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特别是在智利,可以看出修改现行法律出台[7,8],指出激励和能量注入对电力网络的程序。

这反映了一个事实,即越来越多的小型发电厂,在1千瓦和5千瓦的使用在住宅的消费水平,基于现有的可再生能源(RE)的来源[9],与微型发电的发电厂技术,如燃料电池,微型水电(径流式的河),小型风力发电机,光伏板或小规模的化石燃料发电[2]。

因此,对结果LV的网络规划不仅要通过设备的影响和运营成本,而且还通过可靠性日益增长的重要性和网络注入所产生的能量[10]。

今天,电力系统的设计和操作的优化是必要的。

至于位置,大小和供应量高至中压分输站为(高压/中压)该问题主要是解决了以下方法:

科和束缚,启发式方法,非线性规划,二次混合整数规划,专家系统,遗传算法,模糊模型和设置技术,神经网络,禁忌搜索与进化编程,其中包括[11,12]。

另一方面,文章接近低电压的设计网络和媒体的选址到低电压降压变压器(MV/LV)也很少。

在[13]中,动态编程算法和在[14]同样的问题被解决了使用Voronoi图和禁忌搜索。

在[1]中,遗传算法是和良好的效果用来解决这个问题的最优化的成本函数考虑投资和电网络的运营成本。

本文将增强并改善[1]提出的工作,扩展的解决方案的尺寸,数量和选址问题配电变压器(DT)。

更实际的方面,其中最代表低压电网目前的趋势,包括在模型:

微型分布式发电的效果通过注射住宅用户,该系统的三相损耗考虑不平衡这些网络,以及对系统的影响可靠性。

问题描述

低压电器网是专为能源供应通过配电变压器的主要住宅类型的负载(DT)。

他们的数量,大小和位置取决于网络特性,也就是说,功率需求和负载的量,地理分布,并且还产生微量的某些可能性消费者。

这些都是元素主题的经济评估。

在这项工作中,如[1],设定低电压负载和微分布式发电(地理位置,平均功率需求和功率因数),未来的或现有的路径中,电低电压网络和中等电压的导体电源线被认为是已知的。

从经济角度视图,位置,大小和DTS的数量问题,可以说如

(1):

尽量减少TcPV受技术限制

TcPV(C)=I(C)+OcPV(C)C=C(q,l,s),q:

{1...∞},l∈L,s∈S

(1)

TcPV(C)为现值的总成本,I(C)是投资和OcPV(C)为现值的运营成本,全部为一个CDT配置。

C是安装在L位置对于qDT的DT配置和s标准化的尺寸。

L和S分别代表可行的地点和大小。

解决方案

在本文提出的解决方案是基于[1],并结合若干修改用来改善结果,如微DG,三相分析的问题和系统可靠性评估通过能量不提供(ENS)。

其中一个方面定义的投资和运营这个问题的成本是配置C和有必要的Q,L和S。

这项工作中,认为对于给定的量Q的DTS,带L的地点或场所,每一个DT的大小为s的计算方法是一个三相电源负载流量的考虑所提出的低电压网络上分配的负载或电源注射。

这使得评估的平均需求要求变压器,同时也评估的技术限制该系统。

三相负载流量被认为是这样考虑低压电网的典型不平衡。

它还考虑的因素对于所需的预期需求过尺寸生长在分析期间,有过载系数在一起为防止生命损失做了需求高峰期。

该DT成本将从实际值的数据库建立,它参考标准尺寸和设备安装在市场上发现。

一旦DT大小被确定时,磁芯损耗可评估及考虑利用系数,相应的的铜损比例可以被建立。

这些值将被翻译成现值的能源成本。

评价线路建设成本可能考虑建议低压网络,并从每个DT所需的路径到压线为其供电。

3.1投资

每个配电变压器,包括其安装成本DTC(C),中压线路施工LMVc(三)从原来的布局到安装位置,最后低电压线路施工LLVc(C)如[1]。

方程(2-7)允许以前计算。

I(C)=DTc(C)+LMVc(C)+LLVc(C)

(2)

DTc(C)=_qi=1pTi{SDTi}(3)

SDTi=Di(kVA)·

k(4)

k=(1+g)TfL·

fOL(5)

LMVc(C)=LMV(m)·

pLMV(6)

LLVc(C)=LLV(m)pLLV(7)

Q,安装的DTS数;

SDTI,选择的DTI;

PTI,价格SDTI;

二(千伏安),在千伏平均需求为提供IDT;

K,过大小因子;

FL,系统的负荷率;

FOL,过载系数在DT;

克,负荷年均增长率;

T,多年从事数研究;

LMV(米)时,中压线在米的长度;

LLV(米),长度LV的线米;

pLMV,压线建设价格单位:

美元/米;

PLLV,LV的线建设价格元/平方米。

3.2运营成本

运营成本OcPV(C)考虑能量损失的费用低压线路eLLVc(C),加上每个变压器的能量损失eLDTc(C)价值的年固定量的现值项目再加上未提供的能源成本ENSc(三)在现值为年计划的固定量。

未提供的能量是用于评价可靠性指标预期损失的能量由于系统[15]的不可用性。

一般关联到ENS成本计算乘法这个值对于系统的能量和惩罚因子的价格这通常是用于补偿该客户。

方程(8-12)显示这些计算。

维修费用没有考虑由于减少了工程时间和低的低经济影响劳动力参与其中。

如果一个不断增长的需求在分析期间被认为,损失将大致确定他们增加比例与需求。

TLLLV(C),三相功率损耗在功率(kW)低压线路;

P,网络损失($/千瓦时)的价格;

