最新数字图像处理模拟题Word格式.docx
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A、图像编码B、图像合成
C、图像增强D、图像分类。
对比较狭义的图像处理技术，输入输出都是图像。
5.如果将图像中对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的图像将：
（B,C）
A、亮度减小；
B、亮度增加；
C、对比度减小；
D、对比度增加。
提示注意直方图中各偶数项比对应奇数项小1，而大灰度值对应高亮度
6.利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。
一下哪项措施不能减小图像的模糊程度：
（C）
A、增加对平滑滤波器输出的或值处理（即仅保留大于或值的输出）：
B、采用中值滤波的方法；
C、采用领域平均处理；
D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。
平滑滤波器分为线性滤波器与非线性滤波器，处理效果与模板大小以及用模板对像素的处理方式有关。
7.中值滤波器可以：
（A,C）
A、消除孤立噪声；
B、检测出边缘；
C、平滑孤立噪声；
D、模糊图像细节。
考虑中值滤波器的定义和特点
8.指出下面正确的说法：
（B,D）
A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；
B、基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种；
C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高；
D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。
考虑各种增强方法的定义和具体方法
9.图像退化的原因可以是（ABC）
A、透镜色差
B、噪声叠加
C、光照变化
D、场景中目标的快速运动
图像退化指由场景得到的图像没有完全的反应场景的真实内容，产生了失真。
10.模糊造成的退化（C）
A、会将形成规则的图案变得不太规则
B、会导致目标图案产生叠影
C、会导致目标图案变大
D、会使图像的空间分辨率下降
模糊会导致图像的空间分辨率下降
11.噪声（D）
A、只含有高频分量
B、其频率总覆盖整个频谱
C、等宽的频率间隔内有相同的能量
D、总有一定的随机性
噪声种类很多，需要考虑不同噪声的特性及相同处。
12.下列因素中与客观保真度有关的是（B）
A、输入图与输出图之间的误差B、输入图与输出图之间的均方根误差
C、压缩图与解压缩图的视觉质量D、压缩图与解压缩图的信噪比
13.不通过计算，判断对表题6.4.1中的符号进行哈弗曼编码后对应哪个符号的码字最长？
（A）
符号
a1
a2
a3
a4
出现概率
0.1
0.2
0.3
0.4
A、a1B、a2
C、a3D、a4
哈夫曼编码是一种变长码，其特点是对出现的概率大的符号用较短的码表示，对出现概率小的符号用较长的码表示。
14.用哈夫曼编码算法对表题6.4.2中的符号进行编码，a4的码为：
（B）
A、110或001B、1110或0001
C、11110或00001D、10100或01011
哈夫曼编码的算法具体编一下
15．梯度算子：
（AD）
A、可以检测阶梯状边缘
B、可以消除随机噪声
C、总产生双像素宽边缘
D、总需要两个模板
[提示]考虑梯度算子的功能和组成特点。
16.拉普拉斯算子：
（BC）
A、是一阶微分算子B、是二阶微分算子
C、包括一个模板D、包括两个模板
[提示]考虑拉普拉斯算子的构成特点。
利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：
17.利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：
A、图像中应仅有一个目标
B、图像直方图应有两个峰
C、图像中目标和背景应一样大
D、图像中目标灰度应比背景大
[提示]考虑此时应符合的图像模型
18.伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法，说出下面属于伪彩色增强的处理？
A将景象中的蓝天边为红色，绿草变为蓝色
B用自然色复制多光谱的景象
C将灰度图经频域高通/低通后的信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道
D将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示控制通道
19.图象与灰度直方图间的对应关系是：
B
A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不对
20.下列算法中属于图象锐化处理的是：
C
A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D.中值滤波
21.下列算法中属于点处理的是：
A.梯度锐化B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波
22.下列算法中属于图象平滑处理的是：
A.梯度锐化B.直方图均衡C.中值滤波D.Laplacian增强
23.采用模板［-11］主要检测__C_方向的边缘。
A.水平B.45°
C.垂直D.135
24.对一幅100100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：
AA.2:
1B.3:
1C.4:
1D.1:
2
25.图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
A平均灰度B图像对比度C图像整体亮度D图像细节
26.下列算法中属于局部处理的是：
（D）
A.灰度线性变换B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波
27.数字图像处理研究的内容不包括D。
A、图像数字化B、图像增强C、图像分割D、数字图像存储
