居民消费水平对上海市生产总值上海GDP影响的统计分析文档格式.docx

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中文摘要

ABSTRACT

第一章绪论4

1.1国内生产总值（GDP）及居民消费结构的发展趋势4

1.1.1国内生产总值（GDP）及居民消费结构的总体现状4

1.1.2消费结构中各子支出项的变化趋势4

第二章居民消费结构模型的建立及分析4

2.1多元线性回归模型4

2.1.1线性回归方程模型的建立和求解5

2.1.2线性回归方程在经济学中的解释12

2.1.3线性回归方程的拟合12

2.2双对数回归模型13

2.2.1双对数回归模型的建立和求解13

2.2.2对双对数回归模型计算结果的分析14

第三章结论15

3.1制定合理的对策建议的必要性15

3.1.1尽力满足居民的消费需求15

3.1.2采取适当措施来刺激居民消费16

第一章绪论

1.1国内生产总值（GDP）及居民消费结构的发展趋势

国内生产总值（GDP）是反映一个国家经济发展状况的重要指标，它代表了一个国家经济状况和社会发展情况，是对一个国家或地区的整体经济状况的反映。

1.1.1国内生产总值（GDP）及居民消费结构的总体现状

自从改革开放以来，随着中国社会主义市场经济体制改革的深入，中国的经济发展进入了一个崭新的时期。

特别是中国经济发展的中心上海，在这二十几年间社会生活的各个方面都发生了巨大的变化，经济快速稳定发展，综合实力不断提高，而上海市生产总值（上海GDP）则很清楚地反映出了上海的经济实力在不断增强。

从94年的不足2000亿元，到97年突破了3000亿元，而到了02年又一举突破了5000亿元大关，截至04年时已经达到7450.27亿元。

随着上海市生产总值的不断提高，上海市居民的消费水平也在不断提高。

与此同时，上海市居民的消费结构也在发生着根本性的变化。

所谓消费结构是指消费中不同的商品或劳务消费在总消费中所占的比重。

为便于讨论，本文选取了食品，家庭设备用品及服务，医疗保健，交通和通信，教育文化娱乐服务，居住六个子支出项。

从表1中可以看出，随着上海市居民收入水平的提高，居民家庭消费的水平也逐步提高，居民家庭消费的各项子支出也呈全面增长之势。

1.1.2消费结构中各子支出项的变化趋势

同时我们在表2中可以看出，在居民家庭消费的各项子支出全面增长的同时，各项消费支出占总支出的比重也发生了较大的改变。

虽然食品的消费值始终处于第一位，但其在总消费值中所占的比重却在逐年下降。

而家庭设备用品及服务在前两年还位居第二位，但随后就被教育文化娱乐服务所超越，截至04年时已跌至倒数第二位，而且仅比医疗保健高出少许，它在总消费值中所占的比重也在逐年下降。

