计量经济学论文eviews分析影响我国人口预期寿命的可能因素分析》Word文档下载推荐.docx

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1.826647

6176

18440

2503068

天津

74.91

1.637722

2983

14822.0339

685499.8

河北

72.54

0.762505

20663

4978.78788

1559084.1

山西

71.65

0.506099

13736

4070.55215

794624.1

内蒙古

69.87

0.590645

7852

387.642276

580861.6

辽宁

73.34

1.115932

12564

6205.26316

1463314.7

吉林

73.1

0.679042

5544

1580.51282

902941.6

黑龙江

72.37

0.854479

8038

884.662577

1175133

上海

78.14

2.7734

5136

89086.6873

2008864.6

江苏

73.91

1.171384

12813

8484.11215

2905677.2

浙江

74.7

1.31339

17034

6140.56604

2200449.9

安徽

71.85

0.483334

6705

2720.68966

1129954

福建

72.55

1.149581

9807

2262.4

1225753.9

江西

68.95

0.482784

8048

1275.86207

752776.6

山东

73.92

0.949371

17118

7659.74843

2462775.5

河南

71.54

0.54149

10764

4273.56322

1709181.4

湖北

71.08

0.717503

11065

2909.74359

1706416.4

湖南

70.66

0.562615

24678

1629.68037

1523036.8

广东

73.27

1.253695

13499

4291.75258

3609720.5

广西

71.29

0.431608

13707

1872.76423

934717.9

海南

72.92

0.657136

2689

1225.9887

223093.3

重庆

71.73

0.514017

9375

2234.19204

698720.6

四川

71.2

0.4662

33351

940.748031

1619987.5

贵州

65.96

0.264518

8992

2193.22034

528486.6

云南

65.49

0.460997

13356

668.856448

976174.5

西藏

64.37

0.455271

1237

1.18110236

81549.8

陕西

70.07

0.455796

10737

1111.68224

1014584.4

甘肃

67.47

0.384576

7191

597.014925

535287.2

青海

66.03

0.509845

1847

80.9333333

128177.5

宁夏

70.17

0.479368

1361

2088.15029

148649.4

新疆

67.41

0.737891

116.407186

702243.4

表一（来源于国家统计局网站）

一、建立模型并回归

建立回归方程：

Y=a0+a1*X1+a2*X2+a3*X3+a4*X4+u（式1）

Y地区人均寿命，X1人均GDP（万元），X2卫生机构数，X3单位面积污染比，X4教育支出（万元）

运用OLS估计方法对式1中的参数进行估计，得回归分析结果：

（表2）

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

10/29/16Time:

20:

49

Sample:

131

Includedobservations:

31

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob. 

C

65.97646

1.130331

58.36916

0.0000

X1

4.982104

1.659454

3.002254

0.0059

X2

7.02E-05

7.05E-05

0.995813

0.3285

X3

-2.99E-05

4.42E-05

-0.676988

0.5044

X4

5.41E-07

7.19E-07

0.753409

0.4580

R-squared

0.652727

Meandependentvar

71.24387

AdjustedR-squared

0.599300

S.D.dependentvar

3.191195

S.E.ofregression

2.020053

Akaikeinfocriterion

4.390815

Sumsquaredresid

106.0960

Schwarzcriterion

4.622103

Loglikelihood

-63.05763

F-statistic

12.21726

Durbin-Watsonstat

1.285255

Prob（F-statistic）

0.000010

从以上的报告单可得到回归方程为:

Y=65.97646203+4.982103524*X1+7.01887465e-005*X2-2.990581087e-005*X3+5.414193515e-007*X4

二、模型的经济意义检验

回归方程表明：

⑴X1人均GDP（万元），X2卫生机构数，X3单位面积污染比，X4教育支出都=0时，地区人均寿命是65.97646203表明没有任何卫生机构没有污染和教育支出等因素的影响下人均寿命约是66岁。

⑵当其他条件不变，每增加一单位的人均GDP，人均寿命增长五岁。

⑶当其他条件不变时，每增加一单位的卫生机构，人均寿命增加

7.01887465e-005个单位。

⑷当其他条件不变时，每增加一单位的面积污染比，人均寿命减少-2.990581087e-005。

⑸当其他条件不变时，每增加一单位教育支出，人均寿命增加5.414193515e-007个单位。

经济意义检验表明卫生机构、面积污染比、教育支出与人均寿命的关系微乎其微。

我们可以得出人均寿命只与人均GDP存在很明显的关系。

现在单独对人均寿命和人均GDP进行回归。

结果的报告单为：

（表三）

21:

18

67.51013

0.706123

95.60675

4.595126

0.732651

6.271917

0.575632

0.560999

2.114395

4.397756

129.6494

4.490271

-66.16521

39.33694

1.169499

0.000001

报告单数据表明最后的回归方程为

Y=67.51013261+4.595125638*X1

经济意义是：

⑴当人均GDP=0时人均寿命约是67.5

⑵当人均GDP没增加一个单位，人均寿命4.6个单位。

三、统计意义的检验

报告单数据表明：

１、

F检验的P值是0.000001<

0.05

T检验的P值是0<

F检验和T检验说明人居ＧＤＰ在方程中显著

２、

Ｒ＝0.575632　＞０．３表明样本方程呗解释变量解释的程度是

５７．５６３２％

四、经济计量学检验

⑴异方差检验

1、散点图检验

做出ｘ１与残差的散点图

散点图表明可能不存在异方差。

②进一步进行异方差检验，采用怀特检验。

怀特检验的报告单为：

（表四）

WhiteHeteroskedasticityTest:

2.303808

Probability

0.118507

Obs*R-squared