R,年贴现率;

莱,贸工部核心功率损耗功率(kW);

Lcui,贸工部铜功率损耗功率(kW);

傅,利用系数;

PE,惩罚因子或补偿系数;

KWI,为结点i千瓦UI,结点i(小时/年)不可用。

3.3技术限制

中低压和中压线路的布局和使用标准DT尺寸和LV网络的每个节点上的电压限制在方程所示。

(13)被认为是在此工作的约束。

VJk表示的第k个节点和相位j和Vn的电压表示的标称电压。

NB是该系统的节点的数量和±

7.5%是由智利的标准要求。

3.4优化方法:

遗传算法

得到的在这项工作中所采用的优化方法参考文献[1]和基于遗传算法(GA)。

在那里,二进制数的字符串被用来代表可能的解决办法到了交叉和变异算应用。

该的方式来选择个体概率是基于个人健身。

从实际情况来看,变压器被安装在用于系统的负载连接相同的电极和低压线路(考虑结构各自的变化)。

字符串的长度将取决于可能的位置数为DT安装。

可行的解决方案,用于创建初始人口是一件容易的事,因为它需要至少只有一个位在字符串中。

应用遗传算子是从[1],其中获得三种类型的交叉运营商实施了,单点交叉(SPC),双点交叉(DPC)和均匀交叉(UC),其在每个交叉选定适合其应用打电话,按照通过定义一个概率的选择标准交叉概率向量(CP)。

在相对于所述突变运算符,三种类型的付诸实施,数上升名为变压器增加突变(IM),以减少数命名为减少突变(DM)的变压器和一个第三目的在于在变压器位置变形称为字符串中交易所突变(EM)。

这些突变被选择用于应用在根据一个概率每次调用操作

标准由MP矢量定义的选择。

3.4.1考生的定义和评估

考虑到二进制编纂,几个地点和数量的变压器进行测试,以找到这个问题的解决方案。

首先,负载分配根据变压器之间的过程测试和相关的分析区是要实现。

该负荷分配是在最小距离来定义的变压器的位置和负载节点之间[16]。

如果考生不满足约束条件,成本函数的值被高估分配一个额外的成本过高的目标功能。

3.4.2。

潮流评价

所使用的功率流方法是权力的总和三相版本。

这是一个迭代算法,用两步骤每次迭代计算;

的上游和下游的计算。

在上行过程中功率,电流和损失计算。

在下游过程中的节点电压的计算。

在每次迭代结束时,收敛性检验,计算这最一次迭代之间的电压的增加的一前每个节点上。

当所有这些差异都小于所定义的基准值,达到收敛。

关于分布式发电的掺入能流,这做是考虑作为注射用团结PQ棒的力量功率因素[17]。

3.4.3。

未提供评估能源

ENS的是一个可靠性方面的指标量化和价值未交付能源消费者。

它是由估值计算出来的每个负荷节点(消费者),在出现故障的功能的不可用性概率函数对系统中的每个元素,并且平均修复他们[18]。

从实际情况来看,LV网络的一个特征是没有保护的并在线路操纵元件因为它们存在于仅在配电变压器上交货点,在那里通常只保险丝是消费者使用。

下一个步骤是对DT位置的问题,因为单程以改善系统(减少ENS)的可靠性降低关联到每个DT上的负载。

这意味着,DTs的数必须增大,以提供一个给定的区域。

所使用的算法是基于[15],不考虑微岛的可能性DG,因为在这些情况下生成大小,也因为智利调控不允许[7,8]。

3.4.4。

一般程序

实施了该算法的一般流程如图。

图1,首先,初始种群建立和评估开始的迭代过程。

然后,选择和排序过程对于交叉和变异运营商的应用程序来完成。

这工作作为停止准则用的达到几代人的最大数量。

4。

应用

该模型的位置,大小和配电变压器数量在这项工作中提出了在Matlab的实施平台和在具有以下特征的计算机进行测试:

3.3GHz的英特尔酷睿i5处理器和8GB的RAM。

两个系统测试:

测试系统和一个真正的城镇体系。

成本评估表现在智利比索(CL$)(1美元≈480CL$,流动比率)(CL$×

106=M$)。

对于这种应用被认为与注入功率的范围从1千瓦到15千瓦。

最大注入功率不超过测试的总功率的20%网络。

4.1。

测试系统:

评价采用三相潮流平衡系统

这个基本情况系统由20个节点。

它认为在中压线路径是通过在图2所示的节点1-4。

用黑色的连续双行。

该数据是从[5],并取得在第一种方法中的功率设定为均匀的各相之间的下一个平衡三相功率流进行模拟。

该系统进行了模拟考虑以下数据:

研究年数:

5压线建设价格(元/平方米):

17,733

需求的年增长率:

4%低压线路施工价格(元/平方米):

8000

年折扣率:

18%个体数遗传算法:

20

负载系数:

0.5遗传算法生成数:

70

DT的过载系数:

120%交叉概率:

90%

能源单位成本(CL$):

63.1变异概率:

40%

为了让这种新的方法和文献[1]中,惩罚因子(PE)由式(11)为零的基准结果之间的比较。

表1示出了用于该系统所提出的优化方法的结果。

实验结果表明,有必要在节点2-4安装3DT。

其标准化的尺寸考虑到未来需求的增长,被放置在两个75千伏安DTS在节点2和4,分别与一个112.5千伏安DT放置在节点3,功率损耗在低电压网络是2.58千瓦,并在变压器2.53千瓦(核心加铜)。

低压线路要构建的数量都1.700米,而在MV网络的实际布局提

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