与此相反，医疗保健，交通和通信，教育文化娱乐服务，居住四个支出项在总消费值中所占的比重都在逐年上升。

恩格尔系数（即居民家庭吃的支出占全部消费支出的比重）由1994年的53.5%下降到2004年的36.4%。

家庭设备用品及服务的比重由1994年的9.1%下降到2004年的6.2%。

上海居民在物质生活得到基本保证的同时，消费支出构成中用于发展和享受的消费值比重有明显提高的趋势。

医疗保健比重由1994年的1.8%提高到2004年的6.0%，提高了两倍多。

交通和通信比重由1994年的6.2%提高到2004年的13.4%，教育文化娱乐服务由8.2%提高到17.4%，这两项都提高了将近一倍。

居住由7.1%提高到10.5%。

由此可见，在上海市居民的消费结构中，食品，家庭设备用品及服务等生存型消费支出比重逐年降低；

而医疗保健，交通和通信，教育文化娱乐服务，居住等消费和发展型消费支出比重不断上升。

上海市居民的消费结构正在从生存型的温饱消费逐步向享受型的小康消费发展。

综上所述，在我国GDP高速增长和居民消费水平和结构在不断发生巨大变化的现阶段，对上海市GDP和上海市居民的消费水平之间进行某种量化关系的分析是很有意义的。

下面本文就这一关系进行建模和分析。

第二章居民消费结构模型的建立及分析

本文主要是运用统计学中多元线性回归模型和双对数回归模型分析上海市生产总值（上海GDP）与消费结构中的6个子支项之间的关系。

2.1多元线性回归模型

令：

Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6+u

（1）

其中：

X1为食品，X2为家庭设备用品及服务，X3为医疗保健，X4为交通和通信，X5为教育文化娱乐服务，X6为居住，u为随机干扰项，Y为上海GDP，并且Xi（i=1，2，3，4，5，6）和u满足线性回归方程的条件。

有关上述各项的统计数据如下表所示：

表1上海市1994——2004年居民家庭人均消费支出表（单位：

元）

年份食品家庭设备医疗交通和教育文化居住上海市生产

用品及服务保健通信娱乐服务总值（单位：

亿元）

19942497.00427.0084.00292.00381.00333.001971.92

19953131.00637.00113.00321.00508.00401.002462.57

19963429.00614.00148.00496.00827.00416.002902.20

19973526.00525.00197.00397.00828.00605.003360.21

19983477.00453.00261.00406.00893.00674.003688.20

19993731.00772.00347.00583.001094.00842.004034.96

20003947.00683.00501.00759.001287.00794.004551.15

20014056.00579.00558.00958.001422.00796.004950.84

20024120.00653.00734.001115.001668.001189.005408.76

20034102.00792.00603.001259.001834.001280.006250.81

20044593.00780.00762.001703.002195.001327.007450.27

以上数据引自上海统计年鉴[1]，2005.

表2上海市1994——2004年居民家庭人均消费支出构成（%）

年份食品家庭设备医疗交通和教育文化居住

用品及服务保健通信娱乐服务

199453.509.101.806.208.207.10

199553.4010.901.905.508.606.80

199650.709.102.207.3012.206.20

199751.707.702.905.8012.108.90

199850.606.603.805.9013.009.80

199945.209.304.207.1013.3010.20

200044.507.705.608.6014.509.00

200143.406.206.0010.3015.208.50

200239.406.207.0010.7015.9011.40

200337.207.205.4011.4016.6011.60

200436.406.206.0013.4017.4010.50

2.1.1线性回归方程模型的建立和求解

首先，作数据的散点图，分别观察因变量Y与各个自变量Xi（i=1，2，3，4，5，6）之间的关系是否有线性特点。

（1）图1上海市生产总值与食品的消费值的散点图

图1

（2）图2上海市生产总值与家庭设备用品及服务的消费值的散点图

图2

（3）图3上海市生产总值与医疗保健的消费值的散点图

图3

（4）图4上海市生产总值与交通和通信的消费值的散点图

图4

（5）图5上海市生产总值与教育文化娱乐服务的消费值的散点图

图5

（6）图6上海市生产总值与居住的消费值的散点图

图6

在对因变量和自变量之间的关系有一个直观的了解后，可以发现上海市生产总值与食品，交通和通信，教育文化娱乐服务，居住的线性关系都是比较显著的。

接下来开始建立Y和Xi（i=1，2，3，4，5，6）之间的线性模型，运用最小二乘法对Y，Xi（i=1，2，3，4，5，6）进行逐步回归并对各个变量的系数进行显著性检验，对于这一线性建模过程是用SPSS（StatisticalPackageforSocialScience）软件[2]进行的，其建模过程如表3所示：

表3回归过程

Model

B

t

1

（Constant）

-612.261

-.371

食品

.716

.979

家庭设备用品及服务

-1.006

-1.029

医疗保健

-1.424

-1.198

交通和通信

1.304

.997

教育文化娱乐服务

1.007

.484

居住

1.613

1.372

2

-1275.855

-1.508

1.026

3.196

-1.158

-1.360

-1.431