手机行业供应链需求预测研究——以S公司中长期需求预测为例.docx

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学校代码：

10036

同等学力人员硕士学位论文

手机行业供应链需求预测研究

——以S公司中长期需求预测为例

培养单位：

国际经济贸易学院专业名称：

国际贸易学

研究方向：

现代物流管理与实务作 者：

马晓妍

指导教师：

丁鼎讲师

论文日期：

二〇一四年五月

Researchonthedemandforecastinthemobilephonesupplychain

——ThecasestudyofScorporation’smediumandlong-termdemandforecast

学位论文原创性声明

本人郑重声明：

所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。

除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。

对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。

本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。

特此声明

学位论文作者签名：

年 月 日

学位论文版权使用授权书

本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：

按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文;学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论文的内容编入相关数据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规定。

学位论文作者签名：

年

月

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导师签名：

年

月

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摘 要

随着经济全球化步伐的加快和信息科技的发展，市场竞争已从企业内部竞争逐渐演变为企业供应链的竞争。

供应链管理的经营理念是从消费者的角度，通过企业间的协作谋求供应链整体运营最佳化。

供应链管理其目的在于使供应链运作，从原材料采购开始到最终客户端的所有过程，以最少的成本达到运营最优化的效果。

而供应链管理领域中，需求预测的相关课题一直是业界持续关注和不断深入探索的热点问题。

本文以中国三星电子正在进行的供应链中长期需求预测项目为研究对象，对三星电子供应链中长期需求预测的各类市场影响因素进行分析，论证初期设置影响因素的分类决策逻辑正确，对中长期需求预测起着至关重要的作用。

该项目采取战术层面的短期预测与战略层面的中长期需求预测相结合的混合预测方法，通过与其他竞争品牌的比较，并对各种市场因素对需求预测的影响进行分析，得出较为准确的市场份额数据，为未来需求计划的制定提供更加准确的指导。

但该项目的试行期间较短，流程的改善和系统的优化仍在持续进行中。

预测步骤和方法也在实践中本着规避根据销售目标制定需求计划的主观倾向性和粗放参照历史数据经验主义思想的原则，坚持全面系统的分析历史数据及未来战略数据原则，使整体预测流程及结果得到优化和改善。

此外，如需提高需求预测的准确性，还需要增加设置需求预测正确度的KPI考核指标进行管理，与此同时邀请更多有权限管理预测影响因素的部门，如市场推广部和需求计划部门，共同参与到预测中，这样，在提升预测准确度的同时也建立执行预测后的行动方案反馈机制。

论文从系统预测到需求预测管理及后续预测结果执行的多重角度，提出提高需求预测准确性的具体方法和实践方案。

综合分析市场影响因素促进了各预测参与部门的统一协作，逐渐把握市场走势，预测准确度将得到逐步提高。

研究方法上,本文将理论研究与案例分析相结合,结论稳健,具有较强的现实意义。

关键词：

供应链管理，需求预测，预测准确度，综合预测

II

Abstract

Withtheaccelerationofeconomicglobalizationandthedeepdevelopmentofinformationtechnology,marketcompetitionturnsouttobeevolvedfromtheinternalcompetitiontotheenterprisesupplychaincompetition.Standingfromtheconsumerpointofview,theoperationconceptofthesupplychainmanagementisseekingtorealizetheoveralloperationaloptimizationofthesupplychainbymeansoftheclosecollaborationamongtheenterprises.Theaimofthesupplychainmanagementistohavesupplychainsrunandwork,fromrawmaterialprocurementtotheendclient,withminimalcosttoachievetheoptimizedoperations.Inthefieldofsupplychainmanagement,thetopicsinrelationtodemandforecastinghavebeenthehotissuesinthisindustrywithsustainedattentionandcontinuousin-depthstudy.

Inthispaper,theresearchobjectwasfocusedontheongoingprogramofmediumandlong-termdemandforecastingforthesupplychainsinSamsungElectronics.Theresearchanalyzedavarietyofmarketfactorswhichimpactedthedemandforecasting,demonstratedthecorrectnessofclassificationdecisionfortheinitialsettingontheimpactfactors,andexplainedthatthedecisionplayedvitalroleinmediumandlong-termdemandforecasting.Theongoingprogramadoptedadualeffectfashionwithshort-termforecastingattechnicallevelandlong-termforecastingatstrategiclevelwellcombined.Bycomparisonwithothercompetingbrands,theprogramanalyzedtheinfluenceofnumerousfactorsonmarketdemandforecasting,acquiredthemoreaccuratedataofmarketshare,andprovidedmoreeffectiveguidancefordevelopingfuturedemandsplan.However,theoperationperiodofthisprogramisshort,theprocessimprovingandsystemoptimizingarestillundercontinuedimplementation.Inpractice,theforecastingstepsandmethodsimprovedtheoverallforecastingprocessandresultsinadherencetoinclusiveandsystematicanalysisonthehistoricaldataandfuturestrategyinformation,whichcircumventedthesubjectivebiasondemandplanningintermsofsalestargetsandtheempiricismbymerelyreferringtothehistoricaldata.Inaddition,forimprovingtheaccuracyofdemandforecasting,themanagementtoKPIassessmentindicatorsthatweresettoincreasetheaccuracyofthedemandforecastingshouldbefurtherenhanced.Inthemeanwhile,theextraandmoredepartments,forinstance,marketingteamandproductteam,whoareentitledtosupervisetheforecastingfactors,shouldbeinvitedtoparticipateintheprocessofthedemandforecasting.Itwillimprovetheforecastaccuracyandsimultaneouslyestablishtheactionplanandfeedbackmechanismafterperformingthe

demandforecasting.Thispaperalsointroducedthespecificmethodsandproposalstoimprovetheaccuracyofthedemandforecastingwithviewtosystemforecasting,demandforecastingandthesubsequentimplementationoftheforecastingresults.Itsyntheticallyanalyzedthemarketfactors,promotedtheconsolidatedcollaborationamongthedepartmentsinparticipatingthedemandforecasting.Identifyingandgraspingthemarkettrends,theaccuracyofthedemandforecastingwillbegraduallyimproved.Withtheoricalandcaseanalysis,conclusitionsarestrongandfullofp