28.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：
a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d.Laplacian算子
填空题：
1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。
2.对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度、亮度。
3.依据图像的保真度，图像压缩可分为无损压缩和有损压缩
4.存储一幅大小为1024×
1024，256个灰度级的图像，需要8Mbit。
5、一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模块组成。
6、低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。
7、一般来说，采样间距越大，图像数据量少，质量差；
反之亦然。
8、多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为统计分析法和结构分析法两大类。
9、直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。
10、图像压缩系统是有编码器和解码器两个截然不同的结构块组成的。
11、图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8-邻域。
12.若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替（设灰度级为256），所得到的图像将亮度增加，对比度减少。
13、数字图像处理，即用计算机对图像进行处理。
14.图像数字化过程包括三个步骤：
采样、量化和扫描
15、MPEG4标准主要编码技术有DCT变换、小波变换等
16、灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度出现的频率
17、数据压缩技术应用了数据固有的冗余性和不相干性，将一个大的数据文件转换成较小的文件。
18、基本的形态学运算是腐蚀和膨胀。
先腐蚀后膨胀的过程为开运算，先膨胀后腐蚀的过程为闭运算。
19、在RGB彩色空间的原点上，三个基色均没有亮度，即原点为黑色，三基色都达到最高亮度时则表现为白色。
20.列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事。
21.机器（视觉）的目的是发展出能够理解自然景物的系统。
22.计算机图形学目前的一个主导研究方向是（虚拟现实技术）。
23.数字图像是（图像）的数字表示，（像素）是其最小的单位。
24.（灰度图像）是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息。
25.（彩色图像）是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RGB是由不同的灰度级来描述的。
26.图像的数字化包括了空间离散化即（采样）和明暗表示数据的离散化即（量化）。
27.（分辨率）是指映射到图像平面上的单个像素的景物元素的尺寸。
28.（直方图均衡化）方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。
从而达到清晰图像的目的。
29.图像锐化的目的是加强图像中景物的（细节边缘和轮廓）。
30.因为图像分割的结果图像为二值图像，所以通常又称图像分割为图像的（二值化处理）。
31.将相互连在一起的黑色像素的集合称为一个（连通域）,通过统计（连通域）的个数，即可获得提取的目标物的个数.
32.（腐蚀）是一种消除连通域的边界点，使边界向内收缩的处理。
33.（膨胀）是将与目标区域的背景点合并到该目标物中，使目标物边界向外部扩张的处理。
34.对于（椒盐）噪声，中值滤波效果比均值滤波效果好。
35.直方图均衡化方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行（展宽），而对像素个数少的灰度级进行（缩减）。
因为灰度分布可在直方图中描述，所以该图像增强方法是基于图像的（灰度直方图）。
36.图象增强按增强处理所在空间不同分为空域和频域两种方法。
37.常用的彩色增强方法有真彩色增强技术、假彩色增强技术和伪彩色增强三种。
38.常用的灰度内插法有最近邻元法、双线性内插法和（双）三次内插法。
39.在形态学处理中，使用结构元素B对集合A进行开操作就是用B对A腐蚀，然后用B对结果进行膨胀。
使用结构元素B对集合A进行闭操作就是用B对A膨胀，然后用B对结果进行腐蚀。
判断题
（√）1.灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。
（×
）2.直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。
改正：
直方图均衡是一种点运算，图像的二值化也是一种点运算。
或：
直方图均衡是一种点运算，图像的二值化不是一种局部运算。
）3.有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。
有选择保边缘平滑法不可用于边缘增强。
有选择保边缘平滑法用于图象平滑（或去噪）。
（√）4.共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线。
（√）5.边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。
（×
）6.开运算是对原图先进行膨胀处理，后再进行腐蚀的处理。
）7.均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。
名词解释
数字图像：
是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理
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