拉格朗日插值、线性插值、样条插值的基本思想;

[3]了解三种网格节点数据的插值方法的基本思想;

[4]掌握用MATLAB计算三种一维插值和两种二维插值的方法;

[5]通过范例展现求解实际问题的初步建模过程;

基础实验

1、实验内容

1.编写拉格朗日插值方法的函数M文件

2.用三种插值方法对已知函数进行插值计算,

通过数值和图形输出,比较它们的效果;

3.针对实际问题,试建立数学模型,并求解。

2、实验过程(一般应包括实验原理或问题分析,算法设计、程序、计算、图表等,实验结果及分析)

1.一维插值,利用以下一些具体函数,考察分段线性插值、三次样条插值和拉格朗日多项式插值等三种插值方法的差异。

1),x[-5,5];

2)sinx,x[0,2];

3)cos10x,x[0,2].

注意:

适当选取节点及插值点的个数;

比较时可以采用插值点的函数值与真实函数值的差异,或采用两个函数之间的某种距离。

(1)程序:

1)1/(1+x2),x[-5,5]

x=-5:

0.1:

5;

y=1./(1+(x.^2));

x0=-5:

1:

y0=1./(1+(x0.^2));

y1=interp1(x0,y0,x,'

linear'

);

y2=interp1(x0,y0,x,'

spline'

y3=lagr1(x0,y0,x);

plot(x0,y0,'

k*'

x,y1,'

b'

x,y2,'

g'

x,y3,'

r'

gtext('

Lagr'

2)sinx,x[0,2]

x=0:

pi;

y=sin(x);

x0=0:

0.5:

y0=sin(x0);

3)cos10x,x[0,2]

2*pi;

y=(cos(x)).^10;

y0=(cos(x0)).^10;

(2)结果:

y=1/(1+x2)

y=sinx

y=cos10x

(3)分析:

由图可以看出,函数y=1/(1+x2)使用三次样条插值效果最好,函数y=sinx使用拉格朗日插值效果最好,y=cos10x使用分段线性插值效果最好,可见,三种插值方法各有各自最适用的函数。

2.轮船的甲板成近似半椭圆面形,为了得到甲板的面积。

首先测量得到横向最大相间8.534米;

然后等间距地测得纵向高度,自左向右分别为:

0.914,5.060,7.772,8.717,9.083,9.144,9.083,8.992,8.687,7.376,2.073,

计算甲板的面积。

x=linspace(0,8.534,13);

y=[00.9145.0607.7728.7179.0839.1449.0838.9928.6877.3762.0730];

0.001:

8.534;

y1=interp1(x,y,x0);

figure,plot(x,y,'

x0,y1,'

-r'

S=trapz(y1)*0.001

S=54.6894

甲板横向最大相间为8.534米,然后等间距地测得纵向高度,共有11个值,所以应该是吧8.534米分成12分,对应的值为纵向高度;

以左边零点位坐标原点,建立坐标系。

线性插值得到图形,再用数值积分可求面积。

3.火车行驶的路程、速度数据如表7.2,计算从静止开始20分钟内走过的路程。

表7.2

t(分)

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

v(km/h)

25

29

32

11

5

2:

20;

y=[010182529322011520];

y1=interp1(x,y,x0,'

plot(x,y,'

S=304

用线性插值的方法作出火车行驶的v-t关系图,则火车行驶的路程为图形的面积,用数值积分的方法可以求出。

4.确定地球与金星之间的距离,天文学家在1914年8月份的7次观测中,测得地球与金星之间距离(单位:

米),并取其常用对数值,与日期的一组历史数据如表7.3。

表7.3

日期(号)

22

24

26

28

30

距离对数

9.9617724

9.9543645

9.9468069

9.9390950

9.9312245

9.9231915

9.9149925

由此推断何时金星与地球的距离(米)的对数值为9.9351799?

x=18:

30;

y=[9.96177249.95436459.94680699.93909509.93122459.92319159.9149925];

x0=18:

grid

y=9.9351799'

从图像中可以看出在25号时金星与地球的距离的对数值为9.9351799。

5.日照时间分布表7.4的气象资料是某一地区1985-1998年间不同月份的平均日照时间的观测数据(单位:

小时/月),试分析日照时间的变化规律。

表7.4

月份

1

3

7

9

日照

80.9

67.2

67.1

50.5

32.0

33.6

36.6

46.8

52.3

62.0

64.1

71.2

month=1:

12;

temps=[80.967.267.150.532.033.636.646.852.362.064.171.2];

m=1:

t=interp1(month,temps,m,'

plot(month,temps,'

m,t,'

xlabel('

month'

),ylabel('

degreesclsius'

从图像中可以看出,日照时间从一月到五月逐渐递减,从六月到十二月逐渐增加,近似于二次抛物线。

6.山区地貌图在某山区(平面区域(0,2800)(0,2400)内,单位:

米)测得一些地点的高程(单位:

米)如表7.5,试作出该山区的地貌图和等高线图。

表7.5

2400

2000

1600

1200

800

400

0

1430145014701320128012001080940

14501480150015501510143013001200

14601500155016001550160016001600

13701500120011001550160015501380

12701500120011001350145012001150

1230139015001500140090011001060

118013201450142014001300700900

Y/X

040080012001600200024002800

400:

2800;

y=0:

2400;

z=[1430145014701320128012001080940

118013201450142014001300700900];

figure

(1);

[xi,yi]=meshgrid(0:

50:

2800,0:

2400);

zi=interp2(x,y,z,xi,yi,'

meshz(xi,yi,zi)

X'

Y'

),zlabel('

Z'

figure

(2);

[C,H]=contour(xi,yi,zi);

clabel(C,H)

x'

y'

总结与体会

通过自己动手作实验学会了如何用插值方法解决实际问题,提高了探索和解决问题的能力。

通过撰写实验报告,促使自己提炼思想,按逻辑顺序进行整理,并以他人能领会的方式表达自己思想形成的过程和理由。

提高写作、文字处理、排版等方面的能力。

年月日

备注:

1、同一章的实验作为一个实验项目.

2、提交的纸质稿要求双面打印,中途提交批改不需要封面,但最后一次需将该课程所有实验项目内页与封面一起装订成册提交。

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 经管营销 > 人力资源管理